速率比例公平下多用户OFDM系统的自适应资源分配

在多用户正交频分复用(MU-OFDM)系统中,考虑各个用户之间具有比例数据传输速率限制条件下的一种公平的自适应资源分配方案的最优算法计算量巨大,为此,提出了一种将子信道分配和功率分配相分离的次优算法.首先,在假设相同功率分配的情况下进行子信道的分配,然后在保持一定比例公平条件下使总容量最大时进行最优功率分配.对该算法的仿真表明,在用户数为2、子信道数为10的系统中,所提算法的容量性能接近最优算法,而计算量由指数增长变为线性增长.所提资源分配算法的总容量比以前的算法在用户间的分配更公平也更灵活.     

多波束赋形在非正交多址接入技术中的应用研究

为解决非正交多址接入(NOMA)技术在毫米波Massive MIMO系统中用户的分组受限于基站波束宽度的问题,提出了一种能够产生指向多个方向的波束的波束赋形方案.基于该多波束波束赋形方案,建立了多小区多用户场景下的用户资源分配的数学模型.为降低计算的复杂性,采用两阶段的资源分配算法.在第一阶段中,在给定的功率分配条件下将模型转化为联盟博弈中联盟的生成问题,并提出一种通过迭代确定用户分组和天线单元分配的算法;在第二阶段中,通过将非凸的数学优化问题转化为DC规划问题,提出用户功率分配的算法.仿真结果表明,本文所提多波束波束赋形方案能够有效产生指向多个方向的波束,且所提资源分配算法能够有效提高系统的性能.     

OFDM两跳中继网中的子载波配对和功率分配算法

主要针对OFDM解码转发中继系统中资源分配问题进行了研究。考虑到联合子载波配对和功率分配属于混合整形规划的问题,很难求解,因此,本文提出一种次优的资源分配方法。利用等效的系统模型,在总功率限制的条件下,以最大化系统吞吐量为目标。首先利用匈牙利算法进行子载波配对,然后运用注水算法进行功率分配。仿真结果表明,所提的子载波配对方法能有效提高系统吞吐量,并通过功率分配进一步提高了系统的吞吐量。     

空袭火力资源分配综述

针对常用的3类火力分配算法存在的不足,对其进行了研究和改进,以解决信息化条件下空袭火力资源分配的建模问题.分析了火力资源分配的对抗性,以及信息化条件下空袭火力分配对抗系统,总结了火力分配的研究现状,并分别分析了3类不同的火力分配算法的研究情况,指出混合优化分配算法在处理火力分配问题的优势.同时分析了3类不同的火力分配算法在处理信息化条件下的空袭火力资源分配时存在的不足,提出使用博弈论方法建立火力分配模型的可行性和有效性,并提出利用混合优化算法求解均衡解的新思路.该研究为建立接近于实战的空袭火力资源分配模型提供了新的方向.     

OFDM认知无线电系统中分布式资源分配

针对多用户的OFDM认知无线电系统,提出了一种适合于混合业务的分布式资源分配新算法.该算法以最大化系统容量为目标,将资源分配问题建模为非凸优化问题,并通过拉格朗日对偶理论将原问题分解为若干个独立的子问题,通过对子问题的求解可以获得最优的子载波分配和功率分配.同时,根据认知用户业务分组中不同的业务类型授予其不同的权重因子,确保资源分配结果能够满足各认知用户的QoS.仿真结果表明,该算法不仅提高了系统容量,而且还保证了资源分配的公平性和用户的QoS,且算法复杂度不高.     

多小区WiMAX资源分配研究

针对多小区WiMAX下行链路资源分配问题,本文通过建立符合实际应用场景的同道干扰模型,并考虑到功率和带宽对资源分配的影响,提出功率、带宽联合优化的多小区WiMAX资源分配策略。该策略基于系统和容量最大化、最小容量最大化以及发射总功率最低准则,把网络资源分配问题建模为不同的数学优化模型,并利用凸优化问题求解得到不同准则条件下带宽、功率分配的最优解。仿真结果表明,提出的资源分配方法可以保证资源分配的公平性、提高系统容量并降低功率消耗      

基于差分进化算法的多用户OFDM自适应资源分配

针对多用户正交频分复用系统自适应资源分配问题,提出一种改进的子载波和基于差分进化算法的功率自适应分配算法.该算法首先在均等功率下进行子载波分配,然后通过添加约束条件检测改进步骤,改进差分进化算法,并采用该算法根据设置的兼顾用户公平性与系统容量的目标函数,全局寻优实现用户间的功率分配.仿真结果表明,算法在低算法复杂度及兼顾用户公平性的情况下实现了较高的系统容量提升,证明其有效性.     

协作系统中基于比例公平的资源分配方法

针对多用户协作中继系统中的资源分配问题,提出了一种在满足用户速率比例公平约束条件下的新算法。该算法先将由2个时隙组成的中继用户传输链路转换为一个等效信道链路,将涉及子载波分配、中继选择和功率分配的组合优化问题转化为分步的次优化问题。该算法在等功率分配情况下,根据各用户速率比例公平系数进行初步子载波数目分配;以瞬时信道增益最佳原则,进行剩余子载波数目分配及具体子载波分配,同时完成中继选择;在速率比例公平约束条件下推导出次优化功率分配的闭式表达式,从而完成各子载波上的功率分配。仿真结果表明,该算法在有效提高系统容量的同时,保证了各用户速率之间的比例公平性。     

OFDM中继系统中能效优化的资源联合分配算法

在协作正交频分复用系统中,合理的资源分配对于提高系统性能具有重要的意义。针对中继、子载波和功率的联合分配,对最大化系统能效为目标的分配算法进行研究,提出了一个最低容量限制下的最大能效次优化资源联合分配算法(JRAA,joint resource allocation algorithm)。该算法使用冲突图表示系统资源冲突关系,根据冲突图的最大独立集结果进行资源分配。经过仿真验证,该资源分配算法实现了中继一子载波和功率的联合分配,在能效性能方面优于现有的算法。     

上行 OFDMA 系统中基于业务统计信息的高能效资源分配算法

该文研究了上行 OFDMA 系统中高能效资源分配问题.首先,在考虑数据包重传条件下将多用户上行OFDMA 系统建模成 M/G/1排队系统,该系统的业务服务速率由其分配得到的资源和当前信道共同决定.在业务平均时延约束下,建立了基于业务统计特性的能效资源分配优化模型.该问题为 NP 难问题,文中提出一种启发式算法,将资源分配分为两步进行:子信道数目确定和子信道分配.仿真表明,所提算法能够在保证业务平均时延的要求下,有效地提升系统能效.