基于手机耳机接口通信的Mini甲醛气体检测仪

甲醛是室内环境污染的重要因素之一,该文提出一种基于手机耳机接口通信的便携式甲醛气体检测仪,设计基于MSP430单片机的传感器检测终端电路,采用FSK编码进行数据的传输和处理,智能手机APP通过耳机接口读入数据并显示甲醛浓度和报警。结果表明,该检测仪相比传统甲醛检测仪具有功耗低、携带方便、与智能手机相结合易于用户使用等优势,并且具有很好的市场前景。     

基于单片机的室内甲醛浓度检测系统

众所周知,房屋装修、劣质家具等所留有害气体主要为甲醛,甲醛对人体健康有较大的危害,许多疾病的诱发都与甲醛有关,如哮喘,白血病等。针对此,设计了一种用于检测室内气体所含甲醛含量的检测系统。该检测系统具有显示甲醛含量以及超标报警的功能。该系统设计方案是基于STC89C52RC单片机,选择MQ138型甲醛传感器。在系统中传感器模块输出的标准电流经由A／D转换电路转换为单片机能识别的信号,单片机对此信号进行处理,最后将甲醛含量显示在LCD上,并在甲醛含量超标时进行报警。本设计体积小,集成度高,操作简单,具有很高的实用价值。     

基于单片机的甲醛浓度检测仪的设计

甲醛的刺激味道和致癌作用严重威胁着人类的健康,文献[1,2]中提到当甲醛浓度超过0.08mg/m3时,人就有不适感。针对甲醛浓度问题设计了一款通用的室内甲醛气体浓度检测仪器,能够实时检测室内甲醛浓度并提示人们做出防范措施。系统选用STC89C52单片机、ZE08-CH2O甲醛模组、LCD1602显示屏等器件。当气体通过甲醛传感器后,经过气体采集、甲醛检测、单片机处理后显示出甲醛浓度,当浓度超过0.08mg/m3时蜂鸣报警。该系统具有实时检测、操作简便、准确度高、价格便宜等特点。     

仓库温度与湿度自动控制系统设计

针对目前仓储行业环境控制现状,设计了一种仓库温度、湿度控制系统,给出了系统的硬件电路、软件设计思想以及抗干扰措施,该系统以单片机AT89S51为控制中心,采用集成温度传感器AD590为温度检测元件,集成湿度传感器IH3605为湿度检测元件,由温湿度测量电路、温湿度控制电路、键盘、显示电路、通信接口等部分组成,实现对仓库环境温度、湿度的测量与控制.用户可通过键盘在线设置需要的温、湿度以及报警的上下限值,同时可实现数据远传.经实验对比测试,室内温度控制精度在±0.5℃以内,相对湿度控制精度±3%以内.     

基于STM32的便携式有毒气体检测仪设计

基于STM32设计一种便携式有毒有害气体检测仪,选用电化学原理气体传感器、低功耗高性能微控制器STM32及功能模块实现对有毒有害气体的浓度检测。文中详细介绍便携式有毒气体检测仪的工作原理,并对电化学气体传感器信号调理电路、控制电路、存储电路和功能软件进行设计。实验结果表明,所设计的气体检测仪具有体积小、功耗低、使用便捷、响应快速、检测精度高等优点,可广泛应用于有毒有害化学品的生产、贮运等各类场景。     

棉花湿度检测系统设计

近些年,我国机采棉发展势头强劲,然而机采棉的湿度远大于手摘棉,严重影响了棉花加工生产各个环节的质量。为了提高经济效益,棉花湿度检测系统的设计意义重大。该系统以微处理器单元为核心,晶振电路为其提供所需的振荡频率,电源电路可实现220 V交流电到5 V直流电的转换,湿度传感器采集到的信息通过ADC0809芯片进行模数转换后送入微处理器单元,进而实现对湿度的显示和对超限情况的报警功能,同时可将数据进行有效的内部存储并伴有实时通信功能。该系统具有电路简单、价格低廉、操作方便、准确度高和实用性强等优点。     

基于SHT10传感器的仓库温湿度监测系统

本文设计了一个采用SHT10传感器的仓库温湿度监测系统,通过SHT10检测仓库的温度和湿度,如果检测到的温度、湿度值超过设定值时,由单片机AT89S55输出控制信号启动相应的加温和除湿装置,同时由报警电路实现超温、超湿报警。本文给出了系统实现方案框图及数据采集电路;介绍了系统软件实现思路。该系统最终实现了对仓库温湿度参数的准确测量和智能控制,解决了传统温湿度采集系统存在的电路复杂和精度不高等问题。     

基于单片机的蔬菜大棚温湿度自动控制系统设计

文章主要研究了基于STC89C52单片机的温室大棚温湿度控制系统的设计原理、硬件电路设计及软件设计等。温室大棚温度湿度自动控制系统由主控制器STC89C52单片机、湿度检测传感器、温度检测传感器DS18B20和调节控制等电路构成,该系统能够实现数据采集、数据处理、数值显示等功能,能实现对温室内温湿度的自动调节。     

基于STM32F103的便携式光谱分析仪的研究与设计

为解决传统光谱仪体积大、价格高等问题，设计了一款便携式光谱分析仪，该系统以STM32F103为开发平台，选用LED光源，硅光电池传感器进行数据采集，可实时显示吸光度、溶液浓度等参数，实现了对溶液物质的定量分析，硬件包含两级放大电路、滤波电路以及24位AD转换电路，软件采用中位值滤波算法减小噪声的干扰，当线性拟合的相关系数Ｒ２ ＝ 0.9707时，溶液浓度与吸光度具有良好的线性关系，测试表明，测量误差为±1.03％，满足本仪器的设计要求。     

基于MSP430单片机的便携式温室湿度、温度记录仪的设计

文章设计了一种低功耗便携式温室湿度、温度记录仪,该检测系统以低功耗MSP430单片机为主控,利用温度传感器、湿度传感器模块,进行温度、湿度的测量;通过时钟芯片和12864液晶实现数据的实时显示;通过E2PROM进行数据的实时存储和查询。该记录仪具有小型化、实时化、低功耗和便携式等特点,通过测试,该设备能达到普通民用温室的测量精度要求,节能、稳定,可应用于温室种植研究的温度、湿度数据监测及记录。     

VBLAST系统的译码算法研究

对已有的传统译码算法如迫零算法（ZF）、最小均方（MMSE）算法、连续抵消（SIC）算法等的性能进行了研究,并在此基础上提出将迫零算法与连续抵消算法、最小均方算法与连续抵消算法相结合,构成迫零-连续抵消算法（ZF-SIC）与最小均方-连续抵消算法（MMSE-SIC）,从而明显改善系统的误码性能。此外,对收发两端采用不同天线数时的系统误码性能进行了仿真与分析,同时仿真分析了系统采用QPSK与16QAM调制方式的误码性能,最后给出仿真分析结果。     

字符串相似度度量中LCS和GST算法比较

就字符串相似度度量算法的LCS和GST在概念、实现、效率方面进行比较分析,简要探讨了两种算法的应用领域.     

一种Turbo译码算法改进研究

Turbo码是近年来广泛应用于通信系统中的一种性能优异的编码方式.文中首先分析了基于最大后验概率的Turbo码传统译码算法,然后指出了使用这类算法具有大译码延时的缺点,分析了常用的能减小译码延时的SW-MAP算法;最后根据此算法的特点提出了SW-MAP算法的改进方案.算法改进后能有效降低译码延时,提高译码性能.     

DOA估计的几种特征结构算法的性能比较

Pisarenko算法、多信号分类（MUSIC）算法、最小模算法和ORPD算法是来波到达方向（DOA）估计中常用的四种特征结构算法。在不同的信噪比及阵元数目条件下，对这几种算法的分辨性能作了比较。仿真结果表明：MUSIC算法是最稳定的一种算法；在预知大致方位的前提下。ORPD算法分辨性能最好；对于提高各种算法的分辨能力，改善信噪比相对增加阵元数目更有效。     

基于KR-BM算法的多模式匹配算法改进

网络技术的高速发展对模式匹配算法提出了更高的要求,为提高模式匹配效率,文中首先对常用的单模式和多模式匹配算法进行分析,在此基础之上,提出一种基于KR算法和BM算法的多模式快速匹配算法。最后通过实验结果验证了此算法的可用性和高效性。     

引导型免疫算法研究

基于免疫系统机理提出的免疫算法是一种新型的智能系统，在优化计算方面表现出巨大的潜力，具有多样性好、搜索成功率高的优点．但免疫算法在局部搜索中存在一定盲目性，搜索效率不高．本文提出引导型免疫算法，通过增强免疫算法中抗体的社会性，为免疫算法的搜索过程提供引导性，加快算法收敛速度，并对引导型免疫算法中新引入的算法参数进行了深入讨论．算法分析和仿真结果表明，引导型免疫算法在保持算法高搜索成功率的前提下，有效地提高了算法搜索效率．     

融入曲率尺度空间算法的图像配准方法

为了满足图像配准对于实时性的要求,提出融入曲率尺度空间算法的图像配准方法。首先使用曲率尺度空间算法提取图像角点特征,然后使用改进的加速稳健特征算法生成64维角点特征描述子向量并将描述子向量降维到24维,最后使用改进的相似性距离算法和随机采样一致性算法进行匹配。仿真实验一表明:在图像配准准确度方面与传统尺度不变特征变换算法、传统加速稳健特征算法及其他改进的图像配准方法相当,但在图像配准实时性方面具有一定的优势,仿真实验二通过立体匹配库验证了该方法具有普遍有效性。     

RFID防碰撞算法的研究

随着物联网技术的高速发展,作为其关键技术之一的RFID显得愈为重要。标签碰撞的应用在RFID系统中是不可避免的,因此RFID防碰撞算法是RFID系统中一个重要问题,直接决定了RFID系统可以识别多个标签的能力。目前防碰撞算法在时域上主要可以分为非确定性算法（ALOHA算法）和确定性算法（树形算法）两大类。本文分析了现存的两大类算法中主流的防碰撞算法,总结出两大类算法的优点以及存在的问题。通过MATLAB仿真进一步证明此结论,并总结未来研究中需要继续关注的问题与方向。     

一种改进的松弛算法

本文从建立松弛(RELAX)算法所对应的多维非线性优化问题出发,对松弛算法和最大似然(ML)算法进行了多方面的比较.基于这些讨论,提出了改进的RELAX算法。     

一种新的排序算法——端点排序算法

提出了一种新的排序算法：端点排序算法。其方法为：依次找出数据总数为N的数列最小和最大值,把二者放在本次所排数列的两端,再把剩余两端之间的数据总数为N-2的数列的最小值和最大值找出,放在此数列的两端,依此类推,直至数列中间,实现整个数组的排序。实验表明,该算法具有与冒泡排序更快的性能。在数据个数较多的情况下优于选择排序。