超立方体网络中基于局部安全信息的广播容错路由研究

针对具有错误节点和故障链路的超立方体网络,改进了一种算法实现可靠的容错广播路由。在没有安全结点的不安全的超立方体网络中,将网络分成一系列最大安全子立方体,根据提出的故障链路处理方法和选择广播路由的准则,改进了基于局部安全信息的广播路由算法。证明了根据文中算法,这些最大安全子立方体在满足文中要求的情况下,仍有可能实现可靠的广播路由,有效地提高了信息路由的可靠性。提供了实例介绍文中算法的原理和优点。     

基于仿人体血管路径WSN故障容错路由算法研究

为提高无线传感器网络(WSN)故障容错性和传输稳定性,实现网络负载均衡,提出了一种仿人体血管路径的WSN故障容错路由算法.通过研究人体血管路径特性,将其引入到WSN故障容错路由设计中,在对网络节点分区域进行等级标定的基础上实行能耗均衡的静态分簇;运用改进的蚁群算法生成节点路径并计算各路径信息素值,以确定传输路径选择概率并建立仿血管拓扑结构路由.理论与仿真结果表明,此算法具有良好的性能.     

多拓扑路由在小卫星网络中的容错保护与流量优化

小卫星星座网络需要具有很好的容错抗毁能力,同时对于不同业务流能选择不同的优化路径进行传输。提出使用多拓扑路由技术解决小卫星星座网络的网络保护和流量优化传输问题。在STK和OPNET平台上设计了小卫星星座网络模型和多拓扑路由协议,并进行了仿真实验。仿真结果验证了星座网络的容错保护功能和对不同业务流的多路径路由选择功能。     

面向Ad Hoc网络的多路径路由协议研究

Ad Hoc网络多路径路由协议作为对单路径的扩展,具备提供容错、负载平衡和更多的聚合带宽等优点。本文在研究了一种典型路由协议的基础上,提出了一种基于变化能量的多路径路由协议算法。仿真实验表明,该改进算法相对于AODV协议在时间延迟和成功投包率上都得到了较大的提高。     

接口标记容错路由算法

随着片上系统(SoC)集成度的不断提高,IP核之间的通信故障成为亟待解决的问题,片上网络(NoC)是解决SoC通信问题的有效途径。容错路由算法是NoC设计中的关键技术,对NoC的通信效率有重要影响。在Valiant随机路由算法和源路由算法的基础上,提出了一种接口标记容错路由算法。该算法吸取了Valiant随机路由算法能平衡网络负载、降低拥塞概率的优良性能与源路由算法中路径不需要计算与查找的特点,减小了传输时延,提高了路由器的利用率。     

基于ZigBee的无线传感器网络路由分析

为了研究基于ZigBee的无线传感器网络路由协议的性能优劣,在路由设计中有选择地改进。介绍了ZigBee无线传感器网络结构,分析了AODV、LEACH和ZigBee路由三种路由协议的基本原理,并使用NS2模拟仿真软件,在其他外部条件相同的情况下,分别对ZigBee路由和AODV进行模拟仿真,以能量消耗和网络生命周期为衡量网络性能的指标,仿真结果表明ZigBee路由在能耗上高于AODV,算法在节能上有待改进。指出了ZigBee路由算法在节能上的改进方法。     

无线Mesh网络中基于链路状态的组播路由算法研究

参考移动AdHoc网络的MAODV的组播路由协议,结合无线Mesh网络的特性,及其对路由的影响,提出了一种基于链路稳定性的路由选择和基于链路可持续时间预测的组播路由改进算法MAODV-PPS,该算法是在选择路径时选取相对稳定的路径转发数据;并在维护路径的过程中,在预测可持续连接时间小于算法所规定的阀值时,主动激活路由修复。基于NS2对改进算法进行仿真,仿真结果证明了改进算法的有效性。     

一种面向应用的NoC容错路由算法

随着芯片集成度的不断提高,芯片制造工艺进入深亚微米级以后,片上将会出现更多难以预测与消除的故障类型。为了实现可靠的片上通信,应用容错机制与算法是一个重要的解决方案。本文提出一种面向应用的NoC容错路由算法,该算法在重负载时使用带有部分故障的链路并使流量在网络中均匀分布。同时给出了实现该算法需要的扩展后的路由器结构。仿真结果表明,所提出的路由算法与现有的路由算法相比,具有更好的时延性能。     

无线传感器网络中基于位置信息的低能耗路由算法简

许多研究表明,优秀的分簇路由算法能够有效的延长传感器网络的使用时间。在分析典型的分簇路由算法LEACH存在问题的基础上,提出了基于位置信息的低能耗路由算法,该算法在LEACH算法的簇头选取机制上进行了改进,综合考虑了位置和能量等信息,仿真实验表明,新算法较LEACH算法能更好的降低能耗,均衡网络能量,延长网络使用时间。     

无线传感器网络中基于位置信息的低能耗路由算法

许多研究表明,优秀的分簇路由算法能够有效的延长传感器网络的使用时间。在分析典型的分簇路由算法LEACH存在问题的基础上,提出了基于位置信息的低能耗路由算法,该算法在LEACH算法的簇头选取机制上进行了改进,综合考虑了位置和能量等信息,仿真实验表明,新算法较LEACH算法能更好的降低能耗,均衡网络能量,延长网络使用时间。