"虚电路-虚拟数字机"系统设计与开发

文章介绍了自主研究设计的“虚电路-虚拟数字机”系统思想、系统模型、系统结构、技术特点，以及基于“虚电路-虚拟数字机”的数字电路虚拟实验系统应用实例。     

国内市场的虚拟演播室系统

介绍了目前国内市场上采用机械跟踪方式Larus^TM和Otus^TM及国产的大洋Vrset和SobeyVset的虚拟演播室系统的特点，采用图像分析识别方式的ORAD Cyberset和RT－SET的Ibis虚拟演播室系统的特点；同时也介绍了方正虚拟布景系统和Trinity虚拟场景系统的特点。     

一种基于虚拟数据仓库的查询优化方法

跨地区企业集团如何从分布在各地数据仓库的数据中获取信息以帮助他们决策是数据仓库研究的一个重要问题.本文提出了一种虚拟数据仓库三层模型及其查询优化方法,引入了虚拟元数据、查询快表等概念,通过查询快表可以快速得到查询方案,通过虚拟元数据与各结点元数据的映射,可形成查询方案,从而获得查询结果.分析表明,该方法能够有效地提高查询效率.     

虚拟运营之路－浅谈国脉iDNE扩容工程中VPN的实施

文章简要介绍了虚拟专用网（VPN），对VPN的特点、应用范围以及VPN可以享有的功能进行了阐述，最后分析了VPN技术实现方式及VPN接入系统的特点。     

虚拟演播室：必将成为21世纪广播电视的热点

虚拟演播室是由传统的色键技术发展而来。它可以把现场视频与计算机影像实时无缝地合成在一起,是对传统的电视演播室技术的一次重大变革。本文讨论了虚拟演播室系统特点,技术途径以及当前所面临的问题。同时还介绍了目前国内外的主要虚拟演播室系统和虚拟布景系统。     

基于Web的现代远程教育技术

本文描述了一个基于Web的现代远程教育模式的基本框架结构，并以此结构为中心，展开介绍了现代远程教育所涉及的部分关键技术及其在国内外的应用，包括虚拟教室、网络虚拟实验室和CATES等。     

浅谈虚拟演播室技术

本文叙述虚拟演播室技术基本原理，系统构成，使用时应注意的问题并介绍了一些公司产品系统的特点。     

新奥特公司——新奥特推出全新虚拟图文系统Mariana

Mariana 5D系统是新奥特结合三维虚拟演播室技术、三维图文技术、数据库技术，精心打造的全新一代虚拟图文产品，该系统采用新奥特自主研发的Mariana三维渲染引擎，为三维虚拟场景、三维虚拟图文应用提供功能强大的渲染平台。Mariana图文系统包括四个子系统：新一代虚拟演播室系统、虚拟图文包装系统、虚拟气象系统和虚拟体育系统。该系统充分发挥三维实时渲染、字幕图形技术、数据库技术、跟踪传感和色键技术，提供全面的虚拟图文解决方案。Mariana图文系统渲染技术是整个系统的核心技术，三维渲染引擎是三维图形、图像处理的核心和加速器。[第一段]     

虚拟图文包装系统的原理与实际应用

本文主要介绍虚拟图文包装系统的技术原理、核心部件,分析虚拟图文包装系统的特点,并结合实际使用探讨了虚拟图文包装实际使用经验.     

高端虚拟演播室系统设计

虚拟演播室系统是传统演播室的色键技术与计算机图形图像处理技术相结合的产物。它将计算机制作的虚拟场景与电视摄像机现场拍摄的人物进行数字化合成从而获得完美的合成电视画面。本文在分析虚拟演播室系统工作原理的基础上，着重介绍了系统构成及设计问题，并给出了设计举例。     

敏感数据全生命周期安全防护方案探讨

数据成为国家和企业的重要战略资源,与企业运营、个人用户利益息息相关,为了实现数据安全保护,需要从数据的全生命周期入手,构建完善的数据安全防护体系。在数据安全建设过程中,既要包括权限管控、日志审计、数据脱敏等基础安全防护能力,也要探索机器学习、实时处理、人工智能等新技术在安全中的应用。     

基于大数据技术的电力数据质量评估数据框架研究

在大数据时代,大多数应用都是由数据驱动的。如果能提高数据质量,大数据应用的有效性和可靠性也能得到提高。在电力行业中,不断积累的电力数据越来越多,并在此基础上开发了许多电力应用。在我国,电力大数据在规模、结构、格式、评估要求等方面都具有一定的特殊性,传统的大数据评估框架无法直接应用。因此,本文提出了一个电力数据质量评估的大数据框架。该框架增加基于灰色理论的量化评价模块,并给出一般性的数据指标质量计算公式。本框架可以同时积累实时数据和历史数据,为电力大数据评估提供集成计算环境,支持不同类型数据的存储。本文研究结果为其他具有相似特征的大数据应用亦提供了一个有价值的框架。     

基于数据仓库的数据分析系统研究

在介绍了数据仓库、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘技术理论的基础上 ,提出了一个基本的基于数据仓库的数据分析系统模型 ,并简要阐明了它的实现方式。     

基于GIS的气象时空数据挖掘和融合技术

论述了地理信息系统、数据挖掘、时空数据挖掘的概念和技术方法。在此基础上,针对气象数据具有来源复杂、种类繁多、格式多样、表现形式各异、数据量大和增长速度快等特点,提出了基于地理信息系统进行时空数据挖掘和数据融合的设想,并根据各自优势将三者进行集成并设计了其在气象服务方面的应用框架,提高了气象数据的使用率和气象服务的准确率。     

基于数据流的智慧数据赋能体系

在传统信息化水平较高的企业中,IT系统众多,但功能分散割裂。这种因系统分散割裂形成的数据断点,对企业在数字经济时代中的生产经营升级产生了巨大阻力,同时导致企业内部数据要素流通不畅,普遍存在取数难、数不准、分析难、用数难等痛点。文中以业务为驱动,通过场景、流程、工具、数据、平台“五要素”的融合贯通,构建了以业务场景数据标签化为基础、以自助脑图为驱动引擎的优化流程,促进了数据要素无缝流入生产作业环境,打通了数据堵点,探索了一种基于数据流的场景应用与数字技术融合的智慧数据赋能体系。     

大数据下的NoSQL数据库技术分析

随着大数据的不断发展和web2.0的快速应用,非关系型、分布式数据存储技术迅速发展,而NoSQL数据库的出现就是为了解决当前计算机体系结构在存储大数据时要求快速、可扩展的问题。文章总结了NoSQL的优势,分析了NoSQL数据库的系统架构、数据存储和关键技术。     

基于数据相关性的测试数据压缩方法

为了减少测试数据量,提出一种利用数据中大量无关位的特殊相关性进行编码压缩的方法,压缩步骤分两步,先选定参考数据,然后利用相关性将与参考数据兼容的数据块编码为"11",数据互补的数据块编码为"10",弥补了FDR码单一编码的不足.解压结构包括一个与参考数据等长的循环移位寄存器和一个有限状态机,结构简单,与Golomb码和FDR码中需要一个与测试向量等长的循环移位寄存器相比,消耗的硬件资源小.针时ISCAS-89标准电路测试向量集的压缩实验结果表明,该方法可以有效地压缩测试数据.且效果比Golomb码和FDR码更好,硬件开销更小.     

基于支持向量数据描述的数据约简

提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的数据约简方法,该方法利用一类学习算法SVDD的特性,通过迭代优化运算有效地实现了对原始训练样本数据的约简。实验数据的结果表明,该方法简单易行,具有稳定性和准确性,能大大缩减原始训练集规模的同时保持原分类问题的识别精度。     

基于主数据管理的可疑数据处理技术研究

为解决多系统共享数据一致性的问题,对主数据管理的核心技术可疑数据处理技术进行研究,深入分析了可颖数据处理的基本原理和实现方法,将可疑数据处理分为可疑数据检测和可疑数据合并,解决了多系统共享数据的冲突问题,为企业实施主数据管理系统提供了理论依据.     

基于大数据平台的信令数据采集技术研究

针对现有信令数据采集技术所面临的海量数据采集需求以及存储困难等问题,文中研究了基于大数据平台的信令数据采集技术。设计了基于大数据平台的信令监测系统架构,并分析了信令监测系统的大数据解决方案。另外,文中进一步划分了基于大数据平台的信令数据采集架构,主要包括大数据信令采集架构、大数据信令采集模式以及大数据信令采集内容3部分。所设计的面向大数据平台的信令数据采集技术架构可以有效适用于海量信令数据采集场景,为实现大规模分布式信令数据采集提供了工具。