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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 131 毫秒

1.  修改的联合代数迭代法及其在图像重建中的应用  被引次数:6
   申世安  是度芳  李春芳  刘世华《量子电子学报》,2001年第18卷第6期
   少数投影重建算法研究是当今图像重建算法中的一个难点问题,本文提出了一种基于联合代数迭代法的改进算法,该算法将射线穿过像素的长度和像素的灰度综合考虑进迭代公式,有效地抑制了联合代数迭代法的边缘效应,使得重建精度大大提高,并且可以很好地应用于少数投影重建。    

2.  有限角CT少数投影重建图像技术  被引次数:9
   是度芳《量子电子学报》,2004年第21卷第2期
   叙述了有限角CT少数投影重建图像技术研究所取得的进展:正交全息光路、干涉条纹处理系统、修改的联合代数重建技术、频谱分析图像重建技术和神经网络重建技术。    

3.  基于偏折角修正迭代的层析重建算法族研究  被引次数:1
   张斌《光电子.激光》,2010年第6期
   研究非完全数据光偏折层析重建技术,提出了基于偏折角修正迭代的重建算法族,并结合抑制噪声、减弱重建模糊性和边缘效应、优化松弛系数等发展出多种重建迭代形式,使重建精度得到有效提高。在有限角投影、随机噪声数据和无平滑处理等重建条件下,应用该族算法对复杂温度分布进行数值重建,对不同算法的重建效能和重建误差进行对比,分析了各算法与相关的改进代数重建技术在重建性能上的明显差异,并得出最优的偏折层析重建算法。    

4.  基于偏折角修正迭代的层析重建算法族研究  
   张斌《上海电力学院学报》,2010年第6期
   研究非完全数据光偏折层析重建技术,提出了基于偏折角修正迭代的重建算法族,并结合抑制噪声、减弱重建模糊性和边缘效应、优化松弛系数等发展出多种重建迭代形式,使重建精度得到有效提高。在有限角投影、随机噪声数据和无平滑处理等重建条件下,应用该族算法对复杂温度分布进行数值重建,对不同算法的重建效能和重建误差进行对比,分析了各算法与相关的改进代数重建技术在重建性能上的明显差异,并得出最优的偏折层析重建算法。    

5.  定步长压缩感知锥束CT重建算法  
   《计算机应用》,2014年第2期
   针对锥束CT成像系统中投影数据不完全的图像重建问题,提出了一种定步长压缩感知锥束CT重建算法。首先将锥束CT重建问题归结为投影数据均方误差作为数据保真项、全变分作为正则项的无约束优化问题,分析目标函数的Lipschitz连续性;然后近似计算Lipschitz常数,求出梯度下降步长,利用梯度下降法进行重建;最后对CT投影数据采用联合代数重建算法更新重建图像。在每次迭代过程中调整梯度下降步长,提高重建算法的收敛速度。Shepp-Logan模型的无噪声实验结果表明,该算法的重建图像信噪比分别比联合代数重建算法、自适应最速下降-凸集投影算法、BB梯度投影算法的重建图像信噪比高出13.7728 dB、12.8205 dB、7.3580 dB。仿真试验表明该重建算法提高了收敛速度,同时减少了重建图像的相对误差,极大提高了用少量投影数据重建的图像质量。    

6.  基于高斯机的少数投影CT图像重建  被引次数:3
   陈韶华《光电子.激光》,2003年第14卷第10期
   基于高斯机(GM)提出了一种新的少数投影CT图像重建算法。首先将图像重建问题转化为最大熵准则下的优化问题,然后构造相应的GM模型,并采用双曲调度进行模拟退火,网络的稳定解就是重建问题的优化解。数值模拟结果表明,与联合代数重建技术(SART)相比,从投影角间距为45°的4个不同的投影视角方向获取投影数据时,该算法具有较高的重建精度(平均相对误差为0.03%)和良好的抗噪声性能。    

7.  缺失投影数据的估计研究  
   郑源彩《电子测试》,2012年第6期
   在CT图像重建中,由于CT设备本身的结构和重建算法的局限性以及病人自主或者非自主的运动破坏了投影数据的一致性和完整性。当投影数据采集或投影角度不完全时,通常采用代数重建算法(ART)及其改进算法进行重建。但由于ART算法运行速度较慢,耗时较多。本文从恢复缺失的投影角度出发,通过比较不同的插值方法,采用双线性插值法对不完全角度下的或缺失的投影数据进行估计,得到了一定的成效,并对其投影图像进行恢复,从而缩短了运行时间。    

8.  电离层层析图像重建的改进算法  
   肖宏波  门守强《西安工业大学学报》,2014年第5期
   针对电离层层析图像重建数据不完全的关键问题.文中利用最速下降法对投影数据进行预处理,利用乘法代数重建算法进行图像重建.算法将迭代初始值的确定与图像优化重建过程统一起来,减少了初始值对重建结果的影响.数值计算及实测数据重建结果表明,该混合算法减少了投影数据不完全对重建结果的影响,有效提高了电离层层析成像质量.    

9.  一种不完全投影图像重建的快速迭代算法  被引次数:3
   高欣  夏顺仁  汪元美  罗戎蕾《浙江大学学报(自然科学版 )》,2004年第38卷第9期
   为了保证不完全投影数据的重建图像质量,同时提高重建速度,提出了一种基于共轭梯度法的快速迭代算法.通过实时获取投影矩阵分量,以固定步长替代共轭梯度法中一维搜索最优迭代步长,在确保质量的同时缩短重建时间.利用模拟投影数据和实际导弹断层扫描数据进行图像重建,结果表明,与卷积反投影和代数重建法相比,此算法特别适用于扇形扫描的不完全投影数据的图像重建,在保证重建图像拟合度的同时,大大提高了重建速度.    

10.  正交有限视角光学层析重建图像的计算机模拟  
   乔培文 是度芳《量子电子学报》,1999年第16卷第1期
   本文提出了正交有限视角少数投影光学层析技术重建图像的重要性;对正交光路系统各16°,14°,12°,10°范围内的投影视角采用联合代数重建算法实现了图像重建的计算机模拟;分析了重建精度与采样密度,采样间隔的关系,结果表明,小视角少数投影情况下重建出较高质量的图像是可行的。    

11.  数字图像重建的迭代算法研究及仿真  被引次数:1
   刘颖  李正飞  曾光宇《机械工程与自动化》,2006年第4期
   以不完全投影数据的高分辨率CT重建算法为研究对象,以最大限度地再现重建目标为目的,寻找、设计出与之相适应的算法。介绍了代数重建法,并用代数重建法从探测器数目不完全和角度幅数不完全两个方面进行了重建仿真,并分析了重建结果。    

12.  工业CT图像重建的ART算法研究  
   张顺利  张定华  赵歆波  王凯《无损检测》,2007年第29卷第8期
   工业CT是一种先进的无损检测手段。传统的滤波反投影算法(FBP)要求完备的投影数据,而实际检测中往往由于客观原因无法获得完全的投影数据。针对不完全投影的数据重建问题,提出了利用代数重建法(ART)进行图像重建。分析了影响ART算法的重建速度和重建质量的因素,通过仿真实验对两种算法的重建质量进行了比较。结果表明,在投影数据不完备时,ART算法的重建质量要优于FBP算法。    

13.  工业CT窄角扇束扫描下的代数迭代图像重建算法研究  
   瞿中 邹永贵 沈宽 王珏 徐问之《计算机研究与发展》,2005年第42卷第11期
   在工业CT窄角扇柬扫描模式下,为了提高图像重建质量,解决普通迭代法图像重建所产生的“盐和胡椒”现象,提出了新的代数迭代图像重建算法(ART),该算法改进了已有的迭代过程,加入了新的迭代参数:松弛系数.通过改变迭代进程和调整松弛系数来提高图像重建的质量.在计算机上成功地实现了从数据采集仿真到图像重建的全过程,模拟实现了各种噪声源,给出了各种应用场合的图像重建结果.并对结果进行了对比分析和评估,验证了新的ART算法在投影数据不完全时和噪声污染较大时可以有效地提高图像重建的质量。    

14.  不完全投影数据的ICT图像重建算法  被引次数:1
   黄同愿 瞿中 吴红艳《计算机科学》,2006年第33卷第2期
   为了解决不完全投影情况下的ICT图像重建质量不高和重建速度较慢的问题,文中介绍了两种以代数重建思想为基础的CT图像重建算法:基于共轭梯度法的快速迭代算法和多约束准则的遗传算法。经过实验验证,这两种算法能够在投影数据不完全的情况下,重建出令人满意的图像。    

15.  投影数对ART算法重建质量的影响  被引次数:2
   张顺利  张定华  王成  程云勇《无损检测》,2008年第30卷第12期
   针对不完全投影数据的重建问题,提出了利用代数重构技术(ART)算法进行图像重建。分析了投影数对重建线性方程组解的影响,在此基础上通过仿真试验具体研究了不同投影角数和不同射线数对重建质量的影响。试验结果表明,增加每个角度下的射线数可有效提高重建质量,在射线数保持不变时,选择合适的投影角数能够获得较好的重建质量。    

16.  基于神经网络的少数投影CT图像重建算法  被引次数:1
   陈韶华《光电子.激光》,2002年第13卷第10期
   基于连续型 Hopfield神经网络 (HNN)提出了一种新的少数投影 CT图像重建算法。首先将图像重建问题转化为最大熵准则下的优化问题 ,然后构造相应的连续型 HNN模型 ,网络的稳定解就是重建问题的优化解。数值模拟结果表明 ,与联合代数重建技术 (SART)相比 ,利用从投影角间距为 4 5°的 4个不同的投影视角方向获取的投影数据 ,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。    

17.  基于CUDA的GPU加速代数迭代重建算法  
   雷德川  许州  陈浩《无损检测》,2012年第8期
   CT迭代重建算法多用于投影数据不完备的情况,但迭代重建算法在普通计算机上的计算非常耗时,主要源于需要反复地进行投影与反投影计算。为此,文章提出了一种基于NVIDIA统一计算设备架构(CUDA)的联合代数重建加速方法。采用基于射线驱动和基于体素驱动的方法分别加速投影与反投影过程。试验结果显示,在不影响重建图像质量的基础上,重建时间大大减少,具有工程应用价值。    

18.  水中爆炸冲击波超压场重建算法与比较  
   白苗苗  郭亚丽  王黎明《弹箭与制导学报》,2014年第34卷第6期
   在中心炸点周围布设传感器来提取爆炸后冲击波走时,利用走时层析成像方法来重建爆炸后的冲击波超压场。实验中传感器数目不足导致重建数据不完全,这种不完全数据重建对算法要求更高。文中提出了4种重建算法,即代数重建法、联合迭代重建法、联合代数重建法和期望最大化算法,对这四种算法进行仿真比较。结果表明期望最大化算法比其他算法重建精度高、速度快,在实际爆炸中可以利用此算法指导野外施工,节约试验经费。    

19.  基于差分吸收光谱技术的大气痕量气体重建算法  
   韦民红  童敏明  肖建于  李素文《仪器仪表学报》,2015年第2期
   针对在一些不能获取大量投影数据或者投影分布不均匀的实际情况下,重建大气痕量气体的二维空间分布问题,采用代数迭代重建算法(ART)和同步迭代重建算法(SIRT)2种重建算法对其进行重建。通过数值模拟的方式对2种重建算法的重建效果进行了比较研究,并建立了多轴差分吸收光谱层析系统,进行了外场试验。通过计算机模拟和外场实验研究,从成像效果中可以看出,2种迭代算法均能在数据不完善的情况下,精确地重建出大气痕量气体的二维空间分布;在不同的模型及评价指标下,通过对2种重建算法的重建误差的比较,可以发现SIRT算法的重建误差要小于ART算法的重建误差,尤其在测量数据波动比较大、受干扰的情况下。    

20.  联合代数重建算法中基于像素的投影计算方法  被引次数:1
   王旭  陈志强  熊华  张丽《核电子学与探测技术》,2005年第25卷第6期
   联合代数重建法是CT重建的一种重要方法,算法中投影计算时间占重建时间的一半以上。提出一种可以在联合代数重建方法中快速计算投影系数矩阵并优化内存的方法。该方法从每个像素出发直接定位到相交射线,随后利用该结果完成投影系数的计算.并可利用射线、像素的相关性优化计算。    

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