基于区块链的销售佣金结算方法

针对运营商销售佣金结算领域计算过程不透明、结算流程难以追溯、历史信息存证困难等问题,基于区块链技术提出一种销售佣金结算方法,设计区块数据模型,将结算全流程、全要素数据上链存证.设计基于区块链的结算流程,实现智能合约批价、历史结算轨迹追溯查询功能;在实用拜占庭容错算法(PBFT)的基础上,对其鲁棒性进行改进,提出鲁棒拜占庭共识算法(RBFT),提升系统可用性.该方法在"江苏电信区块链一线激励结算平台"上实践应用,解决了"结算流程不清晰"、"不结算原因看不懂"等业务痛点,此外在加强佣金数据存证监管方面也起到了积极作用.     

基于改进PBFT的区块链工程监理数据共享模型

为有效地解决云环境下工程监理数据流转中存在的数据安全得不到保障、各项目参建方间信任成本高等问题，提出一种基于改进实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance, PBFT)的工程监理数据共享模型，结合星际文件系统(InterPlanetary File System, IPFS)实现监理数据的分布式安全存储，并通过智能合约保障数据上链、查询过程的高效性、透明性。针对PBFT算法存在的通信复杂度高、算法本身无法避免拜占庭节点担任主节点等问题，引入节点信任度评价模型对PBFT算法进行改进。进行仿真实验分析评估模型的安全性及算法性能，所得结果满足工程监理场景下对于数据共享的要求。通过对比分析得出，模型在共识效率、吞吐量和算力需求等方面相较于其他模型更有优势。     

基于凝聚型层次聚类的PBFT优化共识机制

面对粮食联盟链网络中的大量共识节点,由于传统实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)共识算法效率低下,导致通信能耗过高,从而极大地增加信息泄露和数据造假的风险。针对上述难题,本文提出了一种基于凝聚型层次聚类(agglomerative hierarchical clustering,AHC)的PBFT优化共识算法。首先,利用AHC算法对所有网络共识节点进行目标划分和聚类;其次,使所有簇并行发生PBFT共识;最后,通过簇间主节点共识达成消息一致。实验结果表明,该改进算法能够有效降低能量开销,并提高共识效率和吞吐量。     

基于信誉分类的拜占庭容错共识算法

针对许可区块链场景下实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance, PBFT)共识算法通信开销大、主节点选取随意以及吞吐量低等问题,通过引入并优化信誉评分模型(Reputation Scoring Model, RSM)。提出了一种基于信誉分类的拜占庭容错(Byzantine Fault Tolerance Based on Reputation Classification, RCBFT)共识算法。定义RSM,依据节点的历史共识行为所获得的信誉评分排序对参与节点进行动态分类以及分级管理,提出基于信誉分类的多层次节点架构;在可信节点层中随机选取节点来担任主节点,优化主节点选取机制;设计了缓冲节点层类型转换策略(Type Conversion Strategy for Nodes, TCSN),兼顾了环境等非主观因素导致低信誉评分的诚实节点不能参与共识的问题,使得诚实节点尽可能多地参与共识,而拜占庭节点快速下降到最差类型中限制共识权限;RCBFT共识算法还对传统三阶段共识协议进行优化,减少通信开销,在确保容错性的同时能够提高算法性能。实验分析表明...     

RTEthernet中改进的FTA时钟同步算法研究

针对以太网存在节点时钟漂移、网络链路延迟、同步能力差等问题,文中基于RTEthernet协议的通信原理,构建了时钟同步系统的模型。文中研究了RTEthernet的组成、工作原理,考虑了影响实时以太网时钟同步精密度的三大因素：漂移率、网络传输延迟和时钟拜占庭故障,并基于此分析了原始的FTA时钟同步算法,发现它在拜占庭故障增多的情况下容错性能明显降低,进而引入“容错中值”的思想进行改进并提出了RTE-FTM算法。通过CANoe仿真平台,对系统(7个节点)中存在2个拜占庭故障与不存在拜占庭故障进行对比分析。结果表明系统的精密度损失率降低了3.1%,并由此验证了该算法的收敛性和有效性。     

用于神经网络容错的动态冗余BP算法

多层感知器(MLP)的容错性传统上采用改进算法和部件冗余方法。该文提出了一种动态冗余BP算法,这种方法在传统的带冲量项的自适应BP算法的学习过程中,根据各权值重要度的不同选取重要的权值进行冗余处理。该算法能有效地提高网络的容错能力,与学习中注入故障这一典型的容错改进算法相比,尽管容错能力并不突出,但相对可节省大量的学习时间。     

一种基于代理的拜占庭容错算法

针对目前拜占庭容错的分布式一致性算法对性能的影响,文中从算法过程出发,基于B-Raft算法,加入了代理(Proxy)机制,以此为优化点来提升因拜占庭容错而导致降低的效率,同时降低单点失效频率。实现代理(Proxy)机制的方法是在Leader节点选取之后,通过高斯混合模型(GMM)将Follower节点群分簇后分别选取代理节点(Proxy-Node,PB),通过Leader与PB的分层同步来均衡Leader节点的负载,提高一致化效率。     

基于灰色预测容错时钟同步算法

针对分布式实时系统中无主式时钟同步存在时钟拜占庭故障和节点通信链路丢失故障的问题,文中提出一种基于灰色预测容错时钟同步算法。该算法基于广播式通信网络LL模型,使用GM(1,1)的灰色预测方法对前轮次的校正偏差值进行分析,从而预测出该节点在故障伦次中的校正偏差值,再通过计算得到修正值。实验结果表明,文中提出的灰色预测算法能够容忍拜占庭故障,同时可克服节点通信链路丢失故障带来的问题,提升了FTA算法的普适性。通过数据对比分析结果表明,该算法的时钟同步精密度相比于原始算法提高了24.3%;相较于其他算法,文中算法在复杂度上也有一定的优势。     

基于改进K-means算法在电网企业网络入侵检测中的应用

近年来,电网企业网络安全面临严峻的形势,频发来自内部和外部的各种网络恶意攻击,给企业网络、信息安全带来了新的挑战。文章主要通过对电网企业基本网络结构进行简要分析,对改进的K-means算法进行简述,建立基于改进K-means算法在电网企业网络入侵检测模型,并通过实验反映改进K-means算法的优越性,旨在为电网企业网络入侵检测提供一些建议和帮助。     

电力参数测试仪软件抗干扰设计

针对电网参数测试仪软件算法的特点,对测试软件进行了容错设计,采用了专门的数值容错设计,取得了很好的抗干扰效果。     

基于改进ID3决策树的停电敏感用户辨识方法

停电敏感用户辨识是用户用电信息管理的重要内容,对提升供电服务水平具有重要作用。近年来随着我国电力监管日趋严格,电网企业不断加大对客户停电的管理力度。停电敏感用户的辨识也成为电网企业研究的重点。针对传统的辨识方法对实际应用中样本属性缺失考虑不足的实际问题,提出了改进ID3决策树分类算法。以该算法为核心设计了停电敏感用户辨识方法,实现了对海量用户的自动辨识。最后,基于地区电网的实际数据构造的算例表明,与传统忽略缺省项的方法相比,该方法能有效提升辨识覆盖率和准确率,对推动电网服务水平提升具有促进作用。     

电网故障时双馈风力发电机励磁改进控制策略

双馈风力发电机（DFIG）在风能捕获过程中,传统的定子磁链定向控制都假定电网上的电压恒定不变,定子磁链也恒定不变,没有考虑定子励磁电流的动态响应过程,这个误差在电网故障时会对系统产生极不稳定的作用。为此应考虑该响应过程,对控制檳型进行修正,提出一种应对电网电压跌落时的励磁改迸策略,即在建立转子侧变换器控制模型时,把反映励磁电流过渡过程的定子电压变化量考虑进来。通过推导定子磁场定向下的转子电压方程,搭建定子磁链定向矢量控制模型,经过仿真结果比较,说明在加入励磁补偿电压项后,风电系统在应对电网电压故障时的电流控制性能得到明显改善,有效提升了系统的低电压穿越能力。     

基于Dijkstra算法的电力光通信网络智能运维设备脱网故障区段定位方法

智能运维设备发生脱网故障后，往往难以定位，为实现脱网故障区段与故障电流分布间映射关系的确定、寻找脱网故障区段与故障电流分布间映射关系的最短路径，设计一种基于Dijkstra算法的电力光通信网络智能运维设备脱网故障区段定位方法。选择数据驱动方法中的LightGBM算法，通过大量样本确定离网故障区段与故障电流分布之间的映射关系。基于Dijkstra算法寻找映射关系的最短路径，实施脱网故障区段搜索。设计电力光通信网络智能运维设备脱网故障区段定位平台，实现脱网故障点即智能运维设备信号丢失的定位与告警。对比实验显示，在SDH环网电路区域中的光缆中断导致的脱网故障区段定位、多路由段的光缆故障下的脱网故障区段定位，以及在环状电力区域中的多路由段的光缆故障下的脱网故障区段定位场景中，该方法的定位结果与实际位置最贴近，定位最准确。     

基于网格搜索的改进SVM模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障识别与诊断问题,提出了一种基于K最近邻的一对一SVM分类器(KNN-OSVM)的故障诊断方法。将K最近邻算法与用网格搜索法优化后的一对一SVM模型相结合,建立KNN-OSVM模型,有效解决了SVM因存在不可分域造成的误分问题,提高了故障诊断率。采用小波分析法提取输出端电压信号作为故障特征值,采用网格搜索对核函数、惩罚参数寻优。采用两个模拟电路进行仿真实验,并将改进的SVM与传统SVM进行对比。结果证明了该故障诊断方法的可行性。     

航天发射场电力传输线WSN定位算法与仿真

为了准确、快速地查找航天发射场电力传输线故障的位置,在电力传输线上安装传感器用于故障定位。由于这些传感器呈线性分布,所以采用传统的DV-Hop算法进行传感器节点定位时,会导致定位失效。为此,提出一种改进的DV-Hop定位算法,该算法将电力传输线上的传感器等间距分布,计算最小跳步获得未知节点到信标节点的物理距离,采用双曲线定位算法求解出未知节点的坐标位置。最后,通过应用仿真,结果表明：改进的DV-HOP算法比传统的其他传感器定位算法的定位精确度高,且性能更加稳定,能够实现发射场电力传输线故障的快速、准确定位。     

Design of tree topology based Byzantine fault tolerance system

A tree topology based Byzantine fault tolerance system was designed and the calculation of the Byzantine node bound based on depth and width was given.The consistency protocol was designed through divide the tree into groups by communication and work,which guaranteed the safety of system.The access of a node was determined with joint signature mechanism.The Byzantine nodes were placed to the leaves by view change protocol,which guaranteed the liveness of the system.On the foundation of traditional protocol,the new protocol support multiple tasks operating at the same time,and communication between nodes is largely decreased,as well as the space complexity,hence the feasibility being promoted,and the gap between Byzantine fault tolerance system and the non-Byzantine systems being narrowed.     

多T接电缆混合线路故障测寻分析与探讨

随着城市电网地不断改造和电力电缆的广泛运用,高压电力电缆对城市电网的发展起着主导作用.电缆线路的增多和改造,也使T接电缆线路也不断出现,甚至出现一条电缆线路有多个T接电缆头.电缆一旦发生故障,寻找起故障点来十分困难,由于电缆应用规模的扩大、运行年限的增长,电缆故障也会越来越频繁,这就使得每年供电企业都要花费大量的人力物力,而且还将给企业带来难以估计的停电损失.因此,如何快速、准确、经济地找出电缆故障点,一直是供电企业跟施工单位探讨的首要问题.本文结合实际运行的多T接电缆线路故障实例,对测寻方法进行深入分析研究.     

基于拓扑辨识的光伏暂态故障定位方法

光伏电网暂态故障结构复杂,传统故障定位方法对故障数据之间存在的隐含关联规则辨识能力较弱,导致最终的定位存在偏差。为此,提出基于拓扑辨识的光伏电网暂态故障自动定位方法。以电压相位拓扑结构为依据,利用光伏列阵寻找到功率与电压之间的联系,并对电网暂态进行实时跟踪。当电网中的电压、电流发生畸变时,利用贝叶斯模型分析故障数据之间的依赖关系,实现故障位置的定位。实验结果表明:与传统方法相比,该方法能够准确辨识隐含的关联规则、精准界定故障数据边界、确定电网故障的具体位置,为保障光伏电网的正常运行提供技术支持。