基于IFHPOWA算子的空中目标威胁评估变权模型

为提高防空威胁评估模型处理模糊性和不确定性信息的能力,增加威胁评估结果的时效性和实用性,将评估属性信息转换为直觉模糊集信息。定义了直觉模糊优先有序加权平均（IFHPOWA）算子,基于广义混合算子及韦伯-费希纳感知定律确定威胁评估模型变权函数形式,建立威胁评估模型权重产生函数,给出确定其关联权重向量的方法,依据威胁评估准则确定合理的威胁评估属性及各属性的优先关系,进而建立基于IFHPOWA算子的空中目标威胁评估变权模型并详细给出该模型求解步骤。通过不同实例的比较分析说明该模型的合理性和有效性。     

基于动态直觉模糊淘汰选择法的目标类型识别

将不确定条件下的目标类型动态识别问题归结为一类特殊的多属性决策问题;结合淘汰选择法(ELECTRE)的思想和直觉模糊集的信息表达优势以及属性信息的动态积累过程,提出了动态直觉模糊淘汰选择法及相应的多属性决策方法。所建方法考虑了属性的动态变化情况、优势关系矩阵信息的直觉模糊集表示以及直觉模糊集的构建等。利用舰艇编队空中目标类型识别实例对方法的有效性进行了说明。     

用于异质信息的信任区间交互式多属性识别方法

为了解决混合类型数据与专家知识等异质信息的融合决策问题,该文提出了基于信任区间的交互式多属性识别(BI-TODIM)方法。完善了混合类型数据的距离测度,根据信任区间的构建定理和灰关联方法构建了未知目标混合类型数据的信任区间,阐明了信任区间与直觉模糊数之间的等价关系,创建了混合类型数据和专家知识的识别决策模型,实现了特征层信息和决策层信息的统一表达;分析了基于信度函数的逼近理想解(BF-TOPSIS)方法的反转现象及算法的复杂度,定义了区间数的序关系,提出了BI-TODIM识别决策方法,及基于直觉模糊熵的未知权重计算方法。结合算例和目标识别案例,验证了该文方法在解决排序反转和异质信息融合方面的有效性,突出了该方法时间复杂度低、稳定性好、识别准确度高的优点。     

用于异质信息的信任区间交互式多属性识别方法

为了解决混合类型数据与专家知识等异质信息的融合决策问题,该文提出了基于信任区间的交互式多属性识别(BI-TODIM)方法。完善了混合类型数据的距离测度,根据信任区间的构建定理和灰关联方法构建了未知目标混合类型数据的信任区间,阐明了信任区间与直觉模糊数之间的等价关系,创建了混合类型数据和专家知识的识别决策模型,实现了特征层信息和决策层信息的统一表达;分析了基于信度函数的逼近理想解(BF-TOPSIS)方法的反转现象及算法的复杂度,定义了区间数的序关系,提出了BI-TODIM识别决策方法,及基于直觉模糊熵的未知权重计算方法。结合算例和目标识别案例,验证了该文方法在解决排序反转和异质信息融合方面的有效性,突出了该方法时间复杂度低、稳定性好、识别准确度高的优点。     

雷达红外复合目标识别技术研究

雷达与红外传感器所获取的信息能实现互补,可以改善对目标识别跟踪的效果。提出了雷达与红外成像双模目标识别的方法,利用两种独立传感器的信息互补性来构造联合特征向量,通过有序加权平均算子信息融合系统进行目标识别。仿真实验表明,采用这种方法能提高融合结果的稳定性、可靠性。     

基于IVIF-VIKOR的雷达辐射源信号分选识别特征性能综合评价方法

为解决雷达辐射源信号分选识别特征评价不够客观和缺乏评价依据等问题,提出了一种基于区间模糊原理、模糊交叉熵和多准则折衷法的特征评价方法. 首先通过区间模糊原理建立信噪比分级评价模型,并基于汉明距离进行寻优得出信噪比权重;其次结合信噪比权重和区间直觉模糊加权平均算子将分级模型整合成群决策矩阵,使用熵最大化法计算属性权重;最后基于多准则折衷法框架,采取模糊交叉熵实现特征方案排序. 仿真实验结果表明,所提方法能够给出与实际仿真实验相一致的分选识别特征评价排序结果,并优于逼近理想点方法,验证了所提方法的可行性和有效性.     

利用位置和运动信息的目标识别

研究了利用舰载3D雷达获得的目标位置和运动信息的目标识别问题.目标识别过程分为3级,前2级是类间识别,第3级是类型识别.首先,基于目标距离和高度进行粗分类;然后,基于目标速度、加速度、仰角变化率和方位变化率,并使用模糊综合评判的方法进行精细分类;最后,基于目标高度进行类型识别.仿真结果表明,所提算法的识别效果较好,且便于工程实现.     

基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法

针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该方法利用核匹配追踪算法及平方间隔损失函数的优势设计了基于平方间隔损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机,并进一步扩展到任意非平方间隔损失函数,建立基于任意损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机.提出直觉模糊...     

基于加权IFS证据合成的多源信息融合方法

为权衡信息融合系统对各条证据的可信程度,提出基于直觉模糊交叉熵的证据折扣方法,用于直觉模糊证据合成规则。并根据确定性理论,对直觉模糊决策中的记分函数进行改进,得到基于确定性因子的记分函数形式,用于直觉模糊证据合成结果判定。最后通过与其他算法的对比实验,验证算法在多传感器目标识别应用中是有效的,且具有较高的计算效率。     

基于IHS空间的红外与CCD图像融合算法研究

随着多源信息融合技术的迅速发展,图像融合成为一个热点话题。虽然图像融合方法多种多样,融合技术千差万别,但是丰富融合图像的信息量和改善图像质量始终是图像融合的根本目的,也是衡量各种融合方法效果的基本准则。传统的IHS融合算法强制性地对两幅源图像的I分量进行替换,造成了融合图像的光谱失真以及空间分辨率降低等问题,为解决这一问题,文中引进了加权平均算子,提出一种基于改进的IHS像素级图像融合算法,并结合实例,对红外图像和CCD图像进行融合。理论分析与实验结果显示:提出的融合方法得到的融合图像不仅红外热目标突出、背景部分清晰、视觉效果好,而且计算简洁、实时性好,更利于伪装目标的识别。     

A power quality evaluation method for distribution system with renewable energy

ABSTRACT

Power quality evaluation data are heterogeneous and fluctuating, and there are large subjective factors in the evaluation process. To solve this problem, a power quality evaluation method based on incentive punishment factor and the ordered weighted aggregation (OWA) operators was proposed. The integrity and fairness of the evaluation information were guaranteed, through the homogenisation of the evaluation data. And using incentive and penalty factors to calculate the single index evaluation value without considering the time factor. By introducing the time weights and adopting the linear target programming model and ordered the weighted averaging operator to get the primary evaluation values of the indices in the inspection period. Then, the minimum variance method was used to get index weights, and the ordered weighted geometric averaging (OWGA) operator was applied to obtain the comprehensive evaluation value of the power quality. Finally, the power quality of a distribution system with photovoltaic generation under different load conditions is analysed as an example. The results showed that the method proposed in this paper distinguishes the power quality level under various load conditions significantly, which verify the feasibility and effectiveness of the model.     

基于加权网络和OWA算子的图像椒盐噪声滤除算法

用加权网络对图像进行建模,可以有效地表示图像的结构特征,其中网络单个节点的点强度集成了节点本身与其它点连接的边数和强度信息。为了发挥结构信息和统计信息在图像分析中的作用,用加权网络对图像进行表示。根据噪声像素与周围像素差异性大的特点,将噪声检测问题转化为搜索网络中具有最小点强度的节点问题。采用有序加权平均（OWA）算子...     

基于模糊C均值聚类和Canny算子的红外图像边缘识别与缺陷定量检测

针对脉冲红外热成像检测缺陷构件时,红外图像噪声较大、边缘信息模糊等特点,提出了一种基于模糊C均值聚类和Canny算子相结合的边缘检测新方法。该方法首先对输入的红外图像进行整体灰度变换,采用模糊C均值聚类对图像进行区域分割、提取和二值化;再将各个区域进行叠加,使红外图像的边缘变得连续;最后,采用Canny算子对处理后的图像进行边缘检测,实现缺陷的识别。在图像边缘检测基础上,分析了图像定位缺陷位置与实际缺陷位置之间的相对误差,并运用物像关系,实现缺陷几何尺寸的定量检测。结果表明:该方法对缺陷边缘识别完整清晰,具有较高的定位精度和抗噪能力,有利于缺陷的识别与定量检测。     

GFO在边缘检测中的关键参数定量计算研究

GFO(广义模糊算子)作为一个全新的边缘检测算子,以其精确的定位、绝对的一对一性能、细腻的边缘等优良特性引起了图像研究人员的注意.但是,由于GFO的关键参数需要凭经验人为给定,给GFO的推广带来了一定的困难.本文提出了一种GFO应用于边缘检测中的关键参数的定量计算公式.实验结果表明依据此公式计算而来的参数进行GFO边缘检测,效果良好.     

具有模糊时态的广义可能性线性时序逻辑的模型检测

本文首先定义了具有模糊时态的广义可能性线性时序逻辑GPoFLTL（Generalized Possibilistic Fuzzy Linear Tempora Logic）的语构以及基于路径和基于语言的两种语义解释,证明了GPoFLTL在模糊时态方面对GPoLTL（Generalized Possibilistic Linear Tempora Logic）进行了扩张,并通过实例说明了GPoFLTL比GPoLTL具有更强的表达能力;其次在广义可能性测度下通过模糊矩阵运算讨论了"不久","几乎总是"等几类模糊时态性质的模型检测问题;最后研究了模糊时态性质的必要性阈值模型检测问题,给出了基于自动机的GPoFLTL的阈值模型检测算法及算法的复杂度.     

An open baseband processing architecture for future mobile terminal design [accepted from open call]

This article introduces an open wireless architecture (OWA) mobile terminal design, focusing on the open baseband processing platform, to support different existing and future wireless communication standards through multi-dimensional open baseband processing modules with open interface parameters and baseband management systems. The article describes a multilayer, open architecture platform to maximize system flexibility and minimize terminal power consumption, so as to provide an integrated and converged next-generation wireless and mobile communication terminal system. The OWA platform is fully compatible with the computer architecture, with interface-based rather than transmission-specific system architecture, for complete openness and simplicity.     

An integrated security framework for open wireless networking architecture

An integrated security mechanism is one of the key challenges in the open wireless network architecture because of the diversity of the wireless networks in OWA and the unique security mechanism used in each one of these networks. Because the overall security of the network is as strong as its weakest component, integration of the overall security mechanism in OWA is of primary importance. In this article, we comparatively analyze the unique network-centric features and security mechanisms of various heterogeneous wireless networks that are expected to be part of OWA. Then, after defining the specific integrated network model of OWA, we propose an integrated security platform based on the security profile concept     

一种新的数据流模糊聚类方法

针对数据流上的聚类任务受到时间、空间限制等问题,该文提出一种基于权值衰减的数据流模糊微簇聚类算法(WDSMC)。该算法使用改进的带权值的模糊C均值算法进行处理,并采用微簇结构和权值时间衰减结构提高聚类质量。实验表明,相对于现有的数据流加权模糊C均值聚类(SWFCM)算法和StreamKM++算法而言,WDSMC算法具有更好的聚类精度。     

一种支持QoS的OBS网络数据信道调度协议

综合考虑了突发包所经历跳数和突发包的长度等因素,文章给出了一种新型的支持服务质量(QoS)的光突发交换(OBS)数据信道调度协议--考虑跳数的改进型JET模式下的优先级抢占(H-PPJET)协议.文章在OBS网络环境中对H-PPJET协议进行了仿真,并与JET模式下的优先级抢占(PPJET)协议进行了对比,仿真结果表明,H-PPJET协议改善了网络的吞吐量和丢包率性能.