基于扩展图规划的Top-K服务组合方法研究

自动服务组合是目前云计算中的关键技术与研究热点.为大规模用户提供多个满足个性化需求的组合服务是当前云环境下自动服务组合中急需解决的问题.提出了基于扩展图规划的Top-K服务组合方法,借助服务索引和增加图规划中的辅助节点,使得经过一次规划搜索即可找到Top-K个满足用户QoS要求的组合服务.实验表明,该方法能够有效提高服务组合的效率,并保证服务组合结果的正确性,更加适用于云计算环境下海量网络服务及大规模用户个性化需求的自动服务组合问题.     

基于语义的Web服务动态组合框架的研究

提出一种基于语义的Web服务动态组合框架.根据服务接口之间的依赖关系,动态地确定服务组合,使用基于语义的概念匹配,完成服务接口之间的匹配.用户根据需求,确定输入输出参数,程序可以自动地确定服务组合,来满足用户的需求.     

一种基于A＊算法的Web Services动态组合策略

随着Web Services应用的发展,服务的动态组合技术为解决信息共享和应用协作的问题带来了新的方案,然而生成适应符合客户Qos需求的组合方案是耗时的优化问题.文中通过构建Qos驱动的服务组合依赖图模型,提出了基于A＊算法的启发式的最佳路径组合方法.该算法适用于存在多输入的Web Services动态组合情况并能够生成具有最小代价的简单调用序列.实验表明,该算法适用于多输入的Web Services动态组合情况,并且具有较好的运行效率.     

一种基于与或关系的Web服务组合算法研究

Web服务组合的有效性取决于实时的网络环境,若仅提供一种较优的Web服务组合结果,在组合失效时需要重新提出服务组合请求.采用基于与或关系的Web服务组合算法,在筛选和匹配相关服务的同时,逐步生成以与或形式描述多种组合结果的Web服务组合图.通过对图的访问,可获取尽可能多的组合结果.若一种组合不可用,可有条件地选择其他的组合替代,提高了服务组合的请求与生成的效率.通过一个实例演示了这种方法的有效性.     

基于MDA的语义Web服务的组合与验证

针对语义组合Web服务的验证问题,研究了模型验证相关技术、统一模型语言(UML),提出了基于模型驱动架构(MDA)的组合方法.该方法使用UML类图和用例图对OWL-S进行静态组合建模,使用活动图对OWL-S进行动态组合建模,实现了语义组合Web服务的UML描述,然后将该描述转换为Promela语言代码,在Promela代码之后增加LTL的声明,使用SPIN工具进行正确性、安全性和活性验证.该模型保证了组合过程的正确性.     

基于全局依赖网的Web服务组合自动演化方法研究

为适应互联网环境下动态的运行环境以及多变的用户需求,快速构建面向服务架构的软件系统,本文提出一种基于全局依赖网的Web服务组合自动演化方法.该方法能够根据用户演化需求对服务组合执行演化操作,在服务全局依赖网的基础上从各演化点出发执行正向演化推理与反向演化推理,确保执行演化操作之后的正确性和有效性,自动生成服务组合演化结果.应用实例表明本方法能够有效实现服务组合的自动化演化,有助于降低基于服务组合的软件开发成本,缩短软件开发周期.     

物流云服务优选及其在云制造中的应用研究

在对制造云服务组合进行优化选择时,现有的研究大多不考虑服务组合方案中物流服务对方案影响的现象,不符合服务组合方案的实际实施指标。基于上述问题,提出了考虑物流服务影响的制造云服务组合优选方案,首先对云服务中硬件制造服务和物流服务的描述进行了补充,添加了硬件制造服务的区域地理信息和物流云服务的区域服务信息及其Qo S描述;同时基于该描述针对服务组合方案中的具体运输情况,进行物流服务Qo S指标的动态评估,对可靠性则建立层级分析架构,通过模糊综合法计算进行评估;然后将物流云服务的相关工作运用在制造云服务组合中;通过实例分析和Matlab仿真,对服务组合结果进行验证,说明了其可行性和有效性。     

结合语义与模糊推理的两阶段服务组合

如何选择Web服务使组合服务的功能性属性与非功能性属性都能满足实际需求,是当前服务组合领域研究的一个重要问题.通过引入语义和服务质量,给出服务组合的形式化分析方法.该方法采用模糊Petri网建模,利用模糊Petri网的模糊推理能力,在语义层次上对服务组合进行功能性匹配.提出服务的服务质量QoS匹配度模型,对组合服务进行服务质量匹配.仿真结果表明,该方法可以解决综合考虑语义和服务质量的组合问题.     

复杂上下文感知的组合服务选择框架

泛在网络环境中,组合服务选择不仅需要考虑服务上下文还需要考虑用户上下文,而描述上下文属性的数据类型可能有实数、区间数、三角模糊数和直觉模糊集。为解决这种基于复杂上下文的组合服务选择难题,本文提出一个复杂上下文感知的组合服务选择框架,能够感知服务上下文和用户上下文。该框架基于智能主体设计,其中用户端框架完成用户上下文管理,服务端框架完成服务上下文管理和组合服务选择。通过相关工作的比较,验证了该框架的优越性和有效性。     

基于QoS服务组合模型及应用研究

目前电信网络服务尚无服务质量控制机制,无法为用户提供区分服务和性能保证,使得特殊用户的网络服务质量受到严重影响。这就要求网络提供商对其服务组合的服务质量进行建模评估。文中主要讨论面向服务质量的服务组合方法和保证组合服务执行过程中业务功能和服务质量的方法。研究影响网络服务质量的相关参数。从用户的角度出发,建立服务组合的服务质量模型,并从用户和网络提供商两方面考虑,讨论改善服务质量的实际方法。     

基于深度学习的实时DDoS攻击检测

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种分布式、协作式的大规模网络攻击方式,提出了一种基于深度学习的DDoS攻击检测方法,该方法包含特征处理和模型检测两个阶段:特征处理阶段对输入的数据分组进行特征提取、格式转换和维度重构;模型检测阶段将处理后的特征输入深度学习网络模型进行检测,判断输入的数据分组是否为DDoS攻击分组.通过ISCX2012数据集训练模型,并通过实时的DDoS攻击对模型进行验证.结果表明,基于深度学习的DDoS攻击检测方法具有高检测精度、对软硬件设备依赖小、深度学习网络模型易于更新等优点.     

具有全局质量保障的Web服务组合研究

随着面向服务架构（SOA）的开发技术不断成熟,Internet上涌现出功能相同或相似的Web服务集合越来越大,如何从这些集合中选出满足用户质量（QoS）的组合Web服务是目前国内外学者研究的热点问题。针对保证组合服务的质量（QoS）全局最优问题,基于图的理论构建服务组合模型,并在此模型上提出相应的服务选择算法,保障选择的组合服务的质量（QoS）全局最优。     

QSynth-TopK:一个支持Top K查询的质量敏感的自动服务组合系统

质量敏感的自动服务组合旨在根据用户的输入输出请求和服务质量约束,从海量的Web服务中快速搜索满足要求的最优组合方案,能够有效应用于服务组合辅助建模、正确性校验等领域.为了向用户提供更多的组合方案,以满足多样化的应用需求,并消除由于集中选择最优方案所带来的性能瓶颈隐患,我们在QSynth系统的基础上开发了一个支持top k查询的系统——QSynth-TopK.该系统通过对最优组合方案中的服务进行迭代地替换,实现全局服务质量的有序递减,以得到组合质量排名前k个的服务组合方案.理论证明该算法具有可靠的精确性,实验证明系统在大规模服务集上有着良好的、稳定的运行效率.     

Web服务请求输入闭包与可满足性分析

大规模服务库的快速服务组合方法是当前研究的难点,研究快速的服务请求可满足性判定方法与服务集优化方法是解决该类问题的有益探索.通过引入Web服务请求输入闭包概念,论证了一种服务请求可满足性判定方法和Web服务集优化方法,并通过实验分析了领域属性总数与服务总数的比值对用户请求可满足性及服务集优化效果的影响.提出了最小用户代价输入集的概念,给出了一种近似求解最小代价输入集的贪心算法.     

基于本体论和标记图相似性的Web服务匹配算法

随着各种已有Web服务数量的日趋增加，如何快速发现可用的Web服务变得愈加重要。而随着语义Web服务的不断发展．Web服务发现也从原来的单纯采用关键字或简单分类逐渐转变为更多地使用语义信息。发现的关键在于匹配，而目前一些较成熟的技术，如OWL—S，采用了本体技术对Web服务进行描述．因此，文章提出了一个基于图相似性的本体匹配算法．通过构建Web服务本体并转化成标记图进行匹配．实现语义Web服务描述的匹配，从而准确快速地发现满足特定需求的Web服务。     

面向任务的作战系统模型一致性研究

为检测作战系统中任务模型的一致性,文中基于图文法提出一种形式化的检测方法:把作战系统模型转换成属性图文法,并检测功能需求间冲突和依赖。循环依赖将导致模型无法执行,错误依赖则表示功能需求与动态模型的执行流程不一致。文中对此提出相应的依赖检测算法,循环依赖检测算法通过深度优先搜索找到依赖关系中的环,错误依赖检测算法通过遍历活动图检测依赖关系与动态模型的执行流程是否一致。最后基于该方法实现了作战系统模型一致性检测系统并结合实例进行验证。     

满足原子事务与QoS端对端约束的服务优化选择方法

提出了一种基于层次服务候选图(SCG)模型优化选择方法,该方法首先利用提出的构造规则和规约规则来构造SCG模型,以建模候选服务之间的事务约束关系,并且该模型关于事务约束的正确性得以证明;其次,提出一种基于广度优先搜索(BFS)的全局QoS感知近优选择算法,该算法基于每个任务的事务属性进行放松剪枝,以控制算法的搜索规模在多项式时间内完成。最后,以网络在线发布的实际Web服务QoS数据和随机产生数据为测试集做模拟实验,结果表明本文提出方法在全局QoS效用和选择成功率方面优于其他相关方法,同时实验通过实现事务约束自动机从实践上也验证了该方法的正确性。     

基于图卷积网络的手指静脉识别方法研究

针对传统手指静脉识别方法往往存在识别率低或者计算量大等问题，本文提出一种基于轻量型图卷积网络的手指静脉识别方法。首先用一个加权图描述一张手指静脉图像，图的顶点特征和加权边集分别由指静脉图像的局部方向能量特征和特征间相关性确定。图数据作为输入，经过基于切比雪夫多项式的图卷积层和由图粗化协助的快速池化层，然后全连接层进行特征整合，再进行分类识别。实验结果显示，该方法识别效率远高于传统算法，并在实验室自制手指静脉数据库达到96.80%的识别率，在不同数据库有较好的普适性。