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相似文献
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1.
针对传统基于颜色直方图为特征的图像检索算法的不足,提出了一种新的颜色特征提取算法.利用模糊C均值聚类(FCM)对HSV空间的颜色信息进行聚类,然后对颜色信息进行加权颜色直方图统计,得到主颜色直方图.实验结果表明,新的加权主颜色直方图的图像检索算法比传统颜色直方图具有更高的检索精度.  相似文献   

2.
以基于内容的颜色特征图像检索实例系统为基础,研究RGB与HSI颜色空间内,全局直方图,累积直方图,局部累加直方图对图像的描述。以之为特征,再引入欧氏距离的相似性度量方法实现基于内容的图像检索。并成功实现了在数字计算机上的基于内容的颜色特征图像检索系统,并提出该技术应用于VOD的构想。  相似文献   

3.
基于颜色直方图的图像检索技术   总被引:2,自引:1,他引:1  
使用颜色空间分布熵来表示图像的颜色空间分布特征,结合图像的颜色直方图特征,采用加权综合法和比例系数法表示图像的综合特征,设计了基于颜色直方图和图像空间分布熵的图像检索算法.利用查全率和查准率对算法进行了评价.通过实验分析比较可知,所设计的方法具有较好的查准率和查全率.  相似文献   

4.
一种基于HVS加权颜色特征的图像检索算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
提出一种基于人类视觉系统(HVS)的加权颜色特征图像检索算法.首先对图像进行分块,提取各分块的主色作为颜色特征,然后利用人类视觉特性,对所获取的颜色特征进行加权处理,获得加权"主色"颜色特征.实验结果表明,基干所提出的加权"主色"颜色特征的图像检索算法较单纯依靠直方图和分块主色法具有更好的检索精度.  相似文献   

5.
基于颜色和空间特征的图像检索   总被引:1,自引:1,他引:1  
在环形颜色空间划分和颜色视觉关注度的基础上,提出一种新的基于颜色和空间分布特征检索算法.首先,在HSV色彩空间下进行颜色量化并计算每种颜色的质心,进行环形颜色空间分割.然后计算各环形颜色空间直方图,在此基础上计算图像的空间颜色分布矩.同时计算各种颜色对应像素的平均视觉关注度,以此作为该颜色特征的视觉关注特征.最后对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.实验结果表明,本文算法比SCH及Geostat方法具有更好的检索效果.  相似文献   

6.
基于颜色和边缘的快速图像检索研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析传统的图像检索技术基础上,研究了一种基于颜色和边缘特征的快速图像检索技术。首先,在HSI颜色空间中,使用色调直方图对原图像库进行初步检索,获得初级检索图像库;然后,用改进的数学形态学算法对初级检索图像库进行边缘提取,使用边缘像素点集合颜色直方图对初级检索图像库进行再次检索,从而得到最终的检索结果。实验结果表明方法在提高图像检索精度的同时,大大缩短了检索时间。  相似文献   

7.
基于颜色直方图的图像检索技术   总被引:18,自引:0,他引:18  
讨论了基于颜色直方图的图像检索中颜色空间和直方图距离的选择问题,提出了利用颜色直方图来检索图像的一般框架,建立了基于两种颜色空间(RGB和HSV)和四种直方图距离共八种图像检索算法,并且采用了两种客观评价标准对所建立算法的有效性进行评价。结果证明,在基于颜色直方图的应用中,HSV空间比RGB空间更有效,EMD距离在所有四种距离量度中性能较好,但计算量稍大,与EMD距离相比,虽交集距离性能稍有不足,但所需计算量较小。  相似文献   

8.
冀鑫  冀小平 《电视技术》2015,39(23):101-105
基于内容的图像检索算法一直是图像领域研究的热门课题,因此提出一种新的融合矢量量化与LBP的图像检索算法。首先,将彩色图像转化到HSI颜色空间,进行矢量量化编码,统计图像码字出现的频数,形成颜色直方图,完成颜色特征的提取;然后,再将彩色图像转化成灰度图像,利用局部二进制模式(LBP)算法提取纹理特征;最后,相似度计算采用颜色特征和纹理特征相似度加权平均,并且改变颜色特征和纹理特征的权值,多次实验,得到使查准率最高的权值。实验结果表明,算法能有效地提升图像检索性能。  相似文献   

9.
基于兴趣点局部分布特征的图像检索方法   总被引:10,自引:6,他引:4  
提出了一种基于兴趣点颜色和空间分布特征的图像检索方法。该方法把图像内容看作为由若干兴趣点组成的集合,首先利用小波系数的空间方向树特性来检测兴趣点,然后利用基于兴趣点的环形颜色直方图和空间离散度来描述图像的特征,最后用加权特征距离来估计图像内容的相似度。同时,通过利用环形颜色直方图和空间离散度作为图像特征保证了该算法能够对图像的尺度变化、旋转变化和平移变化具有很好的抑制能力。在含有1000幅图像的数据库上所做的一系列实验表明,该算法与其它基于兴趣点的方法相比,能够更准确和高效地查找出用户所需的图像,明显地提高了检索精度。  相似文献   

10.
综合颜色和形状特征的图像检索   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种组合颜色和形状特征的图像检索方法,将彩色图像转变成灰度图象,计算查询图像和数据库图像的直方图距离,通过图像分割提取图像的形状特征,利用两特征的加权距离计算图像之间的相似度,而后进行图像检索。通过实验表明该组合方法优于单纯特征的图像检索。  相似文献   

11.
当前较多图像篡改检测方法主要通过对图像特征间的距离进行测量来完成特征匹配,忽略了图像的色彩信息,导致检测结果中存在较多的误检测和漏检测现象。对此,本文将色彩信息引入到图像特征匹配过程中,设计了一种采用色彩制约模型的篡改检测算法。利用Laplacian算子与Harris算子提取图像特征,并利用像素点的红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色信息,结合特征描述符建立色彩制约模型,对特征点间的色彩信息进行度量,再借助该度量值与特征点间的距离测量值共同完成图像特征匹配,充分剔除误匹配现象,有效提高匹配准确度。该算法还根据特征点间距离方差构造距离惩罚模型,对匹配后的图像特征进行聚类,准确识别篡改内容。通过实验结果发现,与其他篡改检测算法相比,本文算法不仅对伪造内容具备更高的检测准确度,而且对模糊及旋转等内容操作也具有更好的适应性。  相似文献   

12.
能否保持修复后图像的结构连贯性和邻域一致性决定了修复性能的优劣.为提高现有样本块修复算法性能,本文提出基于Curvelet变换的样本块图像修复算法.首先利用Curvelet变换估计待修复图像的4方向特征.然后利用颜色信息与方向信息共同衡量样本块间的相似度,在此基础上构造颜色-方向结构稀疏度函数.同时根据构造的加权颜色-方向距离寻找合适的多个匹配块,并利用多个匹配块在构造的颜色和方向空间内的邻域一致性约束下稀疏表示目标块,同时根据目标块所处区域特性自适应确定误差容限.实验结果表明提出算法较现有算法可获得更优的修复效果,尤其是在修复富含结构纹理破损类型的图像时.  相似文献   

13.
提出了一种新的立体匹配算法.首先采用均值漂移算法将参考图像根据彩色信息快速聚类成不同区域;然后根据变窗口算法计算的匹配点,把分割区域分为可靠区域和不可靠区域,计算可靠区域的模板参数;最后在全局评价函数中加入遮挡约束,通过贪婪算法把可靠区域的模板分配给不可靠区域使得全局评价函数取到最小值.实验结果表明,该算法可较好地处理大的低纹理区域和遮挡像素,匹配精度高,克服了基于局部算法中存在的边界模糊.  相似文献   

14.
王民  王静  王羽笙 《液晶与显示》2016,31(10):967-972
纹理特征作为图像的一个重要特征,在国画分类识别中的地位十分重要,但现有的纹理提取算法大多基于灰度信息而忽略了颜色信息。针对国画分类识别中纹理提取算法存在的问题,本文提出了一种多尺度、多色域的纹理特征提取算法,该算法结合了轮廓波变换和灰度共生矩阵的优点。为了对国画进行特征提取,该算法首先将国画图像转变到HSI色彩空间。然后,提取色调、饱和度、强度这三个色彩分量进行分区域操作,即提取每一个色彩分量的纹理特征。最后,将提取的3个特征向量融合并进行主成分分析降维。实验证明,与灰度共生矩阵相比,本文算法在国画分类识别方面查准率提高了7.5%,查全率提高了8.7%。实验表明多尺度灰度共生矩阵算法优于传统的灰度共生矩阵算法。  相似文献   

15.
Although research on zero-watermarking has made great progress in recent years, most of it has been focused on grayscale images rather than color ones, and cannot resist geometric attacks efficiently. In this paper, we discuss properties of quaternion Exponent moments (QEMs) in detail and propose a robust color image zero-watermarking algorithm which is robust to geometric attacks. We first compute and select robust QEMs of the original color image, and then a binary feature image is constructed using the magnitude of the selected moments. Eventually, a bitwise exclusive-or is applied on the binary feature image and a scrambled binary logo to generate the zero-watermark image. Experimental results show that the proposed zero-watermarking algorithm is robust to both geometric attacks and common image processing attacks effectively. Compared to similar zero-watermarking algorithms and traditional watermarking algorithms based on QEMs, the proposed zero-watermarking algorithm has better performance.  相似文献   

16.
Conventional contrast enhancement algorithms use complicated nonlinear mapping functions with parameters specified manually. In this paper, a parameter-free piecewise linear transformation and monotone piecewise cubic interpolation are used for color image contrast enhancement. The Gaussian mixture model is used to divide luminance histogram of input color image into multiple sub-histograms. Each sub-histogram is mapped linearly or nonlinearly to a portion of available output dynamic range proportional to its extent and the number of its pixels. The proposed algorithm has more controlled contrast enhancement than conventional algorithms to preserve natural outlook and local details in the input color image. This is done by considering brightness histogram preservation of input image by proposed algorithm, due to considering extent of each sub-histogram for allocating a portion of output dynamic range to it. Experimental results show that the proposed algorithm produces better or comparable contrast-enhanced images with natural outlook than several conventional algorithms on various types of images.  相似文献   

17.
A new class of cell models called middle terminal models (MTM) is introduced. MTM-based cells allow flexibility in the selection of terminal locations and therefore utilize the over-the-cell (OTC) area more efficiently, as compared to cells based on existing models. For MTM-based designs, two new routers, MTM+V and MTM-V are presented. The first router is suitable for processes that allow vias over-the-cell and is based on an optimal Θ(K) algorithm for terminal row selection for over-the-cell channel routing, where K is the number of cell rows. The second router is suitable for the processes which do not allow vias in over-the-cell areas. This router consists of two key steps. The first step consists of the selection of a maximum planar set of nets for routing in between the terminal rows. For the second step, an optimal algorithm is developed for planar routing between the terminal row and the cell boundary. The experimental results on the PRIMARY I benchmark show that for a two-layer model, MTM-V performs 4.20% better than the best existing routers  相似文献   

18.
为了缓解传统拜耳型去马赛算法中常出现的拉链和伪影等问题,提出一个新颖的基于深度学习的去马赛克算法。所提算法首先对马赛克图像中的红色、绿色及蓝色通道中的像素进行分解、剔除及组合等操作得到两幅彩色图像,然后将这两幅彩色图像输入到设计的卷积神经网络中,以重建出完整的彩色图像,该网络能充分地利用卷积层所生成的特征信息。实验结果表明,所提算法重建出的完整彩色图像的质量相对较高,并且在一定程度上缓解了拉链和伪影等问题,其客观指标和主观评价都优于对比算法。  相似文献   

19.
针对模糊需求的VRP的两种2-OPT算法   总被引:6,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
祝崇隽  刘民  吴澄  吴晓冰 《电子学报》2001,29(8):1035-1037
本文研究了一类客户需求不确定的VRP(车辆路径问题).在算法中,引入了伪出发点和新的聚类判定规则,将聚类和排序有机的结合起来,有效地处理了全局采样和局部搜索之间的矛盾.给出了基于可能性分布的2-OPT算法和基于需求上界的2-OPT算法,并用模糊模拟技术进行了实验.大量的实验结果表明,这两种方法明显优于这个领域现有的算法,可以大幅度减少总行程和所需要的车辆.  相似文献   

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