基于最小二乘法拟合直线的研究

文章针对二值图像中直线方向的检测问题,提出了基于最小二乘法的检测算法。给出了最小二乘法的基本原理,并以Visual C++为开发平台,用C∕C++编程实现了原始图像的输入和拟合直线图像的输出。     

基于LINGO的最小二乘拟合的数学规划解法

在简要介绍数据拟合理论的基础上,给出了将最小二乘拟合问题转化为一个数学规划,再利用LINGO软件来求解的方法.算例表明了解法的准确性和有效性.     

基于概率密度最小二乘拟合的叶片后缘轮廓

为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓的测量和模型化的难题,采用了基于概率密度的最小二乘圆拟合方法,通过对数据重复拟合过程若干次,求得每组的拟合圆心坐标和半径,以概率密度分布的最大值作为最优拟合值。通过数据仿真,对拟合数据误差进行了理论分析和实验验证,验证了该方法的可行性和鲁棒性。结果表明,实现了对叶片后缘轮廓的拟合和数据的参量估计,精度达到0.01mm,求得圆拟合的最优圆心坐标和半径;对于直线段和短圆弧组合的叶片后缘,在不知切点和圆弧方程的情况下,能够对叶片后缘轮廓拟合。此方法对叶片后缘轮廓的高精度测量、加工精度以及参量的设计有着重要的指导意义。     

基于最小二乘法及多项式拟合的人群聚集数分析与预测

在公共安全问题中,人群聚集过多可能会引发安全隐患,如群体性事件、公共安全事故等。如何有效利用通信运营中的业务数据,掌握用户人群变动规律,对帮助安全预警有着重要意义。本文通过利用最小二乘法和多项式拟合的方法,利用MATLAB软件计算出特定区域在任意24小时内通信用户数量变动规律的计算公式,并利用多项式拟合理论及所给数据可以求出预测函数及告警方法。     

基于最小二乘法的天线变形反射面的拟合

面天线变形反射面表达式的确立是计算其电性能的重要基础 ,提出的拟合方法就是用来精确确定变形反射面的数学方程的。其基本原理是通过分析天线结构 ,根据反射面节点位移 ,最小化整个曲面上采样型值点的轴向误差的均方根 ,从而求出用来确定变形抛物面几何位置的 6个参数 ,同时也就得到了基于最小二乘法的变形反射面方程。该拟合方法简单实用 ,易于程序实现 ,能够对天线机械结构设计人员提供了理论指导与帮助。     

双注电子枪中最小二乘法拟合磁场的研究

用粒子仿真软件EGUN和MAGIC仿真电子枪时,需设置一组线圈来拟合磁控注入电子枪的磁场.为了提高设计效率,采用最小二乘法计算线圈参数,拟合电子枪磁场,计算结果用于34GHz双注磁控注入电子枪的仿真中,仿真结果表明:最小二乘法能够直接计算出拟合磁场的线圈组合,提高设计电子枪的效率;仿真的双注磁控注入电子枪电子速度零散小,横纵速度比适中,满足回旋管对电子枪的要求.     

多线光谱的参数分组约束最小二乘拟合

本文在非线性最小二乘拟合中提出了参数分组约束优化方法,并以水汽的双线光声光谱分析为例显示了该方法的高效可靠性。     

数据挖掘中应用偏最小二乘法发现异常值

本文介绍了偏最小二乘法在挖掘统计数据中的异常值上的应用.对统计数据使用偏最小二乘法回归,可以较快速地建立相对准确的回归方程,并且结合变量投影重要性指标等相关分析工具可以对数据进行消元,降低数据的维数,从而减轻运算的强度;通过预测值和实际发生值的比较,根据法则判定数据是否异常,从而达到对数据风险的控制,在经济、金融等领域中有着重要的实际意义.     

最小二乘法分段拟合红外测距系统

为了提高测距的红外测距的精度,提出了以MSP430F149单片机为控制核心,红外线发射接收模块为传感器,通过测量红外发射管发出的红外线反射的光线强度来测量距离。此系统将测量的光线强度转换为电压信号,并测得电压信号和距离的对应关系,最后通过最小二乘法进行分段拟合,得到电压信号和距离的关系式以实现测距。该红外测距系统误差达到1 mm,可以广泛近距离测距和汽车防撞系统中。     

基于改进最小二乘法拟合的车道线检测

提出了一种新的适用于自主驾驶系统的车道线检测——基于改进最小二乘法拟合的车道线检测。算法首先将摄像头采集的一帧帧图像,截取感兴趣的下半部分进行灰度变换,得到灰度图像;其次采取高通滤波,小波变换,来进行边缘增强与检测;之后采取最小阀值二值化得到二值化图像,采用最小二乘法拟合车道线;最后车道线的跟踪采用粒子滤波。实验表明,该算法简单、鲁棒性强,能准确地检测到车道标识线。     

圆拟合修正法在超声波键合机中的应用

针对引线键合机中键合点位置误差形成的成因与特点,提出了键合位置误差圆拟合修正法。首先,让焊头以不同角度旋转,标记出不同旋转角度时,键合点在图像坐标系下的坐标值。然后,利用改进的最小二乘圆拟合法,根据标记坐标拟合出键合轨迹方程。根据方程即可计算出焊头以任意角度旋转运动时,键合点位置的图像坐标值。最后,将图像坐标系转换为运动坐标系,控制键合工具实现精确定位运动。实际应用表明,经过圆拟合修正后,键合点的位置误差由0.68 mm减小到0.07 mm左右,大幅提高了键合点的位置精度,可准确实现焊接区域键合。     

一种基于高斯拟合法的激光光束中心提取方法

在激光辅助的视觉测量系统中,高斯拟合法的拟合数据选取影响激光光束中心提取精度。针对不均匀光照下激光图像难以确定高斯拟合数据数量的问题,文中提出一种基于随机抽样一致性算法的自适应高斯拟合方法。根据激光图像背景区域灰度分布的变化特性,采用随机抽样一致性算法估计背景区域灰度分布模型;将该模型的局外点作为拟合数据,从而利用高斯拟合法获得激光光束中心点的亚像素坐标。实验结果表明,该方法选取激光图像的高斯拟合数据平均拟合系数达到0.934,与固定拟合数据长度的高斯拟合法相比,提高了激光中心提取精度。     

网络分解法的误差分析

网络分解法是求解电大尺寸复杂结构电磁问题的重要方法之一,关于网络分解法误差分析的研究有着重要的理论意义和实用价值.本文给出了网络分解法的误差估计,并对于脉冲基函数转换成三角基函数的情况给出了三角基函数个数的最优公式,数值结果表明了分析的正确性.     

电阻触摸屏线性不良分析及处理

该文介绍了电阻触摸屏线性度的原理,以触摸屏线性不良的表征为主线,从触摸屏系统的各个方面,包括触摸屏传感器硬件、驱动电路、应用控制软件等方面较垒面地对线性不良表征进行了分析,同时提供处理的方法和思路。     

基于蒙特卡罗方法的LED芯片定位系统误差分析

该文根据LED芯片定位系统的特点,构建了从图像坐标系到芯片坐标系的数学模型。检测运动控制、图像处理过程以及标定过程中的误差分布,通过蒙特卡罗分析法估计LED芯片的定位误差,计算了各个测量变量对最终定位误差的敏感度。分析结果表明,绕z轴旋转角度误差为LED芯片定位系统误差的主要来源,图像处理误差以及运动控制误差对系统误差影响较小。因此,通过标定算法补偿绕z轴旋转角度误差是提高LED芯片定位精度的关键。     

混响室法测定吸声系数计算误差分析

混响室法测定吸声系数常用赛宾公式来计算,在计算时必须分析其误差大小,使吸声系数的测定值更准确(准确的计算最好用艾润公式)。忽略吸声系数数值客观存在的计算误差,是造成混响时间计算与实测值误差的原因之一。     

基于蒙特卡罗法的测绘相机标定误差分析

针对测绘相机坐标系与其立方镜之间关系的标定方法,建立了两坐标系间的转换矩阵,分析了在测量中引起的误差源,并基于建立的数学模型,利用蒙特卡罗法对这些误差进行了精度分析.使用Matlab进行了相关模拟与解算,给出了误差分析结果及误差曲线,得到了各误差在整个误差链中的权重,为后期实验打下了基础.误差分析结果表明,该方法的标定精定可以满足总体标定要求,具有实用价值.     

平面近场比较法增益测量的误差分析

从平面近场天线测量理论出发,结合比较法增益测量的实际情况,推导出近场比较法测量天线增益的计算公式。然后对近场比较法增益测量中常见的3种误差进行了实验对比,定量的分析了其对于天线增益测量的影响,并最终给出了相应的降低增益测量误差的方法。     

直线法的误差分析及精度改进

１９８０年Ｕ．Ｓｃｈｕｌｚ和Ｒ．Ｐｒｅｇｌａ等首次将直线法用于分析电磁场边值问题［１］．近年来这种技术先后被用于分析微带类、Ｆｉｎｌｉｍｅ类微波平面导波结构和复杂截面波导的传输问题［２～４］，微波平面结构的谐振和不连续性问题［５～７］，极化栅和频率选择表面的电磁散射问题［８～９］以及进气道ＲＣＳ的计算［１０］等．但是关于这种方法的误差分析、线数选取原则和精度改进等还未看到较系统的论述．本文对直线法的误差进行了分类论述，讨论出了直线法的线数选取原则．最后阐述了提高直线法精度的几种途径。     

声线法误差及其影响参数分析

给出了一种声场模拟计算的总体误差分析方法,基于该方法,通过实例探讨了声线类方法应用于复杂建筑模拟时的计算参数—声线总数、反射次数、散射系数等的取值范围,对声线类方法及相关软件的实际应用具有参考价值。