一种非线性最大长度伪随机序列发生器的设计

伪随机序列在众多领域得到应用,研究伪随机序列的产生具有重要意义.基于m序列,首次提出采用特征函数构造非线性最大长度移位寄存器反馈函数.运用这种方法,构造了一类非线性反馈函数.根据该类反馈函数,设计了非线性伪随机序列发生器,并在FPGA(EPF10K)上得到实现.结果表明,该序列发生器生成的伪随机序列,周期长度,平衡特性、游程特性与m序列相同,非线性度较之得到提高,是难得的序列.     

一种新的混沌伪随机序列生成方式

利用构造的Hybrid混沌映射,通过周期性改变混沌迭代初值来产生混沌伪随机序列。理论和统计分析可知,该混沌序列的各项特性均满足伪随机序列的要求,产生方法简单,具有较高的安全性和保密性,是一类很有应用前景的伪随机加密序列。     

基于FPGA的FSK加密通信

主要介绍了二进制移频键控FSK通信过程中利用FPGA进行伪随机序列加密的实现方法.移频键控是信息传输中使用较早的一种调制方式,它具有实现容易,抗噪声与抗衰减性能较好的优点,在中低速数据传输中得到了广泛的应用.直接利用FPGA产生伪随机序列的方法可以为系统设计或测试带来极大的便利.给出了基于线性反馈移位寄存器电路,设计一种简洁的伪随机序列发生器的方法.这种方法所产生的随机序列不仅可具有极长的周期,而且还具有良好的随机特性.由于该伪随机序列可以被设计成任意长度,所以设计过程比较灵活.介绍了加密的设计理论、设计过程和硬件实现,该电路可进行下载生成实际电路,并应用到信息安全领域中.     

全状态伪随机序列发生器的实现

对于伪随机序列发生器一直存在如何选择反馈函数和如何产生全部的反馈序列两大问题。经过推导可以得到312bit伪随机序列发生器的本原多项式，再根据伪随机序列信号的特性选择出较好的全状态伪随机序列发生器的非线性反馈函数。即通过修改线性移位寄存器的反馈网络将移位型计数器的全部状态加以利用，实现全状态伪随机序列信号。同时应用FPGA实现12bit全状态伪随机序列发生器并对其产生的序列进行仿真分析。     

伪随机序列的仿真与分析

伪随机序列是具有随机特性的确定序列,应用范围很广泛,具有很好的相关性,较易实现.最常用的伪随机序列之一就是m序列,在此简单介绍m序列产生的原理、方法、性质及反馈系数.针对以往此类方法只能生成固定长度m序列的不足,结合寄存器和m序列反馈系数的特点,通过Matlab编程,有效地实现一种基于输入寄存器的初始状态和反馈系数产生任意长度m序列的方法,并分析相关特性;同时运用EDA软件,设计m序列产生器,仿真结果显示,这两种方法都可以准确地产生m序列,方便实用.     

高速PRBS的设计和实现

伪随机二进制序列(PRBS)越来越受到人们的重视,被广泛应用于导弹、卫星、飞船轨道测量和跟踪、雷达、导航、移动通信、保密通信和通信系统性能的测量以及数字信息处理系统中。M序列是伪随机二进制序列中,带线性反馈移位寄存器的周期最长的一种基本序列。高速PRBS广泛用于高速通信系统中。高速PRBS由于速率较高,直接产生难度较大。本文首先分析M序列的基本原理、结构、性质,然后提出由四路并行的PRBS产生高速PRBS的设计想法,最后实现了四路并行的PRBS。     

m序列及其在通信中的应用

介绍了m序列的本原多项式、产生方法及m序列在通信中的应用.m序列的自相关性较好,具有伪随机性,容易产生和复制.主要应用于通信领域中的扩频和加密.频谱的展宽是通过将待传送的信息数据被高速率的伪随机序列(也称扩频序列)调制来实现的,在接收端采用相同的扩频码进行解扩.加密则是利用m序列使信号在携带原始信息的同时具有伪噪声的特点,以达到在信号传输的过程中隐藏信息的目的.     

DVB-T中伪随机序列扰码器的FPGA实现

伪随机序列在伪码测距、导航、数字数据扰乱器、噪声产生器、通信加密中有着广泛的应用。在这些实际应用中,常常利用现场可编程门阵列（FPGA）来产生伪随机序列,这便于系统设计和测试的实现。针对数字地面电视广播（DVB-T）标准,以线性反馈移位寄存器电路为基础,设计了一种并行伪随机序列产生方法,该方法简单而高效地实现DVB-T系统码流数据的扰码。实验结果表明,MATLAB扰码算法结果与FPGA扰码模块仿真结果和硬件实现结果一致,该设计方法切实可行。     

伪随机稀疏序列的研究

伪随机稀疏序列在信息隐藏技术中有广泛的应用.本文给出了几类伪随机稀疏序列,它们分别是:乘积序列,自缩乘积序列,自扩序列,其于GF(2^m)上m序列的稀疏序列,和基于乘方剩余符号的稀疏序列.讨论了它们的良好伪随机性,主要是最小周期和线性复杂度.     

基于Matlab的m序列的产生和相关性能仿真

伪随机序列在流密码、信道编码和扩频通信等领域有着广泛的应用,m序列是重要的伪随机序列.文中首先对m序列的原理、结构及性质进行分析,然后通过matlab仿真实现m序列,并对其相关特性进行仿真,结果表明该方法的正确性和可行性.