基于视觉模型的迭代AQIM水印算法

 自适应量化索引调制算法（AQIM）通过Watson视觉模型来计算量化步长,使得量化步长可以随着待量化系数自适应变化,从而获取了比传统量化索引调制算法（QIM）更好的不可见性和鲁棒性.但即使在没有干扰的情况下,该算法在检测时计算的量化步长与嵌入时计算的量化步长也不一致,这就导致水印不能够完整可靠地提取.本文在分析该算法存在问题的基础上,提出了一种改进的迭代AQIM水印方案,仿真实验表明该方案比原算法具有更好的性能.     

基于图像压缩量化系数的自适应水印算法

提出了一种基于图像压缩系数量化的自适应数字图像水印算法。该算法利用图像压缩中量化系数的特性,在其中嵌入水印。为增强水印的安全性用LFSR将置乱后的二值水印图像量化嵌入到载体图像的系数中,水印检测过程不需要原始图像的参与。实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且对常见攻击如JPEG压缩、噪声、滤波和几何攻击等具有较强的稳健性。     

基于系数奇偶量化的图像水印算法

文中提出了一种新的基于系数奇偶量化的图像小波域数字水印算法,该算法首先对水印图像进行置乱处理,载体图像的小波变换系数经奇偶量化后,将置乱后的水印图像嵌入其中。算法对小波系数的奇偶量化性能在鲁棒性和水印的不可见性上进行了很好的折衷,实验表明该算法对载体图像的影响较小且具有很好的鲁棒性,可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声干扰等常见的攻击。     

抗JPEG压缩攻击的DWT域图像量化水印算法

分析了DWT域系数对JPEG压缩的稳定性,在此基础提出了一种新的抗JPEG压缩攻击的DWT域图像量化水印算法。此算法在提取水印时无需原始图像。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性,对其他常见的图像处理攻击,如亮度调整、对比度调整、加噪声、重采样、颜色抖动和平滑等,均具有很强的鲁棒性。     

失真补偿量化索引调制水印的性能分析

该文分析了基于量化索引调制的失真补偿水印方案中量化步长的伸缩因子与失真度、鲁棒性和检测误码率之间的关系。在高分辨率量化的假设前提下,推导出失真补偿量化索引调制水印算法在加性高斯白噪声信道下的误码率计算公式,并提出了一个失真-鲁棒性函数来度量算法的抗噪鲁棒性和失真度与鲁棒性之间的代价关系。通过计算机仿真,比较了不同失真补偿量化索引调制水印方案下算法的失真-鲁棒性能和误码率性能;并以一段音频数据三级小波细节系数为载体嵌入水印信息,统计检测时的位错误率。实验结果验证了在低量化步长范围内,理论预测误码率与实验检测误码率较为吻合,失真-鲁棒性函数能够很好地度量高分辨率量化前提下的算法抗噪鲁棒性和失真度与鲁棒性之间的代价关系。     

基于自适应频带选择的数字水印技术

如何选择水印的隐藏区域是水印算法中的关键问题。该文提出了一种自适应DCT域水印算法，利用了人眼视觉系统（HVS）和图像局部特性自适应地选择水印隐藏区域，有效地实现了水印的稳定性和不可见性的折衷。与其它水印算法比较，该文提出的自适应算法适合于具有不同总体特性和局部特性的图像。实验结果表明该算法具有很好的感知质量，水印稳健性好，可以抵制各种图像处理操作诸如加性白噪声（AWGN），JPEG压缩以及裁剪，中值滤波，缩放等。     

遥感图像自适应分层量化的快速DCT压缩法

依据遥感图像的频谱特性,提出一种自适应分层量化的快速DCT图像压缩算法,在对原始图像快速DCT之后,根据图像频谱特性自适应修正JPEG量化表,再用新量化表分层量化DCT系数。真实遥感图像压缩实验表明,在同等压缩比下,提出的方法比标准JPEG方法速度快,且峰值信噪比增加1～2dB,并能实现嵌入式码流图像压缩。     

一种基于量化的图像水印方案

本文提出一种图像自适应的扩频水印方案，利用量化-替换过程将水印嵌到图像DCT域的中高频系数上，为保证水印的鲁棒性和透明性，根据视觉模型自适应地确定水印的量化区间，在水印检测时不需要参考原图。对水印图像的攻击实验表明：算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性。     

自适应网格编码量化在图像压缩中的应用

提出了一种对网格编码量化(TCQ)算法进行改进的方法-自适应网格编码量化算法(ADTCQ),并将其应用于JPEG2000图像压缩.自适应网格编码量化算法(ADTCQ)采用了多级TCQ的结构,并且通过利用已处理的数据对网格结构做出自适应调整.实验结果显示,应用于图像压缩时自适应网格编码量化(ADTCQ)算法的性能要明显优于标准TCQ算法.     

基于小波变换和相对量化的图像数字水印算法

提出了一种基于分块小波变换和相对量化的图像数字水印算法。由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而在提取水印时无需原始图像和原始水印。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对亮度和对比度调整攻击具有非常强的稳健性,对JPEG压缩、重采样、颜色抖动、平滑和加噪声等常见的图像处理攻击具有很强的稳健性,并且算法思想简单、步骤简便和容易实现。     

数字水印技术:从概念到应用

介绍了数字水印技术的基本概念、应用背景，数字水印技术的基本要求、发展现况与发展方向。并提出一种基于图像特征树量化的数字水印算法，水印信息嵌入在图像的重要特征之中，故对JPEG、JPEG2000压缩以及高斯噪音等多种处理具有较强的鲁棒性。     

Adaptive spread transform QIM watermarking algorithm based on improved perceptual models

The quantization step is one of the most important factors which affect the performance of quantization watermarking used for image copyright protection. According to the characteristic of perceptual model and the specific attacks, improved perceptual model and different implementations of perceptual model are proposed. They are incorporated into the spread transform quantization index modulation (ST-QIM) framework. The experimental results show that the four algorithms we proposed in this paper can reduce the noise attacks and facilitate common digital image processing operations. Among these, adaptive ST-QIM based on further modified Watson model (ST-QIM-fMW-SS) and adaptive ST-QIM based on modified sensitivity model (ST-QIM-MS-SS) have better performance.     

基于奇异值分解的半易损水印算法

随着数字图像在报刊杂志、医院、法庭中的广泛应用，越来越需要一种有效的图像认证方法，数字水印技术为上述问题提供了一个潜在的解决方案。本文提出了一种基于分组奇异值分解（SVD）的半易损水印技术，算法将经过伪随机排序的二值图像通过量化策略嵌入到分组SVD分解中最大的奇异值点，提取水印信号无需使用原始图像。仿真实验表明水印是不可察觉的，可将JPEG有损压缩同恶意攻击区分开来，能够准确地定位被篡改的图像内容。     

基于格的灰度级水印技术

提出一个新的灰度级水印算法．首先，使用量化技术对灰度级水印进行预处理，实现灰度级水印的数据压缩；然后，对原始图像进行小波分解，在小波域中使用格矢量量化技术构造水印的嵌人和提取算法．提取水印不需要原图像．为增强水印的安全性，使用混沌序列作为密钥对水印序列进行调制．实验结果表明，与同类算法相比该算法在获得较好感知质量含水印图像的同时提高了水印的鲁棒性．     

Joint Optimization of Run-Length Coding, Huffman Coding, and Quantization Table With Complete Baseline JPEG Decoder Compatibility

To maximize rate distortion performance while remaining faithful to the JPEG syntax, the joint optimization of the Huffman tables, quantization step sizes, and DCT indices of a JPEG encoder is investigated. Given Huffman tables and quantization step sizes, an efficient graph-based algorithm is first proposed to find the optimal DCT indices in the form of run-size pairs. Based on this graph-based algorithm, an iterative algorithm is then presented to jointly optimize run-length coding, Huffman coding, and quantization table selection. The proposed iterative algorithm not only results in a compressed bitstream completely compatible with existing JPEG and MPEG decoders, but is also computationally efficient. Furthermore, when tested over standard test images, it achieves the best JPEG compression results, to the extent that its own JPEG compression performance even exceeds the quoted PSNR results of some state-of-the-art wavelet-based image coders such as Shapiro's embedded zerotree wavelet algorithm at the common bit rates under comparison. Both the graph-based algorithm and the iterative algorithm can be applied to application areas such as web image acceleration, digital camera image compression, MPEG frame optimization, and transcoding, etc.      

用于图像认证的水印算法设计与硬件实现

为实现图像完整性认证,在分析现有各种脆弱水印算法的基础上,一种新的变换域脆弱水印算法被提出.该算法利用离散余弦变换(DCT)系数查表生成水印,嵌入的水印不可见性好,水印图像能有效检测各种攻击,具有良好的认证效果.此外该算法适用于硬件实现,且能方便地嵌入到现有的JPEG压缩器中,具有速度快、面积小的特点.     

基于量化的扩频水印技术

随着计算机和网络技术的飞速发展，数字图像、音频和视频产品越来越需要一种有效的版权保护方法，数字水印技术为上述问题提供了一个潜在的解决方案。提出了一种基子量化的扩频水印技术，算法将水印信号与序列作扩频调制，调制信号通过量化策略嵌入到块ＤＣＴ变换系数的低频分量中，在嵌入过程中考虑到了局部图像的复杂度，能够自适应地调整嵌入强度，提取水印信号无需使用原始图像。仿真实验表明水印是不可察觉的，经过 ＪＰＥＧ有损压缩、低通与中值滤波、剪切等图像处理操作后仍是稳健的。     

基于噪声分布特性的压缩视频超分辨率重建

该文通过对视频压缩过程进行建模,利用比特流中的量化信息和运动信息,建立了量化噪声和运动估计噪声模型,并考虑成像过程的加性噪声,总的噪声模型对不同的量化器可自适应调整.以Huber-Markov 随机场作为图像的先验模型,用梯度下降法进行MAP超分辨率重建,对其特性进行了分析.仿真实验表明,该算法重建图像的主、客观质量较高.