基于DCT压缩域的图像检索方法

本文提出了一种基于DCT(Discrete Cosine Transform)压缩域的图像检索方法.对于DCT编码的图像数据,在不需要完全解码的情况下,直接抽取图像的内容特征进行图像检索.首先,重组DCT域的频率系数,使其具有方向性、多分辨率等特点,并利用这些特点提取图像的大致轮廓.接着统计图像轮廓的连通直方图(CRH:Connected-Region Histogram),进行图像检索.并利用DC图的灰度直方图对检索结果进行重新排序.这种检索方法对灰度、旋转、平移等都具有一定的鲁棒性,具有较好的检索效果.     

基于DCT变换的JPEG图像压缩编码

文章主要论述了基于DCT(离散余弦变换)的JPEG图像压缩方法的研究及软件的实现.实验表明该方法具有灵活高效的特点,可以应用到实际中.     

基于DCT域的图像数字水印技术

采用了DCT离散余弦变换的算法，对图像这种多媒体数字作品进行了数字水印的嵌入和检测研究。并且使用了MATLAB来介绍了一种DCT域的图像数字水印嵌入和提取的实例，在最后对嵌入水印的图像进行了攻击实验，验证了该算法的鲁棒性和不可见性。     

基于图像直方图混合度量匹配的图像检索

本文通过分析图像的空间信息和颜色之间的相关性，提出一种基于直方图混合度量的图像检索方法。实验证明本文提出的方法其检索效果明显优于传统直方图方法。     

DCT域图像水印技术

结合DCT水印具有较好的鲁棒性、通用性的特点，讨论了DCT水印的基本原理与算法，目前常见的一些算法和他们之间的差别。然后，给出了一种DCT水印的实现方法和其JAVA下的描述算法。最后，通过比较被攻击后的水印，结果证明该方法是有效的。     

基于加权DCT系数的图像检索算法

文章针对DCT在图像编码中的重要地位,进行了基于DCT压缩域的图像检索性能的研究。以MPEG-7中的颜色布局描述符为图像特征,根据DCT系数的能量分布特征,选取适当数量的DCT系数,并对所选取DCT系数赋以不同的权重得到新的颜色特征,采用欧氏距离作为相似度量直接在DCT域内对彩色图像进行检索。并在此基础上研究了DCT系数权重的选择与图像检索性能之间的关系,最后对检索结果进行了比较详细的分析。结果表明,根据具体情况对DCT系数选择适当的权重可以得到比较满意的检索结果。     

基于DCT的雷达距离像谱分析

离散余弦变换是分析图像信号的有效工具。应用航天部二院提供的ISAR外场实测数据,做出Yak 42飞机回波的一维距离像,采用离散余弦变换分析了高分辨雷达距离像的频谱特性。并与离散傅里叶变换进行了比较和分析。用Matlab对结果进行仿真,结果表明用DCT是分析和处理雷达信号的一种有效方法。     

基于改进的遗传算法和SVM的图像DCT变换域水印技术

由于一些不可避免的因素,现有的数字图像水印技术或多或少的存在各种缺陷,在图像采样、水印嵌入、图像合成、水印提取等各个环节都存在值得商榷的地方。采用支持向量机(SVM)模型,通过对大量不同纹理与亮度块的训练,使得图像块通过SVM得出相应的类别,从而实现水印强度的可变嵌入,并且,通过保留个别最佳个体进一步改进遗传算法,同时改变采样方式,在图像分块的DCT域中嵌入水印。实验证明,该方法使得嵌入水印图像与原始图像有较高的PSNR值,同时对JPEG、高斯噪声、旋转、低通滤波、直方图均衡化等具有较好的抗攻击能力。     

基于文本布局块距离度量的文档图像检索

针对现有基于图像文档转换为文本后进行文档检索的方法,无法满足当今超大量数字图像库的处理场景。文中提出一种基于文本布局块的文档图像检索方法。根据文本布局块之间的距离特征,定义了新的距离函数,利用新的距离函数计算得到文本布局块之间的距离矩阵,并结合匈牙利算法求出文档图像的最佳匹配结果。通过大量实验证明,所提方法能够有效地提高图像文档检索准确度,并且能保证78.2%的正确率。     

基于跨域联合空间注意网络的草图图像检索

基于草图的图像检索以手绘草图为输入检索相应的自然图像,让使用者即使没有精准的相似自然图像也可以自行绘制后检索。边缘图通常作为中间模态引入,以减小草图和自然图像之间的域差异,但现有方法忽视了边缘图与自然图像之间的内在联系。基于自然图像及其边缘图应有相近重点区域的设想,提出了基于跨域联合空间注意网络的深度学习模型。该模型从边缘图与自然图像的融合特征中获取两者共用的空间注意掩模,结合损失函数和辅助分类器进行端到端的训练。与现有代表性的基于草图的图像检索方法相比,所提方法能有效地提取草图和自然图像的特征,在Sketchy和TU-Berlin数据集上的平均精度均值（mAP）分别达0.933和0.799,优于大部分代表性方法。     

基于MATLAB的DCT域数字水印技术实现

研究了基于离散余弦变换(DCT)的数字图像水印算法，并借助一种高效实用的编程工具MATLAB，编程使这种算法得以实现，实验结果表明，对于通常的压缩编码，该算法具有足够的稳健性。     

An Improved All Zero Block Finding method based on the statistic characteristics of DCT transform coefficients

In the H.263 video codec related systems, motion estimation and Discrete Cosine Transform （DCT） have the most computational requirements. In order to reduce complexity of the encoder to dedicate more resources to other functions, according to the study of existing methods, an Improved All Zero Block Finding （IAZBF） method based on the statistic characteristics of DCT coefficients is proposed. Compared with existing methods, IAZBF improves the detecting efficiency by about 50% without importing too much extra computation requirement. Being computed with additions and shifts instead of complicated multiplications, IAZBF is of low computation complexity, especially for low-end processors. In addition, IAZBF upholds picture fidelity and remains compatible with the H.263 bitstream standard.     

MPEG4编码器二维DCT变换的FPGA实现及优化

本文提出了一种适用于MPEG4视频编码系统的二维DCT的FPGA设计方案，该方案具有实时、高精度、易于FPGA实现的特点。在设计中，分别对DCT的算法及实现方法进行了分析和选择；在此基础上，对系统的结构进行了优化，提出了一种不同于传统二维DCT系统的新结构。最后对IDCT单元的运算精度进行了验证。     

基于DCT的大容量二值水印嵌入新算法

传统的基于DCT变换的二值水印嵌入算法通常是在分块系数矩阵中选择一对中频系数实现1bit水印信息的嵌入,水印嵌入容量有限,为提高载体图像的安全性,提出了一种新的基于DCT的大容量二值水印嵌入算法.本算法首先对二值水印图像进行Arnold置乱加密处理,其次对所选取的载体图像进行分块DCT变换,然后选择4个中频系数进行排序,充分利用两两之间的3个差值关系实现水印的嵌入.若待嵌入水印位为0,通过改变系数值使得差值大于或等于阈值A,若待嵌入水印位为1,通过改变系数值使得差值等于阈值B,最终使得每块选择4个系数值实现了3bit二值水印信息的嵌入,水印嵌入容量大大优于传统方法.仿真实验表明,本算法实现了大容量水印的嵌入与提取且抵抗图像裁剪、图像加噪、JPEG压缩等攻击效果较好.     

基于DCT域的菱形编码图像隐写改进算法

为提高嵌入秘密图像的信息量和嵌入后载体图像的质量,在行程编码、菱形编码和DCT域的基础上,提出了基于DCT域的菱形编码图像隐写改进算法.采用菱形编码有效地提高了嵌入率,对JPEG标准化量化表进行了改进,更有利于秘密信息的嵌入.对行程编码进行了改进,使秘密图像的压缩效率更大.经过与F5隐写算法对比实验表明,F5隐写算法只能嵌入一幅尺寸为64×64的灰度图像,而改进算法能够嵌入一幅尺寸为240×240的灰度图像,且PSNR＞ 30 dB,大大提高了加密信息的嵌入量,并保持了嵌入后载体图像的质量.     

一种基于DCT域统计特征的JPEG图像隐写分析

提出了一种基于DCT域统计特征的JPEG图像隐写分析算法。该算法在分析JPEG图像的DCT域统计特性的基础上,提取了8维特征向量,通过LSSVM分类器对待测图像进行分类,以达到检测载密图像的目的。算法实现简单、计算复杂度低。实验结果表明,该算法检测速度快,具有较高的检测正确率,能够实现针对各类JPEG图像信息隐藏算法的有效检测。     

基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法

该文提出一种基于门限估计的直接序列扩频(DS-SS)通信系统窄带干扰变换域抑制方法。该方法对直扩通信系统接收信号变换域数据的分布特点进行了分析,并采用高斯分布对其作了近似.由于高斯分布的方差即为直扩信号和高斯白噪声方差之和,因此估计出变换域数据的方差,将为频域抑制滤波器的门限设置提供参考。该文采用最大似然比(ML)准则对方差进行了估计,从而实现了频域抑制滤波器的自动门限设制。理论分析和计算机仿真结果均表明,该方法能够有效地抑制直扩通信系统中的窄带干扰。     

加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法

针对传统LMMSE算法需要知道信道特性的问题,提出了一种加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法.运用离散小波变换对LS初始估计和预滤波处理后的信号实行阈值量化去噪处理,然后结合时域信道能量分布的稀疏性特征,利用加权系数平均法求出各子载波的频域响应,从而克服了传统LMMSE算法需要预先知晓信道统计特性的缺陷.对算法的BER和MSE性能进行实验仿真,结果表明:文中所提改进算法的信道估计整体性能显然会更优于LS、SVD-LMMSE以及加权平均改进后的LMMSE算法.另外,在信噪比较低且信道统计特性未可知的状况下,文中算法要优于传统的LMMSE算法,并能够较好地降低噪声的影响,有效提升信道估计的精确度.