全自动提拉单晶炉系统控制技术

详细阐述了一种全新单晶炉自动控制系统,该系统采用工业控制计算机为数据控制核心,上称重控制传感器进行晶体数据采集,利用感应加热或电阻加热方式控制单晶炉温场。通过对单晶炉控制系统特性研究和热场模型的正确推导,有效解决了系统温场及晶体结晶过程中引发的大滞后及系统非线性控制问题。试验结果表明,该系统控制稳定可靠,各项性能指标均达到国际先进水平。     

高性能低成本电子秤的参考设计

引言 电子秤向提高精度和降低成本方向发展的趋势引起了对低成本、高性能模拟信号处理器件需求的增加.大多数电子秤是以1：3,000或1：10,000的分辨率输出最终的称重值,使用12bit～14bit的模数转换器很容易慢足要求.然而,高精密检测的电子秤表明要达到这种分辨率,ADC的精度需要接近于20 bit.本文将讨论一些电子秤系统的技术指标以及设计和构建一个电子秤系统所需考虑的问题.设计中主要考虑峰峰值（PP）噪声分辨率、ADC的动态范围、增益漂移和滤波.我们使用作为评估板的电子秤参考设计,将来自实际称重传感器（又称作负荷传感器）的测量结果与来自稳定参考电压源的输入进行对比.     

高精度弱信号放大电路的设计

本文针对电阻应变式电子秤的设计,详细分析了如何设计高精度弱信号放大电路.从系统的整体性角度,介绍了电子秤的设计,重点从信号产生、信号分析、信号处理和信号采集等过程,来完整地讲述高精度弱信号放大电路的设计要领.实验结果表明:在电子秤称重范围内,测量重量小于50g,称重误差小于0.5g;重量在50g及以上,称重误差小于1g;数据抖动现象不再明显.充分验证了此高精度弱信号放大电路设计方法的可靠性.     

基于仪表放大器电子秤的设计

为了解决因微弱信号放大而影响电子秤精度的问题,采用了仪表放大器作为压力传感器前置放大器,解决了由放大环节带来的失调电压和温漂等问题。简要论述了电阻应变式称重传感器的工作原理、设计了系统硬件电路与软件。经测试设计的电子秤误差小于0.3%,且具有数据准确稳定、称量快捷等特点。     

电子秤称重法自动控径生长Nd:YAP激光晶体

一、引言为实现品体生长的自动化,避免人工控制因人而异的工艺因素,提高晶体质量和劳动生产率,自动控径技术受到了晶休生长工作者的普遍重视。南京大学首先用电子秤自动控径生长了YAG和LiNbO_3单晶,取得了全径差≤±1％的良好成果。我们在浮秤称重技术试验的基础上,开展了电子秤称重控径生长Nd:YAP的研究,实现了石墨电阻加热法晶体生长的直径自动控制,达到全重差≤±2％的控制效果(全径差为≤±1％)。     

定量包装秤检定中的Excel数据处理

定量包装秤的出现,取代了传统电子秤手工称重定量包装的形式,能够更好地满足大规模流水线生产的要求。在使用过程中,要求定量包装秤必须具备较好的稳定性和准确性,因此需要做好定量包装秤的检定工作。本文从定量包装秤检定的内容出发,对其中Excel数据处理进行了分析和讨论。     

电子秤称重仪表及传感器附属电路维修研究

电子秤称重仪表相比于机械秤具有称量快速、显示直观、不易磨损等众多优势,,其应用也越来越普遍,已逐渐取代机械秤。本文结合实际,首先对电子秤称重仪表结构及其称重原理进行了阐述,然后对电子秤称重仪表及传感器附属电路维修方法进行了探讨。     

一种新型智能电子秤系统的开发

针对传统电子秤,记录、统计称重结果需耗费较多人力,并容易出现错记漏记等现象,设计一款新型智能电子秤系统。该电子秤采用STC89C52微处理器为系统控制核心,可显示物品名称、重量、单价、总价等信息,并基于App Inventor 2平台开发出相应的电子秤手机APP软件,电子秤通过蓝牙发送数据至手机APP,由手机保存数据。手机APP软件具备各种统计功能,并能够将统计结果导出Excel表格,便于电脑存储、分析。该系统性能稳定、可靠,成本低廉,手机APP软件方便实用,可广泛应用于现代商业市场中。     

基于均值滑动滤波算法和STM32电子秤的设计

为了提高电子秤的抗干扰性和数据的准确性,介绍基于均值滑动滤波算法和STM32电子秤的设计。选用电阻应变片构成的惠斯通电桥传感器采集重物信号,24位HX711 A/D模块完成电信号的放大和转换,在STM32内实现软件滤波,采用滑动均值滤波算法,减小误差,提高数据的准确度。通过软硬件结合的方法进行校正。矩阵键盘输入控制指令实现设置单价、计算物品金额并实现金额累加和去皮等功能。实验测试表明,该电子秤测量范围是0~500 g,误差不超过±1 g,称重反应灵敏,5 s左右读数稳定。     

提拉法自动化单晶炉

在汉堡菲利浦研究实验室设计和安装了一台用提拉法生长单晶,温度可达约2270K的自动化单晶炉。提拉装置有效行程为350毫米,炉膛直径为500毫米。晶转速度和拉速的均匀性优于1％,籽晶杆的不同心度不超过26微米。提拉装置的振动几乎可以全部消除。用25千瓦的射频发生器加热。晶体的外形、直径和长度用电子秤耦合于发生器的反馈回路来进行自动控制。用此单晶炉生长出直径达65毫米、重量为2.3千克的高质量石榴石单晶。     

改进支持向量机的光纤陀螺温度漂移补偿方法

温度漂移是影响光纤陀螺精度的主要因素之一,温度漂移建模和补偿是消除和减小温度漂移的有效方法。首先分析了影响光纤陀螺温度漂移的关键因素,同时进行了光纤陀螺温度漂移测试实验。然后采用泛化能力较神经网络更好的支持向量机对光纤陀螺温度漂移进行回归、建模,其中支持向量机的核函数采用了具有更好数据集适应性的径向基核函数。为了提高支持向量机的建模精度,引入人工鱼群算法对支持向量机的核心参数C（惩罚系数）和核函数的参数进行寻优。最后,使用实际的光纤陀螺温度漂移数据对提出的补偿方法进行实验验证,结果表明采用该方法补偿后的剩余光纤陀螺误差较采用线性回归方法减小了四五个数量级。     

自适应模糊决策树算法在数据流挖掘中的应用

在网络的许多应用中数据是以流的形式存在的,例如网络流、传感器数据,以及网页点击流等,分析和挖掘这类数据,可以发现某中有价值的信息。在此,针对数据流挖掘算法中出现的一些问题（如概念漂移问题）,提出了一种自适应模糊决策树的优化算法。该算法对于解决处理数据流概念中的漂移问题有较好的效果。     

基于ADT数据的SLD温度建模方法

在对超辐射发光二极管(SLD)实施加速退化试验(ADT)并评估其寿命及可靠性的过程中,其性能参数的温度漂移特性影响了评估的精度,为了剔除这种影响,进而提高评估的精度,需要建立相应的温度与性能参数的关系模型来对试验数据进行处理.对SLD的温度建模进行了研究,为了确定一种适用于SLD及ADT数据处理的温度建模方法.通过调研...     

二维位移测量中激光漂移实时补偿方法研究

激光漂移是影响二维位移测量精度的主要因素之一。为了消除激光光源漂移对二维位移测量结果的影响,提出了一种双光路激光漂移实时补偿的方法。在二维位移测量系统中,根据测量光路结构工作机理建立了激光光源平漂和角漂对位移测量产生误差的模型,通过参考光路监测激光的漂移量,并利用误差模型将漂移量经过转换后补偿到测量结果中。理论分析表明,本文方法能够实现对平漂和角漂的完全补偿。分析了实际光路布置中的结构参数误差对补偿效果的影响,基于此选择光路的结构参数。实验结果显示,使用双路激光漂移补偿方法后,可以使8h内的X方向和Y方向的漂移量分别减少55.1%和73.3%。     

光导管暗电阻时间漂移特性的动态补偿

为了消除光导管暗电阻时间漂移特性对测量结果造成的影响,提出了一种动态补偿方法。将该方法应用于对红外水分仪中PbS光导管的输出信号进行即时修正,较好地克服了PbS光导管暗电阻时间漂移特性的影响。本文所介绍的动态补偿法,原理简单易行,对提高检测系统的稳定性和精确度具有明显的技术应用价值。     

一种结合多重插补的ADS-B数据筛选算法

为了提高广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)报文质量,解决由于地面站多重覆盖、硬件设施配置、运行状态等原因引起的报文在数据重复性、数据完整性和实时性上存在的问题,采用多条件直接起始法建立航迹,采用多项约束条件筛选进入优选的报文,并基于专家评级法对报文中表征数据项完整性的权重参数进行估计,结合报文的位置精度和完好性参数综合计算得出ADS-B数据质量指标并将其作为挑选依据。对于ADS-B报文质量极度不理想的特殊情况,使用多重插补(Multiple Imputation,MI)算法对其进行补全处理,综合以上步骤挑选出高质量和高可靠性的ADS-B更新点迹。仿真计算证明该方法可有效剔除重复覆盖造成的重复报文和网络延迟造成的历史数据,防止航迹点回跳,提高数据质量和监视效率。目前,该方法已实际应用于地面站和传输链路条件均不理想的场合,大量实践结果表明该方法可用于保证输出高实时性的、周期性的、稳定平滑的、可靠的ADS-B数据。     

低压器件的三点式Delta测量法

针对低电压测量中热电势产生的偏移电压,介绍了一种新的低电压测量方法:三点式Delta测量法.与传统的方法相比,该方法能完全消除热电势产生的偏移电压,具有精确、高效、简易等特点,可用于低功率器件的某些电参数(如固态纳米级器件的微分电导)测量.     

Fast bowtie effect elimination for MODIS L1B data

The bowtie effect refers to geometry distortions for the moderate resolution imaging spectrum-radiometer(MODIS) level 1B(L1B) data.Till now,to eliminate the bowtie effect,numerous methods are proposed.However,most of them have limitations in computation efficiency.Through a comparative study of existing methods,this article puts forward a fast method to eliminate the bowtie effect using the ephemeris data.In this method,the rough positions of overlapping data are first detected.Because of the influence caus...     

OFDM系统中时频同步环路算法设计与实现

为了克服正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multip lexing,OFDM）系统中时间和频率漂移,提出了一种基于pilot的定时跟踪算法。与基于循环前缀的频偏估计方法向结合,提出了一种适合工程实现的OFDM时频同步环路结构。环路完全利用数据符号中的冗余信息实现时偏和频偏的跟踪,降低了对OFDM同步符号的需求,提高了系统效率。在FPGA上实现了该同步环路,实测曲线证明该方法能够有效的补偿时偏和频偏。     

基于概念漂移检测的大数据交易过程模型优化方法

通过大数据交易过程模型优化,实现对大数据交易过程的精确建模,对于构建稳定、鲁棒和精确的交易平台至关重要.然而,大数据交易流程随时间而变化,传统的静态模型优化方法无法反映现实流程模型的时态变化特征.为此,本文提出一种基于概念漂移的大数据交易模型优化方法,在概念漂移点检测和定位的基础上,设计大数据交易日志分割算法,演算日志精准分割点,构建具有时变特性的大数据交易分段模型,实现基于日志分割的模型优化.该方法在天元大数据交易平台的应用实践表明,优化模型在拟合度和精确度方面均优于静态模型,对大数据交易演化过程的适配性更强.