基于探针法的FED电极缺陷检测系统设计

针对FED显示屏电极的特征,提出一种FED电极缺陷检测系统,用于检测FED电极的短路和断路等缺陷。系统分为硬件和软件两部分,硬件部分由CCD摄像头初始定位和对准模块、单片机数据测试和传输模块、计算机数据接收和处理模块组成;软件部分包括单片机预处理部分的底层程序设计和计算机部分面向对象的高级程序设计。经过硬件设计安装和软件编程调试,该FED电极缺陷检测系统已经在实验中得到应用。     

基于BF533的驾驶疲劳检测系统设计

统计表明疲劳驾驶及相关因素是造成交通事故的主要原因之一.针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的需要,设计了以ADI公司的ADSP-BF533为核心处理器,CN00303ROFD0摄像头模组为视频采集模块的实时视频处理系统,给出了系统整体结构,并详细介绍系统硬件设计和软件设计方案.     

基于无线通信平台监控系统主控和摄像头硬件设计简介

基于AT89S52单片机提出了一种远程图像监控终端系统的主控和摄像头部分硬件设计方案。终端硬件主要包括主控部分、摄像头部分、网络传输控制部分。硬件设计中通过增加储能电容以及合理的PCB布线可以解决GPRS模块数据发射中大脉冲电流干扰问题。本文主要设计了远程图像监控终端系统的主控和摄像头部分的硬件。     

基于BF533的驾驶疲劳检测系统设计

统计表明疲劳驾驶及相关因素是造成交通事故的主要原因之一。针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的需要,设计了以ADI公司的ADSP—BF533为核心处理器,CN00303ROFD0摄像头模组为视频采集模块的实时视频处理系统,给出了系统整体结构,并详细介绍系统硬件设计和软件设计方案。     

基于小波变换的QRS波检测算法

针对基于小渡变换的心电信号QRS波的检测算法的计算量较大,硬件不易实现的问题,提出一种FPGA的实现方案.首先分析了利用小波变换检测QRS波群的算法,给出硬件实现方案,该算法由小波变换模块和检测模块两个模块实现.然后选取高端FPGA作为硬件处理平台,给出小波变换模块及波形检测模块具体实现结构.最后在Quartus Ⅱ下进行编译和仿真,完成心电信号检测算法的硬件实现.从综合后的资源占有率上可以看出系统充分利用了FPGA内部丰富的资源,从仿真的结果看出在FPGA系统上准确的检测出了QRS波.     

基于N-gram算法的网络安全风险检测系统设计

针对传统网络安全风险检测系统存在数据包检测性能较差的问题,设计一种基于N-gram算法的网络安全风险检测系统。系统的硬件模块包括数据预处理模块、协同分析模块,其中数据预处理模块主要负责处理被捕获的、存在安全风险的数据包,由检测引擎与包解码器组成;协同分析模块主要由协同采集器、协同分析器、协同传感器以及协同管理器构成。基于N-gram算法设计网络安全风险检测模块,该模块主要通过协议分析与特征匹配实现网络安全风险检测,其中协议分析主要通过构建协议分析树实现;而特征匹配则主要通过N-gram算法实现。为了证明该系统的数据包检测性能,将传统网络安全风险检测系统与该系统进行对比实验,实验结果证明该系统的数据包检测性能优于传统网络安全风险检测系统,实现了性能跃升。     

嵌入式图像检测一体机研究

嵌入式图像检测一体机是以机器视觉为基础,将图像采集技术和嵌入式系统相结合的一种新型图像检测设备.该设备由硬件和软件两部分组成,硬件部分包括光学成像模块、图像采集模块、数据处理模块及系统接口模块;软件部分由图像传感器驱动、嵌入式系统配置、系统自启动程序、图像预处理和数据处理程序构成.实验表明,该设备可在各种条件下清晰地采集到有效的图像数据,且处理速度快,是一个优秀的嵌入式图像检测硬件平台.该嵌入式图像检测一体机填补了国内图像检测硬件领域在嵌入式方面的空白.     

神经电生理微电极阵列检测系统研制

该文设计了基于微电极阵列的16通道神经电生理信号检测系统。检测系统由硬件和软件两部分组成,其中硬件部分可分为以下3个模块:微电极阵列接口模块,用于实现微电极阵列和检测系统的可靠连接;多通道信号放大模块,用于对微弱电生理信号进行提取并放大至合适的幅度;数据采集模块,对放大后的电生理信号进行高速数据采集并通过USB2.0接口和计算机相连。软件部分采用多线程、多缓存等技术保证对信号的实时观测和分析。对检测系统的主要参数进行了测试,并结合实验室自制神经微电极阵列对SD大鼠海马区脑切片进行神经电生理信号的检测。系统的输入噪声Vrms<2μV,放大倍数为1000倍,频率带宽范围为10～3000 Hz,并且能够检测到放电幅度为20μV左右的神经电生理信号。该文针对微电极阵列神经电生理信号检测中的技术难点,从硬件和软件设计上保证微弱信号的提取,检测系统的分辨率可达0.6μV,各项参数能够满足神经电生理信号的检测需要。     

分布式网络时序关联入侵攻击行为检测系统设计

分布式网络采用网状拓扑结构,传输链路数很大,在提高网络稳定性的同时也相应增加了遭受恶意入侵的风险。针对传统网络入侵行为检测系统设计存在的检测耗时长、准确率低、误报率高等不足,提出基于时序关联规则的分布式网络入侵攻击行为检测系统。基于时序关联规则算法原理,设计了入侵检测系统的硬件构成,系统硬件部分由数据采集、规则解析、协议解码、数据预处理及检测分析模块等部分构成;在入侵检测系统的软件算法流程方面,重点将入侵数据集变换为一种基于时序的项集矩阵,求解出相关的频繁项集及时序关联规则,实现对分布式网络入侵行为的精确检测。实验数据表明,提出的入侵系统设计具有良好的系统稳定性及检测效率,在检测精度和误报率控制方面也具有优势。     

基于单片机AT89S52的电动车跷跷板设计

该文通过采用AT89S52作为控制核心,设计了整个电动车跷跷板系统。系统的硬件部分主要包括：电机驱动模块、步进电动机、平衡检测模块、光电检测模块、液晶显示模块以及红外遥控模块;软件部分则采用高效的C语言编写实现了平衡检测和校正功能。总体来说,系统的设计符合要求,可以在规定的时间内达到平衡状态。     

周视IRST系统运动目标检测算法的硬件实现

针对当前周视IRST系统中对运动目标检测的需求,综合考虑系统硬件成本和系统实时处理能力需求,研究了基于帧间差分法的运动目标检测算法,并基于FPGA+DSP硬件处理平台,进行了算法的硬件实现与优化,实验结果表明,该信号处理系统检测性能优异,满足目前IRST系统中对运动目标检测的应用需求。     

视频检测算法研究与FPGA实现

视频检测、跟踪、识别一直是智能监控、视频检索、模式识别相关领域研究的热点。在此使用FPGA作为系统的控制模块,实现了基于背景寄存检测算法的检测系统。该系统在满足实时性要求的同时,较好地完成了检测任务。并用在QuartusⅡ,ModelSim进行混合仿真,避免了硬件平台的限制,增加了实现的成功率。     

基于可信根的计算机终端免疫模型

人工免疫系统方法中的否定选择(NS)算法已广泛应用于病毒防护、入侵检测、垃圾邮件检测等.然而,由于当前的计算机中不存在类似"免疫器官"的硬件部件,无法对NS算法的运行提供保护,可能造成其运行过程遭受恶意干扰,成熟检测器和中间变量遭受篡改,进而导致其检测结果不可信.借鉴自然免疫系统的组成和原理,提出一种基于可信根的计算机终端免疫模型(TRBCTIM),引入可信计算技术中的可信根作为"免疫器官",对NS算法实施保护.采用无干扰可信模型理论对新模型进行分析,并通过构建新模型的原型系统来进行性能实验.理论分析及实验结果表明,新模型能够确保NS算法的运行过程和检测结果可信.     

基于DSP+FPGA的多目标实时检测系统设计

根据深空背景的特点,以高性能数字信号处理器TMS320C6203为核心,结合现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)对采集的视频数字图像进行预处理和实时分割,实现了高帧频大视场实时目标检测系统。文中重点介绍了系统的硬件结构、软件流程,以及采用的目标检测算法。工程实践表明,本系统稳定可靠,可实时检测信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)约为2.0的弱小目标。     

红外目标检测的形态滤波改进算法及其DSP实现

基于数学形态滤波,提出了一种红外小目标实时检测的算法及其DSP硬件实现技术。首先分析了小目标检测过程,并论述了改进的形态滤波检测算法原理,然后根据算法特点提出了在DSP64X的实现方法和过程,最后给出并分析了该算法在红外探测系统中的运行结果。实验结果表明:该方法可以快速、可靠的检测出极低信噪比下的小目标,满足了系统性能指标。     

道路识别系统中的边缘方法及其实时实现

本文提出了一种道路识别系统中基于边缘的快速算法，并给出了其实时实现的方法。我们在分析了Canny算法的优点和不足基础上，结合道路识别的特点，提出一种适合于硬件实现的快速边缘检测算法。最后实时实现了上还算法，其中算法的底层采用基于FPGA芯片的硬件实现。文中还简要讨论了系统中基于区域的算法和两种算法的融合。     

基于MobileNet-SSD的红外人脸检测算法

针对“可见光”+“热红外”融合的双光人脸检测算法对硬件依赖性高的劣势。本文提出一种基于MobileNet-SSD的红外人脸检测算法,该算法可以直接检测出红外图像中的人脸区域,对硬件的依赖性较低。同时实验结果表明该算法的检测精度和实时性均有所提高,可以直接运用到“疫情”期间的智能体温监控系统中。     

海上舰船目标检测预警系统

针对海上石油开采设备的保护,介绍了一种适合在海上长时间工作的水面舰船检测预警系统。着重论述了以DSP和FPGA为核心的数字处理模块的硬件设计。在该硬件系统基础上,提出了一种适用于DSP处理的被动目标检测算法。简单介绍了软件系统的编写流程和实验结果。实验表明,该系统能够有效地检测到舰船并且报警,具有一定的实用价值和参考意义。     

基于ZYNQ的运动目标检测系统设计

针对当前运动目标检测系统平台体积大、功耗高的问题,文中基于Xilinx的ZYNQ平台设计了一款运动目标检测系统。ViBe算法是一种前景检测算法,主要包括背景建模、前景检测、模型更新3个部分,具有较好的检测效果。使用Vivado HLS开发工具完成算法部分的开发,通过添加优化指令对算法进行优化,在通过仿真测试后封装成硬件IP核,显著缩短了开发流程。在ZYNQ平台上,采用软硬件协同的方式,PL部分作为算法实现单元,PS部分作为控制核心,通过OV5640进行视频图像的采集,使用VDMA IP核将数据存储到DDR中,在经过处理后将结果通过HDMI输出至显示器显示。实验结果表明,该系统能够实时检测出运动目标,并且该系统体积小,功耗低。     

管道检测对IRST系统探测与虚警概率的影响

探测概率、虚警概率是衡量红外搜索跟踪系统性能的重要指标,其大小由系统硬件水平、检测算法设计等因素决定。通过分析影响红外搜索跟踪系统探测概率、虚警概率的因素,建立了管道检测与探测概率、虚警概率关系模型,研究了序列图像检测中管道检测对系统探测概率、虚警概率的影响。通过仿真分析了实验结果,系统总检测概率与总虚警概率分别随单帧检测概率与单帧虚警概率的增加而增加,在管道长度相同的情况下,总检测概率和总虚警率都将随需检测帧数的增大而减小。