双选择性信道条件下MIMO-OFDM系统中的ICI抑制及频域Turbo均衡

分析了双选择性信道条件下MIMO-OFDM系统的ICI产生原理,提出了一种以最大化缩短信干噪比(MSSINR,maximum shortening the signal to inter-carrier interference plus noise ratio)为目标的频域ICI抑制算法及其简化算法;在此基础上将Turbo均衡技术应用到MIMO-OFDM系统中,提出了一种基于MSSINR频域ICI抑制的频域Turbo均衡(FTE,frequency-domain Turbo equalization)算法,并进行了数值仿真和比较分析。     

OFDM系统中载波间干扰自消除算法研究

OFDM系统对频率偏移极为敏感,频率偏移将致使各个子载波之间失去正交性,导致子载波干扰(ICI),从而降低系统性能。通过对有效抑制ICI的方法—ICI自消除算法进行研究,分析了ICI自消除算法对OFDM系统的影响。研究结果表明:与标准OFDM系统相比,ICI自消除算法使OFDM系统改善了系统误码率。     

OFDM系统中载波间干扰自消除算法研究

OFDM系统对频率偏移极为敏感,频率偏移将致使各个子载波之间失去正交性,导致子载波干扰（ICI）,从而降低系统性能。通过对有效抑制ICI的方法—ICI自消除算法进行研究,分析了ICI自消除算法对OFDM系统的影响。研究结果表明：与标准OFDM系统相比,ICI自消除算法使OFDM系统改善了系统误码率。     

一种针对双衰落信道OFDM的新均衡算法

在OFDM系统中，子载波间的正交性是保证OFDM性能的重要保障。针对双选择性衰落信道下的OFDM系统，该文在分析载波间干扰（ICI）的基础上，提出了一种采用频域迭代消除ICI的均衡算法。分析和仿真结果表明此方法能有效地保证载波间的正交性和改善了OFDM系统的误码率（BER）性能。     

OFDM系统中ICI自消除算法研究

OFDM系统对频率偏移极为敏感,频率偏移将导致子载波之间失去正交性,于是产生子载波干扰（ICI）,从而降低系统性能。通过对有效抑制ICI的方法—ICI自消除算法进行研究,分析了ICI自消除算法对OFDM系统的影响。在软件无线电（GNU Radio）平台上搭建该系统,并在实际环境中运行。研究结果表明：与传统OFDM系统相比,ICI自消除算法使OFDM系统的误码率得到改善。     

一种快变信道中的正交频分复用系统均衡算法

当信道参数随时间的快速变化时,正交频分复用通信系统(OFDM)子载波间的正交性遭到破坏,出现了载波间的相互干扰(ICI),传统的单抽头频域均衡不再适用。虽然可采用最小均方误差(MMSE)均衡来补偿信道失真,但其计算量太大。为此,常用的方法是:先对接收信号进行ICI消除,恢复载波间的正交性,然后再进行单抽头频域或均衡。现有文献对ICI的分析均在频域进行,在此基础上提出的ICI消除与均衡算法存在计算量大或频谱利用率低的缺点。本文对ICI的产生机理和性质进行了时域和频域两方面的分析,利用现有OFDM标准中的空闲子载波信息,提出了一种ICI消除与均衡算法。理论分析和计算机仿真结果表明:该算法具有ICI消除效果好、计算量小和频谱利用率高等优点。     

移动通信中干扰消除技术研究

研究了OFDM中当CP长度小于信道冲激响应长度时,OFDM通信系统的子载波间的正交性遭到破坏,接收信号存在ISI和ICI,频域单抽头均衡器不再适用。针对频率选择性衰落信道下的OFDM系统中的ISI干扰问题,本文研究了一种基于递归最小二乘的OFDM系统自适应均衡算法,仿真结果表明了该算法的有效性。     

双选择信道下OFDM系统中一种基于新Kalman滤波估计的Turbo均衡

在OFDM系统中,信道的快速时变性破坏了子载波间的正交性,从而导致子载波间干扰(ICI),降低了系统性能。该文针对双选择信道的时变特性,提出了一种新的Kalman滤波信道估计算法,将其应用于过采样的复指数基扩展模型(OCE-BEM),从而将一个OFDM符号周期内信道参数时变的问题转化为参数时不变问题,同时,将这种新的Kalman滤波器与基于ICI抑制的低复杂度LMMSE Turbo均衡器相结合,并辅以循环冗余码校验(CRC)控制算法迭代次数,从而不需要更多的导频符号,在保证算法性能的基础上,减小算法的计算时延和复杂度。理论分析和仿真结果表明,该文给出的方法在双选择信道下能够有效地跟踪信道变化并抑制ICI影响。     

时频双选信道OFDM系统的ICI消除与均衡

在正交频分复用（OFDM）系统中,因高速移动造成的多普勒效应导致子载波间正交性的破坏并产生载波间干扰（ICI）。为了消除ICI,本文通过分析ICI分布特性及带状矩阵特性,提出了低复杂度的迭代干扰抵消算法和基于最小均方误差准则的排序串行干扰抵消(MMSE-OSIC)算法。仿真结果表明,与传统子载波间干扰频域均衡算法相比,新算法在计算复杂度和性能之间取得了良好的平衡,且MMSE-OSIC算法可以利用时变信道的时间分集特性在高信噪比情况下有效地消除“地板效应”。      

OFDM系统下LDPC码的性能仿真

通过对LDPC码在不同调制方式下译码算法的分析，把高阶调制下的和积译码算法应用于LDPC—OFDM系统，系统中LDPC码采用目前性能最优的PEG随机构造生成，并与Turbo—OFDM系统进行比较，仿真结果表明短码长LDPC码在高码率高信噪比的情况下性能优于Turbo码。     

一种时频双选信道下OFDM系统的低复杂度迭代干扰抵消算法

为了消除正交频分复用(OFDM)系统在时频双选信道条件下由于信道快时变带来的载波间干扰,本文提出了一种新的低复杂度迭代干扰抵消方法.为了消除载波间干扰,已经提出了不少方法,但这些方法要么因为矩阵求逆运算带来了高计算复杂度,要么以性能退化为代价换来低计算复杂度.利用并行迭代干扰抵消技术,本文算法可以明显改善系统性能,同时借助带状矩阵近似和最小二乘QR分解(LSQR)迭代计算的特点来降低计算复杂度.仿真结果表明,在高信噪比条件下,随着迭代次数的增加,本文所提出的算法可以有效的减少"地板效应",在系统性能和计算复杂度之间取得更好的折中.     

Cyclostationarity-based OFDM signal sensing over doubly-selective fading channels

In this paper, using cyclostationarity-based sensing method to detect the presence of Or-thogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) signal over doubly-selective fading channels is studied. By approximating the channel with Basis Expansion Model (BEM), we derive the second-order cyclostationary statistics of the received OFDM signal over doubly-selective fading channels. Theo-retical analysis indicates that new cyclostationary signatures produced by Doppler spread and mul-tipath delay can be further exploited in the detecting process. Simulation examples demonstrate that the sensing methods using channel-induced cyclostationary features provide substantial improvements on detection performance.     

PIC-based iterative SDR detector for OFDM systems in doubly-selective fading channels

OFDM data detection in doubly-selective fading channels requires high complexity due to intercarrier interferences (ICI). We present a low-complexity receiver consisting of a semidefinite relaxation (SDR) based detector and parallel interference cancellation (PIC). The entire band is divided into clusters of adjacent subcarriers. SDR is applied on each cluster while PIC tackles ICI from other clusters. An upper bound of ICI power is derived and used to omit far-away clusters in performing PIC. Finally, an adaptive detector based on PIC, PIC-based SDR and the snap-shot SNR in channel is proposed to achieve a better tradeoff between complexity and performance.     

双选信道下OCDM系统低复杂度均衡

正交Chirp复用(OCDM)是近年来提出的一种新的多载波体系,通过菲涅尔变换,获得一组正交Chirp信号,实现了CSS的最大频谱效率。该文介绍了OCDM系统的基本原理,重点研究了OCDM系统的低复杂度均衡算法。双选信道下,传统的MMSE均衡算法性能下降,提出一种基于近似带状矩阵的阻尼LSQR算法,作为求解稀疏矩阵的最小二乘迭代算法。为了缓解快速时变信道中的ICI,提出一种基于近似带状矩阵的LSQR-BDFE算法,结合判决反馈均衡,通过LSQR算法迭代计算。仿真结果表明,双选信道下,OCDM系统比OFDM系统有着更好的BER性能,所提出的LSQR-BDFE算法和带状阻尼LSQR算法,比MMSE均衡算法有着性能优势。     

Low-complexity sphere decoding for detection of OFDM systems in doubly-selective fading channels

A low-complexity detection scheme consisting of a sphere decoder and a parallel interference cancellation (PIC) equaliser is proposed for OFDM systems in doubly-selective fading channels. Theoretical analysis and simulation results show that this detection scheme substantially improves the symbol error rate performance of OFDM systems compared with the traditional PIC equaliser while requiring lower complexity at moderate and high signal-to-noise ratios.     

Cyclostationarity-Based Frequency Synchronization for OFDM Systems Over Doubly-Selective Fading Channels

Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems are highly sensitive to carrier frequency offset (CFO), especially in doubly-selective fading environment. Cyclostationarity-based blind synchronization methods are appealing in high-data-rate applications and low signal-to-noise regions. However, the cyclostationarity has not been exploited for frequency synchronization of OFDM systems under doubly-selective fading channels. In this paper, we derive the close-form second order cyclic statistics of the received OFDM signal in presence of CFO, by modeling the doubly-selective fading channel with basis expansion model. Both transmitter-induced cyclostationarity and doubly-selective channel information are contained in the derived cyclic moments, and they are efficiently utilized for CFO estimation. Simulation results demonstrate that the proposed estimator provides significant improvements on frequency synchronization performance.