基于云计算的高校就业大数据信息服务平台的应用初探

近几年,高校毕业生数量一直持续高位,毕业生就业工作数据量庞大,缺乏信息共享,传统就业信息平台已难满足毕业生对就业工作的需求,就业大数据信息平台的建设已刻不容缓。     

关联规则在高职院校就业信息管理中的应用——以广西农业职业技术学院为例

高校毕业生数量庞大,针对就业信息系统中存在的大量数据,通过数据预处理进行分析取样,获取毕业生信息中与就业信息相关的关键因素等一系列数据。文章利用Apriori算法,挖掘出相关联的数据,通过学生自身因素与就业情况信息进行比对,得出影响毕业生就业前景的相关数据。将其运用到高校就业管理系统中,对影响毕业生就业的关键因素进行分析,并加以验证,对毕业生就业指导起到了积极的决策作用。     

“慢就业”背景下如何利用新媒体引导大学毕业生就业

近年来,毕业生数量逐年增长,就业岗位需求下降,供需关系不平衡导致就业形势严峻,一些毕业生开始放缓就业脚步,追求“慢就业”模式。本文分析当前环境下高校毕业生的“慢就业”状况和就业观念,阐述高校毕业生在就业过程中存在的问题,提出利用新媒体引导就业观念、发挥信息优势作用、建立信息传播渠道等策略,以期优化就业环境,拓宽就业路径,帮助高校毕业生养成良好就业心态,从容就业、满意就业。     

高职院校毕业就业管理信息系统设计

随着高职院校的不断扩建,毕业生的数量在不断的增加,就业任务非常的巨大。因此如何管理好毕业生就业信息,促进就业管理工作的规范化,提高就业信息的及时性成为学校工作的重要内容。     

用户画像在精准就业推荐服务的应用研究

<正>高校毕业生就业工作事关社会和谐稳定,面对面对网络平台上海量的就职信息,学生如何找到适合自己的岗位,企业如何让自己的招聘信息脱颖而出是较为困难的问题,就业市场供需矛盾仍然突出。通过构建基于用户画像的精准就业模型,绘制毕业生用户画像,为毕业生精准推送与自身相符的岗位,实现"人职匹配",真正实现毕业生就业精化、高质量就业。2021年,根据教育部发布的数据显示,我国大学毕业生数将达到909万人,再创历史新高,就业形势复杂严峻。     

网络——高校毕业生就业信息获取的主要途径

近几年高校扩招政策的持续实行,大学毕业生的数量在连年增加,就业难已是摆在学生、家庭和政府面前一个不容回避的难题。这种空前增大的就业压力要求在研究高校毕业生就业时要对其如何采集和利用就业信息进行深入的研究。本文通过调查发现,网络及其它媒体是学生获取就业信息的主要途径。学校需要加快二级学院就业信息平台建设,提高学生网络就业信息获取率,从而提高学生就业成功率。     

基于数据挖掘技术的毕业生信息管理系统的研究与开发

随着我国高职院校不断扩招,毕业生人数大幅度增加,给毕业生的信息管理和就业工作带来了巨大挑战。为提高毕业生信息管理效率与就业服务质量,结合我校毕业生信息管理工作的实际需要,开发了基于ASP技术的毕业生信息管理系统。并利用Apriori关联规则算法对系统中的毕业生信息进行分析挖掘,找到一些能对就业指导、专业设置、课程改革起到辅助作用的因素,使之成为决策者的参考依据。     

基于商业智能的大学生网络招聘信息系统分析

全国高校毕业生就业形势复杂严峻。针对高校人才需求量逐年下降,网上招聘信息杂乱无章,缺乏系统的规范整理和分析的问题,研究与设计了基于商业智能的大学生网络招聘信息系统。系统可以有效从大量网络招聘信息中提取有价值的信息,为应届毕业生提供一个选择就业的参考平台。     

基于Java技术的毕业生跟踪服务系统设计与实现

毕业生作为一个即将离开校园、踏入社会的团体,具有一定的特殊性,需要给予更多的关注和关心,且毕业生有获取就业信息、职业规划、职业素质提升等方面的需求,但是往往得不到匹配的服务。毕业生跟踪服务系统正是基于以上考虑而建立的。文中系统既为学校提供了一个可以方便的对毕业生进行指导教育的平台,可以在本系统中为毕业生提供就业、培训等信息;也为毕业生提供了一个方便快捷的交流、解惑的场所,毕业生可以在系统的论坛版块发表交流主题。同时收集毕业生具体信息以确保在需要的时候可以及时联系、通知毕业生。     

基于Java技术的毕业生跟踪服务系统设计与实现

毕业生作为一个即将离开校园、踏入社会的团体,具有一定的特殊性,需要给予更多的关注和关心,且毕业生有获取就业信息、职业规划、职业素质提升等方面的需求,但是往往得不到匹配的服务.毕业生跟踪服务系统正是基于以上考虑而建立的.文中系统既为学校提供了一个可以方便的对毕业生进行指导教育的平台,可以在本系统中为毕业生提供就业、培训等信息;也为毕业生提供了一个方便快捷的交流、解惑的场所,毕业生可以在系统的论坛版块发表交流主题.同时收集毕业生具体信息以确保在需要的时候可以及时联系、通知毕业生.