电力载波通信中强背景噪声下弱信号的混沌振子检测方法与研究

利用混沌振子可以检测微弱的信号,并且具有很多优点。本文根据混沌微弱信号检测的原理,提出了将duffing混沌振子应用到三态脉冲位置调制信号检测中, 检测过程首先调节系统的策动力 ,使系统处于从混沌状态向大周期状态过渡的临界状态,此时系统的策动力阈值为 ,其相轨迹仍是混沌的,当三态脉冲信号加入系统后,系统从混沌态转变为大尺度周期状态,则检测出输入信号中包含有周期信号;如果系统继续处于混沌状态,则说明输入信号为纯噪声;最后通过相干提取包络识别系统状态,从而实现三态脉冲信号的检测。仿真结果表明了文中所提方法的可行性和有效性。     

电力载波通信中强背景噪声下弱信号的混沌振子检测方法

为了检测在强干扰背景下的载波信号,提出了将Duffing混沌振子应用到三态脉冲位置调制信号检测中.检测过程首先调节系统的策动力f,确定系统的策动力阈值f_d.当三态脉冲信号加入系统后,系统从混沌态转变为大尺度周期状态,则检测出信号中包含有周期信号;如果系统继续处于混沌状态,则说明输入信号为纯噪声.仿真结果表明当信噪比大于-23 dB时所提方法能有效地检测微弱载波信号.     

Matlab计算模块嵌入LabVIEW实现混沌噪声的产生

基于混沌理论构建的信号检测系统具有敏感微弱周期信号和对噪声有强免疫力的特点,用于微弱信号检测领域优势明显。实验室内研究需要产生包括混沌噪声在内的各种噪声,并叠加微弱周期信号作为微弱信号检测系统的信号源。介绍一种基于LabVIEW平台并结合Matlab计算模块的混沌噪声发生器,可产生典型的3种混沌噪声:Logistic,Duff-ing,Lorenz形式。该发生器将LabVIEW易于接口实现和Matlab计算精度高、编程简捷的特点相结合,具有结构清晰、通用性强、易于实现、使用方便的特点。     

微弱周期脉冲信号的取样积分-混沌系统联合检测方法

为提高混沌系统检测微弱周期脉冲信号的能力，提出把取样积分与混沌系统相结合的检测方案，仿真结果表明在相同系统实验背景下，相结合的检测方案优于不加取样积分的检测方法；周期脉冲信号占空比变小，使检测到的最小脉冲幅度变大；输入噪声强度的降低可使检测系统临界相态简化。     

利用周期振子检测微弱相位编码信号

临界混沌状态的周期振子对噪声具有免疫力,而对微弱的正弦信号或相位编码信号比较敏感。根据这种特 性,可以检测出淹没在强噪声背景下的微弱正弦信号或相位编码信号并估计其频率。     

基于混沌理论的微弱信号检测

基于Matlab／Simtdink软件平台,研究了微弱信号的混沌检测原理与方法,建立了仿真模型,给出强噪声中微弱周期信号检测的仿真结果以及混沌方法检测微弱信号的步骤。仿真结果表明,Duffing振子对与参考信号频率差较小的周期信号敏感,对白噪声和频差较大的周期干扰信号具有免疫力,该振子应用于实际微弱信号的检测具有可行性,为混沌虚拟仪器开发打下了基础。     

一种强噪声背景下微弱信号检测方法研究

针对常规单混沌振子微弱信号检测方法存在检测过程不稳定的现象,将混沌吸引子与双振子差分检测技术相结合,提出一种通过调整系统稳定混沌态来检测微弱信号的改进方法,同时利用双差分振子来判别系统混沌态向周期状态转变的临界值。通过仿真分析,该方法可有效防止误判且实时性较好,有利于在强噪声背景下的微弱信号检测,为工程实际应用提供了一种可借鉴的方法。     

基于Duffing振子的微弱信号混沌检测

分析了Duffing振子的混沌特性,给出了确定系统混沌阈值的Melnikov方法.在阐述了基于相平面变化进行微弱信号检测原理后,在混沌检测中噪声对系统状态的影响也进行了研究.仿真结果表明,Duffing振子对与参考信号频率差较小的周期信号敏感,对白噪声和频差较大的周期干扰信号具有免疫力,该振子应用于实际微弱信号的检测具有可行性.     

一种新的间歇混沌信号Poincaré映像判别方法

针对混沌振子微弱信号检测中间歇混沌信号的判别问题，该文分析了噪声对Poincaré截面的扰动影响，提出一种基于Poincaré映像的新方法，并通过数值仿真对该方法进行了验证，结果表明在强噪声作用下，即使相空间分量输出波形难以进行判别，该方法仍然能够实现间歇混沌发生频率的有效判别，且抑制了混沌振子自发的短时间周期振荡现象，实现了强噪声背景下微弱周期信号的快速有效检测。     

一种新的间歇混沌信号Poincaré映像判别方法

针对混沌振子微弱信号检测中间歇混沌信号的判别问题,该文分析了噪声对Poincaré截面的扰动影响,提出一种基于Poincaré映像的新方法,并通过数值仿真对该方法进行了验证,结果表明在强噪声作用下,即使相空间分量输出波形难以进行判别,该方法仍然能够实现间歇混沌发生频率的有效判别,且抑制了混沌振子自发的短时间周期振荡现象,实现了强噪声背景下微弱周期信号的快速有效检测.     

DETECTING TECHNIQUE OF WEAK PERIODIC PULSE SIGNAL VIA SYNTHESIS OF CROSS-CORRELATION AND CHAOTIC SYSTEM

In this letter, with the synthesis of usual cross-correlation detecting method and chaotic detecting method, a new detecting system for the weak periodic pulse signal is constituted,in which the two methods can play respective preponderance. Theoretical analyses and simulation studies have shown that the detecting system is very sensitive to the periodic pulse signal under strong noise background and has exceedingly powerful capability of suppressing complex noise.     

一种新的间歇混沌信号Poincaré映像判别方法

针对混沌振子微弱信号检测中间歇混沌信号的判别问题,该文分析了噪声对Poincaré截面的扰动影响,提出一种基于Poincaré映像的新方法,并通过数值仿真对该方法进行了验证,结果表明在强噪声作用下,即使相空间分量输出波形难以进行判别,该方法仍然能够实现间歇混沌发生频率的有效判别,且抑制了混沌振子自发的短时间周期振荡现象,实现了强噪声背景下微弱周期信号的快速有效检测.     

湮没在色噪声背景下 微弱方波信号的混沌检测方法

 建立一个其动力学行为对微弱方波信号极其敏感的混沌系统,根据该系统相轨迹的变化实现了任意色噪声背景下的微弱方波信号的测量.文中论证了方波信号的检测方法;分析了噪声对混沌检测的影响,仿真实验表明该混沌检测系统对方波信号非常敏感,对任何零均值色噪声均具有极强的抑制能力.     

基于混沌与高阶累积量的微弱信号检测

针对微弱信号幅值很小,常被噪声淹没,而传统去噪方法效果并不理想,研究基于混沌与高阶累积量的微弱正弦信号检测方法,建立仿真模型,并将最大李雅普诺夫Lyapunov指数作为判断混沌系统相变的量化依据．自动识别混沌系统的临界状态,从而准确确定系统的策动力临界闽值。仿真实验表明该方法能有效检测出淹没在高斯噪声中的微弱正弦信号,检测信噪比为-37dB时,幅度检测相对误差为1．9％。该方法幅度检测门限低,具有广泛应用前景。     

微弱信号混沌检测方法的抗噪性能研究

针对混沌检测算法中临界状态不易准确判定,相变判别可能受到噪声影响的问题,首先阐述了基于Duffing方程的微弱信号检测原理,然后对混沌检测算法中噪声对系统输出的影响进行了推导和理论分析,设计仿真实验对复杂噪声条件下混沌系统的检测性能进行了分析。理论分析和仿真实验都表明,混沌系统对各种噪声都具有良好的免疫力,可以应用于强噪声背景下微弱信号的检测。     

二进制调制信号Duffing振子检测方法及其抗噪声机理分析

根据二进制调制信号的特点及Duffing振子微弱信号检测技术,研究了二进制调制信号的Duffing振子检测原理,给出了2ASK、2FSK及BPSK调制信号的Duffing振子检测的方法和流程.从Dufiing振子与匹配滤波器处理待测信号的不同原理出发,研究了Duffing振子输入前端信号信噪比提升的现象.指出二元通信信...