平衡Gold序列求取方法的仿真研究

给出一种利用约束条件和特征相位求取平衡Gold序列的方法,能够获取一族Gold序列中的所有平衡序列。该方法由前后两部分组成,在前部分中,寄存器级数n为奇数时可获得族中的全部平衡序列;n为偶数时可获得族中约占50%的平衡序列。在后部分中,可获得n为偶数时族中剩余约占25%的平衡序列。该方法以MATLAB为仿真平台进行编程实现,结果表明所给出的方法及各相关结论的有效性和正确性。     

m序列、Gold序列和正交Gold序列的扩频通信系统仿真研究

为了研究扩频码对直接序列扩频通信系统性能的影响,利用Matlab编程建立直接序列扩频通信系统模型,对该系统进行性能仿真。通过在不同的信噪比条件下,运行仿真系统,得出扩频增益和三种不同扩频码对系统性能影响的结论。     

寻找平衡Gold序列的方法

简要介绍了现代通信中常用的伪随机序列——Gold序列,重点研究了寻找平衡Gold序列的方法。     

一种基于调制m序列的直接序列扩频信号调制方法

为提高直接序列扩频通信系统的频谱利用率,该文提出在m序列周期等于信息比特位宽整数倍情况下的直接序列扩频信号——调制m序列的信号调制与解调方法(m-DSSS).首先结合调制m序列相关性数值仿真结果验证m-DSSS信号捕获可行性,然后根据信息比特的排列组合情况,设计一种基于多通道的m-DSSS信号调制和解调方法,并对m-DSSS信号通过加性高斯白噪声信道后的抗干扰能力建立数学模型.最后在相同频谱利用率条件下,与码移键控(CSK)调制方式进行了仿真对比试验.仿真结果表明,m-DSSS信号不仅比CSK信号具有更低的副峰,且当载波采用BPSK调制时,m-DSSS还可通过判断极性来辅助信号捕获,在误码率优于1e-3条件下,m-DSSS信号比CSK信号有2?dB以上优势,验证了m-DSSS调制用于直扩系统的可行性.     

一种基于调制m序列的直接序列扩频信号调制方法

为提高直接序列扩频通信系统的频谱利用率,该文提出在m序列周期等于信息比特位宽整数倍情况下的直接序列扩频信号——调制m序列的信号调制与解调方法(m-DSSS).首先结合调制m序列相关性数值仿真结果验证m-DSSS信号捕获可行性,然后根据信息比特的排列组合情况,设计一种基于多通道的m-DSSS信号调制和解调方法,并对m-D...     

Gold序列互相关性的新证明及非最大Gold序列性质研究

Gold序列是通信中常用的伪随机序列。提供了一种Gold序列自相关性和互相关性的新的证明,不同于Kasami早先的用循环码理论的证明,本证明直接从Gold序列的定义出发,应用了有限域上迹函数性质和指数和的理论,比原证明更直观、简洁,并且直接推广到了非互素采样的情形---非最大Gold序列。随后讨论了非最大Gold序列的自相关性和互相关性,发现这时的相关函数取值为五值的,具有一定的应用价值。     

基于VHDL的m序列

介绍了m序列的性质，实际意义及产生方法，主要介绍了用VHDL实现m序列的框图，仿真波形和该方法的优点。     

一种平衡Gold序列的生成方法

m序列和Gold序列是移动蜂窝通信中作为地址码的常用伪随机序列。介绍了m序列的基本生成原则,设计了一种平衡Gold序列的生成方法,并经Matlab仿真,证实了此方法的有效性。     

一种求取全部平衡Gold序列的方法

针对现有寻求平衡Gold序列方法存在的条件不够充分,以致不能准确获取族中全部平衡Gold序列的问题,通过大量仿真验证分析,提出一种求取一族Gold序列中全部平衡Gold序列的方法。该方法将判定序列与移位序列分开,对基准序列进行判断,对移位序列移位,能够在寄存器级数n为奇数和偶数时准确获取一族Gold序列中所有的平衡Gold序列。该方法以MATLAB软件平台进行编程仿真实现,结果表明所给出的方法及各相关结论的有效性和正确性。     

一种基于同级m序列的非线性序列的产生方法

提出了一种由同一n级线性反馈移位寄存器的φ(2~n-1)/n种不同m序列构造一个非线性序列的新方法,可增加序列的线性复杂度。通过计算机模拟,发现该序列有尖锐的自相关特性以及近似于白噪声的频谱特性,是一种良好的伪随机序列,可用作密钥序列。     

多径环境下的直扩信号伪码周期估计

针对低信噪比条件下多径直接序列扩频(直扩)信号伪码周期估计的难题,拓展了先前提出的单径环境下基于信号功率谱二次处理的方法,提出了在低信噪比条件下多径环境中直扩信号的伪码周期估计的二次谱算法.该算法首先对多径直扩信号求取功率谱,然后将所得到的功率谱作为一输入信号求其第二次功率谱,所得二次功率谱将在伪码周期整数倍处出现代表信号存在的尖峰脉冲,通过对这些尖峰脉冲闻的距离进行检测就可以获得多径直扩信号伪码周期参数的检测估计.理论分析和计算机仿真结果表明:该算法可以有效地估计出多径环境下直扩信号的伪码周期,且估计性能和多径环境密切相关.     

多进制扩频信号的伪码周期盲估计

针对低信噪比条件下多进制扩频信号伪码周期检测与估计的问题,提出了一种基于多进制扩频信号功率谱二次处理的新方法。该方法首先对多进制扩频信号求取功率谱,接着将所得到的功率谱作为输入信号再求其功率谱,所得到的二次功率谱将在伪码周期整数倍处出现尖锐的脉冲,通过检测这些尖锐脉冲间的距离就可以估计出多进制扩频系统的伪码周期。理论分析和计算机仿真表明,该方法可以有效地估计出多进制扩频信号的伪码周期,且每条伪码传输的信息比特数越少,算法的估计性能就越好。     

A Neural Network Approach to Blind Estimation of PN Spreading Sequence in DS/SS Signals

As the power spectrum density of direct sequence spread spectrum (DS/SS or DS), signals is often much lower than the noises’, the DS signals have the ability to resist interception and interference. But in point of fact, if we have get some parameters of the DS signals, including information symbol period, chip period of the pseudo noise (PN) sequence, we can estimate the PN sequence in DS signals blindly, this has great value for management or interception of DS communications. Ref.[1…     

直序扩频芯片的原理与应用

阐述了直接序列扩频的实现原理和Zilog公司生产的Z87200单片直接序列数字脉冲调制解调扩频芯片的硬件结构特点，该芯片将扩频通信收发主要电路的各个部分都集成于一块100个引脚的芯片中，工作方式为全双工或半双工，支持多种不同的工作模式。提出了将该扩频收发芯片应用到直接序列扩频系统中的具体方案，该方案包括发射部分、接收部分和控制部分，工作频段为800MHz；并进行了数据部分的调制与解调实验，实验结果表明：信息码经差分编码、扩频、解扩、译码后可恢复出信息码序列。     

一种直扩信号伪码周期及序列的盲估计方法

论述了功率谱二次处理理论和信号子空间分解方法在直接序列扩频(DS/SS)信号的伪码周期估计以及伪码序列盲估计中的应用,提出了利用功率谱二次处理结合信号子空间分解的方法以实现对低信噪比DS/SS信号的完全估计.计算机模拟结果表明,该方法在较低的输入信噪比条件下能良好地工作.     

基于神经网络的低信噪比直扩信号扩频码的盲估计方法

针对低信噪比直扩信号扩频码的盲估计问题,本文首先用离散卡-洛(K-L)变换的方法对直扩信号进行了研究,得出了在已知信号伪码参数的前提下对低信噪比直扩信号的伪码序列进行盲估计是可行的,并将该问题抽象为一个信号主分量提取问题.然而该K-L变换在伪码序列很长时的计算存储量和计算量都比较大,于是进一步提出了一种主分量神经网络(N. N.或Neural Networks)的解决方法,该方法充分利用了无监督N. N.的自适应主分量提取特性,能较好完成直扩信号伪码序列的盲估计,从而使直扩信号的盲解扩成为可能.理论分析和数值结果都表明本方案能工作在较低的输入信噪比条件下.     

基于Simulink的直接序列扩频通信系统仿真设计

以Matlab提供的可视化仿真工具Simulink搭建直接序列扩频通系统仿真模型,利用Simulink对直接序列扩频通系统的发射机模块和接收机模块进行仿真设计,通过传输过程中各个波形和频谱变换图,研究直扩系统误码率、信噪比和扩频增益的关系。在给定的仿真条件下,运行测试仿真模型,结果表明,该系统信噪比较高,性能较好,且在误码率保持不变的情况下,增加直扩通信系统的扩频增益可以增加输出端的信噪比。     

直序扩频的研究与FPGA实现

直接序列扩频通信系统以强抗噪声、低截获性和多址通信等特点,在军事及民用移动通信网络中得到广泛应用。文中对直序扩频的FPGA实现技术进行了研究。以Quartus II为开发工具,建立了一个初步的直接序列扩频通信系统。设计了发射模块和接收模块,发射模块包括PN码产生器、扩频调制器、接收模块包括匹配滤波器和解扩器;给出了上述模块的实现电路及仿真结果。     

On cracking direct‐sequence spread‐spectrum systems

Secure transmission of information over hostile wireless environments is desired by both military and civilian parties. Direct‐sequence spread‐spectrum (DS‐SS) is such a covert technique resistant to interference, interception, and multipath fading. Identifying spread‐spectrum signals or cracking DS‐SS systems by an unintended receiver (or eavesdropper) without a priori knowledge is a challenging problem. To address this problem, we first search for the start position of data symbols in the spread signal (for symbol synchronization); our method is based on maximizing the spectral norm of a sample covariance matrix, which achieves smaller estimation error than the existing method of maximizing the Frobenius norm. After synchronization, we remove a spread sequence by a cross‐correlation based method, and identify the spread sequence by a matched filter. The proposed identification method is less expensive and more accurate than the existing methods. We also propose a zigzag searching method to identify a generator polynomial that reduces memory requirement and is capable of correcting polarity errors existing in the previous methods. In addition, we analyze the bit error performance of our proposed method. The simulation results agree well with our analytical results, indicating the accuracy of our analysis in additive white Gaussian noise (AWGN) channel. By simulation, we also demonstrate the performance improvement of our proposed schemes over the existing methods. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.