嵌入式图像采集系统及软件

NetSightⅡ是功能完善的嵌入式图像采集处理系统，能快速、简便地构成生产线上的机器视觉系统。     

嵌入式图像检测一体机研究

嵌入式图像检测一体机是以机器视觉为基础,将图像采集技术和嵌入式系统相结合的一种新型图像检测设备.该设备由硬件和软件两部分组成,硬件部分包括光学成像模块、图像采集模块、数据处理模块及系统接口模块;软件部分由图像传感器驱动、嵌入式系统配置、系统自启动程序、图像预处理和数据处理程序构成.实验表明,该设备可在各种条件下清晰地采集到有效的图像数据,且处理速度快,是一个优秀的嵌入式图像检测硬件平台.该嵌入式图像检测一体机填补了国内图像检测硬件领域在嵌入式方面的空白.     

机器视觉专栏嵌入式图像采集处理系统NetSight Ⅱ

NetSight Ⅱ是功能完善的嵌入式图像采集处理系统，能快速、简便地构成生产线上的机器视觉系统。     

智能相机发展极其关键技术

针对嵌入式机器视觉系统向独立化、智能化发展的要求,介绍了一种嵌入式视觉系统一智能相机.基于对智能相机体系结构、组成模块和图像采集、传输和处理技术的分析,对国内外的几款智能相机进行比较.综合技术发展现状,提出基于FPGA+DSP模式的硬件平台,并提出智能相机的发展方向.分析结果表明,该系统设计可以实现脱离PC运行,完成田像获取与分析,并作出相应输出.     

机器视觉系统及Coreco公司产品简介

机器视觉系统是用机器模拟生物微观和宏观视觉功能的科学和技术 ,目的是用获得的图像创建或恢复现实世界模型 ,实现对现实客观世界的观察 ,分析 ,判断以及决策。因此 ,一般的机器视觉系统主要包括 :信息探测、采集系统、图像分析处理、显示及智能决策过程。以计算机技术 ,VLSI技术 ,视频信息处理 ,模式识别 ,人工智能等理论为基础的机器视觉是一门高速发展的综合性学科。其应用领域极其广泛 ,涉及到航天、航空、遥感、卫星侦察、天文观测、通讯、交通、电子、金融、医疗、出版、印刷、纺织、医学等诸多领域中。西安市春秋视讯技术有限责任…     

基于机器视觉的图像采集与处理系统设计

机器视觉包括了信息探测、采集系统、图像处理、显示及智能决策等模块。信息的探测和采集是通过摄像头来获取,经过图像的处理,转换成数字信号,计算机对信号进行运算,判断结果来控制设备运作。本文以S3C2410A为核心处理器,通过FIFO缓存的FPGA实现、Flash存储器和SDRAM存储器,结合LCD接口、JTAG接口、串行接口和电源电路来控制图像的采集和处理,给出了硬件实现的总体框架图。本套系统处理速度快、占用资源少、效率高、稳定性能好,为整体机器视觉系统的开发奠定了坚实的基础。     

基于Matrox Cronosplus采集卡的图像采集系统

机器视觉系统包括信息探测、图像采集和处理、图像显示、智能决策等模块,其中图像采集是关键模块之一。本文介绍了基于Matrox Cronosplus图像采集卡的图像采集系统。该系统充分利用了采集卡的MIL库函数,实现了实时监控、单帧和多帧叠加采集,具有图像预处理功能,在此基础上设计了实用性较强的图像测量与人性化的亮度、对比度的实时控制等功能,是MIL库函数与VC编程相结合的工程实例,具有学习参考与一定的工程应用价值。     

嵌入式图像采集处理系统NetSight II

NetSightII是功能完善的嵌入式图像采集处理系统,能快速、简便地构成生产线上的机器视觉系统。NetSightII可用于解决PC/图像采集卡或智能摄像机(SmartCamera)构成的机器视觉系统在实际生产环境中所遇到的各种问题,从而提高产品生产质量。NetSightII内嵌高性能处理器和多个摄像机接口、灵活的通信设备接口,以及多种用户界面。设计时,只需将摄像机与NetSightII连接,并安装相应软件,就可以对生产线的产品进行检测,同时节省大量的安装和调试时间。一般情况下,智能摄像机(SmartCamera)不能对物体进行多角度检测。若将这些摄像机之间进行…     

基于BF561的嵌入式机器视觉平台

介绍了基于BF561芯片的嵌入式机器视觉平台的硬件构成和实现.该系统充分利用双核DSP芯片BF561在图像处理中的优异性能.克服了传统基于图像采集卡和PC机的图像处理系统的实时性差、体积大和扩展性差等缺点,实现了图像的采集、处理和目标识别由DSP单独完成.     

基于ARM自主避障机器鱼设计

研究设计了基于ARM芯片和LINUX嵌入式系统具有自主避障功能的机器鱼。首先搭建了基于ARM芯片的硬件平台．然后对图像采集、图像显示和红外测距进行实现。通过红外传感器实现机器鱼的自主避障的功能。实验表明基于该方案设计的机器鱼能流畅地进行实时自主避障与图像显示。可以作为后续机器鱼的自主视觉功能开发的基础,提高了机器鱼的智能度。