一种基于切换失败概率和认知用户信道容量联合优化的访问策略

现有频谱切换信道访问策略主要考虑切换失败概率,而较少考虑认知用户的信道容量。针对这一问题,提出了一种基于切换失败概率和认知用户信道容量联合优化的频谱切换信道访问策略。首先证明了按信噪比降序访问可以得到最大的认知用户信道容量,而按信道平均空闲时间降序访问可以得到最低切换失败概率。接着提出对信道平均空闲时间和信噪比进行排序并加权合并的非参数化处理。最后,按非参数化处理结果降序进行信道访问。结果表明,所提方法能够在切换失败概率接近最低的情况下,使认知用户信道容量提升50%左右。     

一种基于等效容量的链路性能预测方法

该文提出一种在信道复杂变化时对链路性能进行准确预测的方法。在介绍了一种基于Shannon信道容量的量度的基础上,引入了一个新的能够反应信道衰落速度的惩罚因子Q。对于不同的调制方式和编码速率,给出了Q 与信道变化程度的关系式,以及需要参考的AWGN信道下的性能曲线。仿真结果表明该方法能够实时地反映出信道的变化程度,从而使得预测更加准确。该文虽以Turbo码性能的预测为例,但是很容易就可以推广到其他链路级的情况。     

移动衰落信道中设计多级编码(MLC)方案的一种非欧度量

本文提出了在移动衰落信道中设计多级编码(MLC)方案的一种非欧度量:"信道容量规则"+"映射规则".在AWGN信道中为:"信道容量规则"+"UP(Ungerboeck Partitioning) 规则";在Rayleigh衰落信道中为:"信道容量规则"+"BP(Block Partitioning)规则".并在此理论指导下,选用不同码长的BCH码作为MLC系统中各级分量码,通过计算机模拟,比较了在AWGN和Rayleigh衰落信道中,采用8ASK调制方式、多级译码(MSD)、三种不同映射方法下的三级MLC方案的性能.     

无背景噪声下的光PPM信道容量分析

通过对无背景噪声下光脉冲位置调制(PPM)信道容量的分析,证明:光PPM信道容量除受系统时间分辨率(带宽)限制外,还受信道脉冲功率的限制,实际上对功率受限信道,无限减小时隙宽度反而使光PPM信道容量趋于零,有一个最佳的时隙宽度使功率受限的PPM信道容量最大。存在最佳的PPM符号数(传信时隙数)使信道传输率和信道容量能量效率(比特／光子)最大,这些结论为光PPM系统参数的优化设计提供了依据。     

基于隐训练序列的MIMO信道估计

提出一种基于隐训练序列的MIMO信道估计模型,模型信道估计方法不占用额外的信号带宽和具有较高的估计精度.采用最小二乘(LS)方法,推导出信道估计误差的均方差和信道容量的下限.数值模拟结果证实在相同条件下,采用隐训练序列要比直接采用训练序列对系统容量的改善5 dB左右,并且也验证一些有用的结论:不恰当的天线数目不能提高信道容量.     

室内MIMO无线信道:模型和性能预测

提出了一种包含小尺度衰落、相对路径衰落和阴影衰落的室内MIMO信道模型,考虑到室内人员的流动性,并对模型的性能进行了预测,拓展了室内MIMO无线衰落信道模型的研究.实验结果验证了提出模型的性能.得到有用的结论:在低秩的信道,信道容量减少,能合理解释针孔信道容量,在高秩的信道,不考虑相对的路径衰落和阴影衰落的情况下,信道的容量随天线的数目增加和信号相关性的减少而增大.考虑相对的路径衰落和阴影衰落,在LOS传播环境中,若存在丰富的散射传播,信道容量要高得多.     

MIMO-OFDM系统无线衰落信道容量分析

推导了MIMO-OFDM系统在衰落信道下的各态历经容量、最优发送策略、使用等功率分配时的容量上界以及相对于单天线OFDM系统的容量增益。结果表明：天线数和平均接收信噪比是决定MIMO-OFDM系统信道容量的关键因素。天线数越多或者接收信噪比越大,信道的容量越大,信道容量几乎不受多径时延扩展的影响。慢衰落信道下的最大信道容量可以使用空-频两维注水算法得到,当接收信噪比足够大时,最大信道容量也可以用平均分配发送功率的方法逼近。     

网络编码系统中基于天线选择的安全传输技术研究

为提高模拟网络编码系统的安全传输容量,提出一种基于天线选择物理层安全传输方案;研究在准静态慢衰落信道条件下,源结节与中继结点的天线选择策略及其性能分析。该方案分别以最大信道容量和最大信道增益为目标,在最优选择准则基础上,提出简化的天线选择方法。数值仿真表明:联合主信道容量最大化(CMCCM)准则具有最优的性能曲线,但其运算复杂度也最大。相比于固定选择策略,CMCCM方案提供系统增益约5 d B。特别地,简化的独立信道增益最大化(ICGM)方案与CMCCM方案表现出接近的性能曲线。     

正交中继信道的信道容量及资源分配

 本文研究了一种正交中继信道的信道容量及资源分配问题。其中,源节点到中继节点之间的信道与源节点和中继节点到目的节点之间的信道在时间上相互正交。论文首先求出了系统的信道容量上界及下界,且中继策略为部分译码-转发时,上界和下界相等,从而给出了信道容量。对于高斯正交中继信道,为了最大化信道容量,论文还研究了各种系统资源的优化问题,包括时间、功率等。仿真结果表明,仅对信道的时间分配参数进行优化与优化所有的参数相比,信道容量损失很小,且给出了此时最优时间分配的解析解。     

改进的下行MIMO随机波束赋形算法

现有多输入多输出(MIMO)技术中,用户通常选择采用随机波束赋形(RBF)方法,而在用户数较少时,RBF会因为用户信道与发送信道不能准确匹配而使系统吞吐量下降.本文提出了一种改进的随机波束赋形用户选择策略.首先,中心基站发送信道检测信号,然后在用户端进行信道检测与匹配,按照本文提出的矫正算法反馈信道信息,最后基站根据信道反馈信息向用户发送数据.用户选择的判断标准不再是用户信道和随机发射波束的匹配,而改为用户信道校正后的等效信道与随机发射波束的匹配,这样减少了通信中天线间信号干扰,系统性能得到改善.仿真结果表明:与现有的MIMO用户选择策略相比,本文提出的方法在不明显增加运算复杂度的前提下,提高了发送波束与传输信道的匹配,系统吞吐量得到了提高.