基于语音识别的IVR系统设计

以“股票语音查询应答演示系统”的设计为实例，详细探讨基于语音识别的IVR系统搭建。基于语音的电话网络与基于计算机的数据网络有机结合，实现电话语音信息和计算机后台数据库数据信息同步传输。该系统利用语音作为电话查询的手段，集成了交互式自动应答、自动语音识别和数据库搜索功能，以合成语音作为系统返还输出方式，实现了很强的自动应答功能。     

单片机实现的数码录放机

采用单片机作为主控核心，利用TP3057芯片实现语音的编／解码，D6571芯处实现模／数转换和压缩以及数／模转换，采用Flash ROM存储技术，实现了语音的存储与回放功能。介绍了语音存储与回放系统的原理，硬件结构和程序设计。     

分布式VoIP监管系统的设计与实现

VoIP技术的发展和广泛应用对网络信息内容监管提出了新的挑战。针对网络VoIP监管所存在的数据流量大、编解码速度慢等问题，提出一种分布式VoIP监管模型，该模型采用快速截包、自适应语音编码和语音会话同步等关键技术．实现了一个快速实时语音监管系统。对系统的监管效率和语音延时状况也进行了详细测试，结果表明．该监管模型在保证较好语音回放质量的基础上，实现了实时在线监听语音会话功能。     

基于IP网络的语音通信系统设计

介绍了网络语音通信的原理，重点分析了影响语音质量的因素，如混音合成、语音延时等。随后描述了一个局域网的语音通信系统的设计实现，并对测试结果进行了详细分析。     

基于置信区间的智能语音客服质检方法研究

当前智能语音客服质检方法无法安全转换语音信息，语音质检过程优先级混乱，导致质检过程流量消耗较大。为此，提出基于置信区间的智能语音客服质检方法。构建智能语音客服质检信息的算术编码模型，实现智能语音客服质检信息的模糊聚类和特征提取。建立智能语音客服质检信息的统计特征辨识参数模型，完成对智能语音信息的安全转换控制。分析智能语音客服质检信息参数，根据智能语音客服质检等级实现对质检置信度区间设置，实现对智能语音客服质检优化控制。仿真实验结果表明，所提方法的输出可靠性较好，质检置信度水平较高。     

基于DSP的语音信号时域谐波压缩算法

主要讨论了一种将语音信号采样率从标准的8K/s降低到4K/s，同时保证64Kbit/s的数码率和良好的语义可识别性，从而使中低码率语音信号传输得以实现的语音压缩编码方案，实现了该方案涉及到的时域谐波压缩算法，并讨论了如何在DSK Plus上加以实现。     

嵌入式语音控制选单系统的实现与应用

采用ARM处理器$3C2440A构建嵌入式系统，利用音频芯片UDA1341TS对语音信号进行编解码，应用语音识别技术实现语音控制。介绍了系统设计原理和工作机制，并阐述了控制选单的软硬件设计方案和识别算法原理，给出测试方法。实验结果表明，系统能实现特定指令的语音控制，识别率高、实时性好，可适应复杂的工作环境。     

基于TLV320AIC23的数字化语音系统设计

相对于传统模拟语音系统而言，数字化语音系统更具有抗干扰能力强，数据传输可靠，开发周期较短，调试容易，便于计算机存储和处理等优点。而专用语音芯片是数字化语音系统的核心，国内外许多厂家都推出了自己的专用语音芯片。文章介绍了基于美国TI公司的高品质语音芯片TLV320AIC23的数字化语音系统的实现方式。     

一种变速语音音调复原的处理方法

介绍了一种基于语音信号中前后波形相似性对变速播放语音进行处理的方法，并对变速语音的音调进行了恢复。结果表明，该方法能实现变速语音不变调的效果。     

语音信号的线性预测分析在DSP上的优化实现

语音信号的线性预测分析是语音压缩中的一个重要环节，占据语音压缩计算中的大部分时间，为提高语音压缩的速度，在C54x系列DSP上用汇编语言实现了语音信号的线性预测分析，并对其进行优化。最终可以使代码的运行时间减少到原来的5％左右。