基于FPGA的视频采集显示系统

设计实现一种基于FPGA的视频采集显示系统,包括视频图像的采集、处理与显示3个部分。视频图像部分采用CCD摄像头OV7670作为视频数据的采集,利用在FPGA中构建FIFO并配合SDRAM高速读写实现视频图像数据的高速缓存处理,使用FPGA中构建的Nios II嵌入式内核,实现对SDRAM的控制以及视频数据的TFT液晶实时显示。整个系统获得了较好图像采集、显示效果。     

基于FPGA的多路图像采集系统的软件设计

分析了现有的视频采集方案的研究现状,对如何采用CCD摄像头采集多通道、高分辨率、高质量的图像以及基于FPGA的嵌入式图像采集系统的实现方法做了研究。与传统图像采集系统相比,该系统主要利用四片视频解码芯片SAA7113H和两片FPGA完成对四路图像的同时采集、存储和显示,能根据FPGA里UART模块接收到的指令切换一路图像在LCD或是VGA上全屏显示。实现了对两个FPGA的级联配置,针对视频解码芯片ADV7181B,实现了I2C总线配置、ITU656解码以及数据格式的转换。并根据多次实验,对最终显示图像的抖动现象作了分析和提出解决方法。结果证明,该系统具有低成本、高可靠、灵活性好等特点。     

基于FPGA技术视频采集系统的设计与实现

提出一个基于FPGA技术的视频采集系统总体设计方案,实现视频信息的采集、存储、显示和发送。系统选择Altera公司FPGA芯片、8 Mbit SRAM芯片等构成了基于FPGA技术的视频信息采集系统的硬件平台。采用Altera公司的MAX PLUSⅡ开发工具,设计并实现了系统软件。最后验证整个系统,在系统的640×480的真彩色液晶屏可以看到清晰的视频图像。基于FPGA技术视频采集系统可以广泛地应用于视频监控、信息家电、智能小区、远程抄表等领域,而且经过进一步开发和完善,还可以应用于更广阔的领域。     

面向多区域视频监控的运动目标检测系统

为了实现视频监控现场多区域运动目标检测,分析了传统运动检测算法的不足,结合帧间差分法和背景差分法,提出背景动态更新的运动检测算法。该算法能自适应背景的变化,减少由背景变化造成的误检测。构建基于FPGA的视频监控系统,在FPGA上用该算法实现了640pixel×480pixel,30帧/s视频信号流的运动目标实时检测。系统提供了分区域运动目标检测的功能。检测区域的大小、位置和个数可通过简单的按键操作进行设定。测试结果表明,系统可以实时地对进入划定区域的运动目标进行检测和闪烁告警,且资源占用较少,适合在小规模的FPGA上进行实现。     

多运动目标高速实时跟踪算法的实现

针对静态暗背景的视频场景,为了达到对多运动目标的实时准确监控,提出了一种多运动目标高速实时跟踪算法。以运动目标的实时重心作为跟踪点,采用高速FPGA并行运算技术,实现图像采集、图像噪声滤波、边缘检测、连通域标记和重心计算。算法通过实验验证,在60 f/s的帧率下,可以准确实时地跟踪300个运动目标,保证了算法的高速实时性。     

FPGA上的硬件Video Port设计

提出一种适合FPGA实现的视频输入输出系统结构.该系统包括视频图像采集、视频图像存储和视频图像显示三个部分.视频采集部分能够接收符合ITU-R BT.656标准的PAL格式YUV视频流数据;视频图像显示部分能够输出标准VGA格式的视频图像.该系统结构在Xilinx FPGA上实现并取得了较好的效果.     

FPGA平台的实时全景视频系统设计

本文提出并实现了一种基于FPGA的全景视频处理系统设计方案。该系统采用Xilinx Spartan-6 FPGA全硬件单片方式实现,包括5个摄像头的图像采集、图像预处理、图像校正、全景拼接、视频压缩、以太网传输、HDMI显示等模块,达到了360度全景视频高质量、高分辨率、实时性的要求。     

基于SOPC的视频运动目标检测跟踪系统

文章是以Nios II处理器为中心的视频运动目标检测跟踪系统,通过CMOS图像传感器采集视频图像信息,采用帧间差分法检测运动目标,形心跟踪算法对目标进行跟踪,最后在VGA显示器上显示视频中运动物体。实验结果表明,该系统可达到运动目标检测跟踪的理想结果。     

基于FPGA的实时视频图像采集与显示系统的设计与实现

主要针对目前视频图像处理发展的现状,结合FPGA技术,设计了一个基于FPGA的实时视频图像采集与显示系统。系统采用FPGA作为主控芯片,搭载专用的编码解码芯片进行图像的采集与显示,主要包括解码芯片的初始化、编码芯片的初始化、FPGA图像采集、PLL设置等几个功能模块。采用FPGA的标准设计流程及一些常用技巧来对整个系统进行编程。重点在于利用FPFA开发平台对普通相机输出的图像进行采集与显示,最终能在连接的RCA端口显示屏显示。     

基于FPGA实现的视频显示系统

设计并实现了一种基于FPGA的视频显示系统,包括视频图像采集、处理和显示3个部分。视频图像采集部分能够接收与ITU-R BT.656标准兼容的YCrCb 4:2:2视频数据流,视频图像处理部分利用乒乓缓存技术实现了视频图像数据的高速缓存,视频图像显示部分能够输出标准VGA格式的视频图像。采用Al-tera的CycloneⅡEP2C70作为主要处理芯片,各个功能模块均用Verilog HDL实现,获得了较好的图像采集和显示效果。     

基于FPGA的视频图像处理算法的研究与实现

为有效提高视频监控应用领域中多屏幕画面显示的清晰度、分辨度等问题,提出了一种基于FPGA的实时视频图像处理算法。文中介绍了系统的整体结构,然后针对FPGA模块介绍了视频图像的缓存及图像分割,并针对视频的输出显示要求,重点介绍了基于双线性插值算法的实现。ModelSim的仿真结果表明,该算法符合多屏幕显示系统的要求。     

基于多路摄像的视频运动目标智能分析系统

为实现对视频运动目标落点的准确定位与参数分析,并满足其实时性要求,研发了基于多路视频图像的运动目标智能分析系统。该系统综合利用图像预处理和判读技术,在改进ViBe和Mean-Shift等相关算法的基础上,对视频图像进行连续的实时滤波、目标检测和定位以实现对目标参数的智能分析。同时,提出了基于多路视频信息定位目标落点算法和多摄像机协同调度技术。实验结果表明,该系统具有精度高、实时性强等特点,具有较高的实用价值。     

基于FPGA的视频实时边缘检测系统

于对视频图像检测与识别的需要,提出了一种基于FPGA的视频边缘检测系统设计方案,并完成系统的硬件设计.通过FPGA控制摄像头进行视频采集,双端口SDRAM对图像数据进行缓存,FPGA再对数据进行实时处理.实际采用DE2-115开发板和CMOS摄像头OV7670为硬件平台进行验证.结果表明,该系统具有实时性高,检测准确的特点,达到了设计要求.     

基于DDR3-SDRAM的图像采集与显示系统

为了改善运动目标拖影现象和满足高分辨率实时图像显示的要求,设计了一种基于DDR3-SDRAM的图像采集系统。系统以FPGA为控制核心,前端采用500万级摄像头OV5640完成图像采集,利用单颗粒DDR3-SDRAM通过分区缓存以及乒乓操作实现数据高效缓存。实验结果表明单颗粒DDR3-SDRAM通过合理分区以及乒乓操作可以有效提高缓存效率,极大程度上改善了缓存速率不足导致的运动目标拖影现象,实现了高分辨率实时图像显示的要求。     

基于FPGA高速视频图像实时采集与处理系统设计

针对高速视频图像实时采集与处理系统处理数据量大与系统实时性之间的矛盾,设计了一种基于高性能FPGA的高带宽处理系统。采用Cyclone IV GX系列芯片为核心处理器,4片DDR2构造64位总线。完成了高速系统硬件电路设计,系统主要由高速视频图像传感器、FPGA、DDR2、VGA控制器件等组成。实现了高速视频图像数据的实时采集、缓存、处理、显示等一系列过程。实验表明,利用此系统进行高速视频图像的实时采集、处理与显示时,处理速度快,动态画面流畅,实时性好。     

大视场视频图像采集及SDI显示设计

针对Camera Link接口的大视场高速相机的图像实时存储显示及实时跟踪显示的实际需求,设计了一种基于FPGA的大视场视频图像采集及SDI显示系统.采用了Altera公司的FPGA EP2S90F1020为核心处理器件,外接两片SDRAM MT48LC4M32的硬件系统.提出了基于FPGA的图像实时缩放、Bayer格式彩色图像实时转换为SDI显示的方法,实现了将CameraLink接口的大视场彩色视频图像在SDI视频图像上的实时显示.实验结果表明,该设计方法能将Camera Link接口2048×2048、100 Hz的视频图像实时转换为1920×1080、25 Hz,1280×720、25 Hz或720×576、50 Hz三种SDI制式显示.在FPGA环境下,采用该设计方法,整幅图像处理时间为8.7 ms,满足系统的实时性要求,为大视场视频图像在嵌入式系统的实时显示提供了一种有效的实现方法.     

基于灰度投影法的电子稳像平台设计与实现

研制了基于FPGA+ DSP架构的嵌入式实时电子稳像平台.DSP作为主处理器完成灰度投影稳像算法的运动估计和运动滤波,FPGA作为协处理器完成灰度投影数据累加及运动补偿.同时FPGA与内部Nios Ⅱ处理器还共同完成系统时序控制、视频编码器配置、视频解码器配置、图像采集显示控制、EMIF总线接口控制、图像帧存储等功能....     

基于FPGA的数字视频加解密系统设计

重点研究基于FPGA（现场可编程门阵列）的数字视频加密与解密,它是在视频采集与显示系统的基础上增加图像加密和解密模块,并使其在硬件上实现。该系统把视频采集和显示系统与数字视频的加密和解密系统有机结合在一起,达到对采集到的视频图像进行加密和对其解密的要求。     

基于ARM11的视频图像中运动物体检测跟踪系统

通过深入研究国内外视频图像运动目标的跟踪技术现状,基于目前对视频图像中运动物体进行检测与跟踪设备的便携性差、耗电量高等缺点,本系统利用ARM11平台搭载Linux系统实现相关应用的方法 ,完成了一套较完整的小型化检测系统的设计。本系统通过对实验室中走动的人进行视频检测跟踪试验,最终得出本系统可以对通过USBCAM采集的视频信号进行实时的数据处理,视频分辨率为240×320。包括检测出运动物体,标记出运动物体的图形中点,并对其进行轨迹的标注等。     

基于视觉显著性的监控视频动态目标跟踪

视频动态目标检测与跟踪是智能化视频分析的基础,是实现智能监控的关键技术之一。基于人类视觉对运动的方向和速度非精确感知的特点,结合HR生物相关运动检测模型改进Itti Saliency算法,建立颜色、方向、亮度和运动四特征通道的特征图提取算法,对特征图进行跨尺度融合及归一化,从而提取视频图像中动态目标的视觉显著图。对视频序列图像的显著图逐一显示,便可实现对运动目标的跟踪。提出的运动感知模型,改善了对运动目标视觉显著性的检测效果,能够准确检测并跟踪监控视频中复杂背景、遮挡、多物体的动态目标。