改进SSMUSIC超分辨多径时延估计算法

传统的MUSIC超分辨时延估计技术是直接基于测量数据,其性能往往只对宽带且频谱近似平坦的信号较优,而对窄带信号估计性能较差。针对上述问题,本文通过利用谐波频率估计模型和DOA (Direction of Arrival)估计模型之间的等价性,将时延估计问题转化为谐波频率估计问题,提出了一种改进SSMUSIC(Signal Subspace Scaled Multiple Signal Classification)超分辨多径时延估计算法。改进后的算法采用平滑的思想和SSMUSIC算法的思想构造协方差矩阵和MUSIC谱,实现了对多径时延的超分辨估计。仿真表明,该算法能够实现对窄带信号多径时延超分辨估计且具有DP(Direct-Path)不模糊和谱峰陡峭的特点,估计性能优于传统的超分辨算法。      

MIMO雷达正交频分相位编码波形优化

正交频分相位编码(Orthogonal Frequency Division-Phase Coded,OFD-PC)信号是多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达中的一种重要波形。为进一步提高该波形对目标的探测能力,在分析OFD-PC空域合成信号脉压特性的基础上,提出了一种降低其距离旁瓣的波形优化方法。一方面,通过优化选取自相关性能优良的相位编码序列来直接降低空域合成信号的距离旁瓣;另一方面,通过随机离散化OFD-PC信号中的载频间隔,构建一种非均匀间隔的OFD-PC信号形式,进一步改善其距离旁瓣特性。为合理平衡波形的正交性能和自相关性能,建立空时联合优化模型,并采用序列二次规划法求解。仿真结果表明,该方法能在获取近似全向发射功率方向图的同时,降低信号自相关距离旁瓣;所优化设计的波形比传统OFD-PC波形具备更优的脉冲压缩性能。     

多输入多输出雷达低旁瓣发射方向图优化算法

提出了一种基于波束域加权的低旁瓣方向图设计方法。综合考虑方向图匹配性能和发射阵元等功率作为约束条件,建立低旁瓣发射方向图优化模型,采用半正定松弛技术将优化模型转化为凸优化问题;对波束加权矩阵施加对偶约束,使得接收信号满足旋转不变性;利用高斯随机化方法对波束加权矩阵进行求解,得到原优化问题的最优解。仿真结果表明,算法能够保持期望主瓣形状并有效降低方向图旁瓣,提高到达角(DOA)的估计精确度和角度分辨力。     

多天线系统的一种改进软判决译码算法

推导了采用垂直贝尔实验室分层空时(V-BLAST,Vertical-Bell Laborato-ries Layered Space-Time)结构的多天线(MIMO,Multiple Input and Multiple Out-put)系统中一种改进的软判决球译码(SD,Sphere-decoding)算法.结合LDPC码,仿真验证了该算法的性能与复杂度并与一种经典算法的性能及复杂度进行了比较.结果表明,合理选择参数,改进算法的计算复杂度可低于经典算法的计算复杂度,而其性能接近经典算法的性能.     

多输入多输出雷达发射天线低旁瓣设计

多输入多输出(MIMO)雷达发射波形的多样性,为发射方向图设计提供了更多的自由度。针对阵元等功率条件下获得低旁瓣高增益发射波束的问题,提出了一种采用极小极大准则优化设计发射波形相关矩阵的方法,并将该约束优化问题转换为无约束优化问题,便于采用经典迭代法求解。仿真结果表明:采用极小极大准则设计的发射方向图旁瓣区域平坦,最高旁瓣电平接近理论最低值。最后采用循环(CA)算法,获得易于数字阵列系统实现的相位编码信号,使用该相位编码信号得到的实际发射方向图与理论结果匹配良好。     

基于鸡群优化算法的旁瓣抑制滤波器设计

文章针对相位编码雷达的距离旁瓣抑制问题,提出了基于鸡群优化算法的旁瓣抑制滤波器的设计方法。鸡群优化算法是一种全新的群智能优化算法,能够求解各类复杂的优化问题,具有良好的收敛性能,更容易找到全局最优值。最小峰值旁瓣(PSL)滤波器和最小积分旁瓣(ISL)滤波器的设计即为较复杂的优化问题,本文利用鸡群优化算法对这两种滤波器进行求解。实验仿真分析表明,通过鸡群优化算法设计的旁瓣抑制滤波器能有效地抑制距离旁瓣,并适用于各类编码信号。     

基于改进GS算法的衍射光学光束整形元件的设计

利用不动点迭代法解非线性方程以加速迭代过程的思想对GS算法进行了改进,用改进的GS算法设计了将高斯光束整形为两束圆形光束的16台阶衍射光学元件.模拟结果表明,相对于GS算法,用改进的算法设计出的衍射光学光束整形元件,均方误差(SSE)减少了33.05%,拟和系数(η)提高了0.68%,优化了整形光束的性能质量;同时该算法能减小GS算法对迭代初值的依赖性,促使GS算法跳出陷入局部最优解的困境.     

基于CIA的雷达互补稀疏频率序列集设计

互补序列集(Complementary Sets of Sequences, CSS)具备良好的自相关性能，但在频谱受限的条件下，自相关性能恶化，因此有必要对频谱受限的CSS，即互补稀疏频率(Complementary Sparse Frequency, CSF)序列集，进行优化设计。本文以加权积分旁瓣电平(Weighted Integral Sidelobe Level, WISL)表征序列集的自相关性能，以频率阻带内的能量(Energy in the Frequency Stopband, EFS)表征序列集的稀疏频谱性能；并将二者的加权和作为目标函数，以序列集为优化变量，在恒模的约束下，建立联合优化问题。针对该优化问题，采用循环迭代算法(Cyclic Iterative Algorithm, CIA)求解，引入辅助变量，将辅助变量和序列集变量迭代求解。由于在每次迭代过程中都可求得序列集的恒模闭式解，相比于其他的CSF序列集优化算法，CIA收敛速度快，所设计CSF序列集的相关特性和频谱特性好，且可抑制指定范围内的自相关旁瓣。仿真结果验证了所提算法的有效性和优异性。     

基于多线性约束的旁瓣抑制技术

针对常规波束形成器的方向图旁瓣过高的问题,建立了天线阵列对信号的接收模型。对基于线性约束最小方差(Linear Constrained Minimum Variance,LCMV)准则的波束形成器性能进行了分析,提出了一种基于多约束LCMV的旁瓣抑制方法。通过搜索寻找到降低旁瓣级和主瓣展宽程度的多约束条件,并将求得的加权向量投影到基于特征结构的投影矩阵上。对该算法进行了计算机仿真,验证了算法的可行性,并分析了仿真结果,指出了算法的优点与不足。     

基于Bancroft算法的多点定位TOA-LS估计

 由于目标信号的发射时间未知,无源定位技术大多利用TDOA(到达时间差)进行目标定位.本文将求解GPS单点定位的Bancroft算法应用于TOA(到达时间)多点定位方程的求解,提出了基于Bancroft算法的无源多点定位TOA-LS(最小二乘)估计算法.TOA-LS包含三个线性方程,其加权系数与目标位置和目标信号发射时间相关.采用Bancroft算法给出初始值并求解TOA-LS方程,完成加权系数的迭代更新.仿真结果表明对不同几何位置的目标,TOA-LS估计可获得接近理论方差下界的近似最优的性能.     

数字电视视频信号参数研究

计算了数字电视系统部分视频信号参数,对所列参数的计算、选取以及彼此间的关系等进行了简要的说明.这些分析对研制数字电视信号源和生产数字电视终端设备意义重大.     

视频信号的相似性分析

文章对信号相似性理论进行了简要的介绍,并对典型的视频泄漏信号的特征进行分析,将信号的相似性理论应用于泄漏信号中有用信号的鉴别,详细给出鉴别的方法步骤。并给出具体的测试信号和模板信号进性比对,得出比较满意的结果。     

上下行信号平衡与蜂窝小区设计

本文从无线电通信基本要素出发 ,阐述上行信号和下行信号的无线传播 ,得出上下行信号平衡链路方程 ,并以我国普遍使用的TACS系统和GSM系统为例 ,着重讨论了信号平衡与蜂窝小区设计之间的关系。     

Chirp子脉冲步进频率信号处理与分析

本文先给出Chirp子脉冲步进频率信号的处理算法。然后分析了这种信号的多普勒效应。最后给出了计算机仿真结果。     

基于稀疏表达的微弱信号提取及检测方法

首先简要介绍了稀疏表达模型以及其常用的求解方法;然后讨论了一种基于稀疏表达的微弱信号提取及检测方法;在此基础上,为了减少时间与空间复杂度,开发了一种快速求解算法;最后给出信号的提取结果以及定性与定量分析,并用大量的实验结果证明讨论的基于稀疏表达的微弱信号提取及检测方法的顽健性与自适应能力。     

DC/AC差分信号源变换电路的设计与应用

在直流稳压电源和函数信号源基础上开发了差分信号源变换电路,采取逐个击破、统筹考虑的设计方法,解决了差分信号源的稳定性、带负载能力、弱信号易调节等相关问题,满足了差分信号幅度和极性(或相位)可变的特殊要求,同时给出了几个实用DC,AC 5Vp差分信号源变换电路.     

ESM系统对扩谱雷达信号的侦收

分析了雷达扩谱信号的特征,针对脉压线性调频信号、相位编码信号的侦收问题,提出了在传统电子侦察接收机上进行改进,在工程应用方面具有很大的推广价值。     

语音信号去混响原理与技术

语音信号去混响技术在通信、语言识别等方面有重要应用。介绍了国内外相关研究动态和方法,阐述了声音混响过程和倒谱法去混响原理,简要介绍了传声器阵列-倒谱法去混响技术。     

高分辨率宽带相干信号波达方向的高效估计

本文给出了一种用于多源宽带相干信号波达方向(DOA)估计的快速算法。它是基于信号子空间技术,通过截取中心窄带频段数据并进行空间平滑来获得对方向的高效估计。文中最后通过计算机仿真,与CSM方法进行了比较,验证了本算法的快速、高分辨率等优良性能。     

现代雷达信号分选跟踪的几种方法

随着现代软件无线电技术的飞速发展,战场电磁信号环境从地面、空中、海上到太空,信号密度大,频谱宽,变换复杂,并且多功能数字雷达的多种工作方式和多种波形变换,雷达反侦察、抗干扰能力不断增强,传统的雷达信号分选跟踪方法面临着严峻的挑战。文中分析了几种传统的信号分选方法,从复杂电磁环境信号中,分析盲信号分选、聚类神经网络分选、脉内细微特性分选法,从信号分选的参数上进行多参数联合分选,并且通过多信号模拟器进行实验仿真,在分选的基础上进行跟踪处理,信号参数稳定、效果良好。