联合彩色信息的多视点深度视频视差矢量预测

多视点加深度(MVD)格式可以利用虚拟视点绘制技术生成任意视点的视频,能高效地向观看者提供立体感知。由于MVD中的深度视频与对应的彩色视频采集于同一场景,具有高度的相关性。因此,深度视频可以利用已编码的彩色信息辅助编码。提出一种联合彩色信息的多视点深度视频视差矢量预测方法。该方法首先获得当前编码深度块对应位置的彩色块,提取彩色块预测得到的视差矢量作为深度块的一个候选视差矢量。然后,利用深度块信息计算得到另一个候选视差矢量。最后,对两个候选视差矢量通过计算下采样均方差,选择更精确的一个作为当前深度块的视差矢量预测值。实验结果表明,所提出的方法性能优于3D-HEVC编码平台HTM。     

基于视差补偿预测的立体视频图像压缩编码

本文介绍了立体视频编码方法,并对其关键技术-视差补偿预测技术进行深入研究.本文所提出的基于视差分割的视差补偿预测算法是建立在可变尺寸块匹配算法的基础上,充分利用视差信息实现对目标图像帧的有效分割,并采用相适应的视差向量编码方案.与传统算法相比,在相同预测精度下,明显降低了视差信息编码开销.     

一种基于MPEG-2的立体视频编码中的视差匹配快速算法

高效，快速的视差匹配是立体视频处理中的一项关键技术。本文在分析立体图像序列的视差矢量与运动矢量之间的相关性的基础上，提出一种基于MPEG-2的立体视频编码中的视差匹配快速算法。实验结果表明，与全搜索法相比，在保证重建图像质量的前提下，快速算法能显著降低视差估计的计算复杂度。     

分布式视频编码中一种基于混合模型的边信息生成算法

提出了一种基于块匹配模型和光流模型的混合式边信息生成方法.该方法对块匹配效果较差的区域采用光流法重新估计其运动矢量,得到了更为精确的运动场.实验表明,该算法生成的边信息质量明显高于传统的基于块匹配的运动估计内插法.     

基于3D-HEVC标准的相邻块视差矢量获取算法质量优化的研究

在高效视频编码标准的三维扩展方案(3D-HEVC)中,相邻块视差矢量获取算法是视点间纹理图编码的一项关键技术.针对现有快速算法获取的视差矢量质量有所下降的问题,本文提出一种利用分组搜索和按比例组合策略的相邻块视差矢量获取质量优化算法.首先,改变原有相邻块视差矢量获取算法中将第一个搜索到的视差矢量作为最终视差矢量的准则;其次,设计一种新的分组结合方法,将时间方向和空间方向上的待搜索的候选块分为若干小组,并将互相临近的候选块中得到的视差矢量按比例结合为新的视差矢量;最后,设计新的分组搜索策略,在新的视差矢量与原有矢量中获取最终相邻块视差矢量.实验结果表明,在维持现有基于编码单元的简化相邻块视差矢量获取算法效率的前提下可实现编码质量提升.     

基于多方向边界匹配的视频误码掩盖算法

视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可能导致重建图像质量严重下降.误码掩盖技术利用图像在时间和空间上的相关性,可以有效地降低误码对视频图像的影响.文中提出了一种基于多方向边界匹配的时域误码掩盖算法.该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量.     

面向检索的压缩域空时视频目标检测与分割

面向语义视频检索，提出一种压缩域的目标分割新算法。它直接基于压缩码流中运动矢量和DCT系数，经过运动检测、矢量分水岭分割、目标融合与修正、后处理与跟踪等步骤提取空时视频目标。整个过程主要基于压缩域进行，无需视频码流的完全解码。对不同测试序列的实验测试结果显示算法能基于压缩域提取较为精确的空时视频目标，并具有较好的鲁棒性。     

基于冗余小波变换的立体图像视差估计

通过分析目前立体视差估计方法的不足,提出一种基于冗余小波变换的视差估计新算法.首先对参考图像进行冗余小波变换,提取特征点,形成DT(Delaunay Triangle)网格,然后根据三角形特征点在目标图像中进行视差估计,最后通过仿射变换形成浓密视差图.实验表明该算法能有效获得视差矢量,视差匹配后能得到良好的重建图像.     

基于关键帧颜色和纹理特征的视频拷贝检测

提出了一种基于关键帧颜色和纹理特征的视频拷贝检测方法。首先通过子片段方法提取视频的关键帧,然后将关键帧分成3个子块,提取每个子块的三维量化颜色直方图,通过直方图相交法来进行颜色特征的匹配。对检索得到的结果视频关键帧进行纹理特征提取,通过其灰度共生矩阵的角二阶矩和熵来表征其纹理特征,纹理特征的匹配可进一步过滤不相关的视频。实验结果表明,该方法效果好、稳健性强且可应用于多种类型的视频。     

基于仿射运动模型的运动矢量的教学视频水印算法

现有的视频水印算法稳健性不足,对于普遍的运动目标检测效果不佳,针对这个问题,结合教育视频本身噪声复杂等多方面特性,在新一代编码标准(HEVC)框架下,提出一种基于仿射运动模型的运动矢量视频水印生成算法.与传统基于平移运动模型的运动矢量视频水印相比,所提的基于仿射运动模型的运动矢量生成策略可以在保证视频压缩质量的前提下准确确定运动矢量.在此基础上,利用当前宏块与周围宏块的运动相关性,根据运动矢量依次选择嵌入水印信息,有效地控制了运动矢量的修改,从而保证了视频解码后的视频质量以及水印提取的准确性.     

一种基于H．264的有效运动估计算法

运动估计算法是实时视频编解码技术的研究重点，高精度的匹配和补偿可以减少预测误差，提高视频图像的压缩效果．为降低在视频编码标准H．264中运动估计的高计算复杂度问题，提出了采用一种基于节点模型的可变形块匹配运动估计算法来搜索最佳运动矢量．该算法充分利用了H．264运动矢量的的统计特性和相关性，并采用基于像素差值分类的运动估计匹配准则．实验表明，在编码性能损失很小的条件下，该算法有效降低了视频压缩编码中运动估计的运算复杂度．     

自适应选择联合补偿预测模式的立体视频编码算法

运动补偿预测．视差补偿预测以及两者相结合的联合补偿预测是研究立体视频编码的关键技术。不同预测模式不仅考虑了左右视频通道各自的时间相关性、而且考虑到了左右视频通道之间的空间相关性。本文提出了一种自适应选择预测模式的立体视频编码算法，并在预测模式确定后通过选取不同的加权值来达到联合补偿预测的目的。实验结果表明，本文提出的算法在改善编码性能的同时，提高了编码速度。     

分布式视频编码中的边信息优化算法*

在分布式视频编码中的运动补偿插值算法通常采用正方形分块方案,然而考虑到视频中物体的运动和复杂的图像纹理结构,仅采用正方形分块不能得到优异的匹配效果.因此在基于小波域的分布式视频编码系统基础上,采用非规则分块方案来提取物体的边缘信息,从而提高运动估计时的匹配精度.实验结果表明,该方案在一定程度上能提高边信息质量.     

应用分层MRF/GRF模型的立体图像视差估计及分割

视差估计与分割是立体图像编码及立体视觉匹配的核心问题,本文提出一种基于分层MRF/GRF模型和交叠块匹配(HMOM)视差估计算法以及结合主动轮廓模型的视差分割提取算法.该混合视差估计方法,可得到光滑准确,且具有清晰边缘的视差场;并便于用主动轮廓模型提取感兴趣对象(OOI)的视差轮廓.与通常的变尺寸块匹配(VSBM)相比,本算法得到的视差补偿图像的峰值信噪比可提高2.5dB左右.本文得到的视差场及对应的轮廓可进一步用于立体图像编码以及视频对象分割.     

CVS中基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法

针对目前视频压缩感知重构算法对不同特征的视频序列重构质量参差不齐的问题,结合双稀疏对轮廓、细节的高清晰重构以及多假设算法对高频噪声有效抑制的优点,本文提出一种基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法（VF-MH-DSR）.基本思路是基于每个视频组（GOP）的运动特征,采取相应的多假设-双稀疏重构策略.首先给出一种观测域多维度参考帧的多假设重构算法（MD-MRF-MH）及其最优相似块个数设置方案;然后给出一种像素域多假设参考帧的重构算法（PD-MRF-MH）及一种高性能双匹配准则;最后介绍了视频信号运动特征判定方案及多假设-双稀疏重构的具体实现方案.仿真实验表明,本文所提多假设-双稀疏重构算法相对于目前较好的多假设预测重构算法2sMHR及组稀疏重构算法SSIM-InterF-GSR,重构性能平均提升了1.98dB和0.84dB.     

An Integrated Systolic Array Design for Video Compression

This paper presents an integrated systolic array design for implementing full-search block matching, 2-D discrete wavelet transform, and full-search vector quantization on the same VLSI architecture. These functions are the prime components in video compression and take a great amount of computation. To meet the real-time application requirements, many systolic array architectures are proposed for individually performing one of those functions. However, these functions contain similar computational procedure. The matrix-vector product forms of the three functions are quite analogous. After extracting the common computation component, we design an integrated one-dimensional systolic array that can perform aforementioned three functions. The proposed architecture can efficiently perform three typical functions: (1) the full-search block matching with block of size 16 × 16 and the search are from –8 to 7; (2) the 2-D 2 level Harr transform with block of size 8 × 8; and (3) the full-search vector quantization with input vector of size 2 × 2. A utilization rate of 100% to 97% is achieved in the course of executing full-search block matching and full-search vector quantization. When it comes to perform 2-D discrete wavelet transform, the utilization rate is about 32%. The proposed integrated architecture has lowered hardware cost and reduced hardware structure. It befits the VLSI implementation for video/image compression applications.     

视频信息与定位信息融合技术研究

提出了“视频雷达”这一新的概念,即基于视频信息和电子定位信息的应用技术,重点研究了监控视频信息和目标定位信息的融合算法,研究电子定位信息获取技术、视频目标提取跟踪技术、视频信息与地理信息的匹配技术,从而通过视频、位置、时间三个主要维度确定目标的存在,复合高价值的视频信息,实现精确跟踪与监控目标.     

基于运动矢量的视频图象数字水印算法

数字水印技术是近年发展起来的一种用于数字产品版权保护和真伪性论证的新兴技术。与静止图象相比，视频水印技术要满足盲检的要求。本文根据运动矢量的特征值ρl，提出了一种视频图象水印新算法。实验结果表明，所提出的水印算法简单、快速，能满足视频编码的实时性要求；算法与现有的视频压缩标准有很好的兼容性；水印的提取具有盲检功能，无需原图象；水印的嵌入不影响I帧的图象质量，与嵌入水印前的原压缩图象相比，嵌入水印后的视频图象信噪比损失很小。