数据挖掘在电信市场分析中的应用

本文简要介绍了数据挖掘的概念和其主要的功能，数据挖掘是一个循环往复的过程，它包括数据准备、模型建立、评估和解释模型、运用和巩固模型等步骤，例举了数据挖掘的主要应用领域，并重点介绍了数据挖掘在电信运营市场开发和管理中的主要运用，结合电信市场分析实践，详细介绍了关键因素分析、聚类分析和对应分析等三种数据挖掘方法在电信客户分类管理中的应用。     

浅议数据挖掘过程模型

主要阐述了数据挖掘和数据挖掘过程，并详细介绍了两种数据挖掘过程模型5A、CRISP－DM，以及在开发和应用数据挖掘系统中正确使用数据挖掘过程模型。     

数据挖掘浅析

介绍了数据挖掘技术和数据挖掘工作的过程，同时对我省通信系统应用数据挖掘的必要性和可行性进行了简要分析。     

数据挖掘概念综述

数据挖掘技术是新兴的、重要的、具有广阔应用前景和富有挑战性的综合学科。本文首先介绍了数据挖掘的历史、概念，阐述了数据挖掘的步骤，并对数据挖掘的特点、功能、模式进行了综述，最后以发现任务来进行总结。     

数据挖掘技术及其在电力系统中的应用

文章介绍了数据挖掘中的常用技术、实现方法，以及在电力系统中数据挖掘技术的应用动态，阐明了数据挖掘技术的重要性，展望今后发展趋势。     

数据仓库与数据挖掘

介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、特点和体系结构，以及面临的问题，讨论了数据仓库与数据挖掘的应用领域。     

基于PMML数据挖掘应用研究

在理论研究的基础上,介绍了预测模型标记语言(PMML),探讨了PMML标准在数据挖掘系统中的应用,提出了基于PMML的语法描述,并对挖掘系统中的PMML标准进行了详细分析。最后对PMML在数据挖掘中的应用前景进行了展望,并能对用户进行智能及个性化设计提供依据。     

挖掘关联规则频繁项集的算法研究及其Prolog实现

挖掘事务库中的频繁项集是数据挖掘的重要任务之一。文章对求关联规则中频繁项集算法进行了分析，着重叙述了DHP算法的设计思想，并用Prolog语言实现，试图探讨用逻辑推理方法解决数据挖掘问题。     

数据挖掘在通信行业客户关系管理中的应用

介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在通信行业客户关系管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，详细描述了客户数据挖掘的整个应用过程和一些应用案例，最后对国内数据挖掘应用的现状进行了分析。     

数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用

文中阐述了数据挖掘的定义和分类，然后从垃圾邮件过滤、用户行为分析、软件代码分析、深度学习和自动化数据挖掘技术等方面，详细介绍了数据挖掘技术在软件工程中的应用现状和未来发展趋势。这些应用展示了数据挖掘技术在计算机软件工程中的多样性和重要性，同时也提出了一些问题和挑战，如数据隐私和安全问题、算法的解释和解释性评估等。因此，在数据挖掘技术的发展和应用中，需要继续加强对技术的研究和创新，推进技术与法律、伦理等方面的平衡发展。     

DM技术及其在数据处理中的应用

简要介绍了DM(数据挖掘 )及其工作过程 ,并指出了数据挖掘过程中应注意的问题 ,最后给出了一个具体的数据挖掘的例子     

数据挖掘技术与电信客户分析

数据挖掘技术以其跨学科、算法丰富及处理海量数据的特点而被广泛应用于金融、零售、电信等领域的客户分析中,帮助企业深入细分客户,提升客户体验,增加企业收入。我国电信运营商正面临着激烈的市场竞争,对深入细分客户的需求也日益强烈,对数据挖掘技术的跟踪与应用的需求十分迫切。本文深入探讨数据挖掘方法论、技术方法及其在电信客户分析中的应用,指出应用中要注意的问题,为对电信客户进行分析提供了参考。     

Web日志挖掘的预处理及路径补全算法的研究

Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面。而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。文章详细介绍了Web日志挖掘的预处理过程。通过实例分析了预处理方法，着重分析其中的路径补全方法。并给出了路径补全的算法实现。     

数据挖掘在教育教学中的应用综述

随着教育信息化的不断发展,基于数据库技术的数据挖掘与教育教学的联系也越来越紧密。通过对国内外数据挖掘在教育教学领域中的应用研究相关文献进行分析,从数据挖掘相关技术的角度出发,总结并归纳了各自在该领域中的应用和研究现状。最后提出了数据挖掘在该领域研究中存在的一些问题与难题以及发展前景。     

基于数据融合和数据挖掘的网络故障管理系统

探讨了数据融合和数据挖掘技术，提出将数据融合技术用于网络故障管理数据的预处理阶段。并通过定义与深入分析故障告警中的关联规则和情节规则，提出了一个基于数据融合和数据挖掘技术的网络故障管理的架构模型。     

CDMA1X数据业务效益分析方法研究

根据近几年数据业务效益分析的经验,对网管统计数据与计费营账数据进行关联分析与数据挖掘,提出CDMA1X数据业务效益分析的方法与主要衡量指标,并给出了部分重要结论。     

基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展

为了改善自然语言处理应用中长期存在的主题漂移和词不匹配问题,本文首先提出一种加权项集支持度计算方法和基于项权值排序的剪枝方法,给出面向查询扩展的基于项权值排序的加权关联规则挖掘算法,讨论关联规则混合扩展、后件扩展和前件扩展模型,最后提出基于项权值排序挖掘的跨语言查询扩展算法.该算法采用新的支持度和剪枝策略挖掘加权关联规则,根据扩展模型从规则中提取高质量扩展词实现跨语言查询扩展.实验结果表明,与现有基于加权关联规则挖掘的跨语言扩展算法比较,本文扩展算法能有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题,可用于各种语言的信息检索以改善检索性能,扩展模型中后件扩展获得最优检索性能,混合扩展的检索性能不如后件扩展和前件扩展,支持度对后件扩展更有效,置信度更有利于提升前件扩展和混合扩展的检索性能.本文挖掘方法可用于文本挖掘、商务数据挖掘和推荐系统以提高其挖掘性能.     

一种数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用

文章讲述了一种基于关联规则的数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用。首先得到一些数据库日志中的强关联规则，然后以此作为判断攻击性事务的标准，最后用实验说明了该算法的有效性。     

数据挖掘技术在兰花离体繁殖中的应用研究

本文研究数据挖掘技术的基本原理、常用算法、实践步骤与技巧,为提高兰花离体繁殖效率提供决策性的参考依据。分析了数据挖掘在兰花离体繁殖中的重要性,阐述了其研究现状中存在的主要问题,重点探讨了数据挖掘的应用步骤和方法。     

数据可视化技术及其应用

数据可视化是计算机学科的一个重要研究方向。文中简要介绍了数据可视化所需的技术：数据预处理、映射、显示以及可视化技术在医学、气象预报、工程及数据挖掘中的应用。