一种基于三维扫描数据的人脸建模方法

三维扫描仪可以准确获取人脸的几何形状与纹理,但原始的人脸扫描数据仅为一张连续曲面,不符合实际的人脸结构,无法用于人脸动画。针对此问题,提出了一种由三雏扫描数据进行人脸建模的方法,将一个具备完整结构的通用人脸模型与扫描数据进行初步适配,再采用细节重建技术恢复特定人脸的表面细节和皮肤纹理。实验表明,该方法建立的三维人脸模型真实感强,结构完整,可生成连续自然的表情动画。     

基于B样条的真实感头发建模

引入B样条对头发及发型进行真实感建模与仿真.由悬臂梁模型生成初始数据点,经B样条曲线反算生成自然弯曲的关键头发;由周期性闭合B样条曲线反算生成头发簇的截面曲线;利用B样条的局部性质对关键头发和截面曲线进行形状调整;在关键头发和截面曲线的基础上运用蒙面算法生成头发簇.最后在头部模型上按区域生成头发簇并进行光照渲染完成整体发型设计与仿真.结果表明,该方法对头发的控制比较简单,可以获得各种发型.     

基于虚拟现实的三维建模技术的研究

随着VR（虚拟现实技术）的快速发展,三维建模技术在其中发挥着重要的作用,是虚拟现实技术的核心。本文研究探讨了VR技术和三维建模技术,以及建模软件3D MAX,还对VRML语言进行了分析论述。     

三维建模技术在虚拟现实中的应用

近些年来,我国信息网络技术发展速度相对较快,其中虚拟现实技术的应用率不断提高,成为众多学者密切关注的热点领域。作为21世纪新兴科技的重要发展方向之一,虚拟现实技术在不同行业都有较为广阔的应用前景。在虚拟现实技术中,发展速度最快的技术领域为三维建模技术,其作为虚拟现实中较为核心的重要技术领域在各行各业中所发挥的作用不言而喻。文章以此为切入点,以虚拟现实领域为基础,深入探讨三维建模技术的相关内容以及实际应用,并深入分析三维场景构建流程的改进。     

基于无人机倾斜摄影三维建模的手工修正

传统手工方式建模消耗时间长、人力投入大、生产周期长,但建出模型的精细程度较高,模型数据量可控。相对于手工方式建模,无人机三维建模的优势在于耗时较短、人力投入较小,但模型精细程度相对较低,且模型数据量较大,在某些时候不能满足使用者的需求。文中将这两种建模方式相结合,提出基于无人机倾斜摄影的三维模型手工修正方法,在提高模型精细程度的同时,又可以缩减模型数据量,从而提高了模型的普适性。     

基于3D MAX技术的既有地下管线三维自动化建模的分析

现时期城市建设工程中的地下管线迁改和开挖存在很多问题,所以地下工程施工对于管线可视化要求不断增强。通过3D MAX技术在地下管线其三维信息建模中的有效应用,可以有效解决现实中遇到的常见性问题。在此情况下,着重对3D MAX技术在地下管线三维信息建模中的应用进行了深入的研究和分析是非常有必要的,文章首先对3D MAX技术和地下管线三维信息建模方法进行了简单的介绍,之后在此基础上对3D MAX技术在既有地下管线三维自动化建模中的应用进行了详细的分析,望可以为城市地下工程的顺利开展奠定基础。     

基于几何和纹理混合的工业产品三维建模

基于风格化的特征形状或外观样式的三维建模是产品设计客观需求,为此本研究提出了一种基于程序化建模方法的工业产品三维建模软件设计。所述建模方法首先将产品三维模型分割为基础功能模型和样式特征模型,其次搜索基础模型和样式模型的所有可能组合,最后通过采用变形技术将模型在纹理和几何水平上组合。评估结果表明,该建模软件能够输出满足用户感官需求的风格化设计产品,且具有良好的系统性能。     

基于参数化的防空武器平台系统仿真建模技术

针对防空武器平台仿真系统快速、高效建模需求,从多学科领域功能模型划分角度出发研究其仿真系统建模技术,建立了合理的领域功能模型划分框架及自底向上的系统多层建模结构;在此基础上结合多粒度参数化建模技术研究了通用领域功能模型建立方法。最后通过对某典型防空武器平台仿真系统的建模验证了该建模技术的有效性和可行性。     

基于元模型的视图层PIM建模方法

模型驱动架构的核心思想是将建模语言当作开发语言使用,基于UML的平台无关模型建模方法主要关注于系统的体系结构与业务逻辑设计,对视图层支持较差。研究基于元模型的视图层PIM建模方法,给出视图层PIM模型中界面逻辑模型和界面布局模型的表示法及语义内容;基于EMOF元模型对UML建模语言进行扩展;使其对上述两种模型提供语义上和表示法的支持,最后基于Eclipse GMF框架开发了视图层PIM辅助设计工具GMTP。     

基于快速Fourier变换三维海浪建模方法研究

提出了基于海浪谱的快速Fourier变换的大范围深海场景的建模方法.针对海浪三维结构上的缺陷,计算出用于水面网格变形的顶点三维数据,还计算出用于水面光照计算的表面法向量和切向量,将得到的高度场数据平铺到可见区域的网格上,以模拟出整个可见海面的波浪效果.该方法能够区分杂乱的海浪细微轮廓,可以很好的完成海浪的三维模拟,最终改进了三维海浪仿真的真实感和清晰度,达到了令人满意的效果.     

基于X3D的虚拟现实建模技术

随着计算机通信技术的发展,互联网已将世界变小。然而,目前的网站大多只提供2D（二维）的平面展示,利用虚拟现实技术将上述2种技术融合起来,在网页中引用虚拟现实技术,通过一个3D（三维）的场景,让用户在上网过程中有身临其境的感觉。文中提出了一个简易的建模方式来实现交互。     

基于局部形变模型三维人脸快速建模

针对传统三维形变模型计算量大,难以满足实时性的不足,提出一种实用、高效的三维形变模型,进行个性化三维人脸重建。首先,对三维人脸关键特征点定位,分割划片;然后,对每个分片分别建立形变模型并进行匹配恢复其局部形状信息;最后,把每部分进行无缝拼接,生成逼真的三维人脸。实验结果表明,该方法能够获得较好的建模精度,在短时间内可以通过单幅真实图像重建出逼真的三维人脸模型。     

一种基于激光测距技术的三维可视化系统

构建一个基于激光距离探测器的物体表面三维建模与成像系统,通过对运动物体的多次连续扫描,根据采集到的二维距离信息和扫描仪的运动方程以及转动姿态,建立物体表面的三维空间模型.其作为一个PC/104嵌入式系统,可应用于室内物体表面建模,也适用于将扫描仪挂载在车辆或小型无人机等移动平台上,进行室外地表环境的三维可视化.     

基于伪3D残差网络与交互关系建模的群组行为识别方法

针对复杂场景下群组行为特征的多样性以及交互关系难以建模的问题,提出一种全新的分层网络架构.第一层网络,利用伪3D残差网络与图卷积网络相结合捕获交互关系特征;第二层网络,利用伪3D残差网络捕获群组全局场景时空特征.根据上述特征之间的互补作用对它们的群组行为决策输出,提出一种权重自适应调整决策融合算法,对上面两层网络的群组行为类别自适应计算重要性权重,实现决策融合.该方法在CAD和CAE上分别取得了91.4%和97.9%的平均识别精度.     

基于OpenGL和FDTD的电磁建模三维可视化实现

开放的图形程序接口(OpenGL)是一个国际组织提供的规范,可以跨平台使用,是一个功能强大,调用方便的底层3D图形库;时域有限差分(FDTD)算法是解决电磁场问题的简单而又有效的数值方法。把两者结合并利用计算机可视化技术,对目标系统进行电磁建模研究,实现了电磁建模模块的三维可视化设计。该建模模块可用于进行目标物体的三维可视化建模和电磁学参数描述及仿真数据预处理。微带耦合器的建模实例表明该电磁建模模块数据处理具有高效性、可靠性和良好的三维可视化效果。     

Human Action Recognition Based on 3D Human Modeling and Cyclic HMMs

Human action recognition is used in areas such as surveillance, entertainment, and healthcare. This paper proposes a system to recognize both single and continuous human actions from monocular video sequences, based on 3D human modeling and cyclic hidden Markov models (CHMMs). First, for each frame in a monocular video sequence, the 3D coordinates of joints belonging to a human object, through actions of multiple cycles, are extracted using 3D human modeling techniques. The 3D coordinates are then converted into a set of geometrical relational features (GRFs) for dimensionality reduction and discrimination increase. For further dimensionality reduction, k‐means clustering is applied to the GRFs to generate clustered feature vectors. These vectors are used to train CHMMs separately for different types of actions, based on the Baum–Welch re‐estimation algorithm. For recognition of continuous actions that are concatenated from several distinct types of actions, a designed graphical model is used to systematically concatenate different separately trained CHMMs. The experimental results show the effective performance of our proposed system in both single and continuous action recognition problems.     

基于无线移动信道建模与仿真技术探究

无线移动信道由于电波在移动信道中时域与空域上传输时,有很大的随机波动与起伏的特点,控制与测量一般难以把握,通过数值计算与路径损耗建立模型与仿真,能够较好地预知信道特性。根据无线移动信道模型特征建立无线移动信道模型,然后对自由空间模型、经验模型Okumura-Hata模型、COST-231 Hata模型以及COST231-WI模型进行了建模与仿真,并将对仿真结果进行了分析,为无线移动通讯信道传播模型选择提供参考。     

基于3D建模和射线跟踪算法的5G室内深度覆盖预测方法

5G室内覆盖方案的复杂性和多样化使得5G室内覆盖效果难以预测,本文提出5G室内深度覆盖预测方法,将射线跟踪算法与建筑物3D建模相结合,为5G室内深度覆盖的精确预测提供一种科学和高效的方法。本预测方法可以快速、准确判断5G室内覆盖方案的合理性和经济性,同时也降低了因覆盖方案不合理导致的后期建设维护成本。