AOI系统与应用

随着印刷电路板（PCB）元器件向超薄型、微型化、高密度、细间距方向快速发展,在SMT生产线中,对PCB焊接质量的传统人工检测已不能适应生产的要求,基于机器视觉的自动光学检测已越来越广泛地应用于表面贴装技术（SMT）生产中。本文介绍了AOI系统与应用。根据PCB缺陷出现的规律设计了AOI系统在SMT生产线中应当放置的位置,AOI系统的工作原理及其应对的缺陷及性能比较。最后,对AOI技术进行了总结并指出了其不足。     

AOI系统与应用

随着印刷电路板（PCB）元器件向超薄型、微型化、高密度、细间距方向快速发展,在SMT生产线中,对PCB焊接质量的传统人工检测已不能适应生产的要求,基于机器视觉的自动光学检测已越来越广泛地应用于表面贴装技术（SMT）生产中。本文介绍了AOI系统与应用,根据PCB缺陷出现的规律设计了AOI系统在SMT生产线中应当放置的位置,AOI系统的工作原理及其应对的缺陷及性能比较。最后,对AOI技术进行了总结并指出了其不足。     

AOI系统与应用

随着印刷电路板（PCB）元器件向超薄型、微型化、高密度、细间距方向快速发展,在SMT生产线中,对PCB焊接质量的传统人工检测已不能适应生产的要求,基于机器视觉的自动光学检测已越来越广泛地应用于表面贴装技术（SMTJ生产中。本文介绍了AOI系统与应用,根据PCB缺陷出现的规律设计了AOI系统在SMT生产线中应当放置的位置,AOI系统的工作原理及其应对的缺陷及性能比较。最后。对AOI技术进行了总结并指出了其不足。     

SMT质量检测中的AOI技术及应用

随着电子制造业中印刷电路板元器件安装普遍采用表面贴片技术,产品的集成度更高,元器件体积更小,安装密度更大,传统的检测技术在技术和速度上都不能适应新的电子检测技术。而基于机器视觉的检测技术（AOI）可以快速、准确地实现对贴片安装产品缺陷的自动检测,是提高电子制造业自动化水平和产品质量的重要技术。对AOI的技术原理进行了阐述,通过分析AOI在工艺中放置位置和最终需要实现目标及其在SMT工序中的应用,充分表明AOI在SMT工艺中的优点。     

关注自动光学检验和自动光学测试的区别

AOI是一种检验包含元器件和配件的电子电路的设备。在装配实施期间通过使用光学器件来获取图像，然后与那些己经确认不含缺陷的电路板进行比较，从而发现和识别出缺陷现象。而另外一项AOT技术相对较新，它在传统的探针式电子测试系统中加入了故障检测逻辑功能，同时又使用了采用光学扫描方式的检验系统。     

基于USB通信的印制电路板AOI视觉检测系统

针对印制电路板AOI系统,设计了视觉系统硬件电路和软件程序,完成了对PCB板图像的采集.所设计系统成功用于印制电路板AOI视觉检测系统中.     

充分发挥AOI设备在SMT生产线上的作用

自动光学检查（AOI）是一种检查包含元器件和配件的电子电路的设备。在装配实施期间通过使用光学器件来获取图像,然后与那些己经确认不含缺陷的电路板进行比较,从而发现和识别出缺陷现象。通过AOI系统所观察到的清晰缺陷图像可以大大提升表面贴装技术（SMT）生产线上的组装质量。本文试图就AOICR．备在SMT生产线上的作用、如何合理配置AOI设备,以及在使用过程中可能会遇到哪些问题作一介绍。     

奥宝全新AOI系统提供15μm检测能力

奥宝科技（Orbotech）日前发表UltraFusion200自动化光学检测（AOI）系统，可提供达15um的检测能力，能满足Ic基板与高端HDI的精密生产条件。借助成熟的Multi—ImageTechnology，UltraFusion200大幅减少了假点，相较于传统AOI效果，假点率降低了70％。异于传统AOI（黑白灰阶），Fusion系统使用不同的灯光、从各个角度进行检测，可检视出其他系统所看不到的细节。     

AOI评估与应用剖析

在电子工业中，电路板的组装质量显得尤为重要。起初，这些质量的保证源于人工目视“查颜观色”的检查方法，随着产品的细小化，器件与电路板也随之变得精密与细小，因此，人工目视因为效率低下和肉眼无能为力而逐步被AOI（自动光学检测仪）所替代。当今，使用AOI作为保证贴装质量已成为一个潮流和趋势。鉴于时下AOI品牌众多、性能各异，笔者就如何评估一套AOI系统和如何应用好AOI系统作一出全面的解析。     

AOI在PCB检测过程中的有效应用方案

随着电子产品对信号传输速度的要求越来越快,相对的对PCB图形的完整性和一致性要求也越来越高,有效地控制PCB图形的完整性与一致性,提升产品质量,作为PCB的重要检测设备AOI(Automatic Optical Inspection)自动光学检测设备是必不可少的。由于AOI设备价格成本较高,如果不能根据不同PCB加工工艺的实际情况,根据不同AOI的优缺点,有效地配置AOI,利用AOI,使AOI的能效发挥到最大,无疑是一个巨大的资源浪费。这就需要我们根据不同产品状况,分析产品结构及加工工艺的特点,分析不同工艺缺陷的规律性,合理配置AOI,加强产品控制力度,提升AOI检测效果,以使有效的资源产生更大的效益。本文通过分析不同类型AOI的优缺点,以及不同PCB加工工艺产生缺陷的差异,合理配置、应用AOI,以发挥AOI在PCB检测过程中的最大能效,降低成本,提高产品品质。     

底片检查机应用价值分析

底片检查机对PCB菲林质量检测具有重要的意义。随着PCB工艺的发展,传统的依靠人工目检已经不能满足菲林质量检测的需求。本文介绍了底片检查机的基本工作原理,根据底片检查机在PCB企业的成功应用,从品质控制、效率提高、节省人工、降低劳动强度、标准化生产等方面分析了底片检查机对PCB菲林质量检测工艺的重要价值。     

PCB AOI检测中微小缺陷成像分析与检测

自动光学检测（AOI）已成为PCB检测的主要方式,线路板微小缺陷检测对于AOI系统是严峻的挑战。研究线路板微小缺陷的成像问题。运用成像理论,研究了欠采样条件下微小缺陷的成像特点,分析了缺陷尺寸与像素分辨率的比例及采样相位对成像的影响,并进行了实验验证。该研究对PCB AOI系统的设计和检测性能分析有重要意义。     

PCB AOI关键技术及一种基于亚像素检测和智能形状分析的AOI系统

自动光学检测(AOI)越来越多地应用于PCB的质量检测。文章分析了AOI系统中的关键环节,包括:设计文件解码、光机平台、光源与光电成像、检测算法。讨论了AOI技术的发展趋势。一种基于图像亚像素检测和智能形状分析的AOI系统,给出了系统设计方案和关键处理流程,该系统可以满足高精密度PCB板的实时检测要求,达到较好的检测效果。     

光学检测系统的优化和评估的新方法

PCB厂商使用自动光学检测仪的目的是为了检测到重要的缺陷,而对于一些特殊设计和装饰性设计则不需要检测。如果要达到这一效果,就必须适当调整系统的检测参数。提供一种衡量AOI侦测性能的新颖方法。此种方法可以尽可能的减少漏测或误报产生的几率,通过考量漏测与误报的各自的成本,客户可据此结果来决定特定的机器的配备。关于自动检测设备选型机制示意图和方法,相关的实用工具及生产领域的简易实施方法也作了说明。     

AOI系统在PCB中的应用

针对PCB制造过程中的缺陷,主要介绍自动光学检测(AOI)系统的作用、工作原理、生产流程、主要组成部分及主要技术模块。     

印刷电路板自动光学检测系统精确校准

采用图像参考比较法进行缺陷识别的PCB自动光学检测系统对取像精度要求严格,利用机器视觉系统,以PCB圆形基准点为基准对系统进行校准。采用Hough变换检测基准点圆心,为了提高检测速度和精度,对输入图像进行了灰度化、直方图均衡化、高斯滤波和边缘检测4步预处理。Matlab仿真结果表明,该方法检测精度达到1个像素,耗时为毫秒级,实时性好。     

提升AOI检测PCB效率的方法研究及应用

随着PCB的高多层化发展的需要,制程中广泛应用AOI设备进行图形质量检测,如何提升昂贵的AOI设备的使用效率,成为PCB生产中的一个重要课题。简要介绍根据AOI设备检验的原理规则,通过对AOI设备光学系统的技术改良,提升AOI设备对图形电镀亮板和全板电镀暗板等特殊材料板的检测能力,大幅改善AOI设备的检测效率,节约了PCB生产中的检验成本和流程时间,取得显著的应用实效。     

AOI在PCB应用中的漏检有效预防方案

伴随AOI在高端PCB行业广泛应用,AOI漏检问题倍受关注,本文简要介绍AOI设备原理和检测方法,分析漏检产生的原因;从设备状况和应用环节提出有效预防方案,进而降低漏检率,提升品质,降低生产成本。     

AOI设备在PCB和SMT主要生产环节中的应用

总结了用在PCB和SMT主要生产环节的AOI设备,分析了几种AOI的结构及相关技术要素,以及AOI设备的发展前景。     

改进小波阈值去噪在PCB图像检测中的应用研究

应用自动光学检测仪检测印刷电路板图像的过程中,图像去噪是至关重要的一个步骤,针对PCB板图像对比度差、动态范围小、图像模糊等问题,提出了一种改进的小波阈值去噪算法。该算法对含噪声的PCB图像进行小波分解,在对分解后不同尺度下的小波系数按照改进的阈值方法进行处理的基础上,进行PCB图像重构。实验结果表明,该方法的均方根误差以及峰值信噪比值均优于传统的软硬阈值去噪方法,是一种有效的图像滤波算法。