DVB-T2系统信道估计算法的研究

信道估计技术是OFDM宽带无线通信系统中的关键技术之一.提出一个DVB-T2系统新的信道估计算法,根据接收到的导频点的信道响应并进行时域插值的结果,优化DVB-T2系统中不同导频图样下频域插值器的开销和性能,从而达到不同导频图样下频域插值器的开销和性能的最优化.     

基于导频的OFDM信道估计方法及分析

对OFDM系统中基于导频的信道估值器进行了比较分析,分析了DVB-T系统中导频的分布,在DVB-T系统基础上结合最大似然准则和最小均方误差准则,提出了信道估计的方法,并在Reyleigh信道模型下,运用Matlab实现仿真.     

OFDM系统中的自适应信道估计

分析了现有的基于导频的OFDM信道估计技术,提出了一种低复杂度的自适应信道估计方法,并给出了最大时延扩展的实时估计方法,最后通过计算机仿真,给出了多径信道下MSE曲线,以及在DVB-T系统中的BER仿真曲线,验证了其可靠性和良好的性能。     

HDTV中的信道内插与均衡技术

以欧洲数字视频地面广播（DVB-T）系统的调制方案为基础，以正交频分复用OFDM为核心技术，通过对基于导频信号的信道估计方法中各种信道内插算法的仿真对比分析，总结出适用于COFDM系统，易于FPGA实现的信道估计与均衡方法。     

OFDM传输系统同步方案简介

本文研究数字地面电视DVB-T的OFDM传输系统接收端的同步。根据OFDM的原理特点和DVB-T标准,设计同步方案。该方案采用多载波(OFDM)系统时域插在循环保护间隔携带的冗余信息进行粗符号和分数频率偏移估计。该方案利用OFDM系统时域插入的保护间隔前缀所携带的冗余信息,进行粗符号同步和分数频率偏移估计。FFT后,再利用频域插入的连续导频进行整数频偏估计,及利用分散导频通过估计信道冲击响应,实现精符号同步。仿真表明,同步设计在加性高斯白噪声信道能达到最佳性能,在慢衰落Rayleigh信道下也有较好的性能。     

OFDM系统中基于导频插入的信道估计技术

介绍了OFDM通信系统中用导频插入来进行信道估计的技术。根据导频插入的方法,信道估计可以分为基于集中式导频插入的信道估计和基于间隔式导频插入的信道估计。在描述OFDM系统信道估计模型的基础上详细阐述这两种方法,并利用多径Rayleigh衰落信道比较它们的性能。     

OFDM传输系统同步方案简介

本文研究数字地面电视DVB-T的OFDM传输系统接收端的同步。根据OFDM的原理特点和DVB-T标准，设计同步方案。该方案采用多载波（OFDM）系统进域插在循环保护间隔携带的冗余信息进行粗符号和分数频率偏移估计。该方案利用OFDM系统时域插入的保护间隔前缀所携带冗余信息，进行粗符号同步和分数频率偏移估计。FFT后，再利用频域插入的连续导频进行整数频偏估计，及利用分数导频通过估计信道冲击响应，实现精符号同步。仿真表明，同步设计在加性高斯白嗓声信道能达到最佳性能，在慢衰落Rayleigh信道下也有较好的性能。     

OFDM系统中插值技术的研究与实现

导频辅助信道估计法是OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统中的主要信道估计方法,使用LS方法估计导频点处的信道响应,然后使用插值法可以获得信道的全响应.本文详细介绍了各种插值算法,包括线性插值算法、高斯插值算法和基于DFT的插值算法.所有涉及到的插值算法的应用背景是数字地面电视系统（DVB-T,Digital Video Broadcasting-Terrestrial）.应用于测试系统,我们将对比分析三种算法的均方误差性能和运行时间性能.     

水声通信系统基于分布式的导频放置

针对基于正交频分复用水声通信系统的频率选择性信道,传统的导频放置方式不能获取较好的信道估计性能,本文提出了一种分布式导频放置方式,该方法通过设定相邻导频符号的间距大于信道相关带宽,从而来减小信道的频率响应波谷对信道估计性能的影响。仿真结果表明：本文提出的分布式导频放置方式较传统的等间距和集中式导频放置方式具有更优的性能。     

OFDM系统中导频设置方式对信道估计算法性能的影响

着重研究采用基于导频信道估计算法的OFDM系统中导频的设置方式,推导得到导频设置数目的基本准则,并通过性能仿真对比,分析得到不同的导频设置图样对信道估计算法性能的影响.最后跟踪了目前多载波信道估计研究领域中有关导频设置的最新研究动向.     

Multiple Adaptive Frequency Filtering for OFDM Channel Estimation

In orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems using pilots, channel estimation is performed on pilots and then interpolated over the time and the frequency axis. As time-interpolated estimates have a different mean square error than pilot estimates we propose the use of multiple adaptive filters for exploiting the frequency correlation of the channel. Each filter operates on a different configuration of pilot and time-interpolated estimates and is adapted independently from the other filters. As a simpler suboptimal solution we consider also the use of a single filter, whose adaptation however takes into account the reliability of the various estimates. Performance results are reported with reference to the DVB-T and DVB-T2 standards showing that the proposed technique performs similar or better than existing approaches at a much lower complexity.      

Coded Decision Directed Demodulation for Second Generation Digital Video Broadcasting Standard

Second generation terrestrial digital video broadcasting (DVB-T2) standard aims at providing high definition television and high rate services for the same spectrum allocation of current DVB-T standard. This goal is achieved by adopting new physical layer features that increase the spectrum efficiency. In this respect, the insertion of pilot tones in the orthogonal frequency division multiplexed (OFDM) signal, though allowing an efficient channel estimation, decreases the spectral efficiency. In this paper we evaluate performance of the coded decision directed demodulation (CD3) technique for channel estimation in DVB-T2. In fact, by iterating between decoding and channel estimation, with the latter obtained by using previously decoded symbols, CD3 is able to provide an accurate channel estimation with very few pilots, even in the presence of highly frequency dispersive and time-variant channels. Numerical results are provided for a comparison in terms of achievable throughput between DVB-T2 with CD3 and current DVB-T. Moreover, multiple antennas at the base station are also considered to provide spatial diversity and hence further improve system performance.      

OFDM系统中的信道自适应估计与跟踪算法比较

传统的QR分解和投影逼近子空间（PAST）分解算法,可用于矩阵的奇异值分解和秩数的估计。讨论了在正交频分复用（OFDM）通信系统中基于这两种分解方法对导引信号的子空间进行分解,实现信道矩阵的自适应跟踪估计。采用这种算法,降低了矩阵运算的维数,使每个符号期间信道估计的运算量减少,信道估计的均方误差减小,接收机的误码性能得到改善,同时利用计算机模拟,对两种算法运用到信道估计中的跟踪性能进行了比较。     

基于导频的OFDM系统信道估计算法的研究

本文针对正交频分复用（OFDM）系统中导频信道估计算法,研究了几种常用的导频信道估计算法和插值算法,通过理论分析和实验仿真,分别对比分析了几种导频信道估计算法和插值算法的性能,为工程应用提供理论和实验依据。     

OFDM系统信道估计算法及其FPGA实现

文章深入分析研究了欧洲数字高清晰度电视地面广播(DVB-T)系统的COFDM调制方案。通过对大量算法的仿真，总结出适用于该方案且易于实现的信道估计算法，结合Matlab、Quartus仿真及工程应用，提出一种基于FPGA的电路设计，并完成了相应的硬件电路。     

一种适用于DVB-T系统的信道估计算法

提出了一种基于导频的信道估计算法,该算法在最小平方误差(LS)算法的基础上采用两维插值的方法估计出无线信道的频域响应,即在时域上进行线性插值,然后利用最大似然(ML)算法进行频域插值。在地面数字视频广播(DVB-T)系统中的仿真结果表明,该复合算法具有较高的性能。     

基于BP神经网络的OFDM系统信道估计

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中传统信道估计算法复杂度高或估计精度低的问题,给出一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的信道估计方法.采用Simulink仿真工具构建OFDM信号采集平台,建立了基于BP神经网络的OFDM系统信道估计模型,并以均方误差和误码率为主要评价指标,分析了不同网络参数和导频数量对信道估计性能的影响.仿真结果表明,与传统信道估计算法相比,基于BP神经网络的信道估计算法可以提供更优的系统性能,而且可以减少导频数量,提高频带利用率.     

MIMO-OFDM信道估计仿真实现

正交频分复用（OFDM）可以有效地将频率选择性衰落信道转化成多个并行平坦衰落信道,从而大大提高传输效率。多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）技术可以大幅度地提高无线通信系统的信道容量与传输速率,其信道估计精度对系统性能有着直接的影响。研究了基于导频插入的SISO-OFDM和MIMO-OFDM最小二乘法估计（LS）信道估计方法。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法下信道估计的误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明：MIMO-OFDMLS算法在误码率性能上优于SISO-OFDM。