含八氟环丁烷二元物系的等压汽液平衡的测定和关联

本文用等压法加压汽液平衡装置在0.986MPa下测定了氟利昂12(1)-八氟环丁烷(2)、氟利昂22(1)-八氟环丁烷(2)、六氟丙烯(1)-八氟环丁烷(2)三个二元体系的汽液平衡数据;并用马丁-侯(81)状态方程进行关联,取得较为满意的结果.     

基于点密集度的非线性流形学习算法

提出一种样本点密集度的非线性流形学习算法.该算法提出了一个有效的数据点密集参数,能够很好地对非均匀数据的低维嵌入进行约束,其嵌效结果明显优于LLE算法.在人工和人脸数据集上的实验结果表明,新算法产生了较好的嵌入及分类结果.     

Peng-Robinson状态方程计算合氢系统汽液平衡——超临界气体的参数处理

本文修正了Peng-Robinson 状态方程,使之适用于氢烃二元系统的汽-液平衡计算.对超临界气体氢引入了新的、随温度而变的a表达式和协体积项b的二元交互作用参数.计算了19个二元系统,结果表明本研究较前人为优.尤其是对氢-重烃(C_6-C_(16)),亦优于Mathias修正的Redlich-Kwong-Soave状态方程和Chao等人最近提出的立方型转子链状态方程(CCOR状态方程).修正后的a表达式除改进了汽液平衡结果,还可准确地推算氢气的P-V-T关系和第二维里系数.本研究推荐的方法可用于实际工程计算.     

一类低相关序列集的线性复杂度研究

在密码系统和通信系统中使用大线性复杂度的低相关序列能有效地提高数据的安全性,设计大线性复杂度的二元低相关序列是一个重要的研究问题.使用d-齐次函数是构造低相关序列集的一种有效途径,Key方法可以确定这些序列的线性复杂度.对正偶数n和与2n/2-1互素的任意正整数r,提出了一类周期为2n-1的2n条序列组成的二元序列集S(r).对某些适当选取的参数r,S(r)中序列的线性复杂度为n2n/2-3,或n2n.2-4.参数n可以取任意正偶数,所构造的具有大线性复杂度的序列具有广泛的使用范围.     

一种新的空间数据不确定性重建方法

在重建空间数据时,如果条件数据较少甚至没有任何条件数据,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用基于统计原理的随机模拟方法重建空间数据.多点信息统计法（Multiple-Point Statistics,MPS）是目前随机模拟的主流方法,它可以将训练图像中提取的本质特征复制到重建区域.由于传统采用线性降维的MPS无法较好处理非线性数据,而局部线性嵌入（Locally Linear Embedding,LLE）可以实现对非线性数据的降维,因此提出LLE与MPS相结合的空间数据不确定性重建方法.利用该方法对图像数据进行重建实验,实验结果证明该方法的有效性.     

3~5μm红外天空亮度测量的多元定标模型

传统一元定标法测量红外天空亮度,面临诸多困难,如测量易受环境温度变化影响、仪器动态范围不足等。提出增加积分时间为自变量的二元定标模型,解决了仪器动态范围不足的问题;然后通过改变环境温度的系列实验,掌握了二元定标模型中仪器辐射随环境温度变化的规律;基于此,提出再增加环境温度为自变量的三元定标模型。实验数据表明,三元模型与实测数据拟合程度很高,相关系数为1.000,模型参数a、b、d,95%置信度的相对不确定度均小于0.82%,当环境保持某一温度不变时,三元模型退化为二元模型,各模型参数稳定,其相对偏差小于0.6%。最后,通过红外天空亮度实测,验证并比较了三元和二元定标模型;结果表明,三元模型定标测量法使用条件宽泛,既扩大了仪器动态范围,又不受环境温度变化影响;更重要的是,不再需要现场定标,提高了测量精度和测试效率。     

机会移动传感器网络中的自适应数据收集机制

针对多种类型数据具有不同传输质量需求的信息采集应用,提出了一种自适应的数据收集机制.每个节点关联一个持续变化的"转发概率"参数,每个消息关联一个动态调整的"重要因子"参数,这2个参数自适应确定消息在网络中的复制次数,使数据收集机制既能满足数据传输性能的要求,又具有小的网络开销.模拟实验结果验证了该收集机制在传输性能和网络开销之间达到很好折衷.     

用均场逼近网络计算关联概率

数据关联问题是密集多回波环境下多目标跟踪中的一个关键问题。在固定温度参数T=1下,通过构造适当的能量函数,使Boltzmann机演化达平衡状态后,各神经元状态的平均值即为所要求的关联概率的近似值。在此基础上,提出了用均场逼近网络快速计算关联概率的新方法。仿真结果验证了本文方法的有效性。     

分组密码算法的自相关检测参数选择

自相关检测是一种用以检测一个长度为n的二元序列与其左移d位后序列的关联程度的随机性检测算法.d的选择范围很大,对所有参数逐一进行检测不现实,需要研究检测参数之间的关系.定义了检测参数之间可能存在的3种关系,以分组长度为m的分组密码随机性检测为对象,综合考虑分组密码和自相关检测的特点,利用统计实验研究了自相关检测参数子集D={1,2,m/4,m/2,3m/4,m,2m}中参数的关系.研究结果表明,对分组密码进行自相关检测时,检测参数应该首选d=m.该方法和结果为研究其他类型密码算法的随机性检测参数选择提供了新思路.     

一种应用于人脸识别的非线性降维方法

局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)作为一种新的非线性维数约减算法,在高维数据可视化方面获得了成功的应用.然而LLE算法获取的特征从分类角度而言并非最优,而且LLE算法难以获取新样本点的低维投影.为解决这两个缺陷,提出了将非线性的LLE算法和线性判别分析算法(linear discriminant analysis,LDA)相结合的一种新的非线性降维方法,通过ORL、Havard和CMU PIE三个人脸库的实验,结果表明,该方法能够大幅度提高识别率,对光照、姿态及表情变化具有一定的鲁棒性.     

外磁场下两量子比特海森堡XXZ模型中量子关联和热纠缠的研究

通过在两量子位上分别施加独立可控的外磁场( )和( ），以及改变耦合参数 、磁场强度 、磁场不均匀度 和系统的温度 ，探讨了两量子比特XXZ模型中量子关联的变化行为，并在相同参数下与热纠缠做了比较。结果表明：量子关联存在的参数范围比热纠缠更广；而且在一定的参数范围内，量子关联和热纠缠的变化展示出不同的行为。     

基于改进的监督LLE人脸识别算法

LLE是一种无监督的非线性降维方法,广泛应用于人脸特征提取,但是该方法缺乏样本点的类别信息.提出了一种新方法,在LLE的基础上引入有监督的学习机制和增加样本点的类别信息,通过减少类内距离而增加类间距离和最小化局部数据的全局重构误差,同时结合核邻域保持投影方法(KNPP)来提取高维人脸数据的非线性特征.算法有利于分类识别...     

基于二元域等效的RS码编码参数盲识别

现代数字通信中常常进行信道编码识别处理.目前RS（Reed-Solomon,RS）码盲识别需对高阶域下所有谱分量进行求取,计算较为复杂,因此提出了一种基于二元域等效的识别方法.首先根据有限域性质将RS码等效为二元域上的线性分组码,然后建立码长、信息分组长度、生成多项式和本原多项式的关联模型.通过遍历各阶本原多项式,并验证二元线性分组码的校验向量,完成各参数的联合识别.仿真结果和理论分析表明,该方法在提升抗误码性能的同时有效减少了计算量,可用于智能通信和通信侦察等系统中.     

NEAX61-Ε系统中原票和局数据的关系

介绍了ＮＥＡＸ６＿１Ｅ程控交换系统中“原票”和“局数据”的基本概念及其相互间的关系。在对原票和局数据中各参数的含义、取值范围，以及参数间的关联进行说明的基础上，给出了原票和局数据的具体格式。     

FBG应变传感器温度交叉敏感补偿技术研究

光纤光栅传感器目前在工业上对高温压力管道表面的应变监控有着广泛的应用。但由于存在应变和温度的交叉影响,使传感器的测量精确度受到了一定的限制,不能满足工业实际需要。通过分析FBG应变传感器的基本工作原理,针对FBG的应变、温度交叉敏感问题,提出并采用了二元回归分析算法来实现FBG应变传感器的温度补偿模型。由计算机程序运行结果和实验结果表明,利用二元回归分析法对FBG应变传感器进行数据融合处理后,温度灵敏系数由2.74×10-2/℃降低为9.16×10-5/℃,温度的交叉敏感性得到明显改善,可满足高温压力管道应变测量的实际测量要求。     

基于LLE激光双电弧复合焊接过程稳定性研究

为了得到稳定的激光双电弧复合焊接过程, 采用空间重构技术对不同焊丝间距下焊接过程特征电流最大李雅普诺夫指数(LLE)进行了数值计算, 通过理论分析和实验验证, 取得了不同焊丝间距焊接电流的LLE和标准偏差数据。结果表明, 激光位于两弧中心, LLE小于0.61、间距为3mm~9mm时, 热源耦合良好, 焊接过程稳定; 焊丝间距为7mm时最佳, 焊缝表面平整光滑且熔深最大; LLE可以作为焊接稳定性的判据, 且与电信号、电弧形态和熔滴过渡的观察结果吻合度较高。这一结果对保证焊接过程的稳定和安全是有帮助的。     

Hough变换与数据融合

提出了一种基于Hough变换数据关联方法,这种数据关联方法既可用于各种目标跟踪算法的初始化,也可用于雷达情报数据自动处理.其主要思想是将直角坐标系下的情报点迹在Hough变换下映射到参数空间,在参数空间进行聚类,从而实现直角坐标系下按不同目标的点迹聚类,经过数据融合,最终得到目标航迹.     

基于LabVIEW的温度采集报警系统

温度作为一种物理参量,是工业生产中最普遍最重要的参数之一.为了能灵活地对温度进行测量,同时可以方便地改变控制范围的参数、增加可调节性,提出了本设计.本设计以LabVIEW软件为工具,在分析系统功能需求的基础上,介绍了包括前面板、流程图以及图标/连结器在内的虚拟温度采集报警系统的设计,同时介绍了数据采集的理论及虚拟仪器(VI)设计的相关技术,并给出了本系统的仿真结果.经仿真,本温度采集报警系统能很好地实现温度数据的采集,显示以及上下限的报警,并可以灵活地在0℃至100℃之间设定上下限报警温度,达到了设计的目的.     

基于激光光强动态固液溶解度检测系统

溶解度是反映试剂溶解性的重要参数,针对传统方法如平衡法、动态法等测定溶液溶解平衡终点由于人眼目测误差的缺陷进而给实验结果带来误差以及效率低下,自动化程度低等问题,提出了一种基于朗伯-比尔溶液光学吸收定律,采用稳定的激光光源照射、灵敏的PIN光电二极管探测、计算机动态采集温度-时间和光强-时间的自动化动态高效检测系统。设计组装了一种激光-光电检测-数据采集的固液溶解度动态检测实验装置,建立了基于激光强度动态吸收度检测的固液溶解度自动化高效检测系统。采用10 ～ 50 ℃之间的氯化钾-水体系为标准体系对实验装置进行了可靠性检验。结果显示,半导体激光器的输出光功率稳定,光强波动范围为±0.7 mW;测得氯化钾-水溶液体系中氯化钾溶解度误差为±0.005,与文献值吻合良好。该检测系统可以克服传统检测方法的不足,大大提高了溶解度检测的精度和效率,可满足不同行业的需求。     

三维数据关联情况下外辐射源雷达多目标跟踪研究

不同于传统多目标跟踪,除了量测-目标数据关联模糊问题外,外辐射源雷达跟踪系统新增了量测-发射机数据关联模糊问题.针对此问题,该文通过引入一个新的关联变量来表示量测和发射机之间的数据关联关系,提出了目标-量测-发射机3维数据关联改进概率多假设跟踪(PMHT)算法.该算法利用期望极大化(EM)算法的独立性假设条件得到最大后验概率意义下的最优跟踪.为了增加目标-量测-发射机之间数据关联的准确性,提高多目标与量测后验关联概率的精确度,将量测信息设定为均值相同协方差不同的混合高斯分布.针对距离-多普勒量测的非线性性,利用无味卡尔曼平滑(UKS)算法进行多目标状态估计.仿真结果表明,对于FKIE外辐射源雷达数据集(杂波密度很高),所提算法的目标与航迹关联成功率高,抗杂波性能强,证明了算法的有效性.