一种新的变步长快速盲均衡算法

在无线通信信道中,码间干扰严重影响了通信的质量和可靠性。传统的自适应均衡算法需要训练序列降低了传输效率,恒模算法（CMA）可以很好的克服了这个问题。针对CMA算法收敛速度较慢和无法纠正相位误差的缺点,提出一种新的步长迭代方法的改进型恒模算法（NSMCMA）。蒙特卡罗仿真表明,提出的算法,相比传统CMA算法,不仅可以纠正信道的相位偏转,而且具有更好的均衡效果和收敛性能。     

一种新的变步长恒模盲均衡算法

针对固定步长恒模盲均衡算法在收敛速度和稳态剩余误差之间存在的问题,在应用变步长的思想基础上,利用均方误差的变换作为控制步长的因子,提出了一种新的自适应时变步长恒模盲均衡算法(VASCMA).对新算法进行了理论分析和计算机仿真,仿真时采用两种不同的调制信号通过三种不同信道,得到两种算法的均方误差的收敛曲线和收敛后均衡器输出的星座图,仿真结果均表明,改进算法具有较快的收敛速度和较小的剩余误差.     

一种基于CMA的变步长盲均衡算法研究

通信过程中因信道畸变而产生的码间干扰(ISI)严重影响通信质量,该问题常采用均衡技术来解决。介绍了传统定步长盲均衡CMA算法原理,仿真分析了其不能兼顾收敛速度快与稳态误差小的问题,为解决这一问题,提出一种基于Sigmoid函数的变步长盲均衡算法。为解决码间串扰问题,对CMA算法进行改进并对改进算法原理进行阐述,分析了参数对算法性能的影响。最后通过仿真实验证实了改进算法能够加快收敛速度,同时能保持较小的稳态误差。     

基于多模误差切换的变步长盲均衡算法

利用多电平正交幅度调制(MQAM)信号的分布特点,提出了一种适合MQAM教字通信系统的新的基于多模误差切换的变步长盲均衡算法.仿真表明,针对巴西A广播信道和rural信道新算法具有更快的收敛速度和更小的剩余误差.     

一种变步长的恒模均衡算法

针对时变信道需进行自适应均衡的要求，介绍了最常用的恒模算法（Constant Modulus Algorithm，CMA），并对该算法进行了改进，提出了一种步长因子μ与误差信号的e（n）之间另一种新的非线性函数，该函数较为简单，且在误差e（n）接近零处具有缓慢变化的特性，克服了CMA在收敛调整过程中的不足。同时给出了改进算法的仿真结果，计算机仿真结果与理论分析相一致，表明该算法提高了恒模算法的收敛速度，同时也保留了恒模算法较为稳定的性能。     

一种新的混合盲均衡算法的研究

在无线通信信道中,码间干扰严重影响了通信的质量和可靠性。恒模算法（CMA）可以很好的克服码间干扰。针对CMA算法收敛速度较慢和无法纠正相位误差的缺点,提出将改进型CMA算法和改进型判决引导（DD）算法结合起来的混合盲均衡算法。蒙特卡罗仿真表明,提出的算法,相比传统CMA算法,不仅可以纠正信道的相位偏转,而且具有更好的均衡效果和收敛性能。     

基于恒模准则的盲均衡算法仿真

阐述了用于信道盲均衡的恒模算法的数学模型和基本原理。针对恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足,对近年来出现的一些性能优良的基于恒模准则的盲均衡算法——变步长恒模算法、修正恒模算法和多模算法进行了分析与仿真,并对各种改进算法在不同调制方式下的优缺点进行了说明。最后得到不同算法均衡后的星座图和均方误差曲线,表明具有较好的均衡效果。     

一种改进的盲均衡算法

提出了一种改进的变步长的VS-CMA,步长根据后验误差功率大小自适应地增加或者减少.与传统盲均衡CMA算法相比,可以使得算法收敛时间减少10%～30%,同时有更好的最大偏差(Maximum Distortion,MD)性能,相同的最终剩余均方误差(MSE)性能,硬件复杂度也没有增加.     

基于变步长自然梯度算法的盲源分离

相比标准梯度而言,自然梯度算法以其更快的收敛速度和更好的分离性能在盲源分离中占据着重要地位。由于常用的自然梯度算法是基于固定步长的,因此无法真正解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。通过建立步长因子与分离矩阵相互差异之间的非线性关系,提出了一种新的自然梯度算法。由于该算法采用的步长是时变的,加快了收敛速度,减小了稳态误差,从而很好地解决了固定步长的内在矛盾。计算机仿真结果证实了理论分析,并说明了该算法明显优于通常的自然梯度算法。     

盲恒模均衡算法的比较分析和改进

首先介绍了一种针对单输入多输出(SIMO)通信接收系统模型的盲均衡算法,即分数间隔恒模算法(FSE-CMA)。并重点针对该算法的缺点进行了改进,给出了另两种新的改进型FSE-CMA算法,即SE-CMA算法和DSE-CMA算法。通过仿真实验比较了这三种算法的性能,得出了DSE-CMA算法比FSE-CMA算法和SE-CMA算法有不同程度改进的结论,表明了这种恒模算法更有利于实际应用。     

基于正交小波变换的变步长盲均衡算法研究

针对常数模算法(CMA)剩余误差大与收敛速度慢的问题,将变步长思想和正交小波变换引入到常数模盲均衡算法中,提出了基于正交小波变换的指数型变步长常数模盲均衡算法(WT-VCMA)。水声信道仿真结果表明:与基于剩余误差的指数型变步长常数模盲均衡算法(VCMA)及常规常数模算法(CMA)相比,新算法具有更快的收敛速度和更小的剩余误差。     

时间分集联合锁相环的新变步长盲均衡算法

本文提出一种联合锁相环的时间分集新型变步长盲均衡算法。该算法结合分集合并技术和变步长盲均衡算法的各自优点,在提高接收信号信噪比的同时,通过调整改进瑞利分段步长函数中的参数来加快算法的收敛速度,减小算法的均方误差和剩余码间干扰。此外,借助锁相环技术来对相位状态进行跟踪,对偏转的相位加以克服纠正。仿真结果表明新算法具有更快的收敛速度、可纠正相位旋转、稳态误差和剩余码间干扰更小的优点。     

基于输出信号峰度的时变步长恒模盲均衡算法的研究

本文以均衡器的输出信号峰度作为控制步长的参量,提出了一种新的时变步长恒模(CMA)盲均衡算法.理论分析和计算机仿真均表明该算法与传统的恒模算法相比,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.     

基于MMMA的双模式变步长盲均衡算法

恒模算法(CMA)是一种重要的盲均衡技术,虽然能达到盲均衡效果,但是收敛后有较大的剩余误差和相位模糊。在VS-MCMA+DD-LMS算法的基础上进行了改进,提出变步长修正多模算法(VS-MMMA)和DD-LMS相结合,以及变步长解相关修正多模算法(VS-UMMMA)和DD-LMS相结合两种新算法,新算法在收敛速度和均衡误差方面均有明显的改进。最后,对该算法进行了仿真和性能分析。     

一种改进的变步长LMS盲多用户检测算法

盲多用户检测技术是第三代移动通信的关键技术,文中分析了DS-CDMA通信系统中LMS盲多用户检测算法的性能。并在此基础上对其进行改进,提出一种改进的变步长的LMS盲多用户检测算法,仿真结果表明,该改进算法与已有算法相比性能相当,但计算量减小。     

一种基于峰度的QAM信号盲均衡与载波相位恢复准则

该文针对方形正交幅度调制（QAM）信号的盲均衡与载波相位恢复问题,基于均衡器输出峰度最大化的思想,利用向量范数性质给出一种新的盲均衡与载波相位恢复方法.首先通过数学证明给出了代价函数的收敛性定理,证明了无噪声情况下,在代价函数的局部最优解处可实现理想均衡,且能够实现载波相位恢复.然后,给出了新算法的四种批数据处理实现方式.最后通过理论分析和仿真实验说明,本文方法相比最大化功率的方法对高斯噪声更加鲁棒.