利用星载ERS-2 SAR进行长江口海面风场反演研究

基于SAR图像反演原理,提出一种后向散射系数反演海面风场的新方法,以相关长度确定风向,再利用随机粗糙海面理论模型反演风速.并以ERS-2 SAR为数据源,以长江口海区为研究区,获取了海面风场，反演结果和浮标测量风场对比,相符得很好,证明了该方法的可行性。     

改进的基于àtrous小波的遥感图像融合方法

针对多光谱与全色图像的融合,提出了一种改进的基于àtrous小波变换的图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS(intensity-hue-saturation)变换,然后对PAN图像进行àtrous小波变换,再将PAN图像的细节分量添加到多光谱图像的强度分量中。为了控制添加的数量,从小波系数中提取出一个重要性测度函数,并根据阈值选择重要的PAN特征,用新的强度分量来取代多光谱图像的强度分量。最后再做IHS逆变换得到融合图像。实验结果表明,和IHS变换算法及常用的小波融合算法相比,本文提出的融合方法在光谱信息的保持与空间细节信息的增强两个方面的综合性能得到提高,具有更好的效果。     

一种基于目标区域的图像融合新方法

提出了一种基于目标区域的融合方法.将原图像分为目标区域和背景区域,在利用àtrous小波算法分解图像的基础上,分别对目标区域、背景区域以及两区域间的边界部分进行不同的融合处理得到融合后小波系数,最后经过小波逆变换得到融合图像.实验结果表明该方法可获得较理想的融合图像,其融合结果优于基于像素和基于窗口的融合方法.     

基于扩展小波变换的机载SAR运动目标参数估计

该文在分析机载合成孔径雷达(SAR)运动目标回波信号频谱特点的基础上,基于扩展WVD(EWVD)变换理论提出了扩展小波变换(EWT)算法的基本思想,并针对分别利用扩展WVD变换和扩展小波变换方法进行机载SAR运动目标多普勒参数估计时的特点进行比较分析,指出基于扩展小波变换方法进行机载SAR运动目标回波信号参数估计的可行性及优越性,微机仿真实验结果验证了其结论的正确性。     

一种新的自适应小波阈值SAR图像滤波算法

为有效降低乘性斑点噪声对合成孔径雷达（SAR）图像的影响,提出了一种新的基于小波系数广义高斯分布（GGD）模型的自适应阈值估计去噪算法。首先分析了经对数变换的SAR图像小波系数的统计分布特性,然后提出了子带自适应阈值估计方法,通过对数变换,将该算法应用于含斑点噪声的SAR图像去噪。仿真图像和真实SAR图像的实验结果表明,该算法同目前流行的其他阈值算法相比,运算复杂度低,算法高效,并且在保留原始图像重要细节特征和图像后向散射特性的同时,显著地减少相干斑噪声。     

Hasselmann方法从SAR图像反演海浪方向谱及其印证研究

介绍了从星载SAR海浪图像反演海浪方向谱的Hasselmann方法.在第一猜测谱的选取上采用了文氏谱的最新结果.设计了一个针对该方法的印证实验.反演所得的有效波高、有效波周期与浮标实测结果基本一致.     

基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法

提出一种基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法MA-Gabor(Memetic Algorithm-Gabor).算法使用一组特定的Gabor小波滤波器对人脸图像重要区域进行针对性的特征提取运算,可在较短处理时间内获得更具区分能力的识别数据.为提升识别性能,MA-Gabor引入Memetic算法用于Gabor小波滤波器组的优化设计.实验结果表明,Memetic算法可获得比传统优化方法更佳的设计效果.通过将优化设计的Gabor小波滤波器组用于人脸图像的特征提取,MA-Gabor算法可取得比现有人脸识别方法更高的识别率.     

基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法

结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出了一种基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法,并给出了具体的方法及详细流程.该方法首先将原始SAR图像进行分块处理,同时,利用离散小波变换(DWT)对分块结果进行稀疏处理,利用近似QR分解后的随机高斯矩阵对稀疏处理结果进行低维线性观测,实现了SAR图像的稀疏化表征与压缩.文中讨论的改进的正交匹配追踪(OMP)算法,与传统的OMP算法相比,改进的OMP算法在保证重构精度的前提下,可有效提高收敛速度.最后,通过离散小波反变换等处理获得最终的SAR图像重构结果.仿真实验结果证明所提方法的有效性与可行性.     

从SAR子孔径序列图像中提取海洋动态特征的改进相位相关法(英文)

动态特征是海洋信息中的重要方面。但是在通常的SAR图像处理中动态信息往往会被丢失,因为这些方法大多把SAR图像看成是观测区域的瞬时状态。实际上,我们可以从SAR子孔径序列图像中获取动态信息,因为我们知道SAR不同方位向孔径对应不同的成像瞬间。从序列图像中获取动态信息的一个关键步骤就是图像匹配。但是SAR子孔径图像的强噪声特性使得传统的图像匹配算法难以奏效。该文中,为了应对SAR子孔径图像中的噪声问题,我们提出了一种改进的相位相关法。仿真实验表明改进的算法在多数情况下都可以达到0.15像素以上的精度以及很好的噪声鲁棒性。分析表明,该方法可以适用于从中等分辨的机载SAR图像和高分辨的星载SAR图像中提取动态特征,速度提取精度可以达到0.15-0.3 m/s。该文将该方法用于一个实际的机载SAR图像的处理,反演的海面动态速度在0.05-0.5 m/s左右,这个速度范围符合海面上一般的流速范围。     

基于Gabor小波变换的彩色图像分割

本文提出了一种基于Gabor小波变换的彩色图像分割方法，首先对彩色图像进行Gabor小波变换，然后进行特征提取，并采用动态聚类K-均值算法进行分类，最后得到图像分割的结果。实验和分析表明，该方法对于彩色自然图像的分割具有较好的效果。     

基于二维连续小波变换的SAR图像海洋现象特征检测

 本文对合成孔径雷达(SAR)图像中存在的多种海洋现象,如内波,海洋锋等进行讨论,提出了一种基于二维连续小波变换及能谱思想的新的海洋现象检测方法.针对各种海洋现象在SAR 中反映出来的海浪波形的不同,采用不同的连续小波变换基提取SAR图像中五种典型的海洋现象.通过大量试验,证实了该方法在多种海洋现象的定位检测中的有效性.     

一种用于海洋要素反演的机载SAR多普勒中心偏移计算方法

多普勒中心偏移是合成孔径雷达(SAR)反演海面风场、海表流场的重要参数。该文针对机载正侧视提出一种多普勒中心偏移计算方法,分别利用载机运动状态数据和海洋探测回波数据计算多普勒中心频率,再作差求解多普勒中心偏移,并在多普勒谱分析中加入小波分析去除噪声的影响来提高计算精度。以CDOP经验模型计算结果作为比对真值,机载SAR飞行探测试验结果表明,9组探测数据多普勒中心偏移计算误差的绝对值均小于2 Hz,均方根误差为1.4 Hz,满足海洋环境要素反演的精度要求。实验表明高精度的平台运动状态数据和探测回波数据是多普勒中心偏移海洋应用的关键。      

一种新的海洋风场矢量估计算法

基于合成孔径雷达(SAR)图像的海面风场估计已经得到广泛认可。多数风速反演算法是以估计的风向、校正的δvv为先验条件,应用海风模型计算而得的。在相同风向的情况下,应用不同的海风模型会得到不同的风速反演值,因此选择合适的模型是风场估计的关键。同时,风向数据的精确度也很重要,即使不大的误差也会给风速的反演结果带来明显偏差。为解决上述问题这里提出一种不需要预先已知风向数据的风场估计算法。该算法将基于海洋SAR图像中风浪的条纹信息,以及风浪条纹生成的自相关函数的周期性估计风速数据,同时由风浪条纹的最短周期方向估计风向数据,从而估计出完整的风场矢量。仿真结果显示,该算法对风速和风向数据有较高的估计精度。     

On the Relative Importance of Motion-Related Contributions to the SAR Imaging Mechanism of Ocean Surface Waves

The relative importance of the various motion-related contributions to the SAR imaging mechanism of ocean surface waves is studied by using two-dimensional Monte Carlo simulation techniques. It is shown that for wind waves the often-observed stretching of the peak wavelength and the rotation of the spectral peak toward the range direction is caused by both the degradation in azimuthal resolution and the nonlinearity of the velocity bunching mechanism. The distortion of the SAR image spectrum relative to the ocean wave spectrum due to the degradation in azimuthal resolution is mainly caused by the spread of the radial facet velocities within a SAR resolution cell. The effect of the radial orbital acceleration arising from the long waves of scales larger than a SAR resolution cell on the nonlinearity of the SAR imaging mechanism is small. It is argued that the effect of the wave motions on the SAR imaging mechanism cannot always be reduced to a linear azimuthal low-pass filter acting on the ocean slope spectrum. In those cases where the imaging is nonlinear, the ocean wave spectrum cannot be retrieved from the SAR image spectrum by applying linear inversion techniques. For swell imaging, the nonlinearities are usually less strong because swell spectra have a narrower width than wind spectra. Computer simulations of SAR imaging of fully developed wind seas with different peak wavelengths and propagation directions are presented.     

线算子引导Gabor小波的视网膜血管分割

视网膜血管自动分割能辅助诊断某些眼底疾病和系统性血管疾病。为了提高血管自动分割的效率,因此提出了一种线算子引导Gabor小波的视网膜血管分割方法。利用线算子检测血管方向的最优匹配角,将其作为Gabor小波变换的旋转角构建4个不同尺度的Gabor小波,并提取4维Gabor小波特征,加上两个线强度和预处理后的图像灰度,构建7维特征向量,采用SVM进行分类。与其他基于Gabor小波的方法相比,本方法只需计算最优匹配角所对应方向的Gabor小波特征,大大降低了多尺度Gabor小波特征提取的计算量,此外线算子特征与Gabor小波特征的良好互补性,有利于提高血管与背景的辨别度。在DRIVE眼底数据库上进行实验,其平均准确率、灵敏度及特异性分别为0.9361、0.8238及0.9554,获得了不错的分割性能。     

Sea surface imaging with an across-track interferometric syntheticaperture radar: the SINEWAVE experiment

An across track interferometric synthetic aperture radar (InSAR) is used to image ocean waves. Across track InSAR data were acquired during the SAR INnterferometry Experiment for validation of ocean Wave imaging models (SINEWAVE) in the North Sea using an airborne X-band radar with horizontal polarization. A wind sea system was imaged at different flight levels and with different flight directions with respect to the ocean wave propagation direction. Simultaneously, ocean wave spectra were measured by a directional wave rider buoy. Thus, the experiment data comprises synthetic aperture radar (SAR) intensity, coherence, and phase images together with in situ measurements. As shown in a recent theoretical study by Schulz-Stellenfleth and Lehner (2001), across track InSAR provides distorted (bunched) digital elevation models (DEMs) of the sea surface. Using SINEWAVE data the DEM bunching mechanism is verified with in situ ocean wave measurements available for the first time. It is shown that significant waveheight as well as one-dimensional (1D) wavenumber spectra derived from bunched DEMs and buoy data are in good agreement for small nonlinearities. Peak wave directions and peak wavelength detected in bunched DEMs and SAR intensity images are compared with the buoy spectrum. Peak rotations of up to 30° with respect to the buoy spectrum are found depending on flight direction and flight level. Two-dimensional (2D) spectra of bunched DEMs, corresponding coherency maps, and SAR intensity images are intercompared. The signal-to-noise ratio (SNR) of bunched DEM spectra is shown to be about 5 to 10 dB higher than the SNR of SAR intensity image spectra     

基于Gabor小波变换和PCA的人脸识别方法

基于Gabor小波在图像表征方面的优越性,阐述了将Gabor小波和主分量分析(PCA)相结合用于人脸识别的方案。对人脸图像进行Gabor小波变换,通过PCA(主分量分析)降维后,计算特征点之间的距离,最后进行人脸识别。     

基于图像处理的中医舌像特征分析方法

提出一种基于图像处理的舌像检测与分析方法，将传统中医舌诊中舌的特征进行数字化。应用了2D Gabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域；提出了运用统计方法标定舌度和舌苔点以及确定其颜色的算法。舌苔的厚度通过色度信息和2D Gabor小波系数能量（GWTE）进行量化。分析了在不同相位时，有无舌纹情况下GWTE呈现出的不同特性，根据这一特点用不变矩描述了舌区域的GWTE，从而对舌纹的多少做出了定性的说明。实验表明，提出的相关算法行之有效，得到了较好的结果。     

log Gabor函数在人类视觉系统特性研究中的应用

本文对Gabor函数与log Gabor函数进行比较。构造了log Gabor小波,从人类视觉系统认知特性的角度分析了log Gabor小波的性能,并与Gabor小波进行比较,讨论了log Gabor小波的优良性能。最后将log Gabor小波应用于图像特征检测,证明用log　Gabor小波不但可以提高特征定位精度,而且在相同检测效果的情况下,可以比Gabor小波节省大约一半的计算量。