一种基于最优路径的分布式服务器请求迁移算法

给出了一种基于最优路径的适用于分布式视频点播服务器系统的请求迁移算法,本算法以提高系统的用户请求接受率和降低带宽消耗为目标,在随机早期迁移算法基础上,根据系统负载均衡度和带宽消耗,动态地选择最优迁移路径。实验结果证明,与随机早期迁移算法相比,这种算法增强了系统各服务器间的负载均衡,在提高了请求接受率的同时降低了带宽消耗,从而提高了系统的总体性能。     

基于ICE中间件的分布式卫星地面测试系统研究

卫星地面测试是卫星研制过程中的重要环节,对其系统功能验证及性能评估具有重要作用。文章给出一种基于ICE中间件的分布式卫星地面测试系统设计,该系统通过解耦合系统中消息发布者和订阅者间的关联关系,有效保证了系统的高可扩展性及灵活配置,并实现了目标服务器的动态定位及负载均衡。系统实现及测试结果表明:与传统系统相比,该系统在系统开销、内存使用及网络带宽占用等方面均有明显优势。     

基于控制台的中间件负载均衡研究

在对现有中间件系统负载均衡实现方法充分分析的基础上,提出了一种新的中间件系统负载均衡的方法,即基于控制台的负载均衡方法,并针对这一方法存在的主要问题,介绍了具体实现的过程和控制系统的处理流程,使在线事务处理系统在大规模请求并发的情况下,仍能保持有稳定和较好的性能。     

基于改进布谷鸟算法的自适应负载均衡算法

针对负载均衡算法在高负载请求下服务器集群效率不高,负载不均衡及低负载请求下影响服务器效率的问题,文中基于Nginx负载均衡服务器,提出一种基于改进布谷鸟算法的自适应负载均衡算法。该算法通过熵权法确定CPU、内存、磁盘IO性能和网络带宽等各项负载指标的权系数,衡量各项负载指标对负载评价影响的重要程度,并基于Nginx加权轮询算法和服务器实时负载情况,设计了高并发负载情况下的动态负载均衡算法。引入转化阈值计算,通过引入基于种群熵的改进布谷鸟算法计算Nginx静态加权轮询算法,转变为动态负载均衡算法的转化阈值。通过实验测试,相较于WRR算法、least-con算法和动态权重算法,该算法在响应时间和实际并发数等方面具有表现更好,在数值上相比于动态权重算法有18%左右的提升,验证了本文算法具有更好的负载均衡效果。     

SOA中一种带有预测功能的自适应负载均衡算法

在面向服务架构（SOA）中,针对目前负载均衡算法对于延时期间的负载波动情况自适应性及预测性较差的问题,提出一种改进的带有预测功能的自适应负载均衡算法．当工作负载到达率和服务特征发生变化时自动调整负载参数,并对后续请求的负载权重及分配情况进行预测．实验结果表明,该算法适用于高频率分布式的服务集群环境,能够有效的缩短服务器的平均响应时间,提高服务器的性能．     

基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法研究

针对当前已有负载均衡算法无法准确反映服务器负载的大小和手动设置服务器权值比较固定等方面所存在的不足,提出了一种基于动态反馈机制的服务器负载均衡算法。本算法综合考虑服务器各种性能因素,并根据当前负载动态调整权值,再依据算法调整服务器负载,使得服务器实现负载均衡。通过使用OPNET仿真软件证明该算法相对于传统算法能够减少服务器延迟,提高平均响应速率,并且有效地平衡了集群中服务器的负载。     

基于剩余负载率的动态负载均衡研究

为进一步提高集群系统服务的性能,在对静态负载均衡和动态负载均衡的优缺点分析的基础上,提出一种基于剩余负载率的动态均衡机制.该均衡机制采用剩余负载率作为负载状态的评价标准;针对服务器各节点性能的不同,提出采用BP神经网络训练节点;并设计了一种基于流表的静态分配策略和基于负载预测的动态分配策略相结合的任务分配策略来实现任务在集群系统各节点间的动态分配,从而降低了服务器各节点之问任务重新调度的次数,提高了集群系统的服务性能.实验结果表明,该均衡机制是可行的、有效的.     

面向数据中心网络的分布式负载均衡网关架构

为满足数据中心网络在高并发量、低尾延时等性能上的需求,提出一种面向数据中心网络的分布式负载均衡网关架构。该新型网关架构主要包括资源池化汇聚算法、优先调度算法和动态负载均衡算法等3个核心算法模型。基于该架构,借助现场可编程门阵列(FPGA)实现智能网关的整体设计。通过第三方测试,基于分布式负载均衡网关架构的智能网关可针对数据包的关键信息实现灵活、可扩展的负载均衡,线速可达9.4 Gbps(不丢包),线速为10 Gbps的丢包率约5%,端口时延为2 μs。与通用的负载均衡方案(软件负载均衡与硬件负载均衡)相比,分布式负载均衡网关架构采用基于数据包优先调度的负载均衡策略和硬件存储资源智能“池化”的流量管理,保障了数据中心网络系统中百万级数据流的高效分发,提升高并发量、低时延应用的性能。在面向百万条并发情况下,网络链路响应尾延时小于60 ms。     

P2P分布式域名服务特性的实验研究

域名服务作为互联网中的基本应用,除了实现网络和主机域名到网络IP地址的转换功能之外,还兼负主机属性查询、负载均衡、资源搜索和资源定位等功能.基于P2P的分布式技术具有良好的负载均衡和鲁棒性,文章对于P2P技术在传统DNS服务器上的分布式域名服务系统的应用进行研究.     

一种基于分布式服务器集群的可扩展负载均衡策略技术

提出了一种基于软件定义网络的分布式数据库负载均衡算法,将数据、控制、应用分离的同时计算服务器集群中单个服务器的实际负载.通过查询流量采样记录来决策最少连接的服务器路径,减少了访问请求的响应时间,提高了系统吞吐量和容错能力,实现了充分利用服务器资源的目的.内网中的分布式数据库实验对通用负载均衡技术和基于软件定义网络的负载均衡技术进行了比较,在不同服务器集群的负载状态下,后者的平均响应时间小于前者,并得到了更好的负载均衡效果.     

基于DHCP服务器状态的动态负载均衡算法

负载均衡是DOCSIS/PacketCable网络环境中DHCP服务集群亟待解决的问题,负载均衡算法是给集群中各服务器分配任务的核心,本文提出了一种根据服务器状态来分配任务的算法,给出了服务器性能、负载量、权值及服务器状态的计算。算法引入了根据随机数和服务器的状态选择服务器的方法,在考虑服务器真实负载,处理能力的基础上,尽量简化负载均衡器的任务分配算法。测试结果显示该算法优于基于实时性能动态反馈的负载均衡算法。     

基于动态反馈的一致性哈希负载均衡算法

负载均衡一直是分布式网络的一个研究重点.近年来随着网络视频监控系统的广泛应用,负载均衡也逐步应用到该领域,以满足分布式视频监控的需要.本文针对分布式系统的视频服务器集群提出了一种新的负载均衡方案,将动态反馈机制与一致性哈希算法相结合,并根据其业务特性进行了优化和改进,增加了系统的可靠性和抗冲击性,提高了负载均衡的总体效果.     

一种改进的Linux集群系统负载均衡算法

提出一种基于改进的Linux集群系统负载均衡算法.首先通过修改负载权值计算指标,然后通过动态反馈机制收集各个各服务器的实时负载,负载均衡器根据收集的负载信息动态调整服务器权值,最后根据权值选择最优服务器去处理新的任务.仿真测试结果表明,改进负载均衡算法提高了整个系统的响应能力和吞吐量,较大幅度地提高系统的综合性能.     

多Web服务器负载均衡技术的研究

本文分析了近年来数据中心关键技术之一的多Web服务器的负载均衡技术,并设计和实现了一种基于软件的多Web服务器负载均衡软件原理,采用该方法能够有效地平衡负载,尤其适合于单台服务器处理用户请求能力不足而需要扩展三到五倍处理能力的中小型数据中心。     

Cache虚拟服务器集群中IP负载均衡技术研究

网络Cache系统可以大大地减少网络流量、降低响应延时以及服务器的负载，通过虚拟服务器构造Cache服务器集群对外提供缓存服务，具有很好的可用性和可扩展性，其中最关键的技术是如何实现各个服务器之间的负载均衡。本文讲述了IP负载均衡技术及如何基于LVS构造高效率Cache服务器集群，最后对虚拟服务器的应用前景进行了展望。     

基于排队论综合指标评估的动态负载均衡算法

互联网通信、计算机集群和云环境均具有一定的复杂性和动态性,极易发生负载失衡,从而降低服务效率、增加能耗。因此,负载均衡技术成为重点研究课题。现有的负载均衡策略均是以 CPU、内存、进程等参数的占用率来评估服务器当前的负载情况,但服务器负载情况的复杂性往往使其难以得到准确评估。针对该问题,提出了一种基于排队论综合指标评估的动态负载均衡算法,首先引入排队论模型评估各服务器的实时负载情况,然后根据各服务器的负载综合指标,将输入队列中的任务逐一分配给各服务器。实验结果表明,该方法可有效平衡各服务器的负载且减少任务请求的平均等待时间。     

基于负载均衡的MEH静态切换机制

对欧洲电信标准化协会（ETSI）提出的针对移动边缘主机（MEH）服务器的切换机制进行了补充和完善,提出了基于负载均衡的MEH静态切换机制。该机制通过将用户设备对应应用实例迁移到与其所属本地高负载服务器相邻的某个低负载服务器,实现了缓解原控制服务器处瓶颈效应、均衡网络节点间负载、优化信令平均等待时延的目的。分析和仿真结果表明,提出的静态切换机制能够在均衡网络负载和提升用户满意度方面对ETSI规范提供有效的补充和完善。     

基于服务分类和性能监测的负载均衡研究

负载均衡在集群系统中的作用日益重要,而现有算法的效率不高、部署复杂的原因限制了其更进一步发展。通过分析不同类型的服务请求对服务器造成不同负载,结合监测服务器的CPU和内存利用的即时性能,在克服了现有负载均衡算法的一些缺陷基础上提出了一种简单稳定的基于服务分类和性能监测算法,并通过Web压力测试实验比较了该算法在实际应用中的均衡性能。结果验证了其在服务器集群系统有大的访问请求量时有突出性能,能够使集群系统达到良好的负载均衡。     

服务器选择策略与其负载均衡的研究

为了解决应用层选播通信中的服务器负载振荡问题，提出了基于等价子集的服务器选择策略。并且发现通过调整这个等价子集的准入、准出条件可以有效缓解服务器负载振荡状况。最后在仿真实验中找到了实现服务器负载均衡的最佳准入、准出条件的组合。     

基于主题的VSM中间件的设计与实现

针对分布式仿真系统对数据交换的实时性和透明性需求,采用基于软件实现的内存共享技术,设计出了虚拟共享内存中间件,提高了系统的实时性和数据的透明交互。然而在网络负载很大的情况下,虚拟共享内存的实时性很差。通过采用发布/订阅通信模式,提出了一种基于主题的VSM中间件的设计方案,优化了网络通信,提高了VSM在高负载情况下的实时性,并且具有一定的通用性。