钞票冠字码识别与追踪技术在AFC上的应用

近年来,随着城市轨道交通的发展,AFC自助设备单一的现金找零方式增加了车站现金储备量,阻碍了现金流通,而纸币循环找零方式又缺乏查询与追溯参与循环的伪钞的功能,难以解决伪钞纠纷问题.因此,在纸币循环找零模块中引入钞票冠字码识别与追踪技术是今后发展的方向.提出了钞票冠字码识别与追踪技术在AFC领域的应用,其中,包括定位可疑钞票、钞票清点过程查询与追溯,以及新型伪钞紧急预防与追溯.钞票冠字码识别与追踪技术能实时地记录流通钞票冠字码,建立交易关联信息,为现金流转提供可靠、安全的保障.     

电涡流式钞票厚度检测传感器设计

在ATM机和纸币清分机中,钞票的厚度检测是必须的功能,通过钞票的厚度特征可以识别钞票上粘贴的胶带和折角等,从而剔除不合格钞票。本文论述了一种电涡流式钞票厚度检测传感器,采用并列的结构相同的多路厚度传感器,通过每路独立的厚度传感器检测出来的信号,拼接成整张钞票的厚度特征,从而识别钞票是否有异常。本传感器具有电路简单、成本低、检测范围大等优点。     

云服务可信性量化模型研究

针对目前云计算平台有可能被恶意利用及云服务提供商不被信任的问题,迫切地需要建立一个客观、有效的方法来评估云服务是否可信.已有的研究缺乏完善的云计算可信性测评框架和质量模型.基于典型的云服务应用,研究云平台可信性的指标体系,通过对可信性质量属性建模,建立云服务可信性量化评估模型,从而指导云服务可信性评估方法的建立.最后,给出了模型分析和应用模式,验证了所提出的模型的有效性.     

云计算:从概念到平台

云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式.作为一种全新的互联网应用模式,云计算将成为未来人们获取服务和信息的主导方式.针对当前云计算概念混杂的现状,提出了一个较综合的参考性定义,并分析了云计算与分布式计算、网格计算、并行计算、效用计算等相关计算形式的联系与区别.对目前主流的云计算平台实例进行了概括性介绍,从云平台的层次更深刻地剖析云计算的本质.     

面向领域的数据挖掘云平台研究

为促进数据挖掘开发和商业应用,通过将云计算技术、领域工程和数据挖掘相结合,从领域驱动设计和云计算框架出发,提出了一种面向领域的数据挖掘云平台框架,阐述了云计算环境下面向领域的数据挖掘服务的机理,并给出了面向领域的数据挖掘云平台服务开发模式,从软件开发生命周期的角度定义了面向领域的数据挖掘服务开发过程.     

云通信时代已经到来

<正>云计算的出现把现代信息技术推向了一个新高潮。作为一种按需服务、高性价比的业务提供方式,云计算各项应用的本质都是通过对互联网的计算传送相关资源,以满足不同用户的个性化、多层次服务需求。云通信是基于云计算商业模式应用的通信平台服务。各个通信平台软件都集中在云端,且互通兼容。云通信开放平台是提供通信能力的云计算PaaS(平台即服务)平台,它将传统电信网络的通信能力及基于IP的通信能力,通过开放API(应用程序接     

云计算的发展与安全问题

云计算安全问题是用户是否使用云计算服务的核心问题。云计算平台需要解决用户数据的高可用性以及云平台服务和用户业务的连续性、用户数据安全及隐私性等问题,需要在云计算安全领域进行更深入的探索。     

三网融合进入多屏一云时代

随着宽带中国战略的推动,不仅加速光网覆盖进程,也给三网融合带来利好.稳定、高速的光网服务可更好的支撑各项对云服务,让更多的云应用落地,有了网络的支撑,各种业务可更好实现融合.意法半导体全球战略执行官、执行副总裁兼家庭娱乐及显示器事业部总经理表示,"智能手机、PC、平板电脑、机顶盒电视间的多屏融合,家庭服务器和网关、OTT(互联网电视)/Android/HTML5等网络客户端设备及云计算,形成了三网融合的新趋势." 在云服务的主导下,三网融合的模式之一"多屏一云"的发展也水到渠成了.云平台+多屏融合的发展模式成为华为、百视通、联想、思科、TCL等厂商的布局新手段.借助云计算搭建的平台,媒体内容可以在不同屏幕间分发,多屏将实现无缝地连接,并且让管理更高效、成本更低,同时云计算平台还能支撑持续不断地云服务和云应用扩展.     

简析威邦云平台的发展方向

发展中的云技术会淘汰一些传统的IT设施使用模式和应用使用模式,相应地对云平台会提出更多的要求。通过介绍目前云计算在发展中所遇到的一些问题,简要分析威邦云平台产品发展的方向。分别从安全使用、综合一体化管理模式、网络管理、移动云服务、云软件等方面阐述了一个面向未来的云计算产品的发展路径。     

三网融合条件下的云媒体业务支撑平台

目前,云媒体获得了广泛关注.传媒大学的云媒体研究起步较早,特点是集中于云媒体服务层的研究,即如何把云平台转换成有效的服务和应用,如何搭建有效的服务. 1云媒体概念与框架 云媒体是云计算相关技术同信息传播媒体在面向下一代融合网络与智能服务机制的变革过程相融合而产生的,以媒体信息处理、智能媒体资源互操作平台和媒体云服务为核心的新兴媒体形态,成为云计算和云信息处理技术的重要应用领域之一.     

红外图像处理在钞票鉴伪中的应用

针对钞票红外图像的特点,提出一种新的钞票鉴伪方法。首先,设计出合适的阈值算法分割图像;然后,对图像进行二值形态运算以提取出钞票的凹凸信息。实验证明,该方法稳定性好、准确率高,弥补了现有的钞票鉴伪设备不能对凹版印刷防伪点进行检测的不足。     

基于HSV空间的纸币面额识别算法研究

纸币面额识别是纸币清分过程中的一个很重要的步骤,目前对纸币面额识别的研究主要集中于灰度图像上,还没有人使用彩色图像做过纸币面额识别的研究。在此提出一种基于HSV空间的纸币面额识别算法,根据待识别纸币和不同面额纸币的H、S、V分量均值的色差大小来对纸币的面额进行识别。在此首先使用扫描仪扫描到的高分辨率的图像进行实验,证明了算法的正确性。然后采用智能点验钞机采集到的低分辨率的图像进行实验,针对低分辨率图像,提出采用直方图均衡化的改进算法,分类准确率达到98.78%,证明本算法能够满足实际应用的需要。     

基于图像配准的纸币图像识别方法

提出了基于图像配准的多光谱纸币图像识别架构,通过对纸币图像的配准来实现相似纸币识别、纸币防伪特征检测。由于纸币图像同时具有显著的结构特性和不稳定的局部特性,采用分级的变换模型对纸币图像配准：对于全局的刚性形变采用基于Harris角点特征的仿射变换算法,对于纸币图像局部非刚性形变采用基于B-样条的FFD模型的非刚性配准算法。实验表明,本模型能很好的完成纸币图像的配准,并在相似纸币识别和红外防伪特征检测方面能达到较高的精确度。     

基于迭代算法的纸币图像偏色校正技术

由于接触式图像传感器光源、光敏芯片和温度等综合因素的影响,金融电子装备采集到的纸币图像会存在偏色 现象,降低了纸币识别算法的性能。针对此种情况,文中给出了一种基于迭代算法的纸币图像偏色检测和校正方法,在图像 偏色检测方面采用等效圆的偏色检测方法进行评价,在图像校正方面采用了伽马校正的方法进行偏色校正,有效改善了纸 币采集系统不同程度的偏色给算法识别带来的干扰,并减少了工程技术人员2/3的调试时间,增强了纸币识别算法的 普适性。     

基于改进深度卷积神经网络的纸币识别研究

针对如何提高纸币识别率的问题,该文提出一种改进深度卷积神经网络(DCNN)的纸币识别算法。该算法首先通过融合迁移学习、带泄露整流(Leaky ReLU)函数、批量归一化(BN)和多层次残差单元构造深度卷积层,对输入的不同尺寸纸币进行稳定而快速的特征提取与学习;然后采用改进的多层次空间金字塔池化算法对提取的纸币特征实现固定大小的输出表示;最后通过网络全连接层和softmax层实现纸币图像分类。实验结果表明,该算法在分类性能、泛化能力与稳定性上明显优于常用的纸币分类算法;同时该算法也能够满足纸币清分系统的实时性要求。     

基于TMS320F2812的小型纸币鉴伪／清分机

文章介绍了纸币鉴伪/清分的基本原理和TMS320F2812DSP的主要功能特点,分析讨论了以TMS320F2812为核心的高速纸币鉴伪/清分机的软硬件设计实现。