遥感卫星数据接收中的最优任务分配

在多地面站-多卫星的遥感数据接收条件下,通过定义卫星数据接收的任务集合将任务分配表达为任务集合和地面站集合之间的最优分配,并在构造代价函数的基础上实现最优分配算法在遥感数据接收任务管理中的应用。     

靶弹安控地面站的全双工改进方法

供靶中,为了保证靶弹不飞出试验航区,需要安控地面站对靶弹实时控制,靶弹飞出安全区时需及时对其实施自毁,因此要求地面站必须具有指令实时上传功能。之前靶弹安控地面站受制于担当数据传输任务的数传电台半双工工作模式,安控地面站只工作于单一数据接收模式,因此要对其改造升级。利用AT89S52单片机对半双工数传电台的分时控制,实现了地面站实时接收数据和发送指令,安控地面站得以全双工模式工作,改进措施有效。     

基于Qt的无人机地面站软件系统的设计

介绍了无人机系统的组成,地面站系统是其中非常重要的一部分,给出了地面站软件系统的基本组成和工作流程,重点讨论了地面站软件系统的设计问题。提出了基于Qt开发平台的软件设计方案,从通信报文、虚拟仪表以及航迹规划几个方面详细阐述了设计实现方法,最后给出设计案例,该软件系统在Qt 5.〖KG-*6〗3平台使用C++语言进行开发,具有无人机实时遥测数据的显示、遥控数据的上传以及航迹规划功能等。给出了详细的设计方法和实现流程,具有很强的操作性和普适性。     

微小卫星地面站的电磁环境测试与分析

介绍了预选站址周围电磁干扰源的类型、微小卫星地面站系统的主要技术指标及天线口面处最大允许的干扰电平;测试微小卫星地面站的预选站电磁环境,并对测试结果进行了计算和分析。测试结果表明,点频干扰信号会对卫星地面站数据接收造成影响。最后找出了干扰源所在位置,并排除此干扰信号。     

卫星实验地面站

据报导,随着应用技术卫星(A.TS.)活动地面站的发展,全球性的电视覆盖即将实现。最近休斯飞机公司所示范的地面站,可用作卫星中继的电视;与只能接收的地面站进行语音通信;以及对航行中飞机实行语音和数据的传输。在新的 ATS 系列卫星 F 和 G 于1973年     

自由空间量子密码通信中量子密钥比特率研究

通过引入量子信道传输率、单光子捕获概率、检测因子和数据筛选因子,给出了自由空间量子密钥分配中量子密钥比特率的表达式.针对低轨卫星-地面站间激光链路,进行了量子密钥比特率的数值仿真研究.结果表明,在低轨卫星-地面站间进行量子密钥分配是可行的.     

基于贪婪算法的遥感地面站任务调度技术

针对遥感地面站任务调度问题,介绍了工程背景和现实需求,分析了问题实际约束和问题调度目标,提出了遥感地面站任务调度问题模型。为了降低卫星数据接收调度的算法复杂性,基于贪婪算法采用分治法思想和随机化思想,提出了一种解决该问题的有效方法。实验数据表明,该算法有效避免了贪婪算法容易陷入局部最小点的缺点,有效提高了算法性能。     

基于AT89S52单片机的靶标安全控制地面站的研制

为了实现试验中靶标安控器的自主及被动安全控制功能,设计具有实时接收靶标飞行下传数据和上传地面发出的被动指令的地面站来完成靶标的安全控制功能。基于AT89S52单片机的数据指令收发和通讯控制,借助MDS4710数传电台的无线数据传输,研制了主被动安控地面站,成功实现了导弹飞行试验中对靶标的自主和被动安全控制。     

应用技术卫星-6(ATS-6)三站测试的结果

本文叙述了1974年11月3日所进行的一次跟踪试验,在这次试验中,地面站通过中继卫星对空间飞行器成功地进行了24小时的跟踪和测轨。在试验中,使用了一种新的方法准确地计算了应用技术卫星(ATS—6)的轨道数据。通常卫星跟踪包括一个由很多地面站组成的跟踪网和数据收集设备。然而这种新方法是用一个地面跟踪站通过轨道已经确定的同步卫星同时与几个安装在不同地点的地面应答机协同工作。ATS—6跟踪测量数据的随机误差在整个24小时之内,测速为0.3mm/秒,测距为1.5米。分别使用两组数据,通过对卫星轨道的重复计算,可以使ATS—6的速度误差最小达到0.2cm/秒,距离误差最小可达30米。在同样时间之内,最大的距离误差约为250米,速度误差为2cm/秒。利用两颗卫星ATS—6和ATS—3同时跟踪哥达德飞行中心地面站来确定地面站的位置也是可行的。在跟踪的前10小时之内,站址精度可以校正到大约100米的数量级之内。     

时间同步系统通道时延标定不确定度研究

时间同步地面站通道时延是时间同步地面站重要参数,其标定不确定度（标定精度）对完成定轨和钟差解算有很大影响。本文论述了一种测定方法,对测试数据进行了处理,特别针对时延漂移和电平波动情况数据进行了详细处理和分析。并给出了保持通道时延稳定性的建议。     

基于统计直方图两步法的星载单光子数据去噪

针对星载单光子激光有效回波信号混杂于噪声中难以区分的问题,提出一种基于统计直方图两步法的星载单光子数据去噪方法。先后采用沿轨小窗口直方图粗去噪与距离平方统计直方图精去噪,实现星载单光子回波数据中的噪声光子有效剔除。利用该方法对美国星载单光子激光雷达先进地形激光测高系统(ATLAS)的强与弱波束、白天和夜间、平地与山地3种典型情况下的回波光子数据进行实验,结合ATLAS官方去噪结果,基于混淆矩阵统计去噪精确度。实验结果表明,强波束数据去噪精确度为98.86%,弱波束数据去噪精确度为96.94%;夜间数据去噪精确度为99.02%,白天数据去噪精度为98.86%;山地数据去噪精确度为96.28%,平地数据去噪精确度为96.94%。说明本文方法适用于常见的以上3种典型情况下的星载单光子数据去噪。     

分布式测量体制下的船姿数据重构

新一代航天测量船采用的分布式船姿船位测量体制提高了数据的准确性和可靠性,同时也给数据处理与使用提出了更多的需求,比如姿态数据一致性检验、姿态数据联合使用等.为此,提出了一种新的船姿数据重构方法.首先,对集中式与分布式测量机制进行了对比,分析了采用传统数据处理方法解决新需求会产生困难的原因,并指出姿态重构数据的取得将成为解决这些问题的关键;然后,分两个过程对分布式船体姿态测量数据的重构方法进行了推演,并说明了如何使用重构数据去解决新需求;最后,在重构数据本身精度和重构数据对飞行器目标定位精度影响两个方面对该重构方法进行了检验,结果表明使用该方法得到姿态数据满足任务精度指标要求.     

基于FPGA和STM32的空管雷达数据协议转换器设计

雷达数据协议转换器是空管多雷达处理系统的重要组成部分。它将多路HDLC协议的雷达数据转换成单路IP数据,然后传入多雷达数据处理系统,避免系统为引接多路雷达数据而安装多个HDLC串口卡,较少的接线提高了系统可靠性。该设计提出了一种基于FPGA+STM32的雷达数据协议转换器设计方案,利用FPGA在并行处理方面的优势实现多路HDLC雷达数据的实时采集,FPGA与STM32之间采用串口协议进行通信,由STM32控制W5500以太网芯片完成数据的协议转换。最后,通过实验验证了该设计的可行性和有效性。     

Validity as a Measure of Data Quality in Internet of Things Systems

Data quality became significant with the emergence of data warehouse systems. While accuracy is intrinsic data quality, validity of data presents a wider perspective, which is more representational and contextual in nature. Through our article we present a different perspective in data collection and collation. We focus on faults experienced in data sets and present validity as a function of allied parameters such as completeness, usability, availability and timeliness for determining the data quality. We also analyze the applicability of these metrics and apply modifications to make it conform to IoT applications. Another major focus of this article is to verify these metrics on aggregated data set instead of separate data values. This work focuses on using the different validation parameters for determining the quality of data generated in a pervasive environment. Analysis approach presented is simple and can be employed to test the validity of collected data, isolate faults in the data set and also measure the suitability of data before applying algorithms for analysis. On analyzing the data quality of the two data sets on the basis of above-mentioned parameters. We show that validity for data set 1 was found to be 75% while it was found to be 67% only for data set 2. Availability and data freshness metrics performance were analyzed graphically. It was found that for data set 1, data freshness was better while availability metric was found better for data set 2. Usability obtained for data set 2 was 86% which was higher as compared to data set 1 whose usability metric was 69%. Thus, this work presents methods that can be leveraged for estimating data quality that can be beneficial in various IoT based industries which are essentially data centric and the decisions made by them depends upon the validity of data.

     

数字下变频中的数据位宽选择

数据位宽选择是硬件设计者必须要考虑的问题,其目的是在数据精度和资源消耗之间寻求折衷.针对数字下变频的硬件实现,为了对其数据位宽进行选择,通过仿真定量分析了数据位宽与数据精度、资源消耗的关系,并在给定数据精度限制的情况下,采用基于仿真的方法进行数据位宽选择,在研究了最优解的两种搜索方法后,又提出了一种新的搜索方法,均得到了满足要求的最优数据位宽.     

EDMA在图像数据快速传输中的应用

在图像处理中图像数据交换量大,图像数据传输是图像采集处理系统的关键环节。EDMA是DSP中用于实现数据快速交换的重要技术,具有独立于CPU的后台批量数据传输的能力。文章基于TI公司TMS320DM642芯片的图像采集处理系统,利用EDMA的数据传输方式实现视频数据信号高速实时传输。介绍了DSP的外部存储器接口与FPGA的FIFO存储器有机结合进行数据传输,分析了其设计的整体结构与逻辑控制的功能,并着重分析了基于EDMA Ping-Pong数据传输方式的原理及其应用。另外,EDMA中断服务程序调用CPU对已搬移完成的图像数据块进行处理,不仅提高了数据的传输效率,而且节约了CPU资源,使DSP的高性能得到了充分发挥,从而为视频信号处理的实时性奠定了基础。     

数据容灾技术研究

数据容灾是在异地建立和维护一个备份数据中心,利用地理分散性保证数据对于灾难事件的抵御能力.当出现数据丢失、硬件故障或误操作等问题时,马上切换到备份数据中心,不会影响应用服务;当不可抗自然灾难出现时,备份数据中心保证历史数据不会丢失,提供安全可靠的备份保护,并能够在灾难发生后快速恢复数据和应用,保证业务的连续运行.     

基于关联规则的数据挖掘算法的分析及应用

数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。数据挖掘与传统的数据分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。文章分析了数据挖掘算法的关联规则特性,对其在股票市场中的应用进行了重点,以便更好的应用在更多的领域。     

智能电网电力大数据高性能处理方法优化

传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量,导致数据处理工作量过大,影响处理效率。为此,文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台,并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后,通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量,在此基础上,使用神经网络处理电力数据,通过消除数据偏差,保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明,与传统处理方法相比,文中方法的载入和处理速度更快,充分证明了该方法的可行性。     

轨道交通接触线磨损实时在线检测研究

接触线磨损检测是保证轨道交通安全运行的重要工作。为实现接触线磨损实时在线检测,采用激光轮廓测量仪扫描获取两根接触线的轮廓数据,同时由搭载在检测车上的光电旋转编码器获取与各帧轮廓数据相对应的扫描位置数据。由计算机对获取的各帧轮廓数据进行实时处理,设置感兴趣区域对左右接触线轮廓数据进行识别,提取接触线磨损面点云数据,测量出接触线的磨损宽度。每次测量结束后,同步记录测量位置数据和该位置处的测量结果。实验结果表明,该方法可以对接触线的磨损宽度有效地进行实时在线检测。