容迟网络中基于社会网络的可靠路由

针对容迟网络中存在较多自私节点的问题,提出了一种基于社会网络的可靠路由方法,以确保消息有效可靠地传递到目的节点.利用社会网络中节点间的关系评估方法,计算出团队间的关系强度矩阵.消息源节点的团队依据关系强度矩阵选择适合的成员节点作为中继节点向目的节点传递消息,避免了网络中自私节点抛弃所转交消息的可能.同时,结合容迟网络间断性连通的特点,在消息转交过程中采用基于身份的密码体制方法,保证了消息转交的安全性.实验表明,所提出的方法在自私节点较多的容迟网络里能保证消息高效、安全地传递到目的节点.     

无线Mesh网络中激励机制研究

为了激励无线Mesh网络中自私节点转发数据,通过分析节点自私行为激励的原因和目标,将适用于无线Mesh网络中对节点自私行为的四类激励机制进行比较.讨论了无线Mesh网络博弈模型,并对无线Mesh网络中重复博弈模型进行理论分析.针对节点的自私行为提出了基于博弈论与信誉相结合的激励方案.仿真实验表明,该方案不仅降低了基于信誉的复杂度又能有效激励更多自私节点转发数据,从而提高了网络的整体性能.     

基于分布传感的容迟自组织网络动态融合机制

为保证自组织容迟网络能够可靠并有效传输数据,以更好地实现在传输效率与网络开销之间的均衡,提出了一种基于分布传感的容迟自组织网络动态融合机制.该机制在分析自组织容迟网节点分布特性的基础上,通过分布式节点密度感知,实现快速获知整个网络中热点区域的节点分布,并利用热点区域节点之间的限跳函数实现动态路由,以最大程度减少在热点区域的冗余数据,有效地降低网络整体传输时延与开销.仿真结果表明,该算法在传输效率和时延方面展示具有明显优势,且有效降低网络冗余信息开销.     

自私感知的数据驱动覆盖网络

为了解决数据驱动覆盖网络（DONet）中节点自私性问题,提出了一种自私感知的DONet,简称SA-DONet机制。SA-DONet赋于每个节点一个利他值,记录着该节点对其他节点的转发贡献;基于节点利他值设计的数据段请求和发送算法,保证利他值高的节点被优先服务。SA-DONet具有以下特点：首先,使用分布式方法来检测自私节点并动态的调整数据段请求和发送策略;其次,自私的评价（利他值）基于节点的历史数据,无需发送额外的探测和测量包;最后,SA-DONet保持着和DONet相当的计算复杂度。仿真结果表明,和DONet相比,即使存在一定比例的自私节点,SA-DONet机制也能提高应用层组播的总体性能,并且具有较低的控制负荷。     

基于博弈论的移动机会网络节点的自私行为的分析与研究

移动机会网络具有多跳性,其中的数据传输需要借助中介节点的转发。信息共享中也存在节点的数据传输。但是由于资源的有限性易造成节点自私行为的产生,文章针对自私节点,提出了一种基于博弈论的移动机会网络自私节点的检测算法,并提供一定有效的惩戒手段,鼓励自私节点传递数据,在一定程度上解决了节点的自私行为,更好地维护网络环境。     

基于改进PSO的WMSNs覆盖增强算法

对无线多媒体传感器网络(WMSNs)的覆盖增强问题进行了研究.在WMSNs网络中,视频、图像节点的视角范围有限,只能监控周围的部分区域.由于节点数量众多、部署方式受限等原因,网络中往往存在大量的监测重叠与监控盲区,需要对各节点的感知方向进行优化,以提高网络的监控质量.文中基于有向感知模型,提出了一种覆盖增强算法MCE.MCE对各节点的感知方向进行调整,并使用了改进的PSO算法来计算求解.仿真实验表明,MCE算法能够有效地提高网络的覆盖率.     

基于社会特征的能量感知的容迟网组播协议

由于容迟网DTN(Delay-Tolerant Network)节点间连接的间歇性,节点只能依据机会性相遇转发数据.为此,提出基于社会特征的能量感知的容迟网络的组播SCEAM(Social Characteristics Energy-Aware based Multicast)协议.将社会网络思想引入DTN的路由协议,进而选择合适的转发节点传输数据,这充分利用了节点的长期和较稳定的社会特征知识进行决策转发数据.SCEAM协议就利用节点最重要的社会特征——中心度,并考虑节点能量两项信息选择转发节点.仿真数据表明,提出的SCEAM协议在满足数据传输率的要求下,能够支持更多的组播业务,与SDM协议相比,组播业务提高了近27％.     

针对NAV扩展的自私行为攻击技术研究

基于对网络分配矢量(Network Allocation Vector,NAV)扩展自私行为建立性能分析模型和检测模型的研究目的,研究了NAV扩展自私行为,针对自私节点在相邻2次成功发送之间的回退次数分布,建立了NAV扩展自私行为性能分析模型;通过统计网络中节点在信道开始空闲后不同时刻间隔开始发送的概率,建立了发现NAV扩展自私行为的检测模型;通过测量在自私节点发送结束开始计时,计算正常节点最早发送时刻与自私节点最早发送时刻的差值,估计自私节点采用的NAV扩展参数;利用网络模拟器软件(Network Simulator 2,NS2)网络模拟的方法验证了分析模型和检测模型的准确性。     

一种不可信环境下的匿名位置辅助路由激励机制

不可信环境下的路由性能问题,是移动自组织网(mobile ad-hoc networks,MANET)匿名路由协议面临的主要问题之一.本文为在不可信环境下通过对自私节点进行高效的协作激励,提高匿名路由协议的性能,提出了一种基于哈希链的匿名位置辅助路由激励机制.该机制利用哈希链在计算上的高效性和安全上的不可逆性,达成了对匿名数据转发节点的即时激励;通过基于支付代价的路由选择机制,优化了现有位置辅助路由机制的路由发现过程.匿名性分析证明,该机制能保证参与路由节点的匿名性.效率评价表明,在数据传输总量较大时,该机制对路由性能的影响很小,且该机制在较小规模的网络中有更好的性能.     

机会网络中自私行为影响的分析与调节

以往针对机会网络中节点自私性影响评估的研究,建立了多种分析模型,然而并未考虑如何应用这些理论模型.本文分别在网络无TTL限制和有TTL限制两种情况下,利用评估模型对自私节点的影响进行分析,并提出一种基于消息分类的自私模型,评估了自私节点对延迟和消息投递率的影响.分析表明,机会网络受自私节点的影响不仅与自私节点的数目有关,而且与节点的移动速度,消息传输范围有关.因此,可以通过调节这些参数提高网络的性能,减少自私节点的影响.首先,通过理论推导分别得出了2-hop路由和传染病路由在延迟保证下的合作节点数目和消息传输范围以及传染病路由在消息投递率保证下消息的TTL.随后,通过ONE仿真平台对自私节点影响的评估,证明自私行为影响下网络性能的理论值与实验值近似,并且证明了通过理论分析获得的参数值也与实验值近似.