一种改进的先验知识正弦信号参数估计方法

本文提出了一种估计具有先验知识的多正弦信号参数的改进方法.该方法首先利用信号增强技术对观测序列进行降噪预处理;然后采用简单的迭代计算消除观测序列中的已知频率信号分量.仿真实验表明,本文方法充分利用了测量过程的先验知识,对观测序列进行参数估计时比传统的正弦信号提取方法具有更高的估计精度,能够得到良好的估计结果.     

微弱正弦信号幅值混沌检测的一种改进方案

本文根据混沌系统在特定状态下对参数的敏感性,提出了一种检测微弱正弦信号幅值的改进方案.该方案采用线性最小二乘方法找到了待测微弱信号幅值与混沌动力系统特征指数之间的关系,给出了弱信号幅值的估计式.理论与数值仿真实验表明该方案的估计精度较高,计算量小,易于工程实现.     

一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法

用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销.为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测.实证分析采用某飞行器外形数据,分别运用OLS,FastLTS以及ISVD-FastLTS对数据集进行异常检测和对比分析.实验证明,相比于传统方法,ISVD-FastLTS能更加快速且准确地识别异常值.     

混合色噪声下：可消除谱估计伪峰的多正弦信号率估计互谱奇异值分解方法

本文依据对正弦谐波信号的扩阶互相关函数矩阵的特征分析,提出消除扩阶方程产生的谱估计伪峰的理论及方法,仿真结果表明本文所提出的互谱异值－整体最不二乘法（SVD－LS）可完全消除谱估计伪峰,从而提高了谱分辨率及噪声抑制能力。     

基于二分递推SVD的信号奇异性位置精确检测

 提出利用信号构造行数为2的矩阵,在奇异值分解后保留小奇异值对应的分量,并取大奇异值所对应的分量信号重复构造相同矩阵进行奇异值分解,从而将原始信号分解为一组分量信号.这种分量信号具有二阶消失矩,可实现对原始信号中Lipschitz指数为0和1的奇异性的位置精确检测,其检测脉宽小,且在同一层分量中指示奇异点位置的模极大值和奇异点处的突变量、转折斜率具有正比线性关系.此法克服了小波变换检测结果的位置偏移和脉冲宽大的缺陷,在对铣削力信号的处理中,准确地检测出了其中的微弱冲击.     

一种谐波正弦语音模型的最佳相位估计算法

 基于谐波正弦语音模型(HSSM),利用最小二乘方法估计语音模型的最佳相位参数,给出了一种估计相位的批处理方法和迭代算法.把利用该算法得到的相位参数用于宽带语音编解码算法进行仿真,其结果与G.722.2标准宽带编码算法中的两种编码速率8.85kbit/s及6.60kbit/s的语音进行了比较,语音波形的比较和主客观测试结果表明该最佳相位估计算法相位参数估计准确有效,可由此建立的语音模型获得较高质量的合成语音.     

一种基于LS/SVD的基带预失真算法

自适应基带预失真技术是用于补偿高功率放大器非线性失真的一种有效技术。早期对预失真的研究大多局限于无记忆非线性,但对于OFDM等宽带应用,放大器的记忆效应明显。介绍了一种基于最小二乘奇异值分解(LS/SVD)的自适应算法来实现有记忆非线性功放的自适应基带预失真。仿真结果表明,该方案用于正交频分复用(OFDM)系统中能有效抑制带外频谱扩散,减小带内失真,实现有记忆非线性功率放大器的自适应预失真。     

自适应奇异值分解瞬变信号检测研究

该文介绍了奇异值分解检测信号的原理,研究了井下电磁脉冲数据传输中接收到的瞬变信号和噪声的奇异值分布特性,提出了相邻奇异值增量的概念,并根据瞬变信号和噪声相邻奇异值增量的不同,区分信号与噪声。在此基础上,提出了自适应选择主奇异值个数的奇异值分解检测瞬变信号的方法,并给出该方法检测瞬变信号的具体流程。仿真结果表明,与传统奇异值分解相比,该方法检测微弱瞬变信号更准确。     

多输入正弦信号的自适应检测

本文主要论述了一种简单的级联形式自适应滤皮器,利用它可以有效地险测出限带噪声中的多个正弦信号。具有实现简单、灵活、滤发器调整迅速等优点。     

一种基于模糊的MUSIC改进算法

本文将模糊控制理论应用于高分辨谱估计测向中，提出ＭＵＳＩＣ算法的改进算法，我们称为Ｆｕｚｚａｙ－ＭＵＳＩＣ算法，以解决短数据，低信噪比下谱估计测向问题，并给出了在ＴＭＳ３２０Ｃ３０仿真开发系统上计算机的模拟结果。     

一种用于阵列测向的多通道幅相误差校正方法

在阵列测向研究领域,无论采用何种算法,都有一些假定的理想前提条件,这将不影响算法的正确性验证.但在实际的系统应用中时,这些假定的条件,有的就不再成立,从而使测向算法产生较大的估计误差,甚至失效.提出了一种通道误差校正方法,可对由于各通道在制造时不可避免产生的幅度与相位误差进行校正.仿真结果证明,这种校正方法是有效的.     

数字式多基线相位干涉仪与MUSIC法测向性能分析

基于非均匀线阵的阵列信号模型,数字式多基线相位干涉仪和MUSIC两种测向方法均能实现测向功能。给出了两种测向方法的测向精度的计算公式,明确了测向精度的影响因素,研究并比较了两种测向方法的测向性能。以四元非均匀线阵为例,在输入只有一个信号的环境下进行仿真实验,对比了两种测向方法的测向精度和测向时间,理论分析与仿真结果都表明数字式多基线相位干涉仪具有更高的测向精度和更短的测向时间。     

信源数目过估计和欠估计下MUSIC算法分析

分析了信源数目过估计与欠估计情况下的MUSIC算法性能，仿真实验发现信源数目过估计下MUSIC谱出现伪峰，并且随着过估计程度的加重伪峰的数目增多，DOA估计的均方根误差增大；而欠估计情况下某些谱峰消失，并且随着欠估计程度的加重谱峰数减少，均方根误差增大。提出一种改进算法，在信源数目有误差的情况下，该算法的性能好于MUSIC算法的性能。     

再论循环码的周期分布

本文揭示了循环码的周期分布与其对偶码的周期分布的关系，给出了一般循环码及其对偶码内无内周期码字的精确计数公式。     

幅相误差对修正MUSIC算法测向性能的影响与分析

首先阐述了阵列信号处理中广泛采用的修正MUSIC算法原理，并推导了天线阵元幅相误差条件下的修正MUSIC算法，重点分析了阵元幅相误差对修正MUSIC算法测向性能的影响。最后以均匀线阵为例进行了仿真，计算机仿真结果表明，阵元幅相误差严重影响着修正MUSIC算法的测向性能，因此在应用修正MUSIC算法进行来渡方向估计的时候，必须考虑阵元幅相误差的影响。     

存在幅相误差的ASLC系统性能分析

为了分析存在幅相误差的自适应旁瓣对消系统(ASLC)性能,推导了主辅通道存在幅度不一致性、相位不一致性以及同时存在幅相误差时ASLC系统任意通道间的相关系数公式,以干扰对消比为依据,给出了上述条件下的计算机仿真结果,得出了相应的结论.理论分析和仿真结果表明幅相误差对自适应旁瓣对消系统具有重要的影响,必须加以克服.     

两均匀阵型在互耦影响下MUSIC算法的性能分析

阵列互耦会影响MUSIC算法的测向性能,为此通过利用均匀线阵和均匀圆阵互耦矩阵的特殊结构,给出了两种均匀阵型在互耦影响下的MUSIC算法方位估计均方误差的表达式。虽然文中给出的两种一阶分析方法的思想分别来源于文献[4]和[5],但是这里考虑到了两种均匀阵型互耦矩阵的特殊性质,并从不同的角度分析了互耦扰动对两种均匀阵型的影响。此外,文中的结论还表明,在该文阵列误差模型的条件下,两种一阶分析方法可以得到相同的均方误差的表达式。最后,仿真实验验证了测量值与理论值具有较好的一致性。     

MUSIC算法估计性能分析

随着移动通信技术的飞速发展,智能天线技术研究的不断深入,来波方向(DOA)估计技术逐渐成为研究的热点之一,而MUSIC算法是智能天线技术的典型算法.本文在对MUSIC算法进行分析的基础上,设计了MUSIC算法的仿真程序,对不同情况下该算法的性能进行了仿真分析.仿真结果表明该算法在不同阵列结构、信号入射角度时具有不同的性能.     

雷达成像近似二维模型及其超分辨算法

现有的雷达成像超分辨算法是基于目标回波信号的二维正弦信号模型,所以模型误差,特别是距离走动误差,将使算法性能严重下降或失败。为此,本文采用距离走动误差下的一阶近似雷达成像二维信号模型,提出了一种基于非线性最小二乘准则的参数化超分辨算法。在算法中,距离走动误差补偿与目标参量估计联合进行,文中同时给出了算法估计性能的Ｃｒａｍｅｒ－Ｒａｏ界及仿真结果。