无线传感器网络数据融合研究

数据融合是无线传感器网络的一个研究热点,能减少传感器节点间传输的数据量和能量消耗,从而明显提高网络即时性能,延长网络生命周期,减小时间延迟。文章首先介绍了无线传感器网络中数据融合的必要性,然后介绍了数据融合的原理、层次、结构,重点介绍了多传感器数据融合的三个层次,并比较了三个融合层次的优缺点,最后对数据融合的发展趋势进行了展望。     

无线传感器网络中基于数据融合的路由算法

无线传感器网络（WSN）是远程通信方面一种极具潜力的关键技术。通过对无线传感器网络与典型通讯网络的对比分析,得出无线传感器网络路由协议都是以数据为中心进行工作的。详细分析了以MLR,GRAN,MFST和GROUP为代表的基于数据融合的路由算法。最后得出结论：将数据融合技术应用于无线传感器网络中可以明显地改善路由协议的进行效果,延长网络生存时间。     

探究无线传感器网络路由协议及数据融合技术

无线传感网络路由协议即WSN路由协议,该协议是面向应用的,能够适应不同网络环境的需要。本文对无线传感器网络路由协议的分类、特点、应用范围以及数据融合技术的应用进行介绍,旨在使人们对无线传感器网络路由协议及数据融合技术有进一步的了解。     

无线传感器网络路由分簇协议研究

无线传感器网络与传统网络的特点不同,且与人们日常生活应用息息相关。无线传感器网络不能利用传统的路由协议,网络层的路由技术在无线传感器网络体系结构中非常重要。数据融合简单、拓扑管理方便、能量利用高效是分簇路由具有的优点,是当前研究非常热门的路由技术。文章分析了无线传感器网络分簇路由概念,着重对无线传感网络路由分簇协议的分类和协议系统进行分析,为路由无线传感器网络路由分簇协议的进一步研究提供参考。     

无线传感器网络的体系结构及应用

无线传感器网络技术是一种融合了无线通信、传感器、嵌入式计算以及分布信息处理的新型数据采集传输技术。在国防军事、工业自动化、交通运输等领域有着广泛应用前景。本文主要详细介绍了无线传感器网络路由协议的发展现状和趋势,主要的研究热点与难点。对无线传感器网络在各行业的应用进行了分析,指出了应用中存在的问题,并提出了一些改进方法,为进一步研究并拓展无线传感器网络的应用范围提供理论指导。     

多传感器数据融合技术在机房监控系统中的应用

基于ZigBee技术设计机房环境监控系统,根据无线传感器网络自身的局限性和监控网络多种传感器协同工作的特点,重点研究多传感器数据融合知识,并将模糊数学的D-S数据融合技术应用到该系统网络中,为了确保无线传感器的稳定性以及采集到的数据的准确性,系统加入智能判别过程。实践表明,该研究达到了预定目标。     

无线传感器网络的神经网络模型

无线传感器网络是复杂的无线网络。无线传感器网络拥有大量的网络节点。网络节点是无线传感器网络的基础。为了研究复杂的无线传感器网络，采用了神经元描述了WSN的网络节点，用神经元模型表示了无线传感器网络。给出了无线待感器网络节点的神经元模型和无线传感器网络的神经网络模型，并将神经网络应用于无线传感器网络的数据融合应用。结果表明，基于神经网络的无线传感器网络研究可以使得复杂研究变得简单，利于开展WSN的深入研究。     

无线传感器网络中数据融合对分簇网络寿命的影响

低成本、低能耗和高效益是无线传感器网络研究的核心问题,也是其网络性能重要参数,提高能量有效性是无线传感器网络设计的主要目标之一,有效利用传感器节点来延长网络寿命是近期研究的热点,研究了无线传感器网络中部分相关数据的数据融合对分簇网络的影响,研究结果表明节点的能量消耗在很大程度上取决于节点的位置,网络的总能量消耗与寿命之间有一个折中.     

感知共存的TD-SCDMA技术与传感器网络数据融合技术研究

文章通过对传感器网络电磁频谱监测系统网络拓扑结构、TD-SCDMA无线移动系统的研究分析,提出了感知共存的TD-SCDMA技术与无线传感网数据融合技术方案,方案通过应用层数据融合技术将TD-SCDMA无线通信网与无线传感网进行有效结合.最后文章给出了感知共存的TD-SCDMA技术与无线传感网数据融合技术的设计方案.     

基于移动代理的WSN数据融合的研究

移动代理已广泛用于无线传感器网络并进行数据融合。该文将移动代理用于簇成员节点间进行数据收集并进行数据融合,并提出了基于精度的量化编码的数据融合算法。该算法有效减少了冗余数据,提高了传输速率,延长了无线传感器网络的寿命,并将其应用到森林防火中去。