基于无线网络的H.264误码掩盖算法的改进

视频压缩码流在无线网络传输过程中受无线网络环境的影响丢包现象严重,重构图像质量下降.在H.264时域误码掩盖算法的基础上,根据时域和空域相邻宏块的运动矢量对丢失宏块的分割模式进行自适应选择,采用改进的边界匹配误差函数,估计丢失宏块的运动矢量.在无线网络环境下对多种视频序列和宏块丢失率进行仿真,图像质量有一定的提高.在宏块丢失率为10%情况下,峰值信噪比相对H.264标准算法提高0.08～1.13 dB.     

一种基于多参考帧的时域误码掩盖算法

视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可导致重建图像质量严重下降,在接收端就要使用误码掩盖技术对损坏的视频进行掩藏。文中提出一种基于多参考帧的时域误码掩盖算法,首先计算受损宏块的相邻块的运动矢量的均值,然后遍历所有参考帧得到待选的误码掩盖宏块,最后用外边界匹配算法找出替代受损宏块的宏块。研究结果表明,该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量。     

基于H.264的改进时域误码掩盖算法

提出一种模式自适应的误码掩盖算法。对宏块进行误码掩盖时,对宏块的模式进行估计,选择最优的模式进行误码掩盖。这样可以近似地恢复了宏块运动矢量和编码模式,而不是通常算法中仅仅只恢复运动矢量。通过一定的实验测试,该算法在不同的序列和不同的丢包率均稳定的优于单一模式的误码掩盖算法。     

基于多方向边界匹配的视频误码掩盖算法

视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可能导致重建图像质量严重下降.误码掩盖技术利用图像在时间和空间上的相关性,可以有效地降低误码对视频图像的影响.文中提出了一种基于多方向边界匹配的时域误码掩盖算法.该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量.     

基于运动预测的Motion JPEG2000误码掩饰新算法

Motion JPEG2000(MJPEG2000)作为新兴的视频压缩标准,鲁棒传输控制是一个重要的应用需求,而误码掩饰技术是提高其鲁棒性的有效途径之一。充分利用压缩码流冗余信息,本文提出了一种基于运动预测的Motion JPEG2000视频传输误码掩饰新算法。首先利用相邻帧及帧内子带间的相关性进行小波域内的运动估计,以低频子带内码块的运动矢量来预测高频子带内丢失码块的运动矢量,再通过运动匹配修复丢失的码块。而低频子带内数据块的丢失可通过整个高频子带图像完成运动估计,得到预测信息对低频子带系数实施误码掩饰。仿真实验结果表明,提出的算法不管在低频还是高频子带进行误码掩饰修复,均能得到较好的图像帧重建效果。     

基于多视点视频整帧丢失的自适应错误掩盖算法

为解决多视点视频压缩(MVC)导致视频整帧丢失风险增大的问题,基于MVC的特点提出了一种4方向和多参考帧的错误掩盖算法。首先,在同一视点内,将相邻帧沿其各自运动矢量外推,得到视点内的最佳运动矢量;在视点间采用同样的方法,得到最佳视差;以外推的重叠面积为判断依据,在视点内错误掩盖和视点间错误掩盖之间选择较优的掩盖方式;最后,在MVC已有块模式的基础上引入新的块组合模式,合并具有相同错误掩盖方式、运动矢量的绝对差值小于阈值的相邻块,以减小图像的块效应。实验结果表明,与已有算法相比,本文算法有效利用了MVC的内部机制,改善了重建帧的客观指标,增强了主观质量。     

一种基于场一致性的H.264整帧丢失掩盖方法

针对H.264视频序列在传输中可能发生的整帧丢失现象,提出了一种新型的整帧丢失掩盖算法,该算法可用于P帧和B帧.对于P帧,该算法需要修改解码器的解码流程,使得掩盖丢失帧时能获取后一帧的运动矢量信息.然后,利用运动矢量映射的方法获取重建丢失帧的参考运动矢量列表,采用基于场一致性的判决方式分别选取前一帧中和后一帧中的最佳运动矢量以取得最终重建矢量.对于B帧,利用后P帧的运动矢量信息,采用基于场一致性的判决方式得到最终重建矢量.实验结果说明此算法和传统的整帧掩盖算法相比能获得更高的PSNR,并且有更好的视觉显示效果.所提算法在H.264视频发生整帧丢失时有较好的掩盖效果.     

一种基于运动激烈程度分级的帧间差错掩盖方法

现行错误掩盖都是基于丢失块的周围信息来恢复丢失块的信息,很少考虑图像的运动程度,因为当图像运动程度比较小时,就没有必要采用那种复杂的掩盖方法.所以该文首先提出了三种错误掩盖方法,再通过丢失块的周围块的运动矢量来决定其的运动激烈程度,从而确定属于那级的错误掩盖.这样就很好地解决了当前帧运动缓慢而局部运动激烈情况下的掩盖技术,实验证明这种分级的方法能大大降低计算量同时提高图像质量.     

基于H.264/AVC的多参考帧时域误码掩盖

根据H．264／AVC编码的新特点,提出两种基于多参考帧的误码掩盖方法：一种是基于运动矢量均值的多参考帧误码掩盖;另一种是基于加权的多参考块的误码掩盖。仿真实验表明,解码后的图像质量优于H．264／AVC传统校验模型JM5．0的误码掩盖方法。     

一种基于局部可信视差的立体图像误码掩盖算法

为解决立体图像传输的差错问题,提出了一种基于局部可信视差的掩盖方法。首先,考虑到存在丢失块,并结合像素间色彩空间相似程度和几何空间距离接近程度等因素,设计了基准点偏置的窗口用于自适应权重的视差匹配;然后根据视差连续性原则和左右一致性约束,得出局部的可信视差;最后采用"胜者为王"(Winner-Takes-All)策略估计丢失块的视差,并根据此视差提取相应块来进行误码掩盖.实验结果表明,与其他掩盖算法相比,该算法在计算复杂度相当的情况下,无论在重建图像的PSNR还是主观质量上均具有较好的效果.