通道频率特性差异对高分辨率参数估计算法MUSIC的影响

本文分析了高分辨率参数估计算法-MUSIC在通过频率响应不一致（通道失配）情况下的统计性能，推导了通道失配对空间港的影响以及失配方差和分辨能力的关系表达式．理论表明：通道先配会引起空间谱误差并降低其分辨能力。计算机仿真结果证明了理论结果的有效性。     

通道失配对空时自适应处理性能的影响分析

通道失配严重影响着空时自适应处理(STAP)的性能,定量地分析通道失配对STAP性能的影响对于STAP算法的工程应用具有重要意义。文中根据通道失配是否依赖于到达角、信号带宽是否为窄带等方面,从理论上推导了存在通道失配时的杂波协方差矩阵,并仿真分析了通道失配对STAP性能的影响,为STAP算法理论建模、STAP系统设计提供理论依据。     

通道失配条件下的MUSIC算法性能分析

本文分析了通道失配对高分辨率谱估计算法的影响。推导了通道失配与方向估计误差的关系表达式，给出了Ｃｒａｍｅｒ－Ｒａｏ界和计算机模拟结果，理论和仿真结果表明：通道失配会增大方向估计误差，使其性能变坏。     

遗传算法在修正通道相位失配中的应用

本文分析了通道相位失配对高分辨率参数估计算法MUSIC的统计性能的影响，并提出了一种采用遗传算法对通道相位失配进行修正的新方法。利用遗传算法的全局寻优特性，将它与MUSIC算法有机地结合在一起，实现了对MUSIC算法的通道相位失配的有效修正。最后以八元直线阵为例进行了仿真，验证了这种新方法的可行性和有效性。     

一种改进的宽带数字阵通道均衡频域算法

对于宽带数字阵列雷达,通道之间的幅相特性不一致性（通道失配）严重影响了雷达阵列信号处理的性能,通道均衡是补偿通道失配的一种方法。基本的通道均衡算法可以一定程度补偿通道失配。为了改进基本的通道均衡算法性能,给出了一种参考通道幅度响应加权最小二乘拟合通道均衡频域算法,并通过仿真和实验,对该算法的性能进行了验证。仿真结果表明,该新算法与基本算法相比可以获得更好的幅度和相位一致性,其性能与理想均衡效果更接近。     

遗传算法在修正通道相位失配中的应用

本文分析了通道相位失配对高分辨率参数估计算法MUSIC的统计性能的影响,并提出了一种采用遗传算法对通道相位失配进行修正的新方法。利用遗传算法的全局寻优特性,将它与MUSIC算法有机地结合在一起,实现了对MUSIC算法的通道相位失配的有效修正。最后以八元直线阵为例进行了仿真,验证了这种新方法的可行性和有效性。     

通道间幅相失配对JADE盲源分离算法的影响

盲源分离算法应用于雷达干扰抑制有良好的性能,由于阵列天线通道存在幅相不一致,这会影响盲源分离抗干扰的性能。文中基于通道频带失配模型,以四阶累积量的特征矩阵近似联合对角化(JADE)盲源分离算法为例,经过理论分析和计算机仿真,验证通道失配加剧,盲源分离性能变差,但通道数增多,白化矩阵误差变小,JADE分离度会变好,从而有效地抑制干扰信号。     

通道失配条件下的MUSIC算法性能分析

本文分析了通道失配对高分辨率谱估计算法(MUSIC)的影响.推导了通道失配与方向估计误差的关系表达式,给出了Cramer-Rao界和计算机模拟结果。理论和仿真结果表明:通道失配会增大方向估计误差,使其性能变坏。     

宽带阵列通道均衡的工程实现方法研究

对于宽带数字阵列雷达而言,通道之间的幅相特性不一致(即通道失配)会影响雷达阵列信号处理的性能,需要对各通道进行通道均衡来补偿通道失配的损失。基本的通道均衡算法分为时域、频域以及自适应均衡算法,文中通过仿真比较了各类型算法的均衡能力,并着重考虑了参考通道的选择对均衡结果的影响,由此得到通道均衡的最优解决方法。最后,通过雷达工程实验测试,验证了文中宽带通道均衡方法的有效性及最优结果,所得结论对于实际工程设计中改善宽带波束性能具有一定借鉴意义。     

通道失配对STAP性能的影响分析及均衡结果

通道频带失配严重影响着空时自适应处理(STAP)的性能,定量地了解通道频带失配对STAP性能的影响对于工程实际有重要意义,本文基于现有的通道频带失配模型,从理论上推导了存在通道失配时和与无通道失配时的杂波协方差函数之间的关系,并分析了通道失配对目标信号的影响,最后针对不同的失配参数对STAP性能的影响进行了仿真分析,并利用两种均衡方法给出了均衡后的结果.     

BER analysis of the optimum multiuser detection with channel mismatch in MC-CDMA systems

In this paper, we analyze the bit-error-rate (BER) performance of the optimum multiuser detection (MUD) with channel mismatch in multicarrier code-division-multiple-access (MC-CDMA) systems. The BER performance of the optimum MUD without channel mismatch in MC-CDMA systems has been recently derived using the replica method. However, it is left unjustified, since the replica method is not a rigorous approach. In addition, it is NP-hard to implement an optimum MUD algorithm. To justify the BER performance and to make the optimum MUD feasible, based on Pearl's belief propagation (BP) scheme, we put together a low-complexity iterative MUD algorithm for MC-CDMA systems. Furthermore, channel mismatch is introduced into the BP-based MUD algorithm to make the scenario general. With channel mismatch, the analytical results of the BP-based MUD algorithm conform perfectly to, and the simulation results of the BP-based MUD algorithm conform very closely to the BER performance of the optimum MUD derived using the replica method, which is a nontrivial extension of the existing replica approach mentioned above. Without channel mismatch, the problem becomes a special case of our contribution.     

稳健的多通道SAR/GMTI通道盲均衡算法

对于实际的多通道合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）系统,各接收通道响应之间不可避免地存在着一定程度的幅度和相位误差,为了得到较为满意的地面动目标显示（Ground Moving Target Indication,GMTI）性能,通常都会在杂波抑制之前对通道间的幅度相位误差进行有效地校正.本文在基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法基础上,结合降维处理技术及中值估计方法,提出一种稳健的多通道SAR/GMTI通道盲均衡算法.实测数据实验结果表明：与原通道盲均衡算法相比,本文所提算法不但收敛速度快,而且算法的有效性不受样本集中目标信号的影响.     

基于雷达回波数据相位矢量的通道盲均衡

通道均衡是实现地面运动目标测速、定位的前提条件.本文研究机载多通道雷达基于空时二维回波数据的通道均衡问题.利用杂波在沿航迹多幅多普勒锐化图像(DBS,Doppler Beam Sharpening)间的相位关系,提出一种基于数据相位矢量的通道盲均衡算法.理论分析和实测数据处理表明该算法能有效均衡通道误差,并对运动目标信号污染具有稳健性.     

SNR估计误差对BICM-ID系统性能影响的研究

在BICM-ID(Bit-Interleaved Coded Modulation with Iterative Decoding,BICM-ID)系统或其他级联码系统中实现迭代检测接收机需要对信道的信噪比(SNR)进行估计。该文研究信噪比估计误差对BICM-ID系统性能的影响,分析各种译码算法对信噪比估计误差的敏感程度。理论分析和仿真结果表明max-log-APP算法对信噪比估计具有最好的鲁棒性,log-APP及其他简化算法对SNR估计误差的鲁棒性在SNR过估计时比SNR欠估计时好,原因在于各个算法所采用的修正函数不同。满足算法性能没有大的损失的SNR估计误差精度范围随着信道条件的改善而增大,通常在-2dB到+6dB之间。因此在非理想的信道状态信息条件下,max-log-APP算法是BICM-ID系统的最佳译码算法。     

一种基于二阶锥约束克服信道不匹配的盲分离方法

针对多输入多输出（MIMO）系统信道不匹配造成的系统性能受损问题,结合二阶锥规划约束最优化理论,提出了一种二阶锥条件约束的盲源分离算法,用于提高信道不匹配条件下的MIMO系统性能。该算法首先利用信道不匹配问题得到的二阶锥约束条件与负熵最大化的独立分量分析形成一个约束的最优化代价函数;其次,约束的代价函数借助牛顿迭代原则最优化得到分离向量。仿真分析验证了该算法在信道不匹配条件下可以有效提升MIMO系统的性能。     

Performance of Belief Propagation for Decoding LDPC Codes in the Presence of Channel Estimation Error

In this paper, we investigate the performance of the belief propagation (BP) algorithm for decoding low-density parity-check codes over the additive white Gaussian noise channel when there is an incorrect estimate of the channel signal-to-noise ratio (SNR) (referred to as "SNR mismatch") at the decoder. At the extremes for over- and underestimation of SNR, the performance of BP tends to that of min-sum algorithm and the channel bit-error rate, respectively. Our results for regular codes indicate that the sensitivity to mismatch increases by increasing the variable-node degree and by decreasing the check-node degree. The effect of variable-node degree, however, appears to be more profound, such that at a given rate, the codes with the smallest variable and check degrees are more robust against SNR mismatch. For irregular codes, by comparing the thresholds of a few ensembles, we demonstrate that the ensemble which performs better in the absence of mismatch can perform worse in the presence of it. To obtain our asymptotic results, we propose a computationally efficient method based on the Gaussian approximation of density evolution in the presence of SNR mismatch. We also show that the asymptotic results are consistent with simulation results for codes with finite block lengths     

一种基于LMS算法的天线阵通道失配校正技术及VLSI实现

天线阵各通道之间的通道失配（幅相特性不一致）会严重影响阵列信号处理的性能[1,2],为此在进行阵列信号处理前必须对各通道的幅相特性进行均衡.本文针对天线阵通道之间与频率无关的恒定通道失配问题,提出了一种基于LMS好地校正与频率无关的通道失配.本算法的易于工程实现的通道校正技术.计算机仿真结果表明,采用这种技术可以很文最后还给出了该算法在VLSI（超大规模集成电路）平台上的实现结构.