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弱目标检测的图像流去 总被引:11,自引:4,他引:7
本文研究用高频图像滤波器去除背景干扰,提取可能的弱目标,进一步用假设检验分离出可能的弱目标。导出图像流约束方程,提出一种基于图像流和运动连续性分析的弱目标检测方法。该方法在强噪声背景和复杂背景下有良好的检测性能,计算机模拟实验检验了方法的性能。 相似文献
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弱目标检测的图像流法 总被引:18,自引:5,他引:13
本文研究用高频图像滤波器去除背景干扰,提取可能的弱目标,进一步用假设检验分离出可能的弱目标。导出图像流约束方程,提出一种基于图像流和运动连续性分析的弱目标检测方法。该方法在强噪声背景和复杂背景下有良好的检测性能,计算机模拟实验检验了方法的性能。 相似文献
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红外背景抑制与小目标检测算法 总被引:8,自引:3,他引:5
在有云层背景的红外序列图像中,检测和跟踪微弱小目标一直是研究的重点。介绍了一种简单可行的在云层背景下检测小目标的方案。算法中,首先进行背景抑制以获得更高的信噪比,接着是用门限分割以得到二值图像,最后依照目标在时间和空间运动的连续性,用一种管线法进行目标识别。实验结果表明算法十分有效。 相似文献
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强起伏云背景下的小目标分割是图像处理中的重点和难点之一.本文将高通滤波和数学形态学图像处理算法相结合,提出一种新的预处理方法.首先,利用高通滤波器作为背景抑制滤波器,消除强起伏云背景对图像分割的影响;其次,利用阈值算法将背景抑制后的图像转化为二值图像;最后,应用形态学方法消除噪声得到最终的小目标分割结果.仿真试验表明,该算法具有较好的预处理效果. 相似文献
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红外图像中小目标检测研究 总被引:4,自引:1,他引:4
在获得的红外序列图像中,检测和跟踪微弱小目标一直是研究的重点。本文对小目标检测系统的背景抑制和目标检测算法和方案进行了调研。采用背景抑制算法以获得更高的信噪比,利用NP准则对图像进行分割,然后用识别算法对目标进行跟踪和识别。计算结果显示,抑制杂波后,采用序贯图像检测能够很好地增加探测概率。 相似文献
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基于改进的双边滤波的单帧红外弱小目标背景抑制 总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种基于双边滤波的弱小目标背景抑制算法,传统的方法是直接用双边滤波对背景进行抑制,虽然能很大程度上保留背景,但也保留了小目标的信息,使得残差图上的信杂比不是很大,仍要后续的分割算法进行处理.改进了滤波器,在滤波中加入模板的限制,从而改善了这一缺点,提高了图像的对比度和信杂比.实验结果表明改进的滤波器与传统的双边滤... 相似文献
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针对弱小目标检测技术的难点,根据红外图像中目标和背景杂波的特性,提出了一种基于非下采样方向滤波器组的红外地面背景抑制方法。首先,采用非下采样方向滤波器组对图像进行多方向分解,提取图像方向细节特征,然后,根据目标和背景杂波信号的差异,通过将基于傅里叶变换域的频域调整策略应在于分解后各方向子带,从而将红外图像中弱小目标和背景杂波分离,达到抑制背景的目的,最后采用经典的自适应阈值分割技术得到目标点,最终实现对目标的检测。实验结果显示,与最大中值滤波和局部去均值滤波方法相比较,该方法能有效地检测出信杂比较低的目标。 相似文献
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针对传统目标跟踪算法计算复杂度高,在发生遮挡、形状改变时,运动目标丢失的问题,提出了将图像感知哈希算法应用于目标跟踪问题上,并针对行人这一特定目标进行了改进。按照行人的特征,将其分成若干区域,给不同区域分配不同权重,计算跟踪目标的感知哈希值,计算待测区域的哈希值,选择合适的待测区域作为目标区域。该算法与MeanShift算法相比,能更好地处理目标遮挡,不易产生目标丢失,且具有较低的复杂度。 相似文献
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Zhengzhou Li Lei Qi Wenyan Li Gang Jin Ming Wei 《Journal of Infrared, Millimeter and Terahertz Waves》2009,30(5):513-525
Track initiation for dim small moving target particularly in a heavy clutter environment is a theoretical and technological
challenge for diverse tracking systems. The different spatial-temporal characteristics presenting in sequence scans are utilized
to recognize target and initialize track in this paper. In spatial domain, the small target mapped in the image is a uniform
gray spot other than pixel-sized object with high congregated degree, whereas, the false alarm is independent, irrelative
and lower congregated degree. In temporal domain, the target’s trajectory projected on image sequence is continuous for the
continuity of target motion and will appear in the neighborhood at consecutive instants with the maximum probability, on the
contrary, the false alarm is disorderly, and occurs in the neighborhood at consecutive instants is impossible. Based on the
spatial-temporal characteristics mentioned above, a track initiation algorithm for dim small moving target based on spatial-temporal
hypothesis testing, which consists of neighborhood clustering and trajectory continuity, is derived and analyzed in detail.
The theory analysis and experimental results show that this method could effectively initialize the track for dim small moving
target in heavy clutter environment. 相似文献
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基于循环平移Contourlet变换的红外小目标检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了在有噪声和背景干扰情况下检测红外小目标的方法,提出了一种将循环平移Contourlet变换去噪 方法和自适应阈值分割方法相结合的红外小目标检测算法。该方法首先对原始图像进行循环平移阈值去噪,再用原始图像减去 去噪图像,对得到的残差图像进行自适应阈值分割,分离出少量的候选目标点,最后利用目标运动的连续性和一致性检测出 目标。分别用Contourlet变换法、小波变换法和本文提出的检测法对小目标进行了检测。仿真结果表明,本文提出的检测方法 能较精确地检测出序列图像中的红外小目标,检测效果优于Contourlet变换法和小波变换法。 相似文献
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基于时空域融合滤波的红外运动小目标检测算法 总被引:2,自引:2,他引:0
针对红外警戒与跟踪系统中的实时弱小运动目标检测问题.提出了一种基于时空域融合滤波的小目标检测算法。算法在空域上利用形态学Tophat滤波抑制背景增强目标.在时域上通过改进的帧间差分方法增强运动目标,时空域处理结果融合分割后,根据目标运动的连续性和规则性.利用相邻帧中可能目标点之间的位置关系判别目标。算法全面考虑到了运动小目标在时域与空域方面的特性,时空域融合增强后可大大提高目标信噪比。通过实际录取的云层背景飞机目标红外数据检测表明,时空域融合滤波方法能更有效地从复杂背景中检测低信噪比运动小目标,减小虚警率.抗噪声干扰能力强。算法易于硬件实现,能够有效地应用于红外搜索与跟踪系统的实时目标检测中。 相似文献
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本文讨论红外自动寻的末制导系统中的点目标检测问题。文间分析了点目标检测的难点及可能解决问题的途径,并基于目标轨迹的连续,平滑特性提出了一种利用构造总代价函数并使之最小从而实现对点目标检测的非线性方法,针对匀速运动和匀加速运动两种轨迹的不同特性具体推导了两种检测算法,最后,对检测器统计检测性能进行了估算。 相似文献
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红外图像序列中运动弱小目标检测的方法研究 总被引:26,自引:3,他引:23
研究在红外图像序列中检测运动弱小目标的方法。首先通过高通或形态学滤波进行图像预处理,进一步用似然比检测分割出侯选目标,考虑到环境干扰造成的目标在某一帧暂时消失的情况,提出了利用目标运动特征通过选择合适的邻域判决条件并结合图像流分析提取运动弱小目标的一种方法。模拟实验表明该方法能够准确高效地检测出运动弱小目标。 相似文献