基于Ontology的监控视频描述方案

基于对监控视频数据所含信息的层次化分析,提出了一种基于本体论(Ontology)的监控视频层次化描述方案.在此方案中,将监控视频采集器得到的数据分为视频元数据和视频数据分别加以描述.根据所提出的监控视频分析本体,将视频数据进一步分为视觉特征信息、目标对象语义信息、高层语义信息三个层次.最后借鉴领域知识,并使用可扩展标记语言(XML).以实例形式阐述各个层次的描述方法.     

浅谈视频流媒体大数据技术中语义分析方法的应用

对于视频信息当中所包含的内容,通过视频的语义分析,能够对其进行逻辑表示和描述,其中与很多信息处理领域都存在着很大的关联。文章认为,在数据存储、数据运算等方面,大数据技术具有较为明显的优势,而在数据描述、数据特征分类等方面,粒计算理论则具有更为良好的效果。因此,在视频语义分析系统当中,对粒计算理论和大数据技术进行应用,能够取得十分良好的效果,同时也拥有非常广阔的发展和应用前景。     

基于语义的新闻视频检索系统设计

分析了新闻视频语义的层次化模型,提出了基于语义的新闻视频检索系统结构,详细阐述了新闻视频语义分析与提取子系统各功能模块。提出了查询子系统的语义词典构建,最后实现了基于语义的新闻视频检索。     

一种基于H.264监控视频的快速检索系统

介绍了一种基于H.264格式压缩的监控视频检索系统,该系统基于对象和语义,主要包括视频分析和视频检索两大模块.通过视频分析模块,对H.264压缩域视频解码并进行视频对象提取、分割、特征提取和对象匹配等分析过程,将得到的视频对象及特征信息存入至对象特征数据库;在视频检索模块端,用户可以通过输入语义信息或示例图片直接从特征数据库中进行视频检索查询,避免了视频的重复处理.实验表明,通过提出的系统可以快速有效地进行视频检索.     

基于语义分析的新闻视频检索系统的设计

本文主要分析了新闻视频的语义模型框架，论述了基于语义分析的新闻视频检索系统的总体布局，详细阐述了新闻视频语义系统的总体设计与各子功能设计，最后给出实现结果，供有关人士查阅参考。     

融合媒体下视频内容关联聚合的研究

融合媒体时代,媒体信息的传播形式发生了巨大转变,对海量、异构的媒体内容的管理和利用日益重要,需要深入挖掘媒体内容的关联性。本文分析和介绍了融合媒体下视频内容关联的必要性和相关技术,针对视频内容的关联展开研究。一方面,建立视频深层次信息,如视频语义信息库;另一方面,对媒体元数据规范的扩展。提出了一种视频内容关联与用户数据聚合的服务平台,有助于提供给用户电视互动的创新业务模式。     

基于语义的视频检索关键技术综述

随着大量视频的出现,视频内容检索是当今多媒体应用的一个重要研究方向。现有的视频检索技术多是基于低层特征,这些低层特征与高层语义概念相差较多,严重影响了视频内容检索系统的实用性。由于低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟,如何从视频内容中提取人类思维中的语义概念,正成为目前视频内容检索中最具有挑战性的研究内容。文中介绍了语义视频检索出现的背景和国内外最新研究动态,分析了现有方法的优缺点,对现有的关键技术进行综述。     

基于语义关联的视频元数据库构建

在视频元数据中引入语义信息能更好地支持基于语义的智能检索。利用视频元数据中关键词的语义信息,建立概念之间语义关联网络,提出了一种构建具有语义关联的视频元数据库方法。该方法从词汇的语义出发,建立关键词和概念之间的关联,并给出了基于关系数据库的语义关联信息存储方法,从而为搜索引擎提供语义信息。     

视频结构挖掘方法改进模拟仿真培训系统

不同类型的视频具有不同的内容和不同的内容组织结构。针对视频类模拟仿真培训系统的开发现状及存在的问题,提出通过引入视频结构挖掘思想方法,对培训系统的视频数据进行进一步挖掘,以解决培训系统中人机交互智能化问题。首先对培训系统的视频结构进行规范化定义,结合视频结构挖掘的概念框架,提出改进模拟仿真培训系统的视频结构框架,最后阐述了应用该结构框架进一步对培训系统的视频数据进行挖掘的基本方法。改进方案的分析过程表明,该改进方法应用于培训系统可以优化此类系统的视频单元结构,进一步挖掘其高层语义信息,提升培训系统的智能化,对此类系统培训方案的制定和培训质量的改善具有理论指导意义。     

基于内容的视频检索技术

详细阐述了基于内容视频检索的3个基本方法（视频结构的分析、视频数据的自动索引和视频聚类）与基本过程，并对当前研究的进展进行了介绍。     

基于内容的视频分析技术研究

视频数据分析处理是实现基于内容的视频检索的一项关键技术,它直接影响到视频特征匹配和检索的精度。从分析视频数据的结构和特点出发,总结了基于内容检索的视频处理方法的一般过程,即视频分割、关键帧选取、静态和动态特征提取以及视频聚类等。对基于内容视频分析中的关键技术进行了深入的探讨研究,分析了各种方法的优缺点并介绍了一些新的方法,最后提出了一些值得进一步研究的问题。     

一种检测足球视频中射门镜头的方法

体育视频中事件的检测是基于内容的体育视频检索的前提.根据足球比赛视频的特点,提出了一种有效的射门镜头检测方法,即利用主颜色区域检测和投影法来检测射门镜头,从而实现了按射门镜头对视频进行检索.最后给出实验结果及分析.     

视频检索中的边界检测算法

从视频检索技术的发展背景出发，重点介绍了视频检索技术中镜头的边界检测技术。分别介绍了基于解压的全图像序列的算法，基于压缩视频的算法以及基于确定变换模型的算法三类算法。最后，对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。     

一种新闻视频文本语义信息提取与分析的新方法

本文提出一种视频文本语义信息分析的新思路,即在文本区域提取后结合文种识别理论来提取新闻视频的来源和身份等高级语义信息,同时文种识别结果可为OCR的选择提供先验知识。主要工作包括:1)针对视频中的字幕,提出一种基于时-空分析的算法来检测视频中的字幕,然后对检测到的字幕通过投影分析进行定位、增强和二值化;2)对提取到的文本区域提出一种基于PCA和小波变换的文种识别算法。     

基于内容的电视监视视频数据的检索

通过分析视频数据的特点,研究了基于内容的电视监视视频数据库的数据模型。在此模型的基础上,根据视频属性的分类,提出了三种基本的检索类型。     

基于全局运动信息的视频检索技术

运动信息是描述视频内容的一种重要信息,本文介绍了一个基于全局运动信息的视频检索系统.在该系统中,我们通过对视频数据进行短时全局运动分析,较为精确地提取出了描述全局摄像机运动的双线性运动模型,并以该模型参数为运动特征,以特征点序列顺序匹配以及全局运动矢量距离平方和为基础,构造了一个视频检索方案.实验结果表明,在特定的应用领域,如体育类视频中,我们的检索方案能够实现一定程度的语义内容检索,同时提供了采用其他图像特征所无法实现的检索功能.     

新闻视频检索技术的研究

新闻视频字幕是新闻视频数据中所包含的固有信息，是实现自动化视频检索的重要信息源，运用X^2直方图匹配法检测突变镜头，再通过C-均值聚类算法标识出新闻字幕，可以准确提取出新闻字幕，利用新闻视频字幕进行新闻视频检索，可以克服现有硬件设备的局限性，提高检索的速度和准确性，进而提高数字电视的人机交互性。     

视频内容检索统计系统的研究与设计

文章对视频内容检索统计系统设计作了概要性地论述，并对其中的关键技术——视频特征提取做了较深入地研究，提出了一种通过设置每个关键帧的相似度权值来进行分类查询的算法，该方法在不牺牲查询精度的前提下提高了查询速度，降低了空间复杂度。     

基于统一特征模型的体育视频镜头转换检测

提出了一种统一特征模型,集成了2种新型的基于主颜色分割与运动矢量可信度分析的中层特征.这一模型根据主颜色分割结果自适应地采用不同特征和相应的分类界面,通过时域统计特征的使用在支持向量机中自适应地确定分类阈值.通过在较大的足球视频数据集上实验表明,本文算法对切变和渐变的检测都超过了已有算法,基本达到体育视频检索的应用要求.     

基于SOA技术的分布式视频检索系统的设计

提出了一种在现有媒体资产管理系统的基础上构建基于网络的分布式视频素材检索系统,通过面向服务的体系结构,以标准数据模型构建统一数据接口和协议实现异构、异地媒体资产数据检索处理,并采用轮询请求/答复的异构响应结构实现与各媒体资产管理系统的检索数据异步通信。为改善广电传媒机构媒资系统分块建设、孤岛运营现状,共享视音频媒体资源做了一种有益的尝试。