基于视频序列的数字图像拼接技术研究进展

基于视频序列的数字图像拼接是指将具有重叠区的多帧视频通过数字配准和融合获得单幅宽视场静态全景图或动态全景图.基于视频序列的数字图像拼接技术主要包括全局快速配准算法、运动目标分割算法和无缝融合算法.首先分析理想数字图像拼接系统的特性,然后介绍近年来基于视频序列的数字图像拼接技术的研究进展,最后分析其研究动向.     

基于自适应匹配的实时视频拼接系统

为了实现基于PC机的实时视频拼接,提出一种基于自适应匹配的平移参数计算方法。设计基于海思HI3520D开发平台采集两路视频,UDP传输视频,PC机接收视频并实现视频拼接。在系统启动时候,通过巴氏距离方法得到融合后的图像重叠区域匹配度,反馈优化,得到最佳平移参数。试验证明该系统不仅提高了图像融合质量而且具有良好的实时性,实现了两路视频实时拼接,系统总体拼接速度为40ms左右。     

压缩域视频拼接方法研究

本文主要研究实时视频应用的拼接方法并详述了其在云视频会议上的应用.不同于传统的基于转码的视频拼接,提出了基于压缩域码流的处理算法,并在云端架构视频处理器.以HEVC码流为例将码流处理的难点分为序列参数集、图片参数集、Slice头部和编码单元四个方面,对这些方面存在的问题给出了解决方法,从而实现了低复杂度的视频拼接算法.仿真结果表明,本文提出的压缩域视频拼接算法,在视频处理效率和质量上均有很大的提高.     

跳水动作视频拼接

依据跳水动作视频的拍摄条件,提出了一种基于运动目标分割的跳水动作视频拼接方法.该方法利用分割技术区分视频内容的前景和背景,在不同的深度上分别作变换以完成拼接,解决了由于视差显著而带来的拼接失配问题.实验结果证明了拼接算法的有效性.     

实时视频图像拼接在工程中的应用

在接收实时下传的视频图像时,需要实时生成相应的视频拼接图像。针对这一问题,通过对接收视频进行采集,得到有一定重叠区域的视频图像序列,应用改进的基于特征区域的特征提取匹配法对重叠图像进行快速配准,采用渐入渐出融合算法消除拼缝,实现无缝大视场拼接。工程应用表明,该方法可以自动对视频图像(25帧/s、帧格式为768×576)进行拼接,满足系统实时拼接的要求。     

主流大屏幕数字拼接墙显示技术和应用情况分析

随着计算机网络技术、图像处理技术以及传输技术的不断发展,视频显示技术也不断进步与发展,数字拼接墙显示技术从CRT系统逐渐发展到PDP等离子技术、LCD液晶数字显示技术、DLP大屏幕数字拼接技术。目前DLP大屏幕数字拼接系统是最主流的拼接墙显示技术,因此本文将对DLP数字拼接墙系统进行分析。     

基于FPGA 的大视场图像实时拼接技术的研究与实现

鉴于目前普遍采用软件方法获得大视场视频图像操作不便且实时性受限的缺陷,研究并设计了一种基于FPGA的可编程技术来实现多个摄像头视频数据实时拼接的大视场成像系统。系统通过APTINA公司的彩色CMOS图像传感器MT9M034获取原始视频图像信息,以Xilinx公司的Virtex-5系列FPGA为核心完成视频数据的实时采集、缓存、拼接及传输。图像拼接部分首先对原始图像进行亮度差异自动调节的预处理以提高整体的拼接效果,然后利用相位相关法完成相对平移量信息检测,对原始图像进行配准,最后采用线性加权融合算法对相邻两幅图像的重合区域进行融合处理,使拼接之后的大视场图像达到渐进渐出平滑过渡的效果。实验结果表明,该成像系统简单可靠,有效地增大了可观测视场,经过拼接处理之后的大视场视频图像清晰度高、实时性强,具有一定的代表性和实用性。     

一种基于sift算法和变换矩阵的实时视频拼接系统

提出一种基于sift算法的实时视频拼接算法,在两摄像头固定不变的条件下,运用变换矩阵的替代来实现视频的拼接,使视频拼接达到实时性。经大量实验证明,该方法拼接效果良好,可以达到视频拼接的实时性处理。     

低成本超高分辨率多屏拼接显示墙系统设计

介绍显卡和显示控制设备之间的视频信号传输机制,阐述实现超高分辨率拼接显示系统的设计方法,设计一种超高分辨率多屏拼接显示墙系统.通过自定义EDID、双链路传输以及图像降帧率等方法,系统可以在148.5 MHz频率下将视频分辨率从传统的200万像素提升到3200万像素.由于图像的时钟频率比较低,因此传输的距离比目前的HDMI 2.1等技术提升2倍以上.系统可以在低时钟频率下实现超高清图像传输,在拼接显示墙领域有广泛的应用价值.     

一种多摄像机全景视频图像快速拼接算法

针对多摄像机全景成像系统在近距离观测时全景图像存在视差失真和拼接费时的问题,提出了一种自适应调整相邻图像间变换矩阵的快速拼接算法。算法根据相邻图像重叠区域的匹配程度,采用快速自适应优化调整算法确定最佳变换矩阵参数,从而实现全景视频图像的无缝拼接。实验结果表明:本文提出的算法可以快速实现多摄像机全景视频图像的光滑拼接,满足近距离全景视频观测的实际要求。     

一种基于自适应关键帧的视频序列拼接方法

由于视频帧数量较大,视频序列拼接时容易造成拼接误差大、耗时较多,为有效解决此问题,提出一种基于自适应关键帧的视频序列拼接方法。将固定间隔采样帧作为关键帧并对其进行特征点提取,利用特征点匹配结合RANSAC鲁棒估计算法得到关键帧间单映矩阵,依此计算关键帧间重叠区域,按照重叠区域比例结合折半排序方法重新定位关键帧,将此关键帧作为基准帧,重复帧采样、重叠区域确定、定位后续所需关键帧过程,直至关键帧提取完毕,最后,利用级联单映矩阵和加权融合实现视频序列无缝拼接。实验验证了该方法的有效性。     

灰度校正在红外序列图像拼接中的应用

为满足红外图像无缝拼接的需要,提出了一种基于红外序列图像的灰度非均匀性校正算法.该算法利用灰度非均匀区域的相对稳定性,通过对拍摄的大量红外序列图像求平均,获得相机灰度校正的模板图像.然后利用此模板对各帧图像进行校正,实现在同一幅度照射下各像素灰度的一致性.最后利用由HJRG-001型红外热像仪获得的红外视频图像序列进行...     

数字电视插播系统的设计与实现

针对数字电视节目替换过程中出现的马赛克和黑屏现象,提出一种基于AVS标准的数字电视节目插播系统的设计和实现方法。采用节目参考时钟的调整、拼接点的选择、缓冲区控制和码率调整这3种措施,在设计的FPGA硬件平台上实现了节目插播的无缝拼接。对实际的数字电视节目进行测试,结果表明设计的数字电视无缝插播系统能流畅播放节目,无马赛克和黑屏现象。     

基于无缝拼接技术的流播出系统的设计与应用

无缝拼接技术是流播出系统的关键技术。本文研究并实现了精确到帧的无缝拼接技术,通过对拼接点处的图像组GOP进行帧截取、去掉多余帧、重编码部分帧的操作,可以将任意帧作为拼接点,并且使输出的视频无黑场无马赛克。我们设计并实现了基于无缝拼接技术的流播出系统,并已经应用于上海百视通IPTV播出,取得了较好的效果。     

多光学传感器的图像拼接系统的设计

当要求的场景尺寸超出一个光学传感器的范围时,同时取得一个完整的场景就成为难点。针对这一问题,提出一套小型的视场拼接系统。采用多个光学传感器同时对场景进行采集,得到几幅互相有一定重叠的图像。然后进行图像配准和图像融合,实现无缝大视场的拼接。     

基于模板匹配的马赛克视频检测方法研究

通过分析普通图像和马赛克图像的特征,提出了一种简单的、高实时性的马赛克检测方法,利用模板匹配方法快速检测出画面中的马赛克缺陷。     

Mosaic视频导航系统的分析

本文主要介绍了基于DVB标准EN300 468的Mosaic视频导航系统。Mosaic是一种利用多个视频图像组合进行节目导航的机制，可以把它看成是一种高级的电子节目指南。文章先介绍了Mosaic节目视频导航机制的原理。然后分析了Mosaic描述符的数据结构，并补充必要的私有描述符，最后给出实现方法概要。     

嵌入式网络智能视频监控系统设计与实现

提出了一种新型的嵌入式网络智能视频监控系统构架方案,该方案由视频分析单元、视频服务器、一级客户端、二级客户端组成;系统地分析了各个部分的关键技术并给出了具体设计和实现方案。多级客户端的结构可以提供对多个嵌入式智能视频监控器的系统管理,可以实现对多个监控场景的全面、无缝监控。系统基于Davicn TMS320DM6446芯片实现。实验表明,该系统安全可靠,可扩充性强,应用灵活。     

基于特征点和泊松融合的红外序列图像拼接

提出了一种基于特征点和重叠过渡泊松融合的红外序列图像无缝拼接方法。该方法首先采用简化的SIFT特征提取方法获得图像特征点,然后利用双向互匹配的方法提高特征点的匹配精确度,再通过引入随机抽样一致性（RANSAC）算法剔除误匹配点对并求出图像间的变换矩阵,最后将改进的重叠过渡的泊松融合完成图像间的无缝拼接。该算法具有很好的鲁棒性,允许图像有旋转变换和缩放变换,且不受图像噪声影响。实验结果表明:该方法简单有效,可以在保持图像清晰度的前提下,明显消除拼接缝隙,提高拼接图像的质量。