基于信息可视化的协同感知模型

为了提高协同感知的直观性与交互性,提出了一种基于信息可视化的协同感知模型,在感知粒度和感知范围的支持下将感知对象与感知呈现模式相映射,引入了进程线、任务前趋图、思维导图等图形化的信息可视化方式以支持感知信息的通信,描述了不同设计端对感知信息的处理流程。在协同模板建模平台中实现并验证了该模型,有效提高了协同设计中交互的启发性,促进了设计过程中的通信与协作。     

移动群智感知应用

认为无线通信和智能移动设备的发展为群智感知在移动环境下的应用奠定了基础,而廉价多样的传感器使移动群智感知应用与人类社会的联系更加紧密。移动群智感知用户采集数据时的协作方式分为参与式感知、机会感知两种,各有优缺点和局限性。移动群智感知需要考虑用户成本、网络压力、云计算服务器架设、用户隐私保护等方面的问题,要面对情境隐私、匿名任务、匿名数据汇报、可靠数据读取、数据真实性等安全方面的挑战。     

认知无线电中频谱感知技术的研究进展

认知无线电技术作为解决当前频谱利用率低下这一问题的有效手段,已成为无线电发展的一个新的里程碑。频谱感知作为实现认知无线电的首要任务,主要涉及物理层的信号检测与处理以及链路层的控制与优化。文中对频谱感知技术的最新研究进展情况进行了综述,重点总结和分析了检测算法的性能、协作融合算法以及感知机制的参数优化,并在此基础上讨论了下一步的研究方向。     

基于物联网技术的智能家居系统构想

分析了传统智能家居系统的现状,根据物联网技术及其应用,构想了基于物联网技术的智能家居系统,包括感知家居、感知生活、感知社区三大模块,符合“以人为本、实用为主”的家居设计理念。     

基于终端的感知技术浅析

简单介绍了智能管道的产生背景,对智能管道的多维感知技术进行了详细分析,从终端入手研究了基于终端可实现的智能管道感知技术,并提出了相应的解决方案,指出基于终端的感知技术解决方案将助推智能管道的实现,最后分析了基于终端的智能管道感知技术解决方案在实现上面临的困难和挑战,为智能管道技术的进一步研究及其实际部署进行了有益探索.     

移动群智感知质量度量与保障

认为移动群智感知网络的感知质量包含时空覆盖质量和数据质量两个层面,前者关注是否能采集到足够多的数据,而后者关注数据是否足够准确和可信。分别从这两个层面讨论了感知质量度量和保障的方法,对移动群智感知网络的部署和应用具有一定的指导意义和实用价值。     

一种基于IEEE802.22标准TSS策略的跨层时隙调度方案

该文首次将跨层设计思想引入IEEE802.22标准草案里关于感知时隙调度方案的设计中。为达到提高系统整体性能的目的,采用跨层设计思想,对目前IEEE802.22草案中关于TSS(Two-Stage Sengsing)方案中的参数作了进一步研究和定义。从两方面提出一种新的关于MAC层感知时隙调度的方案。一方面,基于物理层的无线衰落信道二阶统计特性定义了快速感知时隙的调度频率;另一方面,以最大化非授权用户传输吞吐量为目标,得到细微感知的最佳持续时间。结果证明该文提出的方案使MAC层的TSS方案更加明确、有效并能适应不同传输环境变化的目的。     

分布式的1 bit压缩频谱感知算法

由于频谱感知中信道稀疏度动态变化,导致分布式频谱感知网络中节点间信息传输频繁,消耗感知网络通信带宽。为了缓解网络通信带宽压力,提出分布式的1 bit压缩频谱感知算法。各节点对感知数据进行压缩采样并1 bit量化,然后融合节点采用JSM-2模型对数据进行融合,最后通过BIHT算法重构信号频谱,实现频谱感知。仿真结果表明,在低信噪比和较少的采样数目下,分布式的1 bit压缩频谱感知算法能具有较好的频谱检测性能,是一种可实用的频谱感知方法。     

分布式情境感知分层模型设计与角色分析

情境感知是普适计算环境的本质特征之一.本文提出了一种面向分布式情境感知的分层模型,通过情境资源的空间划分,刻画了传感器到情境知识的逐层抽象的特质.同时,分层模型对情境感知系统中的角色及角色间的关系进行了有效规约.本文通过与经典的Context Toolkit模型比较,证明了分层模型的运行时负载低的优点;通过模型的主动性分析,验证了情境感知主动性对系统数据收发负载的正反比影响.分层模型将在分布式情境感知系统部署和配置中发挥重要作用.     

基于6G网络的通信感知一体化

6G实现智能化需要感知技术从环境中获取并利用信息。通过感知提供的环境知识获取信道重建信息,有助于提升通信效率,6G有望在系统中集成通信与感知。但是,通信感知一体化在实际应用中仍存在关键挑战,如空口设计、联合波形优化、硬件失真及共享等。对通信感知一体化无线网络使能的多节点感知场景下的环境重建进行研究,提出了基于散射群组假设的多站多态感知架构。并引入散射群跟踪方案,以重构通信信道的参数及状态。最后通过实测数据验证了分米级感知精度和度级信道重构。     

基于流量分析的网络态势感知系统研究

为了宏观把握网络的状态,以流量数据为网络态势感知的主要参考指标,运用流量特性构建网络态势感知模型,得出了基于流量的网络态势感知评价体系,据此制定态势感知系统,通过验证,证明其可行性。     

无线感知在交通物联网中的应用

本文立足于无线感知内涵,分析无线感知在交通物联网中的运用优势,论述无线感知在交通物联网中的应用方式,并提出无线感知在交通物联网中的具体应用,及无线感知在交通物联网中的实践应用路径。交通事业作为社会发展的有力支撑,互联网思维技术的发展,推进交通物联网体系的生成。而针对当前交通物联网运行成效,将无线感知运用到其中,凸显其良好的运用趋势,助力于交通事业的全面性发展。     

基于分数傅里叶感知信号变换新视角下地震感知信号识别方法

分数感知阶傅里叶感知信号变换模型应用地震感知信号宽带网络是新时期我国经济社会发展的战略性公共基础设施,发展分数感知阶傅里叶感知信号变换模型应用地震感知信号宽带网络有效促进地震感知信号的广义信号感知时频分布的信噪比预测精度。     

基于分数傅里叶感知信号变换新视角下地震感知信号识别方法

分数感知阶傅里叶感知信号变换模型应用地震感知信号宽带网络是新时期我国经济社会发展的战略性公共基础设施,发展分数感知阶傅里叶感知信号变换模型应用地震感知信号宽带网络有效促进地震感知信号的广义信号感知时频分布的信噪比预测精度。     

基于TAM模型和感知风险的消费者网络团购参与意愿分析

本文基于技术接受模型(TAM)和感知风险理论,建立消费者网络团购参与意愿模型,通过抽样调查,采用LISREL8.70建立结构方程模型(SEM)并进行检验。结果表明:消费者对网络团购的感知有用、感知易用和感知风险影响消费者对网络团购的态度,进而影响参与意愿。同时,感知有用对参与意愿具有直接正向影响作用。     

认知无线电中基于感知门限的频谱预测研究

频谱感知为未获得频谱授权的次用户提供频谱空穴,并监测主用户以防止对其造成干扰。然而频谱感知会带来时间和能量消耗,采用准确、主动的频谱预测技术可以改善频谱感知过程。文中通过研究感知门限对平均感知时间和频谱利用率的影响,提出了基于感知门限的频谱预测-感知机制,并利用频谱预测结果按照空闲概率从大到小的顺序进行感知。仿真结果表明,文中所提出的机制能够减少感知时间并提高频谱利用率。     

基于DSCS的宽带频谱感知新算法

频谱感知是认知无线电技术的基础,随着通信技术不断发展,越来越高的采样速率成为一大瓶颈.实际应用中频谱占用通常具有稀疏性,根据这一特点并结合频谱检测要求,本文提出一种基于差分信号压缩感知(Differential SignalCompressed Sensing,DSCS)的宽带频谱感知方法.该方法在能量检测法的基础上引入压缩感知理论(compressed sensing,CS),使系统能以远低于奈奎斯特采样速率的速率无损采样,降低对硬件的要求;为降低计算量、提高算法稳定性,采用检测差分信号代替检测信号本身作为判断频谱占用变更的依据;引入精度作为算法的迭代停止条件,可根据需要灵调整算法准确度、降低计算复杂度.仿真表明,适当精度下DSCS法能大幅降低迭代次数、减少计算量,并获得更好的检测性能.