基于红外成像引信的瞄准点识别研究

红外成像引信通过共享成像导引头实现前视探测，瞄准点识别是引信图像信息处理中的一个关键问题。首先对飞机红外图像进行预处理，然后进行中轴变换，提取飞机的骨架特征，并把瞄准点定义为特定邻域内骨架线分布最集中的节点，最后利用遗传算法确定最优瞄准点，结果证明文中的方法和算法是可行和有效的。     

基于海天/海岸线检测的舰船目标提取方法

针对成像型反舰导弹所获红外图像的特点,提出了一种将海天/海岸线检测与目标提取相结合的舰船目标提取方法.该方法先综合运用Sobel边缘检测和局部Hough变换等数字图像处理技术从红外图像中检测出海天/海岸线,然后通过对Kapur熵二值化图像进行投影变换实现舰船目标提取.实验结果表明,该方法能够有效地确定舰船目标在海天/海...     

新型红外成像引信终端可视化仿真研究

新型红外成像引信通过共享成像导引头实现前视探测和起爆控制，能够获得目标由完整到局部的一系列动态红外图像。装有新型红外成像引信的先进红外成像制导型空空导弹强调实现对目标的全向攻击，因而其弹目交会情况是复杂多变的。由于不可能获得任意交会情况下的照片或录像资料，这给基于GIF技术的成像引信瞄准点识别算法研究带来了极大困难。首先分析了弹目遭遇情况，研究了影响目标飞机姿态和成像的因素，然后利用0penGL三维图形库和C 作为编程工具，建立并绘制了目标飞机的三维模型，并通过模型变换和合理设置目标的材质和贴图，实现了红外成像引信的终端可视化仿真。最后，给出了一些不同姿态和在不同交会阶段的目标飞机的仿真图像，并利用这些仿真图像对我们在前一阶段工作中提出的一种基于机头位置和机轴方向检测的瞄准点识别算法进行了验证，结果表明本文提出的仿真方案能够满足新础红外成像引信瞄准点识别算法研究的需要。     

飞行器尾焰红外图像定位方法研究

针对红外图像测量中,飞行器尾焰受飞行轨迹及气流影响,形态变化复杂,常规目标定位方法难以实现的问题。本文按照目标测量中图像判读的具体要求,依据尾焰形成的原理,采用重心法和Hough变换技术准确检测尾焰的中轴线和前端的半圆。提出了一种基于Hough变换的飞行器尾焰跟踪方法,克服了尾焰形态变化和镜头衍射对目标图像跟踪的影响,实现了尾焰前端的稳定跟踪和精确定位。实验结果表明:该方法跟踪稳定,定位精度高,适用于各种情况下的尾焰定位,且算法简单,执行效率高。     

基于动态红外图像的飞机姿态识别方法研究

利用成像导引头信息的红外引信可以获得目标由完整到局部的一系列动态红外图像，实现前视探测。飞机姿态识别对成像引信瞄准点具有非常重要的意义。分析了高速交会情况下飞机目标的运动特性，利用遗传算法确定像平面上目标图像的旋转情况和机头位置，以及测距装置提供的距离信息、目标图像的长度及红外探测器的系统参数确定目标的俯仰情况，最后利用弹目交会过程中目标轴线方位角和高低角的不变性实现了飞机飞行姿态的识别。     

基于Hough变换的红外序列图像点目标跟踪方法

针对红外序列图像中点目标成像质量较差、跟踪困难等问题,利用Hough变换算法的抗噪性,并根据测量图像的具体特点,对算法的计算量进行了优化.通过将三维空间Hough变换降为二维,提出了一种基于Hough变换的红外序列图像点目标跟踪方法.实验结果表明,该方法对部分缺损及大小变化的目标都能够实现稳定跟踪,提高了红外目标跟踪的...     

基于Hough变换与目标主轴提取的SAR图像目标方位角估计方法

该文提出了一种基于Hough变换与目标主轴提取的SAR图像目标方位角估计方法。针对传统基于Hough变换估计方法的不足,在估计过程中引入目标的主轴信息指导方位角的估计。利用基于马尔可夫随机场(MRF)的图像分割提取准确的目标成像轮廓。在此基础上,基于Hough变换检测目标轮廓的直边,基于轮廓特征点检测获得目标主轴的大致方向,结合Hough变换检测结果与目标主轴信息获得最终的方位角估计。实验结果验证了该文方法的有效性。     

成像制导中的红外图像分割算法

采用凝视焦平面阵列(FPA)的红外成像制导技术以其优越的性能在空空导弹中得到了广泛的应用.由于空中飞机目标表面各部位的温度不同,使得红外成像探测装置获得的目标图像的不同部位存在着较大的灰度差异,这给正确分割出目标带来了很大的困难.针对飞机目标红外图像的特点和成像制导技术中图像分割的目的,文中提出了一种有利于目标特征点识别的图像分割算法,它首先对目标红外图像进行阈值分割,然后选取合适的结构元素并利用数学形态学的并行性特点对目标内部的空洞区域进行填充,最后得到比较精确的分割图像,这种分割结果对基于灰度连续性的目标特征点识别算法非常有利.     

一种遥感图像中的道路检测方法

道路是遥感图像的重要特征。提出一种从遥感图像中检测道路目标的方法。首先,进行图像预处理,提取边缘,然后进行图像分块并利用Hough变换进行道路检测。分析了Hough变换的特点,并研究了Hough变换域极值点参数的特点,改进了Hough变换在道路目标检测中的应用。该方法不仅快速地检测机场等严格的线状道路目标,而且对具有一定曲率的道路目标同样有效。     

浅地层探地雷达波速测量方法的研究

波速的测量在探地雷达的研究中一直是一个至关重要的课题,尤其是对地下目标进行定位和成像时;本文针对浅地层探地雷达接收信号的特征,抛弃传统的过零点检测和其他的边缘轮廓检测方法,提出用极值进行边缘轮廓检测的方法,从而对目标的提取更准确并且有较少的数据,减少了霍夫变换的计算量;通过对霍夫变换算法的分析,针对传统霍夫变换的缺点,提出了一种加FIR低通滤波器的改进霍夫变换;同时应用算法对实测数据进行了计算,证明所提算法比传统的霍夫变换方法有更高的测速准确度.     

基于概率霍夫变换的快速车道线检测方法

提出了根据高斯分布模型的自适应阈值分割方法,使用了基于形态学变换的二值图优化算法得到车道线边缘图.改进了概率霍夫变换,使其更能满足实际情况,从而换检测出车道线.实验表明了该方法可以有效检测出车道线,并且速度上得到了极大的提高.     

Detection of spicules on mammogram based on skeleton analysis

Existence of spicules is one of important clues of malignant tumors. This paper presents a new image processing method for the detection of spicules on mammogram. Spicules can be recognized as line patterns radiating from the center of tumor. To detect such characteristic patterns, line skeletons and a modified Hough transform are proposed. Line skeleton processing is effective in enhancing spinal axes of spicules and in reducing the other skeletons. The modified Hough transform is applied to line skeletons and radiating line structures are obtained. Experiments were made to test the performance of the proposed method. The system was designed using 19 training images, for which one normal case was recognized to be star-shaped. The other case were recognized correctly. Another experiments using 34 test images were also performed. The correct classification rate was 74%. These results shows the effectiveness of the proposed method.     

基于Hough变换算法的激光牛顿环中心提取方法

目前激光牛顿环中心测量方法无法实现自动化、数字化、实时性，针对这一问题提出了基于Hough变换算法的软件实时处理方法。该算法利用图像边缘的梯度方向信息，很好地解决了一般Hough变换的无效累积问题，可以快速检测出圆心坐标。基本满足了实际应用的高精度导轨测量和准直测量。     

Accelerated Hough transform using rectangular image decomposition

A novel fast method for evaluating the Hough transform is proposed, which can be used to accelerate detection of prevalent linear formations in binary images. An image is decomposed using rectangular blocks and the contribution of each whole block to the Hough transform space is evaluated, rather than the contribution of each image point. The resulting acceleration in the calculation of the Hough transform field is demonstrated in two image processing experiments related to object axis identification and skew detection of digitised documents     

一种改进的Hough变换提取圆的方法

本文提出了一种基于方向可变滤波器的改进Hough变换方法。该方法首先利用方向可变滤波器检测出图像边缘以及边缘的方向特性,然后基于边缘点及其方向,通过改进的Hougll变换得到圆心、半径。最后,将该算法应用于球类对象分割并得到较好的结果。     

倒装焊中图像对准算法的研究

针对倒装焊中常用的十字架对准标志的几何特征,采用形态学边缘检测算法提取图像边缘,通过将简化的Hough变换和最小二乘相结合的直线提取方法,提取出较为精确的边缘直线,实现了一种提取十字架标志的四条长边缘直线的图像处理算法。实验结果表明,该算法与相关算法相比具有更快的对准速度和更高的对准精度,且对有局部残缺的图像不敏感。     

基于最小惯性轴的航母目标识别方法

针对高分辨率可见光遥感图像的航母目标识别问题,引入了最小惯性轴,提出了面积序列特征和长度序列特征的概念,并对其相似变换不变性进行了证明,通过最小惯性轴提取舰船目标区域的面积序列特征和长度序列特征,最后运用到对航母目标的识别中.实验结果表明,面积序列特征和长度序列特征具有良好的相似变换不变性,能够很好地表征舰船目标的轮廓和区域信息,准确地从舰船目标中分离出航母目标,对航母目标识别率高.     

基于小波变换的直线检测

提出了一种利用小波变换来检测图像中直线的方法,对小波变换提取图像直线能力做了理论分析,并利用B样条小波对图像进行多级小波变换,计算变换后模值和幅角,利用Hough变换从高分辨率到低分辨率依次确定图像中直线的位置。试验表明,该方法能快速、准确检测到图像中的直线。     

论红外导弹与红外干扰弹的对抗

以红外导弹与红外干扰弹之间的干扰与反干扰为主题,叙述了红外导弹对飞机构成的严重威胁,机载红外干扰弹是飞机自我防护的重要手段,综合分析了红外干扰弹与红外导弹的干扰与反干扰关系,并且分析了针对红外成像制导导弹的反干扰．提出了对红外干扰弹的综合要求．     

基于红外图像的被动测距方法

根据红外成像导引头截取时序红外图像的特点，提出了一种跟踪红外运动图像序列中目标的稳定特征点，利用成像所得特征部分尺寸得到距离信息的被动测距方法。基于红外图像特征点难以提取的特点，在分析典型飞机红外图像的基础上，采用局部自适应插值算法提高图像分辨率，并对飞机图像及尾焰进行双阈值分割。跟踪过程中选择机头部位作为特征点的提取部位，通过分析导引头投影成像模型得到弹目距离估计量，并根据跟踪成像特点对估计结果做了进一步修正。实验结果证明了该方法的可行性和有效性。