现代图像压缩编码技术

阐述了图像压缩编码的基本原理，系统地介绍了几种比较有应用前景的现代图像编码方法及其特点，最后对图像编码进行了总结和展望，指出从图像模型的角度研究图像编码将成为新一代图像编码的研究方向。     

分形与图像压缩编码

本文概述分形图像压缩的理论基础,介绍分形图像编码的IFS方法,讨论小波技术在分形图像编码中的应用。     

图像压缩编码中的小波变换技术

本文介绍了小波变换的基本理论，对在图像编码中波变换实现中的着急技术给予重点分析，对基于小为换的图像压缩方法给予概述，同时简介了今后需要进行的研究工作。     

图像编码的进展

本文回顾了图像编码的发展简史;指出近四十年来“经典”图像编码方法的研究成果,集中表现为CCITT H.261建议的原理框图;综述经典图像编码方法的进展;并对1988年以来迅猛发展的一些“现代”图像编码方法也作初步介绍;最后,展望了图像编码在本世纪末或下世纪初的发展前景。     

神经网络在图像编码中的应用

神经网研究的再度兴起及其在图像编码中的应用，开辟了图像压缩的新途径。本文论述了用于图像编码的神经网络模型、算法、应用效果及进展，对该领域尚未解决的一些基本理论问题，如神经网络实现图像数据压缩的机理，基于神经网络图像编码方法的分类等进行了探讨。最后，展望了需要进一步研究的方向。     

基于静止图像的小波图像编码

小波图像编码是近十几年发展起来的一种新兴的图像编码方法，目前对其研究较为广泛。主要介绍了当前基于静止图像的小波编码的原理、基本特性、现有方法和发展前景，以及所存在的问题。希望以此进一步推动这一前沿领域的研究工作。     

图像压缩编码技术

章论述了经典图像编码方法和现代图像编码方法的基本原理，指出将多种编码算法融合在一个编码器中是新一代图像编码的研究方向。     

图像的无损压缩编码方法及JPEG标准模式

概述了经典图像编码方法和无损数据压缩编码方法，分析了其基本思想和性能，介绍了图像压缩编码的国际标准。并指出图像压缩编码正处于蓬勃发展之中。     

分形图像编码的原理及其发展趋势

介绍了分形图像编码的原理及分形图像压缩的编码方法，提出了分形图像压缩编码的改进方法及其发展趋势。     

Matlab在图像编码算法研究中的应用

介绍了matlab进行图像编码算法研究用到的几个函数及其在程度中的使用，并给出了数据结构转换的几个程序，由此可以构成一个算法研究的系统。     

序列图像的分形编码

分形方法作为一种新兴的图像编码方法,有着压缩比高等独特的优点。但由于它也有着致命的缺点,即编码速度速度很慢,目前对于序列图像的分形编码的研究方兴未艾。文章介绍了两类主要的序列图像分形编码方法,并对其进行了展望。     

ADVANCES IN FRACTAL IMAGE AND VIDEO CODING

Fraotal coding is a very promising technique for image compression. However, it has not been widely used because of its high computational complexity, In this paper, techniques for reducing computational complexity of fractal coding are presented. Fractal coding is very effective for images containing sharp edges and smooth textures of large objects but not for small objects and fine details. In this paper, methods to improve overall image quality are presented. Also in this paper, approaches for applying fractal coding to very low bit-rate video as well as VLSI implementations for real-time applications are discussed.     

Dilation-run wavelet image coding

The run-length coding and the morphological representation are two classical schemes for wavelet image coding. The run-length coders have the advantage of simplicity by recording the lengths of zero-runs between significant wavelet coefficients but at the expense of yielding an inferior rate-distortion performance. The morphology-based coders, on the other hand, utilize the morphological dilation operation to delineate the clusters of significant coefficients for improving coding performance. In this paper, a novel dilation-run image coding algorithm is developed by taking the advantages of both schemes, in which the clustered significant coefficients are extracted by using the morphological dilation operation and the insignificant coefficients between the extracted clusters are coded by using the run-length coding method. The proposed dilation-run image coder is implemented in the framework of bitplane coding for producing embedded bitstreams. Compared with several state-of-the-art wavelet image coding methods, the proposed dilation-run image coding method achieves comparable rate-distortion coding performance, especially more attractive for fingerprint type of imageries.     

匹配视觉生理机制的方向分解图象编码

本文对方向分解图像编码进行了系统研究。与Kunt方案相比,提出了更有效的边缘信息选择和编码算法,改进了内插方法和模型,并采用了新的方向滤波器设计方法,基于上述改进,建立了一套完整的匹配视觉生理机制的方向分解图像编码算法。系统模拟实验表明,当数据压缩比近60:1时,采用本方案仍能获得较好的图像质量。     

彩色图像三维矩阵变换压缩编码

本文提出了一种基于人类视觉的新的彩色图像压缩编码方法，即三维矩阵变换压缩编码，推导了三维矩阵混合变换理论及其实现方法，使得压缩编码更充分地利用极色图象在空间上及各分量之间的相关性，与其它变换压缩编码不同的是：它不是把彩色图像的各分量独立开来，而是将去除各分量内部及各分量之间的冗余同时进行，仿真结果表明，该方法的重建图象具有有较好的视觉效果并有较好的压缩比。     

分形插值和分形图象压缩编码相结合进行图象数据压缩

本文首先研究了分形图象压缩编码和分形插值图象压缩方法。这两种方法在压缩比很高时图象效果均不是很理想,为此我们提出了综合利用分形插值和分形图象编码方法进行图象数据高效压缩的思想。实验结果验证了这种思想的正确性和可行性。新的方法在恢复图象信噪比为28.5dB时,压缩倍数可高达76倍,速度也大大提高。     

一种高效的运动补偿三维小波视频编码方案

该文提出了一种高效的运动补偿三维小波视频编码方案。该方案采用运动补偿时域分析技术,以有效去除视频序列中存在的时间冗余。然后,基于视频序列的运动特征,自适应确定帧组结构,在提高编码效率的同时降低内存需求和运算复杂度。最后,根据小波图像系数特性,采用基于四叉树分裂的小波图像编码方法对三维时/空子带进行编码,以获得更高的压缩效率。实验结果表明,与其它运动补偿三维小波视频编码方法相比,该文提出的编码方案能够获得更好的性能。