MPEG-2大范围运动估计的硬件实现

提出了一个用分层块匹配搜索方法解决用少量小范围运动估计（ＭＥ）ＡＳＩＣ芯片实时实现大范围ＭＥ的算法。详细说明了所提出方法的基本思想、硬件系统结构、设计要点。在设计时采用了两层结构，顶层的亚抽样率为４∶１，只需用６片ＳＴＩ３２２０即可实现Ｐ帧运动估计范围为（－１２８～＋１２４）水平，（－６４～＋５６）垂直。其研究成果可直接用于ＭＰＥＧ－２ＭＰ＠ＭＬ视频编码器及ＨＤＴＶ视频编码器的设计与实时实现。     

一种高效的MPEG-2视频编码的运动估计方案

本文提出一种高效的ＭＰＥＧ－２视频编码运动估计方案,该方案利用同一宏块不同类型运动向量之间的相关性,分两级搜索,分析表明采用本文所提出的方案,一ＭＰＥＧ－２测试模型５（ＴＭ５）要比,其计算量有大幅度降低,约为ＴＭ５的１７％;而且模拟实验表明该方案与ＴＭ５的ＭＳＥ、ＰＳＮＲ性能接近。由于两级搜索中都是采用全索策略,易于并行实现,因而本文方案为ＭＰＥＧ－２视频编码运动做主的低复杂度实时实现提供了一种途     

多媒体通信中MPEG—4视频编码算法的结构

为了共同发展多媒体视频编码技术，活动图象专家组建立了ＭＰＥＧ－４视频检验模型。它为ＭＰＥＧ－４标准的发展描述了核心视频编码算法平台。ＭＰＥＧ－４的最后标准可能采用这些算法和工具，下文不ＭＰＥＧ在多媒体通信中的发展作一简要介绍，并阐述ＭＰＥＧ－４视频检验模型中视频编码算法的结构。     

MPEG-4视频编码算法结构分析

ＭＰＥＧ－４与ＭＰＥＧ－１和ＭＰＥＧ－２视频处理方式的最大区别是在ＭＰＥＧ－４中引入了视频对象ＶＯ的概念,对ＭＰＥＧ－４基于内容的视频编码方式进行了描述,并重点分析了ＭＰＥＧ－４视频编码算法的结构特点。     

VBR MPEG—2视频编码器的实时实现

文章在分析了ＩＢＭ公司最新的ＭＰＥＧ２视频编码专用芯片ＭＰＥＧＳ４∶２∶０芯片支持ＶＢＲ视频编码的特性,针对这些特性设计了ＶＢＲ视频编码比特率控制算法,同时,阐述了如何利用ＭＰＥＧＳ４∶２∶０,配合可编程逻辑器件和ＤＳＰ芯片,实现ＡＴＭ信道中可变比特率ＭＰＥＧ２视频编码器。     

MPEG—4视频验证模型

ＭＰＥＧ－４是一个正在制定的编码标准,除了具有ＭＰＥＧ－１和ＭＰＥＧ－２标准的基于“帧”的功能以外,ＭＰＥＧ－４视频编码算法还支持多媒体环境中对视频景物内的“物体”进行存取与操纵。概述了ＭＰＥＧ－４视频编码标准将支持的新功能,并描述了第４版ＭＰＥＧ－４视频验证模型的结构。     

MPEG—4视频验证模型中基于内容的编码码算法

ＭＰＥＧ－４是一个正在制定的编码标准,除了具有ＭＰＥＧ－１和ＭＰＥＧ－２标准的基于“帧”的功能以外,ＭＰＥＧ－４视频编码算法还支持多媒体环境中对视频景物内的“物体”进行存取与操纵。文中描述了第四版ＭＰＥＧ－４视频验证模型的结构及其提供的主要编码工具和算法。     

MPEG-4视频验证模型中基于内容的编解码算法

ＭＰＥＧ－４是一个正在制定的编码标准,除了具有 ＭＰＥＧ－１和 ＭＰＥＧ－２标准的基于“帧”的功能以外,ＭＰＥＧ－４视频编码算法还支持多媒体环境中对视频景物内的“物体”进行存取与操纵。文中描述了第四版ＭＰＥＧ－４视频验证模型的结构及其提供的主要编码工具和算法。     

一用于块运动估计的匹配准则函数——块特征匹配函数

本文提出了一种新的块运动估计匹配准则函数－－块特征匹配（ＢＦＭ）函数，可以用于视频压缩的一些国际标准，如Ｈ。２６１，Ｈ．２６３，ＭＰＥＧ１，ＭＰＥＧ２，ＨＤＴＶ的编解码器中。在这些视频压缩国际标准中视频系统编码器的复杂性最主要取决于运动估计计算法。实时的块匹配运动估计的ＶＬＳＩ实现需要考虑以下几个方面：在给定搜索域内运动搜索的复杂性度；每次块匹配运算的匹配计算复杂度；每次块匹配运算需要从帧存读取到     

一种新的视频编码的块运动估计算法

本文提出了一种连续判别的非线性预测搜索ＮＰＳＳＤ块运动估计算法,可以用于视频压缩的一些国际标准,如Ｈ．２６１,Ｈ．２６３,ＭＰＥＧ１,ＭＰＥＧ２,ＨＤＴＶ中。ＮＰＳＳＤ算法充分利用了序列图像的实际运动矢量与预测矢量之间的位移的空间分布特性－－中心偏置分布特性和时间上的相关特性,并在搜索过程中采用了中止判别和搜索判别,可以明显地减少运动搜索复杂度。仿真表明这种算法减少了搜索次数,提高了搜索效率,降低     

一种用于视频编码的块运动估计算法——块特征匹配预测搜索算法

本文提出了一种块特征匹配预测搜索ＢＦＭＰＳ算法,可以用于视频压缩的一些国际标准,如Ｈ．２６１,Ｈ．２６３,ＭＰＥＧ１,ＭＰＥＧ２,ＨＤＴＶ中,ＢＦＭＰＳ算法充分利用了序列图像的实际矢量与预测矢量之间距离的空间分布特征,中心偏置分布特性和时间上的相关特性,并采用了中止判决准则,可以明显地减少了运动搜索复杂度,ＢＦＭＰＳ算法在匹配运算中采用 简单有交的块特征匹配准则函数,相应的块匹配计算复杂度,数据读     

Matching criterion function for block motion estimation: blockfeature matching function

The authors present a new block feature matching (BFM) criterion function that can be used for block estimation of H.261, H.263, MPEG1, MPEG2, and HDTV codecs. Simulation indicates that the proposed BFM function is very simple and effective, thus the corresponding complexity of block matching computation and data transfer time are greatly reduced. The BFM function can be combined with any fast search algorithm of motion estimation     

视频编码中的块运动估计算法分析（一）

在视频压缩的一些国际标准，如Ｈ．２６１．Ｈ．２６３．ＭＰＥＧ１．ＭＰＥＧ２．ＨＤＴＶ中，视频系统编码器的复杂性最主要取决于运动估计。本文以ＭＰＥＧ２编码为例，通过计算机模拟实验，得出了一些常用运动估计算法的对比实验结果，以及常用的几种匹配函数时的对比实验结果。     

一种用于块运动估计的匹配准则函数——块特征匹配函数

本文提出了一种新的块运动估计匹配准则函数——块特征匹配(BFM)函数,可以用于视频压缩的一些国际标准,如H.261,H.263,MPEG1,MPEG2,HDTV的编解码器中。在这些视频压缩国际标准中视频系统编码器的复杂性最主要取决于运动估计算法。实时的块匹配运动估计的VLSI实现需要考虑以下几个方面:在给定搜索域内运动搜索的复杂度;每次块匹配运算的匹配计算复杂度;每次块匹配运算需要从帧存读取到运动估计处理器的数据量大小;实时硬件实现的适用性.仿真表明BFM算法非常简单有效,可以大大降低相应的块匹配计算复杂度、匹配运算时数据传输时间.BFM函数便于并行实现,从而可以有效地缩短视频编码器的编码时间。本文还详细地给出了BFM函数与其它常用匹配准则函数的比较结果.     

一种用于MPEG2运动估计的八步搜索算法

本文提出了一种用于MPEG2运动估计的八步搜索算法（8SS），它的搜索位移为（－16，＋15．5）。该算法由于利用了序列图象运动矢量的空间分布特性—中心偏置分布特性，可以明显地将搜索次数降低到（25－55）次。仿真表明这种算法减少了搜索范围和搜索次数，提高了搜索效率，并能给出更正确的运动矢量。本文还对几种不同的搜索算法在大范围搜索区域的性能进行了详细的比较。     

Efficient MPEG‐4 to H.264/AVC Transcoding with Spatial Downscaling

Efficient downscaling in a transcoder is important when the output should be converted to a lower resolution video. In this letter, we suggest an efficient algorithm for transcoding from MPEG‐4 SP (with simple profile) to H.264/AVC with spatial downscaling. First, target image blocks are classified into monotonous, complex, and very complex regions for fast mode decision. Second, adaptive search ranges are applied to these image classes for fast motion estimation in an H.264/AVC encoder with predicted motion vectors. Simulation results show that our transcoder considerably reduces transcoding time while video quality is kept almost optimal.     

基于MPEG的全局运动估计技术

提出了一种基于MPEG（moving Picture experts group)的全局运动估计技术;利用四参数模型来描述由摄像机运动带来的全局运动,再利用基于块匹配的算法来求解4个参数,进而作相应的运动补偿,由于MPEG视频流中的运动矢量蕴含了最优块匹配的信息,所以不需要对MPEG视频流完全解码,即可进行参数估计,实验证明该算法速度较快,并能通过运动补偿排除由摄像机运动造成的伪运动区域的干扰。     

一种基于内容表示的图像序列运动分割算法

提出了一种MPEG－4标准所规范的基于内容表示的图像序列运动分割算法。首先进行图像序列二维运动估计并计算位移帧差,然后,将位移帧差作为将运动物体从静止背景中分离出来的标准进行分割;最后对分割结果进行形态滤波。实验结果显示,在物体存在整体运动的情况下,分割结果表现出了很好的准确度,可以成功地提取图像序列中的运动物体。