基于SOPC的音频识别技术研究

一、引言 语音识别技术的应用可以分为两个发展方向：一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的;另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用,如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、     

语音情感识别综述

语音情感识别是利用计算机建立语音信息载体与情感度量之间的关系,并赋予计算机识别、理解人类情感的能力,语音情感识别在人机交互中起着重要作用,是人工智能领域重要发展方向。本文从语音情感识别在国内外发展历史以及开展的一系列会议、期刊和竞赛入手,分别从6个方面对语音情感识别的研究现状进行了梳理与归纳：首先,针对情感表达从离散、维度模型进行了阐述;其次,针对现有的情感数据库进行了统计与总结;然后,回顾了近20年部分代表性语音情感识别发展历程,并分别阐述了基于人工设计的语音情感特征的情感识别技术和基于端到端的语音情感识别技术;在此基础之上,总结了近几年的语音情感识别性能,尤其是近两年在语音领域的重要会议和期刊上的语音情感识别相关工作;介绍了语音情感识别在驾驶、智能交互领域、医疗健康,安全等领域的应用;最后,总结与阐述了语音情感识别领域仍面临的挑战与未来发展方向。本文旨在对语音情感识别相关工作进行深入分析与总结,为语音情感识别相关研究者提供有价值的参考。     

语音识别的非线性方法

语音信号是一个复杂的非线性过程，这使得基于线性系统理论发展起来的传统语音识别技术性能难以进一步提高。近年来人们开始逐渐重视非线性在语音识别技术中的应用，本文概括地介绍了非线性理论在语音识别技术中的所取得的成果和发展方向，除了涉及较为流行的隐马尔柯夫过程和人工神经网络在语音识别中的应用外，文中着重论述了近年来发展迅猛的混沌，分形理论在语音识别中的应用，本文最后还提到不可忽视的分形理论在语音编码中的应     

语音识别大开应用方便之门

在以计算机的大规模应用为代表的信息时代，语音技术是目前突破输入瓶颈的主要方法。在计算环境日趋复杂的情况下，语音识别技术使应用大大简化，而且对企业降低支持成本很有帮助。有专家称，语音识别很可能在最近几年中成为下一代操作系统和应用程序的首选用户界面，这种自然的人性输入法市场前景十分广阔。自从１９５２年在，Ｂｅｌｌ实验室研制出第一个特定人孤立数字语音识别系统至今已经历了４０年。我国的语音识别研究从７０年代开始，起步较晚，但近年来进步非凡，正向实用方向迈进。清华大学计算机系语音实验室刚刚度过了２０岁生日…     

语音识别的发展现状

语音识别基础让机器听懂人类的语音,这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别是一门交叉学科,关系到多学科的研究领域,不同领域上的研究成果都对语音识别的发展作了贡献。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。计算机语音识别过程与人对语音识别处理过程基本上是一致的。目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。一个完整的语音识别系统可大致分为三部分:(1)语音特征提取:目的是从语音波形中提取随时间变化的语音特征序列。(2)声学模型与模式匹配(识别算法):声学模型是识别系…     

人机交互中的语音情感识别研究进展

语音情感识别是当前信号处理、模式识别、人工智能、人机交互等领域的热点研究课题,其研究的最终目的是赋予计算机情感能力,使得人机交互做到真正的和谐和自然。本文综述了语音情感识别所涉及到的几个关键问题,包括情感表示理论、情感语音数据库、情感声学特征分析以及情感识别方法四个方面的最新进展,并指出了研究中存在的问题及下一步发展的方向。     

语音理解技术的应用

尽管有了遥控家电、计算机、手机和各种各样的键盘设备，但人们还是希望能够通过语言来控制所使用的各种工具。对语音理解技术的研究和语音应用的探索，始终是人们不会放弃的命题。从语音理解技术的角度来看，目前有三个研究发展方向，即面向计算机、电话和手机的应用。计算机的语音录入应用是指计算机能够把人所说的话记录下来，解决文字输入问题；电话的语音理解应用是借助通信平台，实现语音技术的更广泛应用；手机的语音理解应用是嵌入式语音理解技术，实现手机、寻呼机在移动通信中的语音理解应用。据专业人士预测，5~10年之后，上述三…     

语音识别技术在智能家居控制系统中的应用研究

近些年来,语音识别技术取得了突飞猛进的发展.智能家居同样发展迅速,且有着广阔的市场前景.如何将非语音识别技术完美地融合到智能家居中,完善智能家居系统,是摆在我们面前的一个课题.该文详细介绍了基于SPCE061A单片机的非语音识别技术在智能家居中的应用,详细阐述了系统的软硬件设计及结构原理.实验结果表明,语音识别技术在智能家居系统中有着广阔的应用前景.     

语音识别技术在手机中的应用

语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。     

语音识别技术

自动语音识别技术(Auto Speech Recognize,ASR)所要解决的问题是让计算机能够"听懂"人类的语音,将语音中包含的文字信息"提取"出来。ASR技术在"能听会说"的智能计算机系统中扮演着重要角色,相当于给计算机系统安装上"耳朵",使其具备"能听"的功能,进而实现信息时代利用"语音"这一最自然、最便捷的手段进行人机通信和交互。     

言论

积极实施直播卫星公共服务工程,推动广播电视由“村村通”向“户户通”延伸,让农民群众收听、收看更多、更好的广播电视节目。     

言论

国家级有线电视网络公司采取国家投入资本金和社会融资的方式组建，尽快形成参与三网融合的市场主体；国家级公司和各地方公司采取母公司和子公司的结构，定性是国有大型文化企业；实现全国有线电视网络统一规划、统一建设、统一运营、统一管理、联合发展的格局，按照国务院的要求尽快形成一个合格的市场主体。——王联说国家级有线电视网络公司（国家广电总局科技司副司长）     

声音

美国金融危机对中国的影响是有限的,对中国西部尤其是对四川影响就更小。我总结了国际金融危机影响的＂六个定律＂：定律一,影响度与外向度成正比,越开放的地方受影响越大;定律二,影响度与市场化程度成正比,市场化程度越高受影响越大;定律三,影响度与贫困度成反比,贫穷落后的地方受影响较小;定律四,影响度与国内需求成反比,国内市场需求越大受影响越小;定律五,     

声音

在这样一个如格林斯潘所讲的百年一遏的金融大灾难面前,我们能做的,是保持自身金融机构和金融体系的健康,控制好货币发行,深化改革,端正金融机构的激励机制,稳定中国的经济和金融。中国的稳定就是对世界金融体系稳定的最大贡献。——中欧国际工商学院经济学与金融学教授许小年     

言论

2006年至今，中国电信宽带用户数．增长6倍，宽带收入增长5．3倍。但是现在的宽带流量却是6年前的58倍．流量增速是用户增速的10倍，是收入增长的11倍。而且这种趋势还会继续。宽带流量的暴增将给运营商的网络承载能力带来巨大的挑战，     

声音

从生活方式来说，所谓“现代化”的居住模式无不与城市布局和交通方式有直接关系，如：郊区独户住宅是美国小汽车文化的典型居住方式；而沿街联排住宅则更多地代表欧洲的侧重市内公共交通的城市居住文化；“超级小区”的创造者并没有直接回答交通问题；而在香港，它的实现完全依赖于一个十分有效的市——郊地铁系统和小区物业管理系统。没有这个条件，生活将是一个灾难。——张钦楠《阅读城市》     

言论

明确产业分工,互联网电视集成平台由电视台建设,厂家负责互联网电视的终端发展。2．依法落实许可管理制度。3．坚决打击非法开展互联网电视的行为。4．对互联网电视终端进行有序管理。     

声音

在这些更为乡村化的地区,如果就业和人口的去中心化继续给当地的住房市场施以压力,把生长集中于重点的村庄可能是恰当的。这可能具有避免不受欢迎的多重的村镇扩张,以及支撑公共交通和服务的优点。然而,在平静地区,普遍的原则应当是,开发只限于满足当地的需求,这就要求,要给予社会住宅的优先供应以特殊的注意。——彼得·霍尔     

言论

许多有线网络公司都表示要上市,但上市这条路非常艰难。网络公司上市可以有两个例外,一个是中央企业,一个是行业龙头,这两类企业在上市条件方面还有商量的余地。总之整合是大势所趋,全国整合成一家也可以,但现在看来肯定不会是一家,至少也得两三家。这个行业垄断起来也是不宜发展的。