一种基于频率校正的BPSK信号高精度载频估计算法

为了实现BPSK信号载频的高精度估计,提出一种基于频率校正的高精度BPSK信号载频估计算法。算法通过非线性变换将BPSK信号的载频估计问题转化为对点频信号的估计,再用DFT对点频信号进行粗估计,针对DFT估计频率分辨率差的问题,采用相位差校正法对DFT估计频率进行校正,从而实现BPSK信号载频的高精度估计。最后,通过性能分析和计算机仿真验证了算法的有效性,其结果表明:该算法在低信噪比情况下能获得较好的估计精度,在高信噪比情况下,估计精度大幅提高。     

一种改进的CPFSK信号频率估计方法

针对突发信号解调中多普勒频偏大的问题,提出了一种改进的连续相位移频键控信号(CPFSK)频率估计方法.首先接收信号平方运算使信号的调制指数加倍,再通过一次离散傅里叶变换(DFT),用搜索信号平方谱谱峰的方法实现突发信号频率估计.仿真实验表明,在低信噪比条件下,该算法的频率估计精度比经典的相位差频率估计算法提高了20%;该算法与广泛用于高动态突发信号的频率插值估计算法相比,同道干扰信道下信干比改善可达4 dB,DFT长度缩短约1/3.     

一种基于相关系数的频率估计算法

针对单点频信号,基于相关系数,在现有频率估计方法的基础上,提出了一种新的频率估计算法,称之为相关测频算法。该方法在FFT的基础上,结合相关系数进行估计。理论研究和仿真分析表明:当被估计信号的信噪比较大时,相关测频算法的估计误差接近Cramer-Rao下界。与迭代插值FFT估计算法和改进Rife算法相比,相关测频算法的估计精度略低,但计算量较低,适合工程应用。     

单频信号快速频率估计算法比较及改进

本文首先讨论并分析了各种插值DFT(离散傅里叶变换)算法,然后提出了一种实正弦信号的快速插值频率估计方法。该方法只需 3个DFT变换系数的实部构造频率修正项,计算量低,具有精度高、测频速率快的特点。计算机模拟和FPGA仿真均证实了该方法的有效性。     

宽带自相关接收机中的一种频率估计方法

在宽带自相关接收机中,自混频后的信号为正弦信号,本文提出了一种综合算法估计正弦信号的频率.综合算法仅需进行一次FFT和两点DFT运算,其运算量大大低于最大似然估计法,而估计性能却比粗略DFT算法好得多.     

任意几何结构阵列下的空间信号频率估计

该文论述了一种基于波束空间ESPRIT并适用于任意几何结构阵列的空间信号频率估计算法。在把阵元空间数据映射到DFT空间后,提取出不依赖于阵列几何结构的频率矢量,然后运用BeamspaceESPRIT的概念并通过一个间接的方法估计出信号频率。计算机模拟结果证实了该算法对不同阵列获取的信号的测频有效性并显示出良好的高分辨、高精度性能。     

频差存在时广义相关时延估计方法研究

研究了两个接收站输出信号的频率有差异时的时延估计问题并针对广义相关时延估计提出了改进方法.首先理论推导了频率差异是如何影响广义相关时延估计的,接着应用频域相关函数对频差做准确估计和补偿,最后给出了频差补偿后的广义相关时延估计方法.以四种常用通信信号为例,仿真验证了不同信噪比下提出方法的正确性和有效性.     

基于改进DFT相位差的正弦波频率估计

针对基于离散傅里叶变换( DFT)相位差的正弦波频率估计方法对频偏敏感的问题,提出了一种改进DFT相位差频率估计方法。首先推导了DFT相位差法频率估计的均方误差,然后提出了基于Rife插值的改进DFT相位差频率估计方法,较好地解决了正弦波频率估计对频偏敏感的问题。仿真实验结果表明,改进方法在各种频偏下均能取得较高的估计精度,估计性能接近克拉美罗限( CRLB)。     

改进的DFT正弦信号频率估计

通过分析Candan算法和2N点DFT算法的性能,本文提出了一种改进的基于DFT的正弦信号频率估计算法。在对原始信号进行必要的离散化预处理后,在粗估计阶段利用Candan算法估计出频率偏差后,利用该频偏对原始信号进行频率修正。然后对修正后的原始信号进行2N点DFT算法精估计。由于增加了原始信号的频率修正步骤,该算法发挥了Candan算法和2N点DFT算法的优点,同时避免了其缺点。仿真结果表明,在相对频偏为任意值时,改进算法频率估计的均方根误差均接近克拉美罗下限,并且估计性能优于现有的频率估计算法。      

噪声背景下一种正弦信号频率估计的新插值算法

本文研究噪声中正弦信号频率的估计问题.结合DFT变换和插值方法,提出了一种基于DFT变换系数的频率估计算法,其计算简单.结果表明,该方法有效地改善了频率估计精度,且便于工程实现.     

环形光纤激光器自混合散斑自相关测速的研究

研究了一种基于强度自相关函数的光纤激光器自混合散斑速度测量方法.基于环形激光器光反馈理论,对自混合散斑信号进行自相关分析,推导出自混合散斑信号的自相关频率与表面粗糙物体运动速度之间的关系式.利用构建的环形掺铒光纤(EDF)激光器自混合散斑测速实验系统,对不同速度下的运动物体进行了实验测试,验证了自相关频率与物体运动速度...     

一种无盲区数字信道化接收机高效结构方案研究

利用多相滤波器组的成熟理论推导出一种高效的宽带数字信道化接收机结构,并且结合瞬时测频技术,可以实现多通道信号全概率适时接收的跨信道判决,避免虚假信号的产生。利用Matlab进行了仿真测试和验证,仿真结果证明了该实现方法的可行性和有效性。     

基于自相关观测的语音信号压缩感知

本文基于压缩感知技术,根据语音信号的特点,提出了一种基于自相关特性的截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并在此基础上,从实用的角度出发,提出了基于模板匹配的近似截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并证明其满足RIP特性。由语音信号与截断循环自相关矩阵、近似截断循环自相关矩阵和高斯随机矩阵分别构造相应的观测,采用BP算法来重构原始语音信号。实验表明,由2个模板元素线性组合而成的近似截断循环自相关矩阵重构原始语音信号的性能与截断循环自相关矩阵的重构性能相当,且优于经典高斯随机矩阵,而且在相同的重构性能下,其压缩比远大于高斯随机观测矩阵,对语音信号的压缩性能有了明显地提高。      

双通道接收的相位差估算方法

分析了双通道接收相位差的时域、频域计算方法，基于DFT的频域估算方法，充分利用了DFT、对信噪比的改善作用，克服了时域方法要求较高信噪比的缺点，能有效地抑制噪声，提高测量精度。但是离散的DFT输出谱限制了信噪比的改善，文中利用截断DFT的输出谱特性来估计信号频率，再用一次最大似然估计得到信号相位估计，减小运算量。分析和仿真表明文中方法可以得到接近最大似然法的测量精度。     

语音基音周期精确测量方法研究

文章对短时自相关测语音基音周期的方法进行改进,提出一种精确的基音周期测量方法。根据语音共振峰的特点,滤除高频分量,降低语音短时周期性对基音周期测量的影响。     

An Approach to High-Order Cumulants Used to Detect Multifrequency Signals in Telephone Networks

In accordance with the detecting process of multi-frequency signals between the offices in telephone networks, and in contrast with the autocorrelation method used to handle the multi-frequency signals, a fast,inexpensive and unbiased of cumulants estimation method is adopted in detecting signals. This detecting method is better for resisting noise performance and more practical than the autocorrelation method.     

An Approach to High-Order Cumulants Used to Detect Multifrequency Signalsin Telephone Networks

1 Introduction There are two kinds of signals in distance telephone networks. One is a line signal, the other, a multifrequency signal. The multifrequency signals are divided into forward ones and backward ones. The forward signals adopt the coding patter…     

Fractional convolution and correlation via operator methods and anapplication to detection of linear FM signals

Using operator theory methods together with our previously introduced unitary fractional operator, we derive explicit definitions of fractional convolution and correlation operations in a systematic and comprehensive manner. Via operator manipulations, we also provide alternative formulations of those fractional operations that suggest efficient algorithms for discrete implementation. Through simulation examples, we demonstrate how well the proposed efficient method approximates the continuous formulation of fractional autocorrelation. It is also shown that the proposed fractional autocorrelation corresponds to radial slices of the ambiguity function (AF). We also suggest an application of the fast fractional autocorrelation for detection and parameter estimation of linear FM signals     

基于基带噪声互相关法的同源多路信号相位差测量

根据同一激励源信号通过功分器得到的同源多路信号间表现为纯时延的特性,本测量方法对仅存在时延差异的同源多路噪声调频信号进行自相关运算和互相关运算,再根据相关运算得到的不同谱峰位置计算出信号间的相对时延,也就是信号间的相位差。信号间相位差的计算精度与采样频率、采样时间、调频指数有关。随着上述3个参数值的增大,相位差的测量精度增加。     

一种估计多信号频率的快速子空间方法

多重信号分类（Multiple Signal Classification,MUSIC）法在估计多信号频率时需要对采样数据序列的自相关矩阵进行特征值分解，并准确划分出信号和噪声子空间，使得其计算量比较大。利用自相关矩阵的Toeplitz特性快速计算其逆矩阵，通过计算逆矩阵的多次幂来逼近噪声子空间，避免了MUSIC法的特征值分解和估计信号个数的过程。在谱峰搜索环节，采用先粗估计频率值再在小区间进行精细搜索的策略，能够避免搜索无用的频率范围。计算量比较分析以及与理论克拉美罗界（Cramer-Rao Bound,CRB）的对比验证结果表明，快速方法性能与MUSIC法相当，能够较好地逼近CRB，且计算量更小，适合实时性要求高的应用场合。