彩色图像三维矩阵变换压缩编码

本文提出了一种基于人类视觉的新的彩色图像压缩编码方法，即三维矩阵变换压缩编码，推导了三维矩阵混合变换理论及其实现方法，使得压缩编码更充分地利用极色图象在空间上及各分量之间的相关性，与其它变换压缩编码不同的是：它不是把彩色图像的各分量独立开来，而是将去除各分量内部及各分量之间的冗余同时进行，仿真结果表明，该方法的重建图象具有有较好的视觉效果并有较好的压缩比。     

基于三维离散余弦变换的鲁棒彩色图像水印算法

针对常见的彩色图像水印算法仅在亮度分量或在每一分量嵌入水印,致透明性和鲁棒性不能达到权衡的问题,提出了一种新颖的基于三维离散余弦变换的RGB彩色图像水印算法。为增强水印的安全性,先对水印图像进行异或加密和Arnold置乱处理;其次对彩色图像进行互不重叠的分块处理,并对每一分块进行三维离散余弦变换;最后对每一分块三维离散余弦变换后的第一个系数采用量化的嵌入方法嵌入水印信号。实验表明,提出的算法具有较好的透明性和鲁棒性,对彩色图像的版权保护应用具有一定的应用价值。     

基于矩阵编码的彩色图像信息隐藏研究

论文提出了一种以彩色图像为载体,使用矩阵编码进行信息嵌入的隐藏方法,经试验证明,本算法能有效地减少对载体图像的修改,具有较高的峰值信噪比和较好的不可见性。     

基于小波二重树编码的彩色图像压缩

该文提出了一种利用小波变换对彩色图像进行编码的算法,该算法在对Ｙ,Ｃｒ,Ｃｂ分量进行小波分解的基础之上,结合人眼视觉系统特性对各子带进行量化采用全新的二重树编码,有效地对高频子带进行压缩,实验结果表明,本算法实现简单,可达到很好的压缩效果。     

数字图象压缩新技术

从低速率可视电话到数字广播高清晰度电视，图象的应用非常广泛，所有这类应用都要求降低数字化图象序列的比特率，从而提高传输和存储的效率，这类应用都可以利用相同的压缩技术，ＣＬＩ在提高数字图象技术的质量、拓宽其应用方面已有近２０年的历史，并且仍在继续发展多种图象压缩技术，包括分维编码、小波、子带编码、离散余弦变换以及矢量量化。目前ＤＣＴ是电信、计算机和用户图象标准所采用的技术。本文     

小波变换在图象压缩中的应用

文章从实际应用角度出发,提出了一种基于小流变换和改进LBG向量量化的有损图象压缩算法。该算法首先利用小波变换对图象进行分解,然后根据各子带（子图象）特点对小波系数进行相应的改进LBG向量量化编码,从而实现图象压缩目的。实验结果表明：该图象压缩算法的使用,可以在图象质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图象质量。     

基于小波二重树编码的彩色图像压缩

该文提出了一种利用小波变换对彩色图像进行编码的算法。该算法在对Y,Cr,Cb分量进行小波分解的基础之上,结合人眼视觉系统特性对各子带进行量化,采用全新的二重树编码,有效地对高频子带进行压缩。实验结果表明,本算法实现简单,可达到很好的压缩效果。     

基于人眼对比度敏感视觉特性的彩色图像压缩技术

结合人眼对比度敏感视觉特性的测量过程和图像离散余弦变换特征,提出了一种基于人眼感知特性的彩色图像压缩技术方案。方案首先将彩色图像转换到CLELAB颜色空间描述,并分别对3个分量进行离散余弦变换处理,再结合人眼对比度敏感函数模型和DCT变换域系数特征对变换域系数进行量化处理,并采用Huffman算法进行编码压缩,最后采用逆过程进行解压并匹配出解压后的彩色图像。通过仿真实验,结果表明:在压缩比为98.355 5∶1时,PSNR能达到37dB以上,人眼无法分辨出解压缩图像与源图像之间的差异;且编码效率能达到0.74以上,冗余度在0.26以下。表明提出的彩色图像的压缩技术方案在保证编码质量和图像质量的前提下能够实现较高的压缩比,是一种可行的、有效的彩色图像压缩技术方案。     

基于子带金字塔结构的彩色图像小波编码

本文改进了分层树集分割算法(SPIHT),重新设计了一种子带金字塔的数据结构来组织图像的二维小波变换系数,既减少了存储空间又加快了编码速度.在彩色图像的YUV空间按位平面的顺序依次对YUV三个分量编码,输出颜色分量完全嵌入式的码流.实验结果表明改进后算法对彩色图像的编码能获得很好的率失真性能,而且适用于高分辨率、不规则图像的编解码.     

基于DCT变换的JPEG图像压缩编码

文章主要论述了基于DCT(离散余弦变换)的JPEG图像压缩方法的研究及软件的实现.实验表明该方法具有灵活高效的特点,可以应用到实际中.     

分形学与图像压缩编码

介绍分形学的产生意义和作用，提出分形物体的数学模型，讨论分形技术应用于图像压缩编码中的迭代收缩变换算法。     

基于小波变换的红外图像压缩编码研究

根据红外图像空间相关性强的特征以及红外图像经小波分解后的数据特性,利用小波变换对红外夜视图像进行了压缩编码研究,得到了不同压缩比下的压缩结果。计算机仿真实验表明,此方法没有方块效应,视觉效果良好,对于红外图像来说有一定的应用价值。     

广义收敛的分形图像压缩编码

本文讨论了分形图像压缩的收敛性问题,给出了严格收敛和广义收敛的概念,提出了广义收敛的分形图像压缩编码方法(GC-FICC).实验证明,应用本文方法,可以在保证同样压缩比前提下,提高重建图像质量.     

一种新的彩色图像压缩方法

提出了一种用于图像压缩和图像增强的新方法,该方法将彩色图像分解为3部分,然后选用某种类型的小波对每一部分进行分解。其中,高频分量分别使用了YUV、YIQ和CIEXYZ彩色空间进行映射。鉴于映射后的分量以及低频分量均由红色、绿色和蓝色分量构成,因而使用这3种颜色对压缩后的图像进行重构。处理结果显示,在彩色图像的比特率不同时,3种色彩空间表现出不同的性能。其中使用CIEXYZ色彩空间进行的压缩在信噪比(SNR)和压缩比率方面的表现最好。     

利用子波变换的图象压缩编码技术

从1988年Malial将子波交换用于信号处理提出多分辨率分析概念，给出了信号或图象分解为不同频率通道的算法和重构算法，开创了子波变换在图象处理中的应用．于波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能，使子波变换成为视频图象压缩编码的主要技术，专家预计在1996年将会高清晰度电视标准的子波变换视频图象压缩技术将推出问世．本文将综述子波变换图象压缩编码技术当前的进展。     

嵌入式彩色图像的小波包压缩算法

提出一种基于小波包变换的嵌入式彩色图像压缩方法，利用彩色图像的三分量之间的相关性，结合小波包分解的思想和多级树集合分裂算法(SPIHT)，对彩色图像进行压缩鳊码，对比分析表明该方法是可行的、有效的彩色图像压缩方法。     

基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码

分形图像压缩利用自身图像具有的相似性,结合压缩仿射变换减少图像数据的冗余来实现图像数据的压缩,具有压缩比高、恢复简单的特点。然而,分形图像压缩编码也具有编码时间长、计算复杂的缺点。为了解决上述的缺点,提出了基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码算法,利用平方加权质心特征可以将基本分形图像压缩编码过程中的全局搜索转化为局部搜索,限定搜索范围,减少码本数量,在巨大图像信息量传输和存储过程中,在一定程度上缩短了编码时间。将平方加权质心特征快速分形图像压缩编码算法和双交叉和算法、改进叉迹算法、规范五点和算法进行比较,仿真结果表明,所提算法在恢复质量可接受情况下,编码时间具有巨大优势。     

一种适用于无线传感网图像节点单元的彩色图像压缩方法

针对无线传感器网络节点单元的特点,提出了一种适合这种节点单元的高效、低复杂度彩色有损压缩方法,对从图像传感器采集的原始BAYER彩色阵列图像数据进行低通滤波与降采样后,再把数据从RGB空间转换到YCbCr空间,最后利用JPEG算法对该数据进行压缩.试验结果表明该压缩方法与常规先插值后压缩方法以及类似先压缩后插值的压缩方法相比,在低码率条件下有更高的压缩性能和更低的实现复杂度.